大数据背景下我国数据新闻采编的发展策略

数据新闻是一种跨学科、跨领域的新型报道方式，它是传统新闻在大数据背景下的延伸，万维网创始人蒂姆·伯纳斯·李认为“数据驱动的新闻代表着未来”。针对目前国内数据新闻发展中的困境，现提出一些发展建议。

（一）提升采编主体的专业素养

在大数据时代，新闻从业者更多的是从大量的数据信息中筛选出受众感兴趣的信息，通过对数据信息进行处理与加工，发现数据背后隐藏的新闻故事，并运用可视化图表呈现数据，这就对新闻从业者提出了更高的要求。

首先，新闻从业者不仅要具备新闻素养，还要具备数据素养。在信息化时代，我们经常会接触到各种各样结构化或者非结构化的数据信息，特别是随着存储技术的发展，各种数据信息都能够被存储、记录，可以说我们生活的社会是在数据之上运行的。作为社会信息的传播者，在纷繁的数据海洋中，记者必须为受众甄选出有价值的信息进行传播，这就要求他们必须树立起数据意识，既要有敏锐的数据敏感，能够准确、迅速地捕捉到具有新闻价值的数据信息，又需要理性的看待数据，避免“唯数据主义”。 

其次，新闻从业者要及时转变自我的角色认知。在新媒体时代，人人都可以利用各种移动终端发布信息，传播模式也由“点对面”变为“点对点”，新闻从业者的角色要从信息的提供者变为信息的筛选者，从新闻的陈述者变为新闻的阐释者，从新闻人变成“数据人”。

最后，新闻从业者要通过多种方式提升专业技能。一方面，新闻从业者可通过互联网上的资源来扩充自己的数据统计、分析与可视化能力。另一方面，新闻从业者可以经常与同行业的同事交流，也可以选择参加一些专门的培训

（二）多途径拓宽采编的渠道

斯坦福大学的教授吉奥夫·麦克金认为，优秀的数据可视化不在于新闻报道所承载的数据是不是多，而在于所获取的数据质量高不高。对于数据新闻来说，数据是其核心，新闻从业者最大的障碍可能就是数据的获取比较困难。

数据新闻制作团队可与信息调查公司、社交媒体合作。在大数据的背景下，大量的数据信息都能够被搜集与储存，社交媒体会产生庞大的数据信息，而信息调查公司又具有强大的搜集数据的能力，因此，媒体可以和它们合作，获取更多的信息。同时，社交媒体每天也会产生海量的数据信息，其信息涵盖面大，内容丰富，是大数据时代信息的富集地，数据新闻制作团队也可与他们合作。

采用众包模式搜集数据。众包是指一种分布式的解决问题和完成工作的做法，通常是将任务外包给多个人组成的网络，即大众。由于社交媒体的发达，每个人既是受众也是传播者，采用众包的模式，充分利用大众的力量来帮忙完成某项工作，既能收集到数据，也能节约收集数据的人力和物力成本。值得注意的是，众包的内容应是大众比较关注的，且愿意配合的。

（三）选择跟热点、贴受众的新闻议题

在新媒体时代，很多事件都是通过互联网传播开来的，数据新闻在议题策划时，应该及时跟进热点报道，并根据实际的情况从不同的角度及时地对事件进行解读，既能满足受众获取信息的需求，在某种程度上，也可以进行一定的舆论引导，树立媒体的公信力。

在竞争日益激烈的媒体行业中，新闻议题最能满足受众的需求且最能贴近受众的生活的媒体，就能赢得更多的受众，在市场环境中就会占据有利的位置。新闻从业者在对议题进行选择的时候，应该充分考虑到议题与受众的贴近性。

（四）提高数据新闻的可视化

目前，我国数据新闻的可视化基本能满足受众一目了然地理解新闻信息的需求，但为了寻求信息传播价值和效果的最大化，还需不断进行优化。

提高数据新闻的可视化需增强信息图表的交互性。交互性不仅仅是视觉上的可视化，更是视听说全方位的体验。数据新闻的交互性可以用评论和分享的方式，也可以在静态信息图表中加入视频、音频与动画等立体的元素，目前很多数据新闻制作的H5页面就是很好的范例。

提高数据新闻的可视化要根据新闻议题灵活运用信息图表，即在选择信息图表类型时，要结合相关的数据信息与议题类型进行选择。如对于经济议题，由于其经常是反映某种变化趋势，因此大多数经济议题的数据新闻作品都是用几何数据图表来呈现；又如政治议题，可能很多都是对相关政策的解读，为了让受众能够清晰明了地理解相关情况，经常会通过数据漫画来表现；而社会议题则具有不确定性，就要根据数据的变化情况来选择所运用的图表类型。

四、结语

数据新闻在很大程度上创新了传统新闻的采编方式，其给传统新闻业带来了一定的震荡，大多数媒体都用积极的心态拥抱数据新闻。不负众望，数据新闻凭借其大数据运用、可视化呈现、交互式传播，对新闻适应时代发展作出了重要贡献。当前，我国的数据新闻总体呈现出良好的发展态势，但还需要注意其发展过程中遇到的困境，并因地制宜的进行调整，以便更好地促进整个新闻传播业的蓬勃发展。    

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