算法技术背景下新闻专业主义的消解与重构

新闻专业主义是随着新闻实践变革和新闻媒介发展逐渐建立起来的一套有关新闻从业者的职业操守和新闻媒介社会功能的信念，其核心是对新闻客观性和公共价值的尊重和维护，是新闻媒体普遍适用的原则。但随着新媒体的勃兴，专业新闻传播机构过去对话语权的垄断局面被打破，传播主体的多元化对当代的新闻舆论生态和传媒格局造成了前所未有的影响。尤其是算法推荐技术在新闻传播领域的实践，为媒体生产内容快速、精准地匹配了用户，一方面为媒体降低信息传播成本，也为受众降低了信息获取成本。另一方面，受众的信息获取更加窄化，容易沉浸在自己的世界，忽视对社会公共事务和公共利益的关注；同时，算法推荐平台为了盈利，也抓住“人性弱点”，偏向于为受众推荐低俗甚至虚假的信息，因此，给新闻专业主义带来严峻挑战。

新闻专业主义概述

新闻专业主义（Journalistic Professionalism），经过西方社会百年的发展实践与沉淀，早已为西方传媒业者所尊崇并奉为圭臬。该理论于上世纪末本世纪初被引入中国，激起我国传媒行业的广泛讨论，并影响了专业传媒机构的新闻报道实践。新闻专业主义这一职业信条的基本内涵是：第一，新闻媒体必须将报道事实放在首位，强调新闻报道的客观性；第二，媒体应当承担一定的社会责任，为公共利益服务；其次，媒体在对信息的把关和传播过程中，必须遵循当前社会的主流价值判断标准；最后，媒体从业人员和媒介机构必须受制于一定的制度与专业规范。

新闻专业主义在各国的新闻传播实践中，融汇了本国的社会共同意识和历史的传播实践经验，呈现出的特点不尽相同。但无论是在中国、美国或是其他国家，对于不同社会制度下的专业化新闻机构来说，在报道呈现事实、追求客观性准则、承担一定的社会责任和受制于一定的专业规范等诸多方面的认识和专业主义理念是共通的。能够指导实践的真实准确的信息是任何一个社会正常运转的必需品，专业化是媒体发展的必然趋势。

算法技术与新闻专业主义的消解

算法推荐技术通过记录用户的日常活动数据，抓取用户的媒介接触行为并分析其喜好，从而精准地提供用户感兴趣的信息，是一种高效的信息处理技术。

算法技术背景下新闻信息的传播更加侧重于个人门户模式，“私人定制”成为算法时代的一大特点。算法蕴含着极其深刻的商业逻辑，利用算法技术往往能够实现精准投送和精准营销，点击率往往直接被置换为收益，平台往往能够获得巨大的商业利益，推送内容更加趋于个性化，公共性逐渐被消解。

互联网平台以用户体验为核心的传播模式成为主角。用户也被算法分流成一个个以特定兴趣喜好为主导的圈子，受信息茧房效应的影响，用户的信息接收范围逐渐“窄化”，媒体的社会整合作用难以发挥。甚至出现少数意见趋于集中甚至超过主流意见的反沉默螺旋现象，分化了社会意见，导致社会撕裂。

互联网技术的发展激活了用户的能动性，业余的新闻生产者往往通过互联网搜索新闻素材并进行新闻写作，甚至不前往新闻现场进行多方求证，更有甚者直接盗用其他专业新闻媒体生产的新闻进行“洗稿”和“二次创作”，侵犯了新闻媒体的合法权益，对专业新闻人本已举步维艰的原创工作伤害极大，谋取了大量非法收益，破坏了传媒生态。这些经过洗稿的新闻经过新媒体平台的算法推荐，在网络的多级传播中，新闻信息在受众的讨论和转发中变得更为复杂，信息的真实性也有所降低。赤裸裸地侵害了专业化的新闻生产组织的合法权益，妨害了新闻专业主义在数字时代的发展，加大了专业化新闻媒体的生存压力。

其次，算法推荐技术加剧了维护新闻当事人的合法权利与充分满足公众知情权之间的矛盾，许多新闻都来自用户生成内容，新闻当事人的合法权益难以得到保障。

算法技术背景下重振新闻专业主义的必要性

不变的内核——真实性与客观性。客观性（Objectivity）这一新闻专业主义的重要内核是保证新闻报道真实可信的重要操作标准，也是专业新闻人共同追求的目标，客观性要求新闻工作者进行新闻报道活动时：一是多次分别对信源进行核查；二是新闻要素（5W1H）与新闻细节要与客观事实相一致；三是贯彻平衡原则，不得偏袒一面；四是不刻意煽动读者的情绪，文字冷静克制。这些规定将客观性目标转化为一套可操作的标准，影响着新闻人的新闻实践，最大限度地保证了新闻报道的质量。

新闻真实是新闻报道最基本的要求，坚持新闻的真实性，媒体才会拥有公信力和引导力，我国主流媒体才能在平台化发展中发挥出自身的专业优势，并重新实现中心化的目标。新闻真实也符合社会公众的期待，有利于公众利用更准确的信息指导实践。而客观性的操作手段是实现新闻真实的基本途径，二者缺一不可。算法时代新闻专业主义的重构离不开对真实性和客观性的追求。

算法推荐信息的“把关”不可或缺。传播实际上是信息的流动，而这种流动是有目的、有方向的，信息在流动中必然要有所控制，即使通过算法和机器人进行控制，其中也必然有人的设计与操纵。算法推荐不仅能使信息的传播无远弗届，还能精准投送任何信息。但只依靠算法并不能够保证新闻的真实性，因此新闻信息传播过程中“把关”的环节不可或缺，而把关人起到的作用即对大量的新闻信息进行筛选，而把关的标准是新闻真实、社会主流的价值观和客观性要求等。

“把关”这一行为不仅整合了重要的有价值的新闻信息，并且起到了整合社会的作用。虽然在互联网平台对信息的把关主体逐渐多元化，但专业新闻媒体起到的作用仍是决定性的，影响着网络空间的舆论秩序与传播生态。专业媒体更要加强自身新闻信息的审核把关，恪守客观性原则，对于网络平台上其他传播者传播的未经证实的新闻信息，专业媒体机构的从业人员更要本着批判精神，对相关事件中涉及的信息开展全方位的核查，尽可能多地寻求多方信源并求证，不让新闻作品落入盲目抢快跟风的非专业窠臼中。

公共性与社会责任。我们需要秉承专业主义精神并结合算法技术，扩大公共信息的传播面并增强其传播效果。社会化平台更需要承担一定的社会责任。

新闻信息的传播是公开的传播，目的是满足人们的知情权。新闻传播必须要服务公共利益，承担一定的社会责任。我国新闻信息的传播强调把社会效益放在首位，与新闻专业主义的目标不谋而合。公众的知情权是新闻专业主义中所强调的重要内容之一 ，媒介技术的快速发展与互联网社会化传播平台的普及在一定程度上保障了公众的知情权，有助于实现新闻专业主义所强调的为公众利益服务的要求。

目前我国的新闻业正在进行巨大的转型和变革中，我国传统的主流媒体专业能力强，并具有很强的传播优势和公信力优势，应当把新闻专业主义理念贯彻到传统主流媒体在新媒体时代的创新发展中，充分发挥其在中国新闻传媒业中领头羊的作用，提高媒体的服务意识，抢占互联网阵地的新闻信息传播话语权，最终目标是要建设成具有传播力、引导力、影响力、公信力的新型专业化传媒组织，发挥其强大的社会效应，造福社会与公众。而社会化平台也应当学习主流媒体的专业理念，不只注重经济效益，兼顾社会效益。

算法技术助推新闻专业主义的再建构

算法虽然冲击了原有的传播模式和网络传播格局，但它也蕴含着明显的优势，算法技术在人机结合和算法优化等诸多方面反而促成了新闻专业主义的再建构。

人机协同作业与多主体把关。社会化平台上的公民新闻与用户生成内容也需要平台和专业人员按照客观性与真实性标准对其新闻真实进行严格把关，这无疑加大了把关人的工作量，但是借助大数据和关键词抓取，专业的把关人就能够在海量的新闻信息中最大程度地过滤掉虚假新闻，并按照新闻价值大小或公众关注度高低对新闻信息进行排序分发，使新闻信息发挥其最大的作用。

但我们应当注意到的问题是，算法和人工智能作为一种技术工具，是用来协助专业新闻工作者更好地进行新闻传播活动的，技术本身并不会使新闻变得更加真实客观。算法毕竟是人的产物，会受到各种因素的影响，若无专业编辑人员对新闻稿件的核查，算法也不能完全客观地呈现新闻事实，因此算法工具可以作为一种辅助的技术手段，对新闻信息的真假进行核查。新闻工作者要以社会效益为导向，做出正确的价值判断，才能保证新闻专业主义最基本的真实性和客观性。新闻工作者应该顺应潮流，及时学习运用在新闻传播领域的新知识与新技能。诸如大数据、算法等新技术，新闻人应当在了解其基本原理和具体的操作方法后，运用在随后的传播实践中，有助于提高其业务质量，进一步提升自身的专业能力与行业竞争力，推动新闻传播行业的发展与革新。只有将智能算法技术和专业新闻人的编辑充分结合，才能既能使传播的新闻信息实现最大程度的真实客观又能凸显出有价值的公共议题，发挥出媒体应尽的社会责任。

新闻媒体、平台、用户和监管部门等多主体应当加强协作，共同维护新闻真实。专业新闻媒体恪守新闻专业主义的职业伦理规范，及时运用最新的传播技术和传播工具，积极向平台化主流媒体的传播方向扩展。同时虚心学习传媒行业新兴传媒机构的传播策略，提高媒体竞争力。互联网平台加强重要新闻信息内容的审核，利用算法等新技术推荐专业的公共信息。用户充分提高其媒介素养，加强对各类信息的判断和解读能力，增强作为个人传播者的主体意识，对自身发表的言论负责。用户也可以利用互联网平台的强交互性，进行反馈，举报虚假新闻，与平台共同协作维护新闻真实。最后，监管部门也应出台更加细化的政策和更加严厉的惩罚措施以提高炮制虚假新闻的成本，从外部对网络传播活动进行管理。多主体协同作业，使专业新闻媒体的优质内容成为引导互联网舆论的主角，有助于凝聚社会共识，重拾新闻专业主义。

利用算法平衡公共利益和分众化偏好。去中心化明显的网络时代如何兼顾用户偏好和公共利益也是平台所要考虑的问题，社会化媒体平台的出现使用户沉浸在个性化内容的小圈子内，不利于社会公共信息的传达。而算法作为一种技术，是中性的，它所造成的负面效果是可以在算法的优化中逐渐消除的，在这个过程中平台扮演着极其重要的角色，平台在获取经济利益的同时更应注重社会价值的实现。利用算法平衡公共信息和个性化信息的占比，使得新闻信息不过度窄化。其次，平台应大胆创新公共信息的推荐形式，多考虑网络传播如何吸引受众的方式方法，尽量把信息茧房效应带来的负面效果放到最低。

在新的传播生态中，新闻专业主义仍然具有规范新闻实践的重大意义，走向公共是新闻专业主义再出发的路径。因此，平台在为用户分发个性化信息的同时，应当适当增加公共信息传播的权重，多提供涉及国家、社会与共同意识的新闻信息，同时满足个性化信息需求与社会意见的整合。

彰显制度优势，发挥主流媒体的作用。近几年来，传统媒体借媒介融合实行转型升级势在必然。一方面特别重视互联网思维和新技术的应用，但另一方面也在逐步完善网络信息服务方面的法律法规，2020年12月中共中央印发了《法治社会建设实施纲要（2020-2025年）》，提出要完善对网络直播、自媒体、知识社区问答等新媒体业态和算法推荐、深度伪造等新技术应用的规范管理办法。2022年3月1日由国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式施行，为规范算法推荐服务、保障用户权益提供了硬性约束，同时也确保了新闻传播活动的发挥正向社会功能。

在我国社会主义新闻体制下，主流媒体既是党和政府耳目喉舌，也是人民群众的耳目喉舌，承担着传播信息和引导舆论的责任。另一方面，我国主流媒体拥有极强的专业能力，党和国家的重要新闻报道都是由主流媒体生产的。在算法时代平台化传播是网络新闻信息传播的重要特点，主流媒体应当积极朝着平台化媒体的方向转型。因此专业媒体应当持续面向大众传递真实准确的新闻信息，侧重公共价值的传递，同时借助互联网平台的算法推荐技术充分发挥自身专业优势获得更多受众以实现再中心化，重塑传统主流媒体的媒介话语权。

社会化媒体平台也当利用算法技术多推荐专业大众门户的新闻信息，使得专业新闻信息的传播扩大其传播面，既能缓解信息茧房效应，传播重要的公共信息，凝聚社会共识，又能兼顾用户的分众化偏好。主流媒体应当发挥其专业与公信力优势，与社会化媒体平台开展深入合作。

结语

算法技术在传播领域的运用深刻影响着网络议程设置与公众对社会的认知，算法技术的应用要扬长避短，将新闻专业主义精神与技术带来的传播优势有机结合，更好地维护互联网时代新闻的真实性和客观性，传递出公共价值，发挥社会效益，实现新闻专业主义的再建构。

中国新闻业的发展需要通过全社会整体的努力，从社会公众到专业新闻人，我们应当果断抓住新技术兴起的时机，将技术优势、专业人才优势与制度优势结合，构建起适应国家现代化转型和维护社会公众利益所需要的专业化新闻传播矩阵。只有一篇篇高质量的新闻报道才能清晰地体现新闻媒体对事实的追求。新闻媒体应继续充当社会公平正义的守望者，努力践行新闻专业主义理念，使新闻行业更具活力，更好地为人民服务，为社会主义服务。新闻专业主义也在不断的发展实践中永远长青，被一批批职业新闻人所追求，散发出真实和理性的光辉。

本文来源：《声屏世界》https://www.zzqklm.com/w/xf/24481.html