山西省公立医院数据资源深度开发与智慧医疗融合发展的对策研究

文章基于山西省全域高质量发展部署与数字山西建设落地要求，以公立医院医疗数据要素盘活利用作为研究切入点，结合省内各级医疗机构数字化建设落地实况，梳理现阶段其公立医院数据治理落地难题与智慧医疗融合建设现存短板，依托省级医学影像云、“三医”协同改革、5G赋能基层诊疗等试点项目落地成效开展实证分析。从行业规范落地、全域数据归集、数字化场景落地、全链路安全管控、复合型人才培育五个维度搭建系统化优化方案，探索贴合地域特征的数据赋能智慧医疗落地实施路径，助力公立医院优化运营效能、缩减城乡医疗资源配置落差，为该省医疗卫生数字化革新、全省产业全方位转型升级提供落地参考依据。

　　一、山西省公立医院数据资源与智慧医疗融合建设现状

　　（一）智慧医疗试点分层落地

　　山西省分批开展“5G+基层医疗卫生服务”县域试点建设工作，运城市盐湖区、高平市、孝义市等多地基层医疗机构上线AI辅助诊疗配套系统，乡镇卫生服务机构借助省级远程诊疗平台对接省内三甲医院优质医师资源，形成“基层现场检查、县级医疗机构研判、省级平台质控”的分级诊疗新型运营模式，省内超六成县域医疗联合体建成区域影像、心电数据共享中心。省内三级公立医院普遍开通互联网诊疗服务，上线线上预约挂号、一站式线上结算、慢性病在线续药配送等便民服务，阳泉市域内慢性病参保群众可在线完成处方开具、药品配送到家服务，从就医全流程简化群众就诊环节。

　　（二）政策配套体系持续完善

　　山西省先后出台公立医院提质增效、人工智能赋能医疗卫生应用、省级数字政府建设等多项专项文件，明确智慧医院建设细则、跨院医疗数据互通要求、医疗机构信息化建设经费保障细则，将公立医院数字化升级纳入全省产业转型重点工作清单；2026年全省卫生健康专项工作会议进一步提出依托新质生产力完善基层智慧诊疗配套体系，从顶层制度层面夯实医疗数据与智慧医疗协同发展的政策根基。

　　二、融合发展现存突出问题

　　（一）数据标准碎片化，数据孤岛尚未根治

　　山西省内各级公立医院信息化建设采取分批次招标落地模式，省属三甲医院、地市综合医院、县域基层医疗机构所使用的HIS（医院管理信息系统）、EMR（电子病历系统）、LIS（实验室信息系统）等信息化系统由不同厂商承建开发，临床数据编码规则、电子病历书写规范、数据存储格式缺少全省统一执行标准，单家医院内部不同科室数据相互割裂，跨地市、跨县域医疗机构之间的数据互通存在硬性障碍。部分地处晋西、晋北偏远县域的基层卫生院信息化硬件设备老化落后，规范化电子病历建档覆盖率不足，大量真实临床数据零散存储在各家医疗机构本地服务器中，难以汇总接入省级健康大数据总平台。

　　（二）数据资源化利用率偏低，智慧场景浅层化

　　多数医疗机构仅把院内医疗数据应用在日常收费结算、电子病历归档等基础业务，缺少依托海量临床数据开展临床课题研究、单病种流行病学分析、医院精细化运营管控等深层次应用；现已落地的智慧医疗项目大多聚焦线上挂号缴费、跨院影像互通等基础便民项目，AI智能辅助诊疗、慢性病全周期动态管控、院内感染智能预警、医保基金智能风控等附加值更高的数字化项目落地覆盖率偏低。

　　（三）区域发展不均衡，基层数字化短板突出

　　太原、大同、长治等省内中心城市三甲医疗机构数字化建设体系趋于成熟，吕梁山区、朔州偏远县域公立医院受地方财政预算约束，网络基建投入有限，高清医学影像远程传输卡顿频发，智能诊疗设备后期运维资金缺位；基层医务队伍平均年龄偏高，数字化设备实操能力偏弱，部分基层医护人员对新型智慧诊疗系统接纳度不足，已经完成投放的AI辅助诊疗设备长期闲置，进一步拉大城乡医疗卫生数字化建设差距。

　　三、山西省公立医院数据资源与智慧医疗深度融合发展对策

　　（一）统一省级数据标准，分层破除数据孤岛

　　山西省卫生健康委员会联合省大数据管理局牵头制定全省公立医院医疗数据统一执行规范，统一电子病历、临床检验、医学影像、居民慢性病档案的数据字段与编码准则，划分三年周期完成全省存量信息化系统标准化改造。短期优先落地三级医院系统接口升级改造，打通与省级健康大数据平台的数据通道；中期聚焦县域医疗联合体内部数据整合，实现医共体下辖各级医疗机构数据互通；长期逐步将全部乡镇基层卫生院纳入省级医疗数据统筹网络。

　　（二）分层拓展智慧医疗落地场景，深挖数据价值

　　三甲医疗机构侧重高精尖数字化研发与临床科研应用：依托专科海量临床数据搭建肿瘤、心脑血管、慢性疾病省级专项病例数据库，落地人工智能辅助手术方案设计、个体化用药智能推荐、临床科研大数据分析项目，借助数据实现单病种成本核算、医院运营智能研判。

　　市县级医疗机构聚焦分级诊疗落地与慢性病常态化管控：普及AI疾病早期筛查、异地远程会诊、慢性病智能随访系统，依托区域归集数据开展辖区居民全生命周期健康监测，联动医保部门落地慢性病精细化费用管控。

　　基层医疗机构主推轻量化普惠型智慧诊疗服务：大范围推广低成本云端智能辅诊系统、便携化智能体检设备，持续夯实“基层检查、上级研判”分级诊疗运行模式，依托省级大数据平台向下输送优质诊疗资源。

　　（三）差异化财政投入，补齐基层数字化短板

　　省级财政落地分区差异化资金补助制度，针对晋西、晋北经济薄弱市县公立医院、乡镇卫生院定向划拨信息化专项扶持资金，分批次完成基层5G通信基建、智能诊疗设备迭代更新；各级财政将智慧医疗建设经费常态化划入年度卫健预算，引导民间资本参与县域专属医疗云平台投资建设。搭建基层医护人员数字化长效实训体系，联动山西医科大学、山西中医药大学等本地院校开展分层实操教学，消除医务工作者数字化使用障碍，盘活存量智能医疗设备资源。

　　（四）健全全链条数据安全治理体系

　　落地山西本地医疗数据分级分类落地细则，将居民隐私资料、核心诊疗档案划定为高保密等级数据，通过隐私计算、数据脱敏、区块链存证等技术落实“数据可用不可见”管控模式；明确医疗机构作为数据安全第一责任主体，卫健主管部门定期组织全行业数据安全专项排查整治。出台山西省医疗数据流通合规管理细则，厘清数据采集、共享、开发、市场化交易各环节权责边界，平衡数据开放利用与个人隐私防护，打消医疗机构数据共享顾虑。

　　（五）培育医工交叉复合型人才队伍

　　建立山西省智慧医疗人才引育机制，构建由临床医师、信息化工程师、数据安全专员组成的复合型医疗数据人才梯队。设立医疗数字化专项课题与岗位激励机制，鼓励院内医务人员参与数据治理、AI诊疗应用等相关研究。依托省内医学院校开设医疗大数据、智慧医院管理方向实训课程，定向为市县医疗机构输送人才。同时搭建跨单位交流平台，组织三甲医院信息化骨干下沉基层开展帮扶指导，破解医疗数据开发、智慧系统运维专业人才短缺难题，为全省公立医院数据要素开发与智慧医疗持续融合提供人才支撑。

　　综上所述，数据资源深度开发与智慧医疗融合是山西公立医院破瓶颈、助全省转型的关键。立足山西医疗资源不均、转型任务重的省情，依托省级平台建设基础，以统一标准破数据壁垒、分层落地智慧场景、差异化投入补基层短板、健全保障，循序渐进构建本土化融合体系。这既能提升诊疗效率、降低就医成本、缩小区域差距，也能释放医疗数据价值，为山西数字经济与医疗转型提供样板。后续可通过实地调研动态优化政策，推动对策落地迭代。

文章来源：《延安日报》https://www.zzqklm.com/w/qt/36984.html