生成式人工智能赋能高校德育教育的对策分析

摘要：当前，以人工智能为代表的新一代信息技术为高校德育带来了前所未有的变革机遇，人工智能与德育走向融合已经成为一种必然趋势。本文立足生成式人工智能与高校德育的内在契合点，从课程体系、教学方法、教师素养、智能平台四个维度，探讨构建生成式人工智能赋能高校德育的实践对策，旨在实现技术赋能与价值引领的协同推进，为智能时代高校落实立德树人根本任务提供可操作的实践路径。

　　关键词：生成式人工智能；高校德育；AI伦理；教学创新；育人路径

　　引言：高校德育作为立德树人的核心载体，承担着培养学生正确三观与社会责任感的使命。而生成式人工智能是把双刃剑，其在为德育提供创新路径的同时，也会带来学术不端、算法偏见等风险。因此，如何充分发挥人工智能德育效能，并规避其风险，成为高校德育改革的紧迫课题。基于此，本文深入探索了人工智能赋能高校德育工作的对策路径，期望能提升德育工作的育人效果，为高校德育工作改革提供新方向。

　  一、生成式人工智能赋能高校德育的基础与现实困境

　　（一）技术赋能的核心优势

　　生成式人工智能为高校德育带来的变革是全方位的。一是人工智能能够助力德育资源的开发与利用，充分发挥德育资源的价值。借助人工智能的深度搜索、知识加工、可视交互技术等，可以对德育资源进行挖掘、获取和整合；二是拓展德育场域的时空。智能交互、沉浸式体验等在德育过程中的应用，能够将物理空间、思想空间、虚拟空间便捷地联通起来，打造虚实结合、人机互动、实时共享、群智开放、沉浸体验等全新的德育场景；三是提升德育的精准性。人工智能可以依托算法及大数据进行深度学习，为学生量身定制学习任务与辅导方案，开展个性化德育。

　　（二）实践面临的现实困境

　　一是学术诚信与价值观偏离风险。生成式人工智能具有强大的文本与多媒体生成能力，不乏有些学生借此完成自己的作业、论文。长期如此，会逐渐使学生丧失独立思考与自我表达的能力，学生很难再主动进行深度思考与创新表达。同时，如果生成内容本身存在价值观偏差，很可能会误导学生，影响其价值观的生成。

　　二是存在信息茧房。生成式人工智能会基于用户的偏好生成内容，导致信息的同质化。对于学生而言，短期来看虽然能够快速获得需要的内容，但长此以往会失去接触多元思想的机会，使自身的思维方式变得单一、片面。

　　三是算法偏见与文化适配性不足。生成式人工智能的训练数据中可能潜藏某种偏见或者价值倾向，其生产的内容中便可能包含一些偏见与错误。这不仅可能会误导学生，甚至可能会使学生形成错误认知。

　　四是教师的权威性被削弱。传统德育模式中，教师占据主导者、引导者、启迪者的角色。人工智能时代，学生可以借助AI获得想要的答案。这不仅会降低师生之间的深度交流，同时也可能导致教师难以及时了解学生的思想动态，有针对性地引导学生。

　  二、生成式人工智能赋能高校德育的具体对策

　　（一）优化课程体系，构建融合化内容框架

　　高校可增加AI伦理必修模块，将其系统融入思想政治理论课、公共基础课及专业课程中。例如，可在思政课中设置“生成式AI与社会伦理”专题，通过具体案例剖析算法偏见、数据歧视、AI换脸的伦理风险，引导学生树立正确的技术伦理观。同时，利用生成式AI工具构建动态案例库，及时更新课程内容。

　　此外，高校可开设跨学科融合课程，组建由计算机科学、哲学、伦理学、教育学等多领域教师构成的教学团队，共同开设交叉课程。不同专业教师要各司其职，发挥自身优势。如，哲学教师引导学生分析AI给社会带来的伦理问题，计算机专业教师可教授学生AI技术的原理及前景，帮助学生掌握技术机理。

　  （二）依托智能技术，创新教学方法

　　充分发挥AI的情境模拟、个性化交互优势，改变传统的教学模式。结合高校教学经费与技术条件，可开发智能VR系统或采用低成本虚拟仿真小程序，学生通过终端设备进入模拟环境。面对AI生成的指令，学生做出抉择后可获得实时反馈。系统可根据学生的选择生成不同的剧情。再由AI助手解析背后的伦理逻辑，深化学生对道德规范的理解。同时，借助智能平台收集学生的学习行为数据，利用AI算法分析学生学习行为数据，识别其道德认知的薄弱之处，结合AI分析进行一对一引导，用AI为不同学生提供个性化资源。

　　（三）提升教师素养，构建人机协同德育模式

　　提升教师素养是生成式人工智能赋能高校德育的关键，教师不仅要肩负起知识传授的职责，更需要具备整合智能技术将其与教学融合的能力。因此，为提升德育质效，需构建AI素养培训体系，促使教师熟练运用Canva AI制作课件、ChatGPT设计习题、SPSS Modeler进行数据统计分析，并掌握自然语言处理相关基础技术。

　　教师需树立“人机协同”理念，明确AI的辅助定位。借助智能平台实时查看学生作业情况与网络发言，识别学生潜在的道德困惑。同时强化AI伦理引导能力，教会学生批判性使用AI，验证生成内容真实性，引导学生树立正确技术观，要求作业提交时标明AI使用说明，明确使用范围与个人思考过程，切实保护学生独立思维能力。

 　 （四）搭建智能平台，构建全流程德育支撑体系

　　搭建智能平台需整合多元功能，构建覆盖全流程的德育支撑体系与全方位德育生态。平台应包含智能诊断模块、情境化学习模块、互动交流模块、智能评估模块及资源管理模块。

　　技术支撑方面，依托云计算、区块链技术保障稳定与安全。采用分布式存储提升访问速度，用区块链加密学生数据，明确使用权限。区块链技术可应用于学生德育档案存证、AI使用行为追溯等场景，即便数据被篡改也可查。建立数据安全监测机制，实时预警风险。确保平台与高校现有管理系统兼容，实现数据互通。在资源供给上，用AI构建动态资源库，抓取道德模范事迹生成结构化案例；用AI制作德育动画与互动游戏；鼓励企业参与资源建设，形成开放共享生态。

　　三、结论

　　生成式人工智能技术的发展为高校德育带来了深刻变革，既提供了资源拓展、方法创新、效率提升的新机遇，也面临着伦理风险、价值引领、制度适配等新挑战。高校德育需主动顺应智能时代潮流，以立德树人为根本，以技术创新为支撑，通过优化课程体系、创新教学方法、提升教师素养、搭建智能平台等对策，实现生成式人工智能与德育的深度融合，推动德育工作再上新台阶。

文章来源：《安徽科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35317.html