乡村振兴背景下湖北省金融支持农业产业化发展路径研究

引言

农业农村现代化是中国式现代化进程中的重要一环，二者紧密联系，不可分割。国家实现现代化的基础和关键在于农业农村现代化，农业产业化是现代农业的发展方向，是农业发展由传统模式向现代模式转型的必然阶段，其基本特征是农业生产效率的大幅提升，生产方式逐步规模化、专业化、集约化、市场化。各国农业发展实践经验表明，金融支持农业产业化对于延伸农业产业链、促进大农业发展有积极的现实意义。因此，在乡村振兴战略背景下，逐步引导金融支持农业产业化发展，对于加速转变农业生产方式，推动农业农村现代化和实现中国式现代化都具有理论和实践意义。

通过文献梳理，前人对于金融支持农业产业化的研究主要集中在以下三点：一是农业产业化测度指标体系构建。刘树等对于构建农业产业化评价指标体系的探索，为后续相关研究奠定了坚实基础，提出生产效率、资源利用效率、市场化率作为解释农业产业化的重要指标。叶桃，杨秀猛扩展了金融支持指标，增加了财政资金和农业保险两项，提升了研究的深度。二是农业产业化与金融支持的内在关系。大对数学者均采用实证分析方法，在构建评价指标体系和获取样本数据基础上，运用因子分析和回归分析方法，将农业产业化进行量化，同时解释与金融支持之间的相关关系。李强军，陈亮，王丽娟等，都采用量化实证方法，证明了农业产业化与金融支农之间互为条件。三是金融支持农业产业化发展的实施路径。经过定量分析，一些学者提出在创新金融支农体制、拓宽农业融资渠道、减少农村资金外流、规范民间金融市场、发展农业保险等方面提出了对策建议和实施路径。

本文结合现有研究进展和地区实际，选取农业产业化和金融支持评价指标，在进一步思考和探索基础上，对该问题有以下边际贡献：一是定位于中部的农业大省湖北省，以其17个地市为研究对象，丰富了研究的地域性；二是从相关性层面、横向地市层面、因子分析微观层面系统分析湖北省农业产业化与金融支持问题；三是尝试性提出农业产业化发展阶段划分，并依据不同发展阶段，提出针对性的对策建议。

一、指标选取和数据来源

农业产业化属于潜变量，需要选取相关指标进行测度。通过分析农业产业化内涵、外延与文献回顾发现，当前国内对于农业产业化测度指标体系已有一定成果，结合湖北省农业产业化具体实际，选定3个一级指标和7个二级指标，构成测度指标体系。一般认为农业生产的机械化程度可以视为农业现代化发展程度。同时，农业产业化水平可以反映农业现代化发展程度。采用现代化生产方式的结果是农业生产效率的大幅提升，从而进一步促进农产品的市场化和商品化。因此，本文选取农业现代化、农业生产效率、农业市场化3个一级指标，在一级指标之下，选取有代表性的7个指标：人均机械总动力（X₁）、单位耕地面积化肥施用量（X₂）、机耕面积占耕地面积比重（X₃）、机电排灌面积占有效灌溉面积比重（X₄）、人均农业产业增加值（X₅）、人均农业固定资产投资（X₆）、人均农林牧渔产值（X₇）。分析前人对于金融支持农业产业化发展的相关研究可以发现，对于农业产业化发展的金融支持手段，大多数研究将金融机构贷款余额指标作为主要支持手段。以人均涉农贷款余额作为农业产业化金融支持指标（F_S）。

如表1所示。

表1 农业产业化水平和金融支农指标体系

表中涉及的农业产业化变量数据，即X₁-X₇ 数据通过2022年《湖北统计年鉴》整理计算而成，金融机构涉农贷款余额数据通过2022年《湖北金融年鉴》、中国人民银行湖北分行网站、湖北省地方金融监管局网站搜集整理所得。各变量具体数据如表2所示。

表2  2021年湖北省各地区农业产业化及金融支持测度指标

二、金融支持农业产业化的实证研究

（一）模型构建及说明

采用因子分析法，提取公共因子，通过坐标变换，得出主成分矩阵，得到相关系数矩阵的特征值λ，随后对因子变量进行命名解释，得到原变量与因子变量之间的数量关系，进而对新的因子进行解释。该方法可以使因子反映更多原始指标信息，使模型更具有解释力。最后，在通过公共因子向量和选取的特征值计算综合得分F，并对结果进行解释分析。 

（二）实证分析过程

1.因子分析的适宜性检验

经过适宜性检验，KMO值为0.699，Bartlett球形检验值为66.148，相伴概率为0.000，小于显著性水平0.05。以上检验指标显示该组变量适宜进行因子分析。

 表3  KMO 和 Bartlett 的检验

2.构造及解释因子变量 

根据原有变量的相关系数矩阵，选用主成份分析法提取公共因子，提取特征值大于1的特征根，根据软件输出结果，可取前三个因子特征值，分别为2.641、1.825、1.310，分别对应的累计方差贡献率为37.724%、63.794%、82.508%，（如表4所示）。因此，根据检验结果，应提取三个公共因子F₁、F₂、F₃，其余因子为次要解释因子。此时，所有变量共同度较高，各变量的丢失成份较少，提取前三个因子是合理的。

表4 因子解释变量总方差

表5 成份得分系数矩阵

3.计算综合得分

根据成分得分系数矩阵（如表5所示），计算因子得分函数表达式如下：

F₁=-0.09X₁+0.298X₂-0.214X₃+0.162X₄-0.242X₅+0.318X₆+0.224X₇

F₂=0.17X₁-0.225X₂+0.25X₃+0.467X₄-0.38X₅-0.141X₆+0.098X₇

F₃=0.648X₁+0.167X₂+0.092X₃-0.143X₄+0.202X₅-0.033X₆+0.494X₇

以每一个公共因子方差贡献率作为每一个因子得分的权重加权，得到湖北省17个地市农业产业化的总因子得分，并降序排列。利用SPSS21.0软件己经计算出的各因子得分FACI_1、FAC2_l、FAC3_l的值，计算综合得分。综合得分计算公式如下：

F_综=0.457F₁+0.316F₂+0.227F₃

得到湖北省17个地市农业产业化综合得分，同时列出对应的金融机构人均农业贷款余额，可清晰看出金融支持与农业产业化发展水平情况，如表6所示。

表6  湖北省各地农业产业化水平综合得分排序

依据计算出的湖北省各地市农业产业化水平综合得分排序及地区实际发展，将17个地市农业产业化水平划分为四个阶段，如表7所示。

表7  农业产业化发展阶段划分

4.分析金融支持与农业产业化的相关关系

通过回归分析可以发现，湖北省各地市农业产业化与金融支持之间存在线性相关关系。模型的拟合优度R²=0.822，表明模型拟合程度较好，D-W检验值为1.602，表明模型不存在一阶自相关。F值为69.191，P值为0.000，拒绝原假设。通过回归系数，表明湖北省农业产业化与金融支持之间存在较为显著的正相关，而且二者之间具有良好的相互作用，如表8所示。

表8 模型汇总

表9 模型系数

三、相关结论与对策建议

（一）相关结论

1.相关性层面。通过湖北省17个地市州农业产业化因子综合得分与相应的金融支持指标进行回归分析，发现湖北省各地市州农业产业化与金融支持之间

存在明显的线性相关关系，表明涉农领域金融支持，对于农业产业的发展有直接促进作用。

2.横向层面。由于地形特征、农业资源禀赋及金融支持程度的差异，湖北省农业产业化存在区域发展不平衡。根据以上因子综合得分排序，将湖北省17个地市农业产业化发展水平划分为4个发展阶段。鄂州市、荆门市、潜江市、仙桃市处于成熟发展期，荆州市、宜昌市处于快速发展期，孝感市、天门市、随州市、咸宁市、襄阳市、黄冈市、武汉市处于快速发展期，十堰市、黄石市、恩施自治州、神农架林区处于落后发展期。针对不同发展阶段，其相应的金融支持政策应更有侧重点和针对性。具体阶段划分如表7所示。

3.微观层面。通过分析因子成分得分系数矩阵可以发现，在测度指标体系中，单位耕地面积化肥施用量（X₂）、机电排灌面积占有效灌溉面积比重（X₄）、人均农业固定资产投资（X₆）、人均农林牧渔产值（X₇）在农业产业化成分中所占成分较重，在产业化处于加速发展阶段与落后发展阶段的地区，集中优势资金资源，重点投资于这几个方面会起到较为显著的效果，也将大幅提升资金使用效率。

（二）对策建议

农业产业化是现代农业的发展方向。近年来，在乡村振兴战略和农业农村深化改革等一系列政策支持下，湖北省以其相对优越的资源禀赋和发展优势，农业产业化发展取得了一定进展和成效。在提升农业机械化、带动农民增收、扩大品牌影响力、推动市场化方面取得了一定成效。但也存发展不充分、品牌不多、影响力不大、金融支持不足、省内区域发展不均衡等问题，因此，依据结论提出针对性的对策建议具有现实意义。

1.深化农村金融体制改革，完善多元融资渠道。进一步深化农村金融体制改革，加大农村地区金融要素供给。一是加强政策引导。政府制定税收减免、农业信贷补贴、农业保险补贴等相关政策措施。政策倾斜的同时，进一步进行利率市场化改革，让农户和农业企业在金融支持农业产业化发展进程中切实获得实惠。二是要强化农村商业银行、农业银行、农业政策性银行在金融支农中的主体地位，引导农业信贷资金向龙头企业、技术升级、规模生产、基础设施建设等方面流动，形成多元供给支撑产业化发展局面。三是引导农村资金回流。由于农业产业投资大、周期长、利润低等特点，商业性金融趋利性，导致农村金融机构存多贷少，资金外流现象普遍，农业农村部门及金融监管部门应当联合出台政策留存一定比例农村存款作为当地农业发展的保证资金。四是优化农村金融生态环境，降低农业信贷风险。完善农村融资信用平台和农业信贷抵押担保机制，营造良好的内外部环境。

2.培育新型农业经营主体，提高经营管理水平。龙头企业处于农业产业化链条前端，农业产业化的产前、产中部门都需要龙头企业带动和价值实现。提升农业产业化组织的经营管理水平，是产业化组织自身发展和更好获得金融支持的双重需要。一是提高龙头企业的科技水平，增加产品附加值，拓展龙头企业生产加工的产品品类，扩大经营规模，既能够提高市场竞争力，也能够提高金融机构授信的积极性。二是发展新型农业经营主体和社会化服务，发展新型农村集体经济，加强农业产业化生产企业与农户的利益联结机制，让农户从生产、加工销售等各个环节都能切实获得收益，并与农户风险共担，互利共赢，形成良好的信用关系。

3.紧扣产业化发展阶段，把握金融支持重点。对于农业产业化成熟发展阶段的鄂州市、荆门市、潜江市、仙桃市，发挥毗邻武汉的交通、市场优势和自身农业品牌优势，依靠商业性金融，提升农业劳动生产率，加强市场和品牌建设；针对快速发展阶段的荆州市、宜昌市，政策性与商业性金融紧密结合，加速农业基础设施和农业产业化品牌建设，进一步延伸产业链，提升专业化、市场化程度。针对加速发展阶段的孝感市、天门市、随州市、咸宁市、襄阳市、黄冈市、武汉市，以政策性金融为主导，商业性、合作性金融逐步加强支持力度，信贷资金重点投向农业机械化、固定资产投资、大中型市场建设等方面；针对处在落后发展阶段的十堰市、黄石市、恩施自治州、神农架林区，应以政策性、合作性金融为主导，重点支持水利灌溉、机械化作业、规模化经营等基础方面，同时积极发挥财政资金对于农业的支持和引导作用。

文章来源：  《中国集体经济》  https://www.zzqklm.com/w/jg/1406.html