智慧教学视域下高校网球课程创新发展研究

摘要：伴随着数字技术同教育领域的深度融合，智慧教学作为重塑传统课堂教学形态、改善教学供给的一种新型教学方式，逐渐成为高校体育课程改革的重点方向。网球是深受高校学生喜爱的一种球类运动，具有健身性、竞技性和休闲性等特点，但是传统的高校网球课程受到场地资源、学生基础差异大、评价维度单一等制约，教学质量与育人效果难以取得突破性发展。本文主要研究智慧教学融入到高校网球课程中的核心价值，分析目前智慧教学在网球课程实施中存在的现实问题，提出相应的课程创新发展路径，以期为高校网球教学的改进以及体育教学的数字化转型提供一定的参考。

关键词：智慧教学；高校网球；课程革新；体育课堂

在高校体育教育数字化不断深入的背景下，各种智慧教学工具被运用到公共体育课当中，为传统专项课程的高质量发展给予了有力支持[1]。网球属于技术性强、细节要求严格的选修课，其教学质量的好坏更多地依靠动作观察、细节复盘和分层指导，这一特点与智慧教学的功能高度契合。传统网球线下实训具有实操性强、师生互动直接的明显特点，是技能习得的主要途径。但受限于课堂时间有限、教师难以及时捕捉所有学生的动作偏差，也难以针对不同基础的学生设计差异化的学习内容。基于此，本文从智慧教学融入高校网球课程的应用价值入手，分析目前课程建设中存在的现实短板，进而提出适合高校网球课程发展的创新性发展路径，以促进高校网球课程的数字化转型，助力高校网球课程的高质量建设。

1. 智慧教学融入高校网球课程的应用价值

1.1 延展课堂教学覆盖维度

依托智慧教学工具，教师可将拆解后的正反手击球、发球、截击等核心技术的动作要领，制作成分段式的微视频、动作分解动图，或是标注易错点的知识点卡片，上传至线上教学平台供学生随时调取查看，既可以用于课前提前预习建立动作认知，也可以用于课下自主练习时对照纠正，打破了传统网球教学“只能课上学”的时空限制。此外，对于体能储备、运动基础较差的学生来说，也可以根据自身的学习节奏反复观看学习内容，无需担心跟不上教学进度的问题，进一步拓展了网球课程的教学覆盖范围，使得学习更贴合学生的实际需求。

1.2 支撑课堂分层教学实施

智慧教学能够依托前期收集的学生学情数据，帮助教师快速掌握不同学生的运动基础、学习目标与体能条件，进而对学生群体进行精准分层。针对零基础的入门学生，教师可以借助智慧平台推送侧重动作入门、球感培养的基础学习内容，搭配低强度的体能训练方案；针对有一定运动基础、想要提升竞技能力的学生，则可推送战术配合、高阶动作技巧的进阶内容，组织对应的对抗性训练任务。这种分层化教学供给，既避免了“一刀切”教学模式下初学者跟不上、进阶者“吃不饱”的问题，也能使每个学生都获得适配自身水平的学习体验，有效提升课堂教学的针对性，契合当前高校公共体育个性化育人的需求。

1.3 促进网球文化素养培育

智慧教学给网球文化的深入传播、学生体育素养的全面提高赋予了新途径。教师可以利用智慧教学平台把网球运动的历史起源、经典赛事回顾、知名运动员的成长经历、网球礼仪规范等文化内容用图文、短视频、虚拟展览等形式系统地呈现出来。学生在掌握技术技能的同时，也能对网球运动的文化内涵、精神价值有更深层次的认识，从而对网球运动产生长久的喜爱。智慧平台可以设置网球文化沙龙、赛事直播讨论区等互动模块，用网球比赛、运动员风采等话题来组织学生进行交流讨论，激发学生主动探索网球文化的兴趣，帮助学生从技术习得层面延伸至文化认同层面，助力学生体育素养的全面提升。

2.智慧教学视域下高校网球课程现存短板

2.1 数字资源适配程度有限

当前多数高校引入的网球智慧教学资源多为通用型成品资源，或是直接照搬职业网球训练内容改造，这类资源往往难度跨度大、内容体系偏专业化，不符合高校公共体育课以健身休闲为核心的育人定位，也难以匹配多数学生零基础入门的学习起点，与高校公共体育网球课程的教学目标、学生运动基础适配度较低。同时，部分学校自行开发的线上资源多为简单的技术动作录像，缺少针对学生常见错误动作的对比标注、分步拆解点拨，学生自主学习时难以精准定位自身问题，无法发挥智慧资源补充线下教学的实际作用[2]。此外，不少院校的网球智慧资源仅零散存储在线上平台，没有按照教学进度形成连贯的内容体系，也难以和课上训练内容形成对应，教师调用、学生学习不够便捷，难以真正融入日常课堂教学环节。

2.2 课内外智慧实训范式缺乏

不少高校在开展网球教学时，仍延续“课上教师集中讲解示范、学生分组挥拍多球训练，课下自由练习”的传统实训模式，没有将智慧技术融入到课内外实训的各个环节当中。课上教师无法同时兼顾数十名学生的动作错误捕捉，只能纠正少数前排学生的问题，多数学生的动作偏差得不到及时反馈；课下自主练习时也缺少智能设备的动作矫正指导，错误动作久而久之形成肌肉记忆。同时，多数高校尚未搭建起连通课上课下的智慧实训数据同步机制，学生课下自主练习的动作数据无法同步给教师，教师也无法针对学生的课外练习情况给出个性化指导，难以形成“课上教学—课下练习—精准反馈”的完整实训闭环，智慧教学的优势无法在实训环节得到充分发挥。

2.3 教师智慧应用能力不足

现阶段，多数高校网球课程教师多为传统体育专业出身，接受系统的数字技术应用培训较少，对智慧教学工具的掌握仅停留在基础的资源上传、打卡布置层面，难以基于智能设备采集动作数据、学情数据，无法依托数据调整教学设计、精准纠正学生动作问题，使得各类智慧工具难以发挥实际效用。同时，部分院校针对体育教师的智慧教学培训多为通用型技术讲解，缺少结合网球专项教学场景的实操训练，培训内容和实际教学需求脱节，难以切实帮助教师提升智慧教学应用能力。此外，不少年长教师受传统教学思维的限制，对智慧教学的接受度较低，更依赖自身多年的线下教学经验，不愿主动学习新的技术工具，即便学校配备了完善的智慧教学硬件，也常出现“设备闲置”的情况，难以推动智慧教学真正落地。

3.智慧教学视域下高校网球课程创新发展路径

3.1 搭建AI赋能的网球专项数字化资源

高校可联合体育院校、数字技术企业，结合高校公共体育网球课程的育人定位与学生零基础入门的普遍学情，对网球教学内容进行系统化重构。依托AI动作识别技术，将核心技术动作拆解为从入门到进阶的连贯内容模块，并针对每个模块补充标准动作演示、常见错误动作对比标注、易错点纠错点拨等内容，形成适配教学进度的完整资源体系[3]。例如，针对正反手击球这一学生入门最容易出错的技术模块，可以依托AI工具生成不同错误动作的识别模型，学生上传自己的击球练习视频后，系统就能自动识别出“引拍不充分”“拍面角度错误”“重心转移不到位”等具体问题，并搭配对应纠正讲解内容，帮助学生快速定位问题完成自主调整。

同时，根据不同学生的学习能力、运动基础设置分层可选内容模块，学生可根据自身学习进度自主选择拓展学习内容，满足不同层次的学习需求。比如零基础学生可选择侧重动作基础学习、球感培养的基础拓展模块；有一定基础的学生可选择战术跑位、多拍衔接技巧的进阶拓展模块，使得资源供给更贴合学生的个性化学习需求。

此外，建立基于学习数据分析的动态评估机制[4]。依托平台收集的学生资源访问数据、AI动作识别结果，定期梳理学生在网球学习中高频出错的技术问题，并及时补充针对共性问题的专项讲解内容，使得数字化资源能够持续贴合学生的实际学习需求，发挥对线下教学的补充支撑作用。同时，也要依托线上平台完成资源的整合归类，按照教学进度设置对应资源入口，方便教师根据课堂教学需求快速调取，也方便学生对照自身学习阶段自主获取对应内容，推动AI赋能的专项数字化资源真正融入日常网球教学的各个环节。

3.2 打造VR支撑的网球课内外实训体系

依托VR虚拟仿真技术，可以打破传统网球实训受场地、天气、装备等条件限制的问题，为学生打造不受时空约束的沉浸式练习场景。

课前阶段，可以依托VR场景引导学生完成预习式的动作模拟，让学生在虚拟空间中预先感受挥拍、脚步移动的发力逻辑，提前建立动作肌肉记忆。同时，系统还能同步收集学生预习阶段的动作数据，帮助教师提前梳理学生的共性问题，优化课中实训安排。

课中实训阶段，教师可以先组织学生在VR场景中完成分组模拟对抗，在低强度的虚拟练习中熟悉战术跑位、配合逻辑，避免直接进入实球训练时因动作不熟练造成运动损伤，之后再结合VR系统反馈的动作数据，针对学生的个性化问题进行一对一指导，提升实训指导的精准性[5]。比如学生出现挥拍时机判断偏差的问题时，可以通过VR回放反复观摩虚拟场景中对手出球后的脚步调整与引拍节奏，直观找到自身动作的延误点，再结合实操训练巩固调整，这比单纯的口头讲解更清晰易懂。

课后阶段，学生即便没有预约到学校网球场，也可以通过轻量化的VR移动设备在宿舍、健身房完成技术动作的巩固练习或者虚拟对抗训练，系统会自动记录学生课后练习的动作数据并同步给教师，方便教师调整教学内容，真正实现课前、课中、课后实训的全链条智慧衔接，让网球实训的覆盖范围从线下课堂延伸到学生的课外闲暇时间，切实增强实训教学的效果。

3.3 夯实教研引领的网球智慧教学师资能力

提高教师的智慧教学应用能力，是智慧教学真正落地高校网球课程的核心支撑，高校应当以专项教研为抓手，建立贴合网球教学实际的能力培养体系。

首先要优化培训内容设计，摒弃通用化的理论讲解，围绕网球教学的具体场景开发实操培训模块，可针对AI动作分析、VR实训设计、学情数据整理这些专项应用，组织教师结合自身教学实际开展沉浸式实操训练，并邀请体育教育数字技术专家、网球专项智慧教学骨干跟进指导，帮助教师理清应用逻辑、熟练操作技能，解决培训脱离实际的问题。

其次要搭建校内专项教研共同体，定期组织网球教师开展智慧教学研讨，分享自身应用智慧工具的教学经验，梳理应用过程中遇到的实际问题，集体打磨适配智慧模式的网球教学设计，形成可推广的校本教学方案，在研讨与实践中逐步提升教师的应用能力。

此外，还可以建立相应的激励引导机制，鼓励网球教师申报智慧教学相关的专项教改课题、参与校内外智慧教学竞赛，并对产出优秀教学成果的教师给予配套奖励，引导教师主动转变传统教学思维，愿意投入时间打磨智慧教学设计，主动适应网球课程数字化转型的要求，从根本上夯实智慧教学落地的师资基础。

4.结语

综上所述，智慧教学给传统高校网球课程的优化升级赋予了新的发展方向，与网球课程技术性较强、需要精细化指导的特点高度契合，可以从拓宽教学边界、改善教学供给、培育文化认同等各方面助力网球课程建设。目前智慧教学融入高校网球课程还存在资源适配不足、实训机制缺失、教师能力不足等问题，需要从创建专项适配的数字化资源、打造全链条课内外智慧实训体系、培育适配专项要求的智慧教学师资三个方面逐步推进改革。伴随着高校体育数字化转型的不断深入，智慧教学工具与网球教学场景的融合越来越紧密，需要广大体育教育工作者不断结合教学实践打磨创新方案，挖掘智慧教学的育人价值，推动高校网球课程的高质量发展，更好地实现高校体育育人目标。

文章来源：《网球天地》https://www.zzqklm.com/w/qt/31013.html