基于AI动态生成与文化基因图谱的多维交互地图设计研究

摘  要：本研究针对湖湘地区美术类非物质文化遗产数字化保护与传播面临的现实困境，提出并构建了一个集“文化溯源、多维交互、沉浸体验、全球传播”于一体的多维交互地图系统。本研究以文化基因图谱为理论内核，解构非遗的内在构成与传承脉络，并引入AI动态生成技术作为活化与再创造的核心驱动力，将二者深度耦合于多维交互地图这一空间信息载体，从而实现非遗数字展示从静态罗列到动态演化、从单向观看到多维交互、从信息传递到文化沉浸的三大范式转变。本研究旨在为非遗数字化传承提供兼具理论指导与实践价值的技术路径与设计范式，助力湖湘美术类非遗在当代社会的活态延续与创新传播。

　　关键词：非遗数字化；多维交互地图；AI动态生成；文化基因图谱

　　非遗数字化传播的困境与机遇

　　湖湘大地文脉悠长，孕育了湘绣、滩头木版年画、宝庆竹刻、花瑶挑花等璀璨夺目的美术类非遗项目。这些文化瑰宝不仅凝结着湖湘人民的智慧，更是中华文明多元一体格局中独具辨识度的文化基因。然而，在全球化与数字化的浪潮冲击下，传统的非遗传播与传承模式正面临严峻挑战：其一，传播内容呈现碎片化，公众认知多停留在“知其然，不知其所以然”的浅表层面；其二，交互体验存在单向化，用户被动接收信息，难以实现深度互动与情感共鸣；其三，诸多非遗数字化项目未能深入挖掘其独特的视觉文化基因，界面设计往往与地域文化特质脱节。

　　在当下非遗保护与传承工作中，生产性保护已成为一种将传统非遗资源导入当代社会生活及产业体系的有效方式。以人工智能、大数据、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）为代表的数字技术革新，为非遗数字化传播带来了全新发展机遇。AI动态生成技术可依托非遗元素开展创造性内容生成，实现内容的个性化与动态化呈现，打破传统内容创作的固化局限；同时，利用大数据技术精准分析受众的文化需求与偏好，可为非遗传播提供精准定位与个性化服务，有效提升传播效率与覆盖面。在此背景下，将AI动态生成技术与文化基因图谱深度耦合，构建兼具文化深度与交互体验的多维交互地图，正成为破解非遗数字化传播困境的有效路径。

　　湖湘美术非遗基因图谱的构建

　　非遗依托于人本身而存在，以声音、形象和技艺为表现手段。其实践性保护需以传承人为核心，通过活态传承与动态记录等方式实现。对非遗实施有效的数字化转译与活化传播，其核心前提在于建立一套兼具系统性与逻辑性的文化认知模型。由于文化基因图谱的构建过程具有高度复杂性与抽象性特征，需事先完成大量文化元素的整合归类工作。

　　本研究以文化传播学与符号学为理论支撑，将“文化基因”作为非遗解构的核心单元，积极构建湖湘美术非遗基因图谱。该图谱并非简单的元素罗列，而是基于“解构—编码—结构化”的逻辑框架形成的多层级模型，既是研究逻辑的起点，也是非遗数字化转译与AI动态生成的核心知识基座。

　　从数字化转译与技术应用的视角来看，湖湘美术类非遗基因图谱的构建核心价值在于实现“文化知识的结构化编码”。通过运用模式识别、人工智能等数字化技术，可对文化遗产中的图形符号、色彩、纹理等基因式信息特征进行识别与抽取，并将其转化为矢量化表示，进而实现内容的动态生成与个性化呈现。由此，能构建“文化基因—数字化编码—AI生成—文化传播”的完整逻辑链，为非遗数字化活化与创新传播提供兼具科学性与实用性的技术范式。

　　AI动态生成的技术赋能与内容活化

　　☆AI动态生成技术的原理与特点

　　随着AI技术的飞速发展，智能设计工具的广泛应用正深刻改变传统设计流程。通过依托深度学习算法对海量非遗相关数据进行训练，模型得以掌握非遗的图像特征、规律与风格，进而实现自主内容生成。该技术不仅能依据不同用户的需求、偏好及使用场景，生成契合其需求的个性化非遗内容，而且生成式人工智能驱动的视频平台还能通过指导创作者了解引发参与的关键因素，并向观众精准推送相关内容，从而降低价值创造的障碍。

　　☆AI动态生成技术在湖湘美术类非遗内容活化中的应用

　　湖湘美术类非遗承载着深厚的历史底蕴与独特的地域文化魅力，伴随时间和空间的延续，产品设计的形式、信息、方式会围绕着产品的根，即产品的基因，发生一定的改变、扩展和繁衍。在当今数字化浪潮席卷的时代背景下，AI动态生成技术为湖湘美术类非遗内容的活化带来了全新的契机与可能，以湘绣这一极具代表性的湖湘美术类非遗为例，AI动态生成技术展现出了巨大的应用潜力。它不仅能够精准捕捉到湘绣大师们独特的针法技巧，如齐针、滚针、打籽针等各类针法的细微差别与运用规律，还能深入领会大师们在色彩搭配上的精妙之处。借助自然语言处理技术，AI能够以生动有趣、通俗易懂的方式呈现湘绣等非遗背后的故事，为湘绣产业的可持续发展奠定了坚实基础。

　　☆AI动态生成技术赋能内容活化的优势与挑战

　　以新闻资讯领域为例，AI动态生成技术可快速抓取各类信息源，依据不同主题和受众需求，生成形式多样的新闻稿件，涵盖文字、图片、视频等多种形式，极大提升内容产出效率，满足海量信息传播需求。对于传统文化内容活化，该技术可通过三维建模、虚拟现实等手段，生成逼真的历史场景和文物展示内容。但AI生成内容基于大量数据训练，而数据质量参差不齐，可能导致生成内容存在偏差、错误或不准确信息。此外，AI动态生成技术应用还需具备跨学科知识的专业人才，既要懂非遗文化，又要掌握AI技术。目前这类人才相对短缺，需加强对非遗传承人、文化工作者等相关人员的AI技术培训，以提高他们对新技术的接受与应用能力。

　　多维交互地图的空间叙事与沉浸体验

　　多维交互地图以湖湘美术类非遗基因图谱为核心框架，以AI动态生成为技术支撑，以空间叙事为核心方法，构建集“地理空间、文化空间、交互空间”于一体的多维数字空间，实现非遗的沉浸式、互动式传播。

　　地理空间是地图的基础层面，它精准还原湖湘地区的地理风貌与地域特征，将非遗项目与具体的地理位置紧密关联。用户可在地图上清晰查看各非遗项目所在的城镇、村落，感受非遗与地域环境的深度融合。

　　文化空间是对地理空间的进一步升华，它通过丰富文化信息、多媒体展示与互动体验，营造出浓厚的文化氛围。

　　交互空间是连接用户与地图的桥梁，提供多样化的交互方式，如触摸操作、语音交互、手势识别等，使用户能主动参与地图探索与体验，实现实时互动。例如，当用户开启以湖湘陶瓷非遗为主题的地图探索之旅时，地图会首先引导用户至陶瓷发源地；随着用户在地图上移动，可逐步抵达不同陶瓷制作工坊遗址，在沉浸式体验中深刻感受非遗魅力与价值，从而激发非遗保护与传承意识。

　　结论与展望

　　本研究聚焦“数字化生存”背景下的非遗传承需求，提出了“文物动态叙事设计”方法，并以湖湘美术类非遗为研究核心，搭建了集文化基因图谱、AI动态生成与多维交互地图于一体的技术框架。

　　在理论层面，研究尝试对符号学在数字化领域的应用进行延伸，突破了符号学中“能指”到“所指”的静态对应关系，通过引入动态的符号转译机制，实现了符号意义从生成到交互再到再生的全过程，成功解码了滩头木版年画、湘绣、花瑶挑花等非遗项目的文化本源，确保设计过程中文化元素的精准呈现，使传统工艺技法重新融入民族文化体系。

　　结合AI动态生成技术开发的个性化内容生成系统，有效解决了传统技艺传承不精准的问题，为湖湘美术类非遗打造了沉浸式传播场景，不仅突破了“技”“艺”分离的传承困境，更为非遗数字化保护提供了可复制的技术范式。

文章来源：《大河美术报》https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html