新质生产力下城市中小制造企业数据资产入表的路径研究

摘要：在新质生产力加速形成背景下，数据已成为城市中小制造企业重构竞争优势的关键要素，随着相关会计处理规定的实施，数据资产入表为企业优化财务结构、拓宽融资提供了新路径。本文基于新质生产力理论逻辑，分析企业数据资产化的现实困境，从4个维度构建实施路径并提出政策建议，助力城市实体经济数字化转型。

关键词：新质生产力；数据资产入表；中小制造企业；实施路径

一、引言

党的二十大报告提出加快发展新质生产力，要求以科技创新推动产业创新，优化要素配置。对城市中小制造企业而言，传统土地、劳动力驱动的粗放模式难以为继，工业互联网带来的海量数据成为新战略资产。2024年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落地，明确数据资源可作为无形资产或存货入表，为企业向轻资产、重数据转型提供契机，但受数据自身特征限制，中小制造企业普遍存在确权难、估值难、入表难等实操问题，亟须探索可行落地路径。

二、新质生产力与数据资产入表的逻辑耦合

新质生产力强调劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升，数据资产入表正是这一理论在财务领域的具象化实践。

（一）要素升级：从资源到资本。传统制造模式下，数据仅是运营的“副产品”；新质生产力模式下，经过清洗、标注与应用的生产数据能指导工艺改进、降低废品率，具备创造经济利益的“资产属性”。入表行为是对这一隐性价值的会计确认，使企业财富显性化。

（二）财务优化：改善资产负债表。城市中小制造企业普遍面临资产负债率偏高、抵押物不足的困境。数据资产入表能增加无形资产总额，降低资产负债率，优化资本结构。合规入表的数据资产可作为银行授信的新型质押物，有效缓解“融资难、融资贵”问题。

（三）创新驱动：倒逼数字化转型。为符合入表条件，企业必须规范数据治理。这种“以表促治”的机制，倒逼中小制造企业淘汰落后的信息管理模式，提升全要素生产率。

三、城市中小制造企业数据资产化

的现实梗阻

（一）权属界定模糊，确权成本高。中小制造企业数据来源复杂，涵盖供应链交易等数据，且委托加工的工艺参数归属没有清晰的法律界定，再加上确权登记费用较高，利润微薄的中小企业难以承担。

（二）价值波动剧烈，评估体系缺失。不同于固定资产，数据资产价值具有时效性与场景依赖性。目前市场缺乏针对中小企业的标准化估值模型与公允交易市场，导致入账价值主观性强。

（三）业财融合断层，合规基础薄弱。数据资产确认要求“成本能够可靠计量”。但多数中小企业财务部门不参与数据生产流程，无法准确剥离收集、存储、加工的对应成本，导致大量有价值数据因无法满足“可靠计量”而被迫费用化。

（四）安全风险频发，内控配套滞后。数据极易被复制篡改。中小企业在引入云服务时，往往忽视数据脱敏与访问控制，一旦发生泄露，不仅造成资产损失，还可能引发隐私诉讼，直接影响资产的“经济利益流入”预期。

四、数据资产入表的实施路径构建

针对上述困境，企业应结合自身特点，采取由点带面、分步实施的策略：

一是确权路径，将分类分级与区块链存证结合。开展数据资源普查，按生产、客户、供应链分类，核心自有数据依托城市大数据交易所或区块链平台低成本存证，共有数据在协议中明确使用范围和收益分配，明确法律层面控制权。

二是估值路径，采用成本法为主、收益法为辅的双轨制。受评估能力限制，初期建议以历史成本作为主要入账依据，将采集、清洗、标注的人力与算力支出资本化，核心数据可委托第三方用收益法评估，并充分披露相关假设。

三是会计路径，规范五步法入表流程，依次为识别过去事项形成的数据、区分存货或无形资产完成确认、用成本法初始计量并建立辅助账、按3—5年更新周期摊销、披露应用场景及减值信息。

四是安全路径，构建全生命周期防护体系。落实《中华人民共和国数据安全法》，建立分类分级保护制度，对生产端做物理隔离，严控应用端权限，同时投保数据安全责任险转移潜在风险，保障资产持续价值。

五、政策建议

推动数据资产入表，既需要企业努力，也需要外部配套支持体系。

一是搭建城市级公共数据服务平台，由地方政府牵头建设低成本标准化的数据登记存证平台，提供一站式确权服务，补贴减免确权费用，降低制度性交易成本。

二是培育复合型财会人才，鼓励相关中介机构拓展数据资产咨询业务，为中小企业出具第三方鉴证报告，解决入表技术难题。

三是创新金融配套产品，引导商业银行开发“数据资产贷”，搭建基于数据资产价值的信贷审批模型，将资产规模与授信额度挂钩，助力数据转化为资本。

六、结语

数据资产入表是城市中小制造企业发展新质生产力的重要抓手。中小企业需转变传统重硬件轻数据的思维，通过规范数据治理，将闲置数据转化为可计量、可管理、可融资的核心资产，为城市经济高质量发展注入新动能。

文章来源：《城市经济导报》https://www.zzqklm.com/w/sci/26918.html