大数据时代医学院校统计教学改革措施

随着信息技术发展，海量信息存在于社会各个领域，数据呈几何倍数式的增长，随之短期内需要对信息进行处理，整理、收集以及分析数据，给统计工作带来了前所未有的挑战。特别对于当下流行的传染性病毒，信息数据的处理，分析显得尤为重要。而医学院校传统的统计教学内容依旧以理论知识为主，教学方法也以教师讲授为主体，考核方式还是传统的一张卷考核；显然这些已经不能满足现今时代培养统计工作者的需要。如何适应大数据时代背景，上好医学院校的医药数理统计这门课，注重学生应用能力、创新能力和数学素养的培养，成为当前课程教学改革的关键环节。

一、数据时代统计人才培养需求。

大数据具有较为显著的若干特征，部分学者将其概括为：数据体量巨大 (Volume)、数据类型繁多 (Variety)、价值密度低 (Value)、处 理 速 度 快 (Velocity)的特点[2]。大数据除了来自传统数据的收集，更多来自于网络，但网络数据信息量非常巨大，数据类型繁多，而且价值密度低含有大量无用信息，给数据的存储、调取、分析带来了很大的困难。就医学而言，信息处理显得尤为重要，特别新冠病毒发生以后，从疫情数据快速收集、身份系统数据比对、数据服务疫情防控到接触人员追踪，都高度的依赖于网络技术及计算机技术。

二、传统医学院校统计教学存在问题。

传统医学院校统计教学在，教学内容、教学方式、评价手段方面存在着很多与大数据时代对统计学专业学生要求不相适应的地方，所以必须积极地探索新的教学模式以适应时代的要求。

（一）教学内容脱离当今实际脱节情况比较严重

大数据背景下，概率统计知识已经灌输给中学生，中学教材改革后增加概率统计内容，但高校统计教材内容却没有作相应调整，好多内容重复，容易让学生感觉已经学过而轻视，但实际上高校统计内容多而细，理论性强，考试补考率高，所以高校教材需要优化。同时有些教材内容落后，例题老旧，缺少软件应用介绍，很难与大数据背景相接轨。

（二）教学模式单一，缺乏实践教学

教学仍然以课堂教师讲，学生听为主，这种教学模式导致学习主动性不强的学生，参与课堂积极性不高，上课容易精力不集中、开小差，课后抄作业，没有了主动思考和探索的过程，学习效果差，达不到培养学生创新能力的教学目标。概率统计是一门应用型学科，而传统教学重理论，轻实践，大数据背景下的实践教学环节没有得到应有的重视。如此教学模式直接影响了概率统计课程的教学质量和学生的学习效果，很难培养出适应大数据时代人才。

（三）考核方式仍然以一张考卷为主，考核重理论，轻实践

考核方式除了期末的卷面成绩外，更多地倾向于平时成绩，平时成绩包括课堂表现，平时的测试等。大数据背景下应用统计软件处理数据能力没有在考核中体现，而大数据背景下，我们更多需要统计学应用型人才。这种一张考卷为主的考核实际效果是使学生把更多精力用在理论知识上，轻视统计软件的应用，导致学生不能把所学知识应用于生活实际。

三、大数据时代医学院校统计教学改革措施。

为适应当今医学人才必备的统计素养，教师须利用大数据的时代背景，结合统计课程特点和医学院学生实际，进行改革探索。

（一）教学内容充分考虑当今实际，对讲授内容进行甄选

应充分考虑学生已有统计知识背景，与中学知识衔接，对高校统计教材内容优化，适当删减高中已学例题，增加重点难点问题的讲解。其次对传统教学中的某些内容适当调整：删减某些定理的证明；例如泊松定理的证明，可以留给有兴趣学生自学。适当增加适应时代，学生感兴趣的例题进行讲解，例如，可以将新冠病毒检测如何更节省人力物力加到统计教学内容中，不仅增加学生学习兴趣，同时提高学生对于所学知识的应用能力。另外还可以适当增加统计软件介绍，例如Excel和Spss 软件的应用，提高学生实践能力。

（二）改革教学模式，增加实践教学

大数据背景下，大型开放式网络课程即（MMOC）通常被译为慕课，这种线上线下混合教学模式，为我们的教与学带来便利，特别是学生的学，应该积极推广。此外，在统计教学中，适当引入实践教学，基于SPOC医药数理统计实验教学模式既能激发学生学习兴趣，还可以把学到的理论知识转化为实践。

（三）考核模式应该多元化，注重过程考核以及知识应用能力考核

除了平时课堂考察和期末试卷，慕课平台学习痕迹，学生对统计软件的应用以及实践教学成绩等都可以加入考核范围。例如可以让同学们学会细心观察生活，寻找统计知识相关实例，再将所学知识用于生活实际，进行分析、归纳、总结，形成调查报告，真正学以致用，同时也能培养学生的团队协作意识。

四、结语

    大数据背景下，原有教学方式已经不能满足现今时代培养统计工作者的需要，医学院校统计教学改革势在必行。新技术的出现，慕课、微课等新的教学方式，对教师和学生而言，是机遇，也是挑战，课程教学改革的重点目标之一就是如何利用好这把双刃剑，克服传统教学弊端，正确使用新技术，把理论知识和软件应用相结合，提高学生学习兴趣，加强实践教学，注重过程考核，有效提高概率统计课程的教学效果。

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