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以党的领导力升维引领新质生产力变革

作者:林双佳 肖彬来源:《中国改革报》日期:2025-08-27人气:9

当前,全球科技革命与产业变革深入演进,我国经济正处于高质量发展的关键跃升期。党中央提出“加快发展新质生产力”的战略部署,不仅是生产力理论的重大创新,更是中国式现代化建设的核心引擎。在这一历史性进程中,提升党的领导力成为关乎新质生产力高效培育、有效落地的决定性因素。面对新赛道、新动能、新机制带来的深刻变革,党的领导力必须与时俱进实现系统性升级,方能肩负起引领这场深刻生产力革命的时代使命。

 

新质生产力的时代内涵对党的领导力提出新要求

 

新质生产力以科技创新为主导、全要素生产率提升为核心标志,其发展呈现三大典型特征。一是技术颠覆性,人工智能、量子计算、生物制造等前沿技术重构产业底层逻辑;二是要素融合性,数据、知识、资本等新型要素与传统要素深度耦合;三是系统复杂性,创新链、产业链、资金链、人才链交织成动态网络。这些特征对党的领导力提出全新实践需求。

 

战略前瞻能力亟待强化。新质生产力培育周期长、试错成本高,要求领导干部突破“任期思维”,建立面向2035年乃至本世纪中叶的技术预见体系和产业风险预判机制。例如,在量子计算领域,需提前10~15年布局人才储备与基础设施,避免关键领域“卡脖子”重演。

 

系统整合能力面临挑战。据调研,某省科创走廊建设涉及12个省级部门、28项审批权限,存在明显的“政策孤岛”。亟需党的领导力打破部门藩篱,构建“基础研究—技术攻关—产业转化—市场应用”全周期统筹机制。

 

制度创新能力成为关键。深圳“20%财政科技经费投向基础研究”、安徽“沿途下蛋”转化机制等实践表明,新质生产力需要生产关系深度重构。党的领导力必须体现在对科研管理、知识产权、金融支持等制度的突破性创新上。

 

当前党的领导力适配新质生产力的现实挑战

 

认知维度“新瓶旧酒”的路径依赖。当前部分领导干部对新质生产力的理解仍存在显著偏差。一种典型误区是将新质生产力简单等同于“新兴产业名词化”,导致实践动作变形。例如,在集成电路领域,多地盲目上马技术含量低的传统芯片封装项目,却冠以“先进半导体产业园”之名,实际仍依赖进口晶圆进行来料加工。在数字经济热潮中,超过20个城市重复建设低效能数据中心,平均利用率不足40%,造成数百亿元财政资金沉淀。这种“穿新鞋走老路”的思维定式,暴露出对新质生产力创新内核、长期投入规律和风险特征的认知不足。

 

组织维度“条块分割”的协同困境。新质生产力发展遭遇跨域协同的制度性梗阻。审批层面,重大科技项目面临多部门多头管理、材料重复提交、流程链条冗长等问题,导致技术窗口期流失。资源整合中,跨区域创新合作因财税分成机制僵化、利益分配失衡引发要素流动阻滞。监管领域尤为突出,复合型技术应用需满足多套独立标准体系,企业合规成本呈几何级增长。这种碎片化治理模式与新技术跨学科集成、跨行政区布局、跨场景迭代的内在要求形成根本冲突,暴露出现行体制对创新系统复杂性的适应性不足。

 

能力维度“本领恐慌”的突出短板。部分领导干部能力结构与技术革命需求出现代际落差。技术辨识层面,存在对产业技术路线成熟度、国际代际差距的误判现象,导致重大投资决策偏差。风险治理中,对颠覆性技术伦理风险、新型安全事故缺乏预判机制,应急处置沿用传统方案易引发次生风险。根本症结在于知识体系更新滞后——前沿技术系统化培训覆盖不足,对人工智能伦理、跨境数据治理、创新泡沫识别等新型风险认知存在明显盲区。能力缺位统计显示,地方决策群体具备前沿技术系统认知的比例亟待提升,技术风险驾驭能力成为普遍短板。

 

提升党的领导力的创新路径探索

 

提升领导干部科技素养需纳入制度化培养体系,建立“高端智库咨询+分层分类轮训”双轨机制,系统性更新知识结构。重大决策环节须嵌入技术可行性战略评估程序,通过多维度专家论证规避方向性风险。根本性变革在于重塑政绩考核体系,建立以创新要素集聚度、产业价值链位势、基础研究突破性为核心的新型评价指标,扭转短期功利导向。重点强化对技术路线演进规律、创新经济特性的认知训练,使各级决策者精准把握新质生产力的内生逻辑与培育周期。

 

纵向构建“国家战略—区域部署—产业集群”三级传导机制,通过专项任务专班实现政策精准落地,压缩创新决策链条。横向建立跨域要素共享平台,破除行政壁垒对人才、资金、数据流动的束缚。网状化培育产学研用协同生态,支持领军企业整合创新资源形成攻关联合体。关键在于建立跨部门权责清单与利益协调制度,运用数字化手段构建协同治理中枢,实现从条块分割向有机联动的系统性转变,为新质生产力提供组织动能。

 

建设产业创新监测平台,实时汇聚全球技术动态与企业需求图谱,驱动政策精准供给。开发智能决策支持系统,通过算法模型预判技术成熟曲线与产业变革拐点。构建全球创新风险预警网络,动态跟踪前沿技术伦理与安全阈值。核心是推动治理主体从经验决策向“数据驱动+算法辅助”转型,建立技术风险评估矩阵与弹性监管框架,形成对颠覆性创新既包容审慎又规范引导的治理能力。




文章来源:《中国改革报https://www.zzqklm.com/w/qt/35708.html


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