人工智能赋能开放大学汉语言文学教学改革的实践路径研究——基于“DeepSeek+”的应用探索

摘要：人工智能与教育的深度融合，为新时代开放大学教学模式革新与育人质量提升提供了重要支撑，是推进教育数字化战略落地的关键举措。依托“DeepSeek+”智能技术体系，能够有效适配开放大学成人学习者的学习特征，破解传统远程教学的发展局限。本文以开放大学汉语言文学专业为研究对象，阐释“DeepSeek+”赋能学科教学改革的实践价值，构建课前、课中、课后全流程教学路径，旨在打造人机协同的智慧教学新模式，推动汉语言文学教学从标准化供给转向个性化育人，助力开放大学汉语言文学专业教育高质量发展。

　　 关键词：DeepSeek+；开放大学；汉语言文学

　　 教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知（教科信〔2026〕1号）指出：“探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提升课堂育人质效。”^[[1]]开放大学作为终身教育体系的核心载体，承担着普及高等教育、培育社会人才、服务全民终身学习的重要使命。汉语言文学专业作为开放大学的核心基础专业，亟须依托智能技术完成教学模式与育人体系的现代化升级。本文基于“DeepSeek+”智能技术，结合开放大学教学特点与汉语言文学学科特性，探究人工智能赋能学科教学改革的价值、框架与实践路径，为成人文学教育的数字化转型提供实践参考。

　　 一、“DeepSeek+”对开放大学汉语言文学教学改革的实践价值

　　 开放大学以现代信息技术为基础保障，肩负着服务区域经济社会发展的使命与责任，特别是在汇聚海量教育资源、提供优质学习资源方面具有独特优势^[[2]]。“DeepSeek+”人工智能技术体系的落地应用，能够从教学场景、资源供给、人文培育三个核心维度为开放大学汉语言文学教学改革注入全新动能，切实推动学科教学模式的现代化转型与高质量发展。

　　 其一，“DeepSeek+”技术能突破传统远程教学的时空壁垒，有效弥合开放大学汉语言文学教学固有的师生分离鸿沟。开放大学的教学对象涵盖各类在职社会学习者，其学习时间与学习空间具有较强的分散性。在教育教学场景中运用“DeepSeek+”技术，能够将固定的课堂教学模式转化为全时段、全域化的动态教学形态。该技术可针对汉语言文学专业的文本解读、文学赏析、写作指导等核心教学模块，全天候为学习者提供相应的学习辅助服务，使远程教学状态下的师生教学交互变得更加常态化、精细化。

　　 其二，“DeepSeek+”技术能够破解开放大学汉语言文学教学的资源困局，将标准化的教学供给模式转化为适配学生发展的个性化精准供给模式。汉语言文学专业涵盖古今文学作品、语言学理论、写作创作、文学研究等多元教学内容。借助“DeepSeek+”技术，可对海量汉语言文学教学素材进行筛选、整合与重构，依据学习者的学习基础、学习节奏及专业发展需求，定制相应的学习资源包与学习任务体系：针对基础薄弱的学习者，夯实字词理解、文本精读等基础能力；针对能力突出的学习者，拓展文学研究、创意写作等进阶内容。该技术能够全方位提升汉语言文学教学资源的利用效率，实现教学资源与学生学习需求的精准匹配。

　　 二、“DeepSeek+”赋能开放大学汉语言文学教学改革的实践框架

　　 （一）破界：课前智能诊断的认知基础

　　 “破界”是指对传统汉语言文学教学中固化的资源形态、固定的学习时空以及被动的认知模式进行系统性突破，为课前精准智能诊断筑牢认知基础。开放大学汉语言文学学习者的知识储备、学习能力及学习诉求存在显著的个体差异。教师通过运用“DeepSeek+”技术，可对学习者的学习基础、知识短板及学习偏好开展系统化的数据分析，精准捕捉其在语言学基础、文学文本解读、文化认知等方面的学习特征，将教材中固化的静态教学资源转化为可适配不同学情的动态教学资源。同时，教师可将数据分析结果作为核心依据，针对性制作适配不同学习群体的课前学习任务与学习素材，并依托线上协作平台完成前置学习内容的精准推送，使学习者能够自主把控课前学习节奏。

　　 （二）重构：课中沉浸互动的结构支撑

　　 “重构”聚焦于对开放大学汉语言文学课堂教学的整体体系进行结构化重塑，通过教学模式、知识呈现形态及师生互动形式的全面革新，为课堂沉浸式互动教学提供坚实的结构支撑。“DeepSeek+”可帮助教师开展分层化课堂教学设计，依据课前学情诊断结果设计梯度化的课堂研讨问题与学习任务，搭建“教师统筹设计—智能工具辅助—学生自主探究”的协同教学模式。教师可结合汉语言文学不同知识模块的特性，搭配可视化教学工具、动态影像素材及虚拟教学场景，将体系化的文学流派知识、叙事性的经典文学内容、情境化的诗词意境转化为多元化的可视化学习内容，丰富课堂知识的呈现形式。此外，在课堂教学过程中，学习者可依托智能工具实时解决文言解读、文本分析等基础性问题，师生及生生之间则围绕核心文学议题展开深度研讨，形成人机协同、多维互动的课堂学习形态。

　　 （三）共生：课后精准反馈的价值闭环

　　 “共生”立足教学全流程的协同发展与价值升华，推动智能技术、教师教学智慧与学生学习主体的深度融合，以此构建课后精准反馈、持续提质的完整价值闭环。“DeepSeek+”可辅助教学团队开展全过程学习评价，依托数字化记录工具完整留存学习者课前预习、课中互动、任务完成等全过程学习数据，形成直观清晰的可视化学习轨迹。智能技术可对学习者的课后作业、文学创作、研讨成果等开放性学习内容开展多维度的初步分析，为教师开展教学评价提供全面的数据参考。教师则结合智能分析结果与学生的具体学习表现，进行质性化的精准点评与个性化指导，避免智能评价可能存在的价值片面化问题，坚守汉语言文学人文教育的核心价值导向。

　　 三、“DeepSeek+”赋能开放大学汉语言文学教学改革的实践路径

　　 （一）课前智能诊断，精准锚定教学起点

　　 课程导学应致力于为学生动态规划学习路径、制定学习路线，自适应推荐并生成学习内容，智能诊断学习问题并及时反馈^[[3]]。教师可针对不同汉语言文学核心课程的教学内容，依托问卷星搭建模块化学情调研问卷。针对《现代汉语专题》，设置方言辨识、词汇规范、语法应用、理论认知等调研模块；针对《古代诗歌散文专题》，设置古典文本积累、意象解读、章法赏析、审美认知等调研模块。问卷内容涵盖客观基础题型与主观自主填报题型，以全面采集学生的课程学习基础数据。数据采集完成后，教师可将问卷星导出的答题明细、主观问答文本及整体数据报表全部导入DeepSeek网页端，输入专属实操指令：“对本次开放大学汉语言文学XX课程问卷学情数据进行全面聚类分析，统计各知识点掌握占比，区分学生基础层级，梳理班级共性学习重点与个性化学习疑点，生成精细化学情分析报告与教学重难点清单。”依托平台智能数据分析功能，完成全域学情的量化梳理。

　　 教师可依据DeepSeek生成的学情分析报告，运用ProcessOn思维导图工具开展课程知识体系的可视化搭建，结合课程教学重难点与学生认知薄弱点，定制专属前置知识图谱。例如，在《现代汉语专题》方言教学模块中，教师可借助工具绘制汉语七大方言区语音、词汇、语法、语调特征的对比知识图谱，精准标注各类方言知识点的教学考察重点与辨析要点。图谱制作完成后，教师可在飞书知识库平台上传课程专属学前探究任务单，结合成人学习者的碎片化学习特征，拆分细化自主学习任务，明确文本精读范围、线上批注规范、自主探究议题与学习成果留存方式，引导学生依托可视化知识图谱开展针对性前置学习。学生完成课前文本研读、观点批注与问题梳理后，可将全部学习成果汇总至飞书文档平台。教师批量导出学生的批注文本与学习心得，统一导入DeepSeek网页端，输入固定实操指令：“对本次学生课前自主学习批注内容进行关键词提取、观点归类、问题聚类，筛选班级共性研讨问题与高价值探究议题，形成课前学情二次筛查清单。”依托平台智能筛选功能，精准锁定课堂教学的核心切入点。

　　 （二）课中沉浸互动，激活深度文学体验

　　 创新文化体验式教学模式的核心，在于利用人工智能技术打破开放大学远程教育传统单向传输的教学模式，构建以学习者为中心的互动式教学场景，提升开放大学远程教育学习者的文化体验式学习效果^[[4]]。课堂开篇，教师可直接调取课前DeepSeek梳理的学生共性学习问题与核心探究议题，以此作为课堂教学主线，摒弃传统单向讲授模式，开展问题导向的探究式教学，全程围绕学生真实学情进行课堂内容设计与互动安排。例如，在《古代诗歌散文专题》课堂教学实操中，教师可在腾讯会议直播过程中实时接入DeepSeek网页端，针对当堂讲授的唐诗、宋词、明清小品文等经典篇目，输入专属文本解析实操指令：“针对XX篇目开展精细化古典文本解读，逐句解析文言字词、溯源典故出处、拆解文章章法结构、归纳艺术表现手法、剖析作者情志与时代背景，结合开放大学成人学生学习特征，输出通俗易懂、专业严谨的文本解读内容。”依托平台智能解析功能，完成课堂文本的精细化教学。

　　 教师可运用剪映平台完成课堂沉浸式文学场景的搭建，针对古典诗词意境赏析、戏曲场景还原、传统文化解读等教学内容，在剪映平台筛选古风虚拟背景、古典场景素材、传统器乐配乐，剪辑制作课程专属的沉浸式教学短视频与场景素材，复原古典文学作品中的山水意境、园林场景、戏曲舞台场景等，并在腾讯会议课堂实时投屏展示，引导学生开展场景代入式品读与研讨。课堂互动环节可依托飞书文档搭建小组协作编辑界面，将学生划分为均衡的学习小组，各小组实时在共享文档中编辑研讨纪要、梳理探究观点、汇总讨论成果。教师可将小组实时研讨内容批量导入DeepSeek网页端，输入思辨拓展指令：“基于学生本次课堂研讨观点，补充多元学术视角、提示思辨漏洞、延伸研究维度，提供贴合文本内容的拓展论据，不输出标准答案，引导学生自主深度思考。”依托平台智能拓展功能，辅助学生开展深度探究。教师同步进行课堂启发式提问，结合AI拓展内容与学生研讨成果设置递进式思考问题，引导学生依托文本细节完善观点、深化认知，全程落实人机协同、师生互动、生生探究的沉浸式课堂教学，全面激活学生的文学审美与学术思辨能力。

　　 （三）课后精准反馈，驱动持续改进循环

　　 数智技术的应用能够有效改变传统教学评价中过度依赖教师经验的模式，在数智技术支持下，可实现以数据为核心的精准评价^[[5]]。教师可依托DeepSeek网页端的作业智能评阅与学情整体研判功能，搭配飞书多维表格数据统计工具，开展汉语言文学课程课后评价、反馈、优化的全流程标准化实操，通过固定AI评阅指令、数据留存统计、个性化报告生成及教学资源迭代等具体操作，构建闭环式教学改进体系。教师可提前在飞书多维表格中搭建适配《中国现当代文学专题》《外国文学专题》等全部核心课程的评价模板，预设课堂互动频次、文本批注质量、小组协作贡献、任务完成精度等十余项量化指标，依托平台自动记录功能，完整留存学生课堂发言、文档编辑、小组研讨、课前任务落实等全部学习行为数据，自动生成学生个人学习轨迹报表与过程性参与指数。

　　 针对课后的文学赏析小论文、文本对比分析报告、文学思辨创作等开放性作业，教师可先对学生作业进行匿名化脱敏处理，再批量导入DeepSeek网页端，输入专属作业评阅实操指令：“从论点鲜明度、论据丰富度、逻辑严谨度、文本契合度、视角创新性、语言规范性、学术严谨性七个维度，对汉语言文学课程开放性作业进行精细化初评，标注作业优势亮点、知识漏洞、逻辑缺陷，输出具体、可落地的修改优化建议，适配开放大学成人学生学业提升需求。”依托平台智能评阅功能，完成全部作业的标准化初评，生成单份作业智能评阅报告与整体作业数据统计清单。教师可基于AI初评成果开展人工复核实操，结合汉语言文学专业学术规范与人文育人要求，修正智能评阅中的机械化偏差，并针对每位学生的过程性学习数据与作业成果，撰写专属质性评语，明确学生在文本解读、文学思辨、书面表达等方面的提升方向与具体优化方法。

　　 教师可将全班学生的作业数据与学习轨迹数据统一导入DeepSeek网页端，输入班级学情研判指令：“对本次课程全班学生学习数据与作业成果进行聚类分析，梳理课程高频知识误区、普遍能力短板及教学重难点掌握偏差，生成单元教学优化报告，明确后续教学调整方向。”依托平台智能研判功能，获取教学优化的数据依据。教师可依据研判结果，开展后续教学设计优化、教学资源更新与重难点调整等实操工作，同时筛选班级优秀作业、优质研讨报告及精品数字文学作品，统一上传至课程专属飞书数字案例库，完成教学资源的迭代更新。

　　 （下转第12版）　　（上接第11版）

　　四、结语

　　综上所述，在教育数字化纵深推进、终身教育体系全面构建的时代背景下，人工智能赋能学科教学改革已然成为成人高等教育提质升级的核心突破口。人机协同、精准育人、沉浸式教学的智慧教育新形态，能够有效兼顾专业知识传授与人文素养培育，实现技术赋能、教学提质、育人增效的多维统一，推动开放大学文科教学的现代化与数字化转型。未来，人工智能技术将持续赋能教育业态革新。深化智能技术与汉语言文学教学的融合，不断优化智慧教学场景、完善人机协同育人机制、迭代个性化教学服务体系，能够持续激活成人人文教育的内生动力，推动开放大学终身教育朝着智能化、精细化、高质量方向稳步迈进，为新时代传承中华优秀传统文化、培育全民人文素养、建设高质量教育强国提供坚实的实践支撑。

文章来源：《重庆科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35273.html