非专业背景乡村美术教师 AI辅助数字素养建构的行动研究

摘  要：非专业背景乡村美术教师承担美术教学却不具备专业训练背景，其数字素养与学科素养的双重赤字构成制约乡村美育质量提升的结构性瓶颈。研究指出，AI对这一群体不仅是技术工具，更可作为弥补学科知识赤字的认知中介，使数字素养建构与美术教学能力提升形成双向互促。在此基础上，本文构建了“计划、行动、反思、再行动”四阶段行动研究框架，并提出情境嵌入与差异赋能实施路径。

　　关键词：非专业背景教师；乡村美术教育；数字素养；AI辅助教学；行动研究

　　问题的提出

　　乡村美术教育面临一个长期被忽视的结构性问题，大量非美术专业背景的教师以转岗、兼职或跨学科任教方式承担美术教学，非专业的人教专业的课成为常态。这一群体数量可观，却极少进入学术视野。现有研究多聚焦乡村教师数字素养的普遍困境或关注乡村教师专业发展的一般路径，鲜有将非专业背景与美术学科两个变量交叉审视。然而，两个变量的叠加塑造了独特的专业发展处境，教师既缺乏美术学科系统训练又需在数字化转型中提升数字素养，面临学科知识与数字技能的双重挑战。生成式人工智能（AIGC）技术的发展为破解困境提供了新的可能。AI不仅能辅助教学实施，还可充当认知中介，教师在使用AI分析、生成和评价美术作品的过程中同步建构着学科认知。

　　非专业背景乡村美术教师的双重赤字

　　学科赤字表现为美术专业知识的系统性缺失，非专业背景教师普遍缺乏色彩理论、构图原理、美术史和审美评价等方面的训练。这一赤字的后果不仅体现在课堂教学质量上，更深刻影响教师的专业自我效能感，当教师无法对学生的美术作品做出有学理依据的判断时，职业认同将持续受到影响。非专业背景美术教师的学科赤字进一步加剧了这一困境，缺乏学科根基的教师面对AI工具时，更容易停留在浅层技术使用上，难以将技术融入深度教学设计。数字赤字表现为技术应用能力的层累式滞后。乡村教师数字素养鸿沟形成的背后，是数字资源配置不均、技术认知滞后、应用能力薄弱、共享机制缺失等问题。孔新宇等学者基于EOTI框架的研究指出，协作胜任力是乡村教师数字素养培育的短板。非专业背景美术教师在这一普遍性赤字上还承受额外的学科性障碍，主流AI教育工具多以语文、数学为设计导向，适配美术学科的数字资源稀缺，缺乏美术专业背景的教师更难以自主甄别和改造有限资源。

　　双重赤字的互构效应是问题的核心。美术学科知识的缺失使教师无法有效将AI用作学科认知工具，数字素养的不足又意味着教师无法通过先补学科、后补技术的线性路径走出困境，两个赤字互为障碍，任何一个都无法在脱离另一个的情况下被单独解决。因此需要一个将做与学融为一体的方法论，在真实的AI辅助教学实践中，同时建构数字素养与学科素养。行动研究的核心立场，是实践者在实践中研究实践、改进实践，恰好契合了这一需求。它不是先学理论再应用，而是在AI辅助教学、反思实践、形成理解、改进AI使用等方面的螺旋发展中实现双重素养的同步提升。

　　AI辅助数字素养建构的行动研究框架

　　面向非专业背景乡村美术教师，本文构建“计划、行动、反思、再行动”四阶段行动研究框架。

　　计划：数字素养诊断与AI工具适配。行动研究的起点是对实践者处境的具体诊断。一是数字素养现状，包括AI使用意愿、基本数字技能、对AI辅助教学的态度；二是美术教学中的具体困难，教师在示范、讲解、评价、素材搜集等环节存在力不从心的问题。在此基础上进行AI工具的精准适配，匹配教师当前能力可驾驭、且在特定教学困难场景能产生即时效果的工具。这一策略符合UTAUT模型揭示的规律，绩效期望和努力期望是影响教师数字素养提升意向的关键因素。

　　行动：AI+美术融合实践中的三重认知机制。机制一：表征转化。非专业背景教师往往心中有画面但画不出来，无法将教学意图转化为视觉示范。AI将模糊意图转化为可视化产出，教师在看结果、调输入、再看结果的迭代中，从不知如何描述逐步过渡到能用视觉语言精准表达需求。例如，教师为展示疏密对比的构图原理，最初只输入“一张有很多树和几棵树的画”这类含糊描述，经过多次调试后逐渐掌握了“前景密集排列、远景疏朗分布”等专业表述，这正是默会的美术知识在技术操作中被显性化的过程。机制二：评价框架内化。教师将学生美术作品提交AI分析后，AI输出的构图评价、色彩评价等为教师提供了原本需美术专业训练才能获得的评价语言。反复应用后，外部框架逐渐内化为教师自身的审美判断力。这一机制的关键在于教师不是简单转述AI的评价，而是在多次使用中对AI的评价范式产生理解，最终能够独立做出有依据的判断。机制三：即时知识检索。AI作为即时美术百科全书，使教师在备课和教学中能够随时获取艺术术语、技法说明、流派特征等陈述性知识，大幅降低学科知识获取的时间、空间成本。这三种机制的成立有其前提，AI输出的专业准确性、教师反思的充分性和持续的实践投入，缺少任何一个，AI弥补学科赤字的主张就会沦为技术决定论。

　　反思：合作性反思与知识外化。行动研究的反思是结构化的集体反思，需建立“教师、教研员、AI系统”三方协作机制。教师记录AI辅助教学的过程性数据，教研员从美术学科角度评估教学效果，AI提供使用行为分析。三方信息交叉比对，可揭示哪些AI使用行为真正促进了美术教学质量提升、哪些停留在形式化的技术使用、教师在使用过程中形成了怎样的学科知识增长规律。这一机制使隐性的学习过程得以外化，为下一轮行动提供依据。

　　再行动：螺旋递进与制度化。基于反思进入新一轮行动，根据教师学科知识增长情况升级AI工具复杂度；针对共性问题调整策略方向；将有效模式提炼为可供迁移的行动模板。多轮螺旋后，教师的AI使用从被动操作转向主动适配，数字素养建构与美术学科能力提升呈现协同效应。最终将有效模式嵌入学校教研制度，实现从个体探索到制度化的跃迁。

　　实施路径：情境嵌入与差异赋能

　　上述框架的落地需要两个贯穿性策略。情境嵌入主要贯穿计划与行动阶段，差异赋能贯穿全部四个阶段。情境嵌入以在地化教育空间为实践场域。乡村美术教育的根本特征在于在地性，包括丰富的民间美术资源、自然景观素材和乡土文化传统等。AI辅助不应脱离这一空间，而应将其作为应用的内容锚点。可将AI辅助乡土美术资源开发作为核心任务模块，引导教师使用AI分析、转化、重构当地民间美术元素。民间美术既是教师熟悉的日常经验，降低了AI使用的情境门槛，又提供了具体的美术知识应用场景，使AI使用与学科学习自然融合。基于数字素养水平的分层支持可以实现差异赋能。非专业背景美术教师的内部差异不可忽视。有研究证实，组织支持感和自我效能感在数字化持续专业发展与教学素养提升之间发挥中介作用。

　　结语

　　非专业背景乡村美术教师是一个数量可观却隐身于学术话语边缘的群体。本文提出的AI辅助行动研究框架，将数字素养建构重新定位为在AI辅助教学实践中同步建构美术学科知识与数字应用能力的双螺旋发展过程。这一思路的核心贡献在于揭示了AI超越工具的功能，它同时是学科知识的补偿性来源、反思性学习的触发器和专业身份建构的中介物。当然，本文作为思辨研究，所构建的框架有待实践检验。更根本的是非专业的人教专业的课本身就是一个需要被追问的结构性问题，AI可以为这一群体赋能，但赋能不应成为结构性缺编的遮羞布。

文章来源：《大河美术报》https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html