基于Arena仿真的高拱坝混凝土施工系统设备运行效率
拱坝作为一种具有良好经济性和安全性的坝型在水电工程建设中占有重要地位(我国拱坝建设规模占全世界的40%[
近年来,一批国内外学者对施工设备配套及设备运行效率相关问题进行了广泛研究,并在各个领域取得了较大发展。20世纪60—70年代日本学者佐用泰司在施工设备的经济选型及合理组合、施工效益等方面开展了研究,并提出了相关结论性意见,为后面的学者开展机械化施工研究提供了基础[
高拱坝混凝土施工系统是一个动态的离散系统[
1 混凝土施工设备系统模型建立
1.1 系统分析
高拱坝混凝土施工工艺流程较为复杂,通常将高拱坝混凝土施工系统分为混凝土生产子系统、运输子系统和浇筑子系统[
图1 高拱坝混凝土施工系统设备运行流程图
Fig.1 Equipment operation flowchart of high arch dam concrete construction system
由
图2 X/Y/Z/A/B/C多服务台排队模型
Fig.2 X/Y/Z/A/B/C multi-server queuing model
X/Y/Z/A/B/C多服务台排队模型中:X表示系统中顾客到达时间间隔的分布;Y表示服务台服务时间的分布;Z表示系统中并列服务台的个数;A表示系统容量上限;B表示顾客源的个数;C表示系统的服务规则。当系统中服务台个数Z=1时,即表示此时只能1次为1个顾客提供服务;当Z>1(取整数)时,即表示系统能为多个顾客同时提供服务。由于混凝土水平运输的工作量较大,并且自卸汽车到达拌合楼的时间以及其装料时间具有一定的随机性,参考类似工程的设备运行规律和数值模拟分析后认为,单位时间内自卸汽车到达数量服从泊松分布,装料时间服从三角分布,自卸汽车和缆机的运行时间服从正态分布。
1.2 边界条件
为得到可靠的模型计算结果,选取经典浇筑坝块,其边界条件有缆机数量、拌合楼个数、自卸汽车数量以及各种配置设备的运行参数。
1)缆机数量限制
根据高拱坝混凝土实际浇筑情况,设单仓配备缆机数量为Ni台,每台缆机都有一定的辐射区域,且工作时应保证留有足够的安全距离,单台缆机的工作范围以它的移动上限Lmax(i)及下限Lmin(i)(x=1,2,…,N)来限定,那么缆机浇筑范围应满足如下要求[
(1) |
若缆机总数量为NX台,则2台相邻缆机同时移动时需要满足最小安全距离为
(2) |
式中:y(ni)、y(nj)分别为浇筑块ni、nj中心点y坐标;Lmax(i)、Lmin(i)分别为缆机辐射区域的上限和下限;L(ni)、L(nj)为第I号缆机在浇筑块ni、nj中顺水流方向上的有效行程长度;SL为相邻缆机间最小安全距离,根据施工经验一般取SL=12 m。
2)拌合楼和自卸汽车数量限制
设拌合楼数量为Ci座,单台缆机配备的自卸汽车为Ri辆,则应满足:
(3) |
式中:Ni为单仓配备的缆机数量;Ci为拌合楼数量;RX为自卸汽车总数;NX为缆机总台数。
3)平仓机和振捣机数量限制
1台缆机应保证最少配备1台平仓机和1台振捣机,故平仓机和振捣机的数量应根据每仓配备的缆机数来定,设平仓机的数量为Ai台和振捣机数量为Aj台,即
(4) |
式中:Ai、Aj为平仓机和振捣机的数量。
1.3 模型建立
在高拱坝混凝土水平运输系统中,假设正在启用的拌合楼数量为c,自卸汽车的总数量为n,可投入的缆机台数为m,并且在施工现场,1座拌合楼只有1个自卸汽车入口和1个自卸汽车出口,拌合楼和供料平台之间的距离为S,自卸汽车的速度为V。
一方面,将拌合楼看作是服务台,设单位时间自卸汽车到达拌合楼的数量为λa辆(根据类似工程经验,一般可采用泊松分布进行模拟),单辆自卸汽车装料时间为μa(即拌合楼被占用时间,通常服从三角分布),则拌合楼的服务强度ρ可以表示为
(5) |
则该系统的状态概率为
(6) |
系统中正在进行排队的自卸汽车数量为
(7) |
系统中的自卸汽车总数量为
(8) |
自卸汽车平均排队时间为
(9) |
自卸汽车在系统内的平均逗留时间为
(10) |
故拌合楼的运行效率为
(11) |
另一方面,将缆机组看作是服务台,设单位时间自卸汽车到达缆机供料平台的数量为λb辆,单台缆机服务时间为μb (通常需要根据现场实测数据进行统计分析),缆机的服务强度可以表示为
(12) |
则该系统的状态概率为
(13) |
系统中正在进行排队的自卸汽车数量为
(14) |
系统中的自卸汽车数量为
(15) |
自卸汽车平均排队时间为
(16) |
自卸汽车在该系统内的平均逗留时间为
(17) |
故缆机的运行效率为
(18) |
设拌合楼和供料平台之间的自卸汽车的平均耗时为Ws3(自卸汽车的运行状态一般有加速、匀速和减速3种,参照类似工程经验,通常可采用正态分布进行模拟):
(19) |
则自卸汽车的运行效率为
(20) |
考虑到系统中设备种类较多,这里可以采用设备综合运行效率来衡量整个混凝土施工系统中的设备运行效率,根据设备在系统中的重要性,可以采用下式计算施工设备综合运行效率:
(21) |
式中:η为混凝土施工系统设备综合运行效率;α1、α2、α3分别为拌合楼、缆机和自卸汽车的效率权数。
2 基于Arena的系统仿真
2.1 仿真系统分析
在高拱坝混凝土施工过程中,混凝土生产系统、运输系统和浇筑系统按照一定的逻辑关系紧密相连,同时各个施工活动的状态也具有一定的随机性。将施工过程中的拌合楼和缆机看作“服务台”,其中承担水平运输作用的自卸汽车既要接受拌合楼的排队等待供料服务,又要接受供料平台处缆机的受料服务。自卸汽车到达拌合楼前,首先判断是否有拌合楼处于空闲状态,若有空闲,则直接进入装载混凝土通道,准备装载。若没有空闲拌合设备,则进入停泊区排队等待,直到拌合楼释放可以进入装载的信号。装载混凝土后,自卸汽车通过公路运往供料平台,在大坝供料平台处重复判断等待过程。此后,自卸汽车卸料返回,由缆机承担水平及垂直运输功能,混凝土生产运输具体流程见
图3 混凝土生产运输仿真模型流程图
Fig.3 Flowchart of concrete production and transportation simulation model
2.2 仿真模型构建
在Arena软件中,空载自卸汽车通过Create模块被定义为“实体”进入系统,经Assign模块赋值,仿真时钟记录当前时间,再由Decide模块来判断其能否立刻进入拌合站接受装载混凝土服务,若不能立刻接受服务,则进入Hold模块等待环节,接受服务后改变发出信号值。此后经由一系列的Progress模块将时间、道路等资源分配给自卸汽车,自卸汽车上坝后进入缆机运输的排队系统。此过程类似拌合楼处的判断等待过程,之后通过Separate模块自卸汽车与混凝土分离,自卸汽车返回,混凝土由缆机运输。最后,Record模块记录仿真数据,在Dispose模块中离开系统。具体仿真过程如
图4 Arena仿真模型
Fig.4 Arena simulation model
3 工程实例分析
某大坝为混凝土双曲拱坝,坝顶高程1 885 m,建基面设计高程1 580 m,最大设计坝高305 m。大坝混凝土生产系统布置在右岸坝肩1 885 m高程附近,该混凝土生产系统每座拌合楼配备2台BHS公司生产的DKX 7.0强制式搅拌主机,其生产总量约为600万m³,混凝土月浇筑高峰强度为20万m³。设计安装有6台30 t平移式缆机,单台缆机每次可吊运约9.6 m3混凝土方量。缆机的覆盖范围如
图5 缆机覆盖范围平面示意图(单位:m)
Fig.5 Plane diagram of cable-crane cover range(unit: m)
在7号坝段高程1 700 m、水平运输距离447.5 m的大坝混凝土施工中(具体施工参数见
工程名称 | 坝段 | 起止高程/m | 仓容/m | 运输距离/m | 浇筑量/m³ | 调用缆机上限/台 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
高 | 长 | 垂直 | 水平 | |||||
混凝土工程 | 7 | 1 700~1 703 | 3.0 | 52.2 | 200.0 | 447.5 | 5 107 | 5 |
3.1 仿真参数
本次仿真计算中,拟定启用出机口数量为1~4,可调用缆机数量NA=3,自卸汽车数量为2~10。拌合楼占用时间根据DKX 7.0搅拌设备单次拌合周期认为拌合楼单次出料时间服从三角分布,拌合楼拌合能力如
进料时间 | 搅拌时间 | 出料时间 | 搅拌周期 |
---|---|---|---|
22 | 30~50 (常规混凝土) 45~80 (预冷混凝土) | 28 | 80~100 (常规混凝土) 95~130 (预冷混凝土) |
自卸汽车类型/ m³ | 装料时间/s | 卸料时间/s | 分布类型 | 服务时间/s | |
---|---|---|---|---|---|
均值 | 标准差 | ||||
9.6 | 12 | 18 | 正态分布 | 2.3 | 0.9 |
根据现场数据统计,选取部分施工时段缆机组施工数据(具体见
历时/h | 缆机到达数/台 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0~5 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 8 | 7 | 7 | 5 | 0 |
5~10 | 3 | 4 | 7 | 6 | 8 | 9 | 8 | 5 | 4 | 2 |
10~15 | 3 | 5 | 6 | 5 | 9 | 10 | 6 | 7 | 6 | 2 |
15~20 | 0 | 7 | 8 | 10 | 9 | 8 | 7 | 5 | 7 | 7 |
20~25 | 4 | 5 | 9 | 9 | 10 | 12 | 8 | 7 | 6 | 1 |
25~30 | 3 | 6 | 8 | 10 | 14 | 14 | 7 | 8 | 7 | 4 |
30~35 | 3 | 6 | 5 | 11 | 5 | 9 | 7 | 6 | 6 | 4 |
35~40 | 4 | 6 | 8 | 9 | 12 | 10 | 6 | 6 | 7 | 3 |
40~45 | 7 | 7 | 8 | 8 | 13 | 10 | 8 | 7 | 4 | 4 |
45~45.6 | 6 | 2 |
3.2 仿真结果
仿真主要考虑了不同工况下的高拱坝混凝土施工设备运行效率,并进一步验证施工设备综合运行效率是否是决定施工设备配置方案的可信度。本次仿真时长设置为48 h,通过控制变量法,对多种施工设备配置方案进行模拟,施工设备配置方案如
配置组合 | 最大调用自卸汽车/辆 | 出机口/个 | 缆机/台 | 平仓机/台 | 振捣机/台 |
---|---|---|---|---|---|
方案1 | 10 | 1 | 3 | 3 | 3 |
方案2 | 10 | 2 | 3 | 3 | 3 |
方案3 | 10 | 3 | 3 | 3 | 3 |
方案4 | 10 | 4 | 3 | 3 | 3 |
汽车数量/辆 | 设备运行效率/% | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
方案1 | 方案2 | 方案3 | 方案4 | |||||||||||||
汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | 汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | 汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | 汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | |
2 | 82.0 | 68.1 | 65.8 | 67.4 | 95.0 | 61.8 | 73.3 | 71.4 | 100.0 | 52.9 | 78.7 | 72.7 | 100.0 | 40.9 | 85.4 | 73.8 |
3 | 67.0 | 76.9 | 80.8 | 78.9 | 68.0 | 78.6 | 88.5 | 84.5 | 85.0 | 62.8 | 92.2 | 83.6 | 100.0 | 46.7 | 95.5 | 82.1 |
4 | 44.0 | 84.2 | 87.9 | 84.3 | 50.0 | 84.5 | 95.6 | 89.7 | 72.0 | 67.0 | 97.3 | 87.3 | 95.0 | 48.4 | 98.9 | 84.5 |
5 | 37.0 | 89.0 | 90.3 | 86.7 | 38.0 | 86.5 | 98.5 | 91.5 | 57.0 | 67.7 | 99.2 | 87.9 | 80.0 | 48.3 | 99.6 | 84.0 |
6 | 32.0 | 90.2 | 93.9 | 89.1 | 33.0 | 87.6 | 99.3 | 92.0 | 50.0 | 68.1 | 99.5 | 87.7 | 72.0 | 48.5 | 99.6 | 83.6 |
7 | 28.0 | 91.3 | 95.3 | 90.1 | 29.0 | 87.8 | 99.5 | 92.0 | 45.0 | 68.2 | 99.6 | 87.5 | 67.0 | 48.7 | 99.6 | 83.4 |
8 | 25.0 | 91.7 | 95.4 | 90.1 | 26.0 | 87.9 | 99.5 | 91.8 | 41.0 | 68.6 | 99.6 | 87.4 | 43.0 | 48.6 | 99.6 | 81.9 |
9 | 22.0 | 91.6 | 95.4 | 89.9 | 23.0 | 88.7 | 99.5 | 91.9 | 33.0 | 68.8 | 99.6 | 87.0 | 35.0 | 49.1 | 99.6 | 81.6 |
10 | 20.0 | 91.9 | 95.4 | 89.9 | 21.0 | 89.1 | 99.5 | 91.9 | 30.0 | 68.9 | 99.6 | 86.8 | 31.0 | 49.3 | 99.6 | 81.4 |
图6 施工设备综合运行效率云图
Fig.6 Cloud image of comprehensive operation efficiency for construction equipment
图7 不同方案下的施工设备运行效率变化曲线
Fig.7 Operation efficiency curve of construction equipment under different schemes
分析以上图表可知:
1)随着自卸汽车数量的增加,除自卸汽车自身的运行效率呈下降趋势之外,其他设备的运行效率(拌合楼运行效率、缆机运行效率)均呈上升趋势,因此,在实际施工过程中,在自卸汽车数量充足的条件下,可以通过适当增加自卸汽车数量的方式来提高拌合楼和缆机的运行效率。
2)随着出机口数量的增加,自卸汽车和拌合楼的运行效率呈下降趋势,而缆机的运行效率呈上升趋势;缆机运行效率曲线(
3)对照
3.3 敏感性分析
在实际工程施工中,缆机不仅要负责吊运混凝土,同时还要参与其他的吊装运输作业(如吊运坝上设备、材料、构件等),这些吊装运输作业可能会与混凝土运输作业产生冲突,从而对混凝土拌和系统和运输系统产生一定影响,进而影响到混凝土施工系统设备的综合运行效率。为了探索缆机参与其他吊装运输作业对混凝土施工系统设备运行效率的影响,本文考虑缆机在一个循环(时长48 h)中分别有2 h和4 h参与其他吊运作业,对各方案(方案1~4)混凝土施工系统设备运行效率进行仿真模拟,模拟结果如表
汽车数量/辆 | 设备运行效率/% | ||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
方案1 | 方案2 | 方案3 | 方案4 | ||||||||||||||
汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | 汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | 汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | 汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | ||
2 | 78.9 | 58.6 | 68.9 | 66.6 | 93.7 | 57.2 | 74.7 | 70.9 | 100.0 | 50.7 | 78.9 | 72.3 | 100.0 | 40.8 | 85.4 | 73.8 | |
3 | 66.6 | 74.7 | 84.0 | 80.3 | 67.0 | 73.5 | 89.0 | 83.3 | 80.0 | 60.9 | 92.7 | 83.0 | 100.0 | 45.9 | 95.6 | 81.9 | |
4 | 40.7 | 82.1 | 92.9 | 86.8 | 48.3 | 80.1 | 95.6 | 88.4 | 65.0 | 66.7 | 97.6 | 87.0 | 89.0 | 46.2 | 99.2 | 83.8 | |
5 | 36.1 | 82.8 | 96.1 | 88.8 | 37.5 | 81.3 | 98.9 | 90.2 | 54.0 | 66.9 | 99.3 | 87.5 | 74.0 | 47.1 | 99.6 | 83.3 | |
6 | 31.4 | 86.7 | 96.4 | 89.8 | 32.1 | 83.4 | 99.3 | 90.8 | 45.0 | 67.1 | 99.6 | 87.2 | 68.0 | 47.3 | 99.8 | 83.2 | |
7 | 26.5 | 86.7 | 96.8 | 89.7 | 27.6 | 83.6 | 99.6 | 90.8 | 41.3 | 67.2 | 99.7 | 87.1 | 54.0 | 47.6 | 99.8 | 82.4 | |
8 | 24.1 | 86.7 | 96.8 | 89.6 | 24.7 | 83.9 | 99.6 | 90.7 | 39.7 | 67.4 | 99.7 | 87.1 | 40.1 | 47.2 | 99.8 | 81.5 | |
9 | 20.1 | 86.8 | 96.8 | 89.4 | 22.0 | 83.9 | 99.6 | 90.6 | 32.2 | 67.6 | 99.7 | 86.7 | 33.4 | 47.6 | 99.8 | 81.2 | |
10 | 19.0 | 86.8 | 96.8 | 89.3 | 19.1 | 84.5 | 99.6 | 90.5 | 29.6 | 67.8 | 99.7 | 86.6 | 30.6 | 48.0 | 99.8 | 81.1 |
汽车数量/辆 | 设备运行效率/% | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
方案1 | 方案2 | 方案3 | 方案4 | |||||||||||||
汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | 汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | 汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | 汽车 | 拌合楼 | 缆机 | 综合 | |
2 | 76.2 | 57.6 | 69.1 | 66.3 | 90.1 | 54.7 | 75.6 | 70.6 | 99.5 | 50.2 | 79.0 | 72.2 | 100 | 38.8 | 86.1 | 73.7 |
3 | 62.5 | 71.6 | 85.0 | 79.9 | 64.5 | 70.9 | 89.5 | 82.8 | 78.9 | 58.1 | 93.4 | 82.6 | 95.3 | 44.5 | 95.9 | 81.5 |
4 | 38.1 | 79.1 | 93.4 | 86.1 | 44.9 | 78.5 | 96.2 | 88.1 | 64.3 | 64.5 | 97.8 | 86.5 | 87.1 | 43.3 | 99.3 | 82.9 |
5 | 34.2 | 79.6 | 97.5 | 88.7 | 34.9 | 79.3 | 99.0 | 89.6 | 50.7 | 64.8 | 99.3 | 86.8 | 71.6 | 43.6 | 99.7 | 82.3 |
6 | 29.7 | 83.2 | 97.6 | 89.5 | 30.7 | 81.5 | 99.5 | 90.3 | 41.5 | 66.3 | 99.7 | 86.8 | 64.9 | 44.3 | 99.8 | 82.2 |
7 | 25.1 | 83.4 | 97.8 | 89.4 | 26.9 | 81.6 | 99.7 | 90.2 | 37.5 | 66.5 | 99.8 | 86.7 | 51.3 | 45.8 | 99.8 | 81.8 |
8 | 22.1 | 83.6 | 97.8 | 89.3 | 22.1 | 82.1 | 99.7 | 90.1 | 34.1 | 66.7 | 99.8 | 86.6 | 38.7 | 47.0 | 99.8 | 81.3 |
9 | 19.4 | 83.9 | 97.8 | 89.2 | 19.4 | 82.5 | 99.7 | 90.1 | 30.3 | 66.8 | 99.8 | 86.4 | 31.9 | 47.3 | 99.8 | 81.0 |
10 | 17.9 | 84.3 | 97.8 | 89.2 | 17.9 | 82.6 | 99.7 | 90.0 | 26.5 | 67.4 | 99.8 | 86.3 | 29.4 | 47.6 | 99.8 | 80.9 |
分析以上模拟结果可知:
1)自卸汽车、拌合楼、缆机运行效率的变化趋势基本保持不变:①随着自卸汽车数量的增加,自卸汽车的运行效率依然呈下降趋势,而拌合楼和缆机的运行效率呈上升趋势;②随着出机口数量的增加,自卸汽车和拌合楼的运行效率呈下降趋势,而缆机的运行效率呈上升趋势。
2)由于缆机在部分时段参与其他吊运作业,使得缆机的运行效率略有上升,而自卸汽车和拌合楼的运行效率略有下降,说明缆机参加其他吊运作业时会降低拌和系统和水平运输系统的运行效率。
3)本工程混凝土施工系统设备配置的最优方案仍然为方案2,即开启2个出机口(1座拌合楼),启用3台缆机,投入6台自卸汽车,考虑缆机在一个循环(时长48 h)中分别有2、4 h参与其他吊运作业情况下的施工系统设备综合运行效率分别为90.8%和90.3%。
4 结语
高拱坝混凝土施工系统设备协同作业性强,系统边界复杂,本文针对高拱坝混凝土施工设备系统特点,确定了混凝土生产、运输和浇筑各系统之间的逻辑关系及约束条件,建立了基于排队论的多级排队服务系统模型,以缆机运输为核心,设备运行效率为目标,结合工程实例计算了高拱坝混凝土施工设备的相关运行参数,运用Arena仿真软件,对多种设备配置方案下的设备运行效率进行仿真分析,得出了混凝土施工系统设备配置方案最优解,验证了模型的可行性,为高拱坝混凝土施工管理提供了决策借鉴。
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