创新资源高效配置和综合集成的发展环境分析要素和模型

    创新的内容和资源的分配，主要是指通过各种手段将科技资源配置体不同的创新资源配置来处理资源（人力资源，财务资源，物质资源和信息资源等）承接。混凝土可分为三方面的资源分配大小，配置，结构和配置机构（装置）。

   内部创新的投资，包括研究和开发费用（R＆D），非R＆D投资（NRD）。就绪（NP）非-R＆D投资，不仅包括生产出的新型产品，还包括新产品的一些属性，比如试销费用（NM）以及对新产品学习的一些费用等，参与供应商的成本（SE），种子资本和风险资本额（VE），知识产权拨付资金（IPE）和资金技术兼并和收购（TAE），为了便于研究创新投入对创新绩效，本文将用一个简单的模型，从这里开始，建立内部创新和投资的总和（Y）（x）和外部知识创新投入包括两个变量开始创新绩效作为两个独立的变量（ U），构建以下创新绩效模型：MaxU= U（X，Y）的约束条件：X+ Y≤C。信息资源配置的战略目标体系由总目标和具体分目标组成，如图1所示。

在这种模式下，U的投资所产生的创新性能，x是内部创新投入成本的Y倍，外部知识的投入成本，C代表的企业投资于创新和成本的总和。一般情况下，一个企业对创新部分的投入资本是一定的。对于固定费用下的创新资源的高效配置和综合集成是对那些投入成本企业来说最为关心的问题。对于创新体系中最常用的的函数为生产函数，它的功能是对输出的计算。假设性表现为两个因素的生产性能最大化模型是一个函数内部R＆D投资和外部知识，从理论上讲，可以得到。随着越来越多的生产函数模型，选择最常用的（CD）柯布 - 道格拉斯生产函数模型。

  数据列确定后需要进行无量纲化并计算关联序。对于每个指标，在一个综合评价下的作用并不完全相同，这里选取的方法是将其综合的评价参数进行计算给出最后的结果，计算方法是加权求平均。最后，依据各观察对象的关联序，得出综合评价结果。根据灰度关联分析法得到的评价结果能够很好地反映创新资源高效配置与综合集成的的薄弱环节，再根据结果，针对性地加强改进。

容易看出，创新资源配置的高效与否不仅与内部的研发有关，外边的输入也有很大的影响力。说是一个创新的投资业绩的产出弹性，只要某种在创新方面的投资。从现实问题的角度来看，要确定什么样的投资在创新的边际业绩的作用，创新将资源优先分配资源具有较大影响。