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人工智能赋能经济高质量发展的优化策略

作者:董璐来源:《城市金融报》日期:2026-10-31人气:9

摘要:人工智能作为当下热门的通用技术,已渗透到生产、分配、流通等各个经济环节,是经济发展的核心技术。本文分析了人工智能赋能经济高质量发展的内在作用机制,分析当前人工智能与实体经济融合过程中存在的问题,并有针对性地提出政策优化策略。

  关键词:人工智能;经济高质量发展;赋能机制;异质性;政策优化

  一、引言

  人工智能具有渗透性强和融合性广的特点,已经成为经济转型中至关重要的技术支撑。但在实践发展的过程中,受到多重因素影响,存在着明显的现实问题。因此,分析人工智能赋能经济高质量发展的内在逻辑,明确其问题所在,进而构建科学完善的政策支撑体系,对推动经济高质量发展具有重要的现实意义。

  二、探索人工智能赋能经济高质量发展的内在作用机制

  (一)要素重构机制

  人工智能技术的核心生产要素是数据,依托互联网中的海量数据资源,完成数据采集、分析和运算,最终实现数据要素与传统生产要素的融合。超越以重复性和机械性为特点的劳动力生产要素,向着智能化和技能化模式转型,完成人力资本模式的更新换代。同时,通过算法模型优化资本、土地等要素的再分配,最大限度地降低资源闲置和浪费,构建传统与智能相结合的新型生产要素模式。

  (二)效率提升机制

  全要素生产率提升是经济高质量发展的重要标志。人工智能以数字化技术为支撑,从全产业链的各个环节提升运行效率。在生产端,部署智能生产线、工业机器人等技术和设备,精准管控生产流程,以达到降低生产损耗、缩短生产周期和提升产品质量的目的;在流通端,加入智能物流和智慧仓储等技术,打通供应链上下游壁垒,以此实现降低流通成本、提升供需两端匹配效率的目的。

  (三)产业升级机制

  产业结构优化升级是经济高质量发展的核心路径。人工智能通过改造传统产业、培育新兴产业的方式来推动产业体系升级换代。对于传统产业,推动其向数字化、智能化转型,实现传统产业提质增效;对于新兴产业,则采用产业融合的方式,延伸产业链、壮大新兴产业规模。同时,催生人工智能新业态,推动产业结构从低端粗放向高端集约方向转型,构建现代化产业体系。

  三、人工智能赋能破解经济高质量发展的瓶颈

  (一)区域发展不平衡

  我国各区域在资源、技术和产业布局等方面存在较为明显的差异,这就导致人工智能技术的推行效果呈现区域分化趋势。如,东部地区基础完善、人才云集、科技产业聚集,这些先决条件都能够帮助区域实现新技术的转化落地,因此,产业升级速度与经济增长效果均显著优于其他地区。中部地区政策落实较为迅速,但多数产业以技术应用为主,自主创新能力不足,增值空间有限。西部地区基础设施相对薄弱,整体赋能效果偏弱,但具备明显的后发优势,如有政策扶持也具有较强的后劲。

  (二)产业发展不均衡

  从产业发展角度出发,人工智能与不同产业的融合深度存在较为明显的差异。第三产业与智能化的适配性存在先天优势,智慧金融、智慧物流、数字商储的发展已遥遥领先于其他行业,赋能效率和产业增值效果较之第一和第二产业最为显著。第二产业工业体系较为完备、标准化程度较高,工业互联网、智能制造等技术广泛应用,有效地推动了制造业的转型升级,但重工业智能化改造成本高、转型难度大的问题依然较为明显。第一产业受生产场景分散、规模化程度低等因素的制约,与人工智能技术的融合程度远远落后于前两者,导致新技术的赋能效果无法充分发挥。

  (三)主体发展不平衡

  从市场主体维度来看,人工智能赋能呈现明显的主体分化特征。垄断企业和行业龙头企业具有资金雄厚、技术储备充足、人才体系完善的优势,能够自主搭建智能生产平台,率先完成智能化转型,充分享受技术赋能的红利,助力企业持续提升市场竞争力。而中小型企业作为市场的主力军,在资金、技术和人才储备方面远不及前者,这就导致智能化改造的难度大,难以独立开展智能化转型,很多企业的智能化升级仅停留在简单的设备提升或基础数字化办公的层面,人工智能赋能效果微弱,导致行业内部发展差距逐步拉大,市场资源配置不均衡问题更为凸显。

  四、人工智能赋能经济高质量发展的政策优化路径

  (一)构建差异化区域赋能格局

  立足区域发展不平衡的特点,可以推行分区施策、精准融合的发展策略。东部地区注重核心技术自主创新,加大对前沿技术的研发投入,着力于突破核心技术瓶颈,打造人工智能技术集聚高地,带动全国智能经济高质量发展。中部地区依托自身较为坚实的产业基础,重点推进人工智能与行业的深度融合,打造区域性智能产业转型示范基地。西部地区持续完善基础设施,在政策方面出台人才引进的扶持策略,承接东部智能产业转移,为后发赶超持续积蓄力量。

  (二)深化全域产业智能融合

  针对产业发展不均衡的问题,需积极推动人工智能向全产业、全链条方向发展,补齐产业发展的短板。推动服务业、重工业中重复性强、危险性高的工种向全智能化升级,针对传统重工业、中小型制造企业推出智能化改造补贴政策。重点补齐农业智能化转型短板,加大力度投入数字化基础设施,推广智慧种植、智能培育等技术应用,推动农业向着规模化、智能化、现代化方向发展。同时,推动一、二、三产业的智能融合,优化整体产业结构。

  (三)均衡市场赋能发展资源

  针对大、中、小、微企业发展不均衡的问题,关键在于通过政策倾斜和提供公共服务支撑,降低中小微企业的智能化转型门槛。由政府牵头一方面搭建公共智能服务平台,另一方面启动人才培养计划,为中小微企业提供低成本的智能技术服务、帮助组建专业人才队伍。同时,鼓励龙头企业发挥带头作用,扶持产业链上下游的中、小企业,特别是微型企业共同进行智能化转型,构建大、中、小企业融通发展的产业生态,缩小市场主体发展差距。





文章来源:《城市金融报》https://www.zzqklm.com/w/sci/26915.html 

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