数字技术赋能城市经济高质量发展的机制与路径

摘要：数字经济快速发展推动城市生产方式和治理模式发生深层变化，数据资源、智能算法和数字平台逐步进入产业运行、公共服务和城市管理等场景。城市经济高质量发展需要依托数字技术提升创新效率，推动产业结构优化，改善要素配置质量，并增强治理响应能力。当前，数字技术应用已成为城市培育新动能和提升综合竞争力的重要支撑。因此，本文就数字技术赋能城市经济高质量发展的作用机制、现实问题与优化路径展开探讨，以期为城市经济转型和数字治理能力提升提供参考。

关键词：数字技术；城市经济；高质量发展；城市治理

随着大数据、人工智能和物联网等技术广泛应用，城市产业组织、公共服务和资源配置过程逐渐呈现数字化特征。城市是人口、资本、技术和公共资源高度集聚的空间，其发展质量直接关系区域经济竞争力。进入高质量发展阶段后，城市经济增长更加依赖创新能力、产业效率和治理水平。数字技术在城市产业体系和治理体系中的应用持续加深，已经成为提升城市发展质量的重要支撑。在此背景下，数字技术赋能城市经济，既涉及产业端效率提升，也涉及治理端服务优化。数字技术能否转化为稳定发展动能，关键取决于技术应用与城市产业基础、数据制度和治理能力之间的匹配程度。由此看，城市经济高质量发展需要把数字技术嵌入生产组织、资源配置和公共服务过程，在技术应用中形成更高效率和更强韧性的城市经济体系。

一、数字技术赋能城市经济高质量发展的作用机制

（一）创新驱动机制

创新驱动是数字技术赋能城市经济高质量发展的核心机制。数字技术改变了城市创新资源的组织方式，使企业研发、技术扩散和知识共享具有更高效率。传统创新活动较多依赖线下研发组织和固定协作关系，信息获取成本较高，研发成果扩散速度相对有限。数字平台、工业互联网和研发数据系统应用后，企业能够更快识别市场需求，也能通过数据分析改进产品设计和生产流程。关于数字化转型与制造业价值链高质量发展的研究表明，数字化转型能够通过创新发展影响制造业价值链提升[1]。对城市经济而言，创新驱动机制的关键在于让数字技术进入企业研发和产业协同过程，促使创新资源在城市内部以及城市之间形成更有效连接。创新能力提升后，城市产业竞争力会从成本优势逐步转向技术优势和效率优势，经济增长质量也会获得更稳定支撑。

（二）产业升级机制

产业升级机制体现为数字技术对生产方式和产业组织方式的改造。城市经济高质量发展需要实体经济保持较强支撑，而实体经济提升质量的重要方向是数字技术与制造业、服务业融合。工业互联网可以支持生产设备在线监测和工艺优化，平台经济能够提高服务业供需匹配效率，智能物流则能提升城市流通体系运行效率。关于中国城市数智化转型与产业现代化的研究指出，城市数字基础设施升级和智慧治理模式转型会影响产业现代化水平[2]。这说明产业升级并非单纯依靠企业内部设备改造，还需要城市层面数据平台、通信网络和治理环境共同支撑。数字技术嵌入产业链后，企业可以围绕研发、生产、销售和服务形成更紧密协同，产业结构也会向技术含量较高和附加值较高环节延伸。产业升级机制由此体现为技术应用与产业组织调整的共同结果。

（三）要素配置机制

要素配置机制是数字技术提升城市经济效率的重要路径。城市经济运行涉及资本、劳动力、土地、技术和数据等多类要素，资源配置效率直接影响城市发展质量。数字技术通过数据采集、算法分析和平台连接，可以降低市场主体之间的信息搜寻成本，提高资源匹配精度。胡碧霞等研究认为，数字经济发展伴随着要素质量改善，并对城市高质量发展产生作用[3]。欧阳日辉关于数据要素驱动新质生产力的研究也指出，数据能够与其他生产要素协同联动，并渗透到生产、分配、流通和消费环节[4]。在城市经济中，数据要素流动能够帮助企业判断需求变化，帮助政府开展精准服务，也能提高公共资源投放效率。要素配置机制有效发挥后，城市经济增长会减少对粗放投入的依赖，更多依靠资源效率和组织效率提升形成增长动力。这种转变有助于提升城市全要素生产率。

（四）治理增效机制

治理增效机制主要表现为数字技术对城市公共服务和营商环境的改善。城市经济高质量发展需要稳定、高效和透明的治理环境，数字政务、智慧交通和城市运行平台能够提升政府服务效率，减少企业办事成本。数字治理还可以通过数据监测及时识别产业运行、交通拥堵、能源消耗和公共安全等方面的变化，为城市管理提供更细致的决策依据。孟贵等对长江经济带市域数字经济与城乡融合发展的研究表明，数字经济和城乡融合之间存在耦合协调关系，数字要素与数字技术为融合发展提供支撑[5]。城市治理增效的重点在于让数据进入公共决策和服务流程，使政务服务、市场监管和公共资源配置形成连续衔接。治理效率提高后，企业投资预期更稳定，居民公共服务体验也会改善，城市经济发展环境由此得到优化。这也是城市形成长期竞争力的重要条件。

二、数字技术赋能城市经济高质量发展的现实问题

（一）数字基础设施支撑不足

数字基础设施是数字技术赋能城市经济的基础条件。

5G网络、数据中心、工业互联网和城市感知设施承担数据采集、传输和计算功能，其覆盖范围和运行质量直接影响企业数字化改造和城市治理效率。当前一些城市数字基础设施建设仍表现出区域差异，中心城区和重点园区建设较快，老旧工业区、城市边缘区和中小企业集聚区的网络覆盖、算力服务和平台接入条件相对薄弱。刘满凤等对中国市域数字基础设施水平的研究显示，数字基础设施具有降碳增效作用，城市层面的基础设施水平会影响经济绿色转型效果[6]。基础设施支撑不足会造成数字技术应用成本偏高，也会影响企业开展设备联网、数据采集和流程管理。对于城市经济高质量发展而言，数字基础设施建设需要从网络铺设转向综合服务能力提升，使算力、数据平台和应用场景形成稳定衔接。

（二）产业数字化融合不深

产业数字化融合不深主要体现在数字技术应用范围偏窄和应用层次偏浅。部分企业虽然使用了信息系统、线上营销和自动化设备，但数字技术尚未深入研发设计、生产调度和供应链协同等核心环节，数字化改造更多停留在管理工具更新层面。对于传统制造业和生产性服务业而言，数字化转型需要设备基础、管理流程和人员能力共同配合，单项系统建设较难形成稳定效益。现实中，中小企业资金能力有限，数字化服务商与行业需求之间也存在匹配偏差，导致数字技术难以深入行业场景。产业融合层次偏浅会限制生产效率提升，也会削弱数字技术对产业升级的带动作用。城市经济高质量发展需要产业数字化从工具应用走向流程重构，使数据采集、生产控制和供应链协同形成连续运行关系。

（三）数据要素流通不畅

数据要素流通不畅是制约数字技术赋能效果的重要因素。城市运行和企业经营过程中产生大量数据，涵盖产业、交通、消费、政务和公共服务等领域，这些数据只有在合规前提下实现共享和利用，才能转化为经济价值。现实中，数据权属界定、开放范围、交易规则和安全责任仍需进一步细化，政府部门、平台企业和产业主体之间存在数据分割现象。数据要素流通受阻，会影响企业对市场需求的判断，也会降低政府对产业运行的服务精度。城市要推动数字技术赋能经济发展，需要建立数据分类分级、授权使用和安全监管机制，使公共数据、企业数据和社会数据在明确规则下形成有效连接。数据流通效率提升后，数字技术才能更好服务产业创新和城市治理。

（四）数字治理能力有待提升

数字治理能力有待提升，主要表现为治理平台之间衔接不足、数据应用能力不强和基层数字化负担较重。部分城市建设了政务服务平台、城市运行管理平台和行业监管系统，但平台之间的数据标准和业务流程缺少统一衔接，容易形成重复录入和多头管理。数字治理强调数据支持决策，但部分部门仍将数字平台作为信息上报工具使用，对预测预警、精准服务和协同监管的利用程度有限。城市治理能力提升还需要关注数据安全、算法透明和公共服务公平，若治理能力跟不上技术应用速度，数字技术会增加管理复杂度，甚至影响企业和居民对数字政务的信任。数字治理需要从平台建设转向流程再造和能力建设，使技术应用真正服务城市经济运行。

三、数字技术赋能城市经济高质量发展的优化路径

（一）完善数字基础设施建设

完善数字基础设施建设，需要从网络覆盖、算力供给和平台支撑3个方面推进。城市应结合产业分布和人口空间布局，优化5G网络、千兆光网、数据中心和工业互联网节点配置，提升工业园区、物流枢纽和公共服务设施的数字接入能力。基础设施建设还应关注运营质量，通过统一接口、标准化平台和公共算力服务降低企业数字化改造成本。对于中小企业较多的城市，可建设共享型工业互联网平台和公共数据服务平台，为企业提供低成本、可持续的数字化服务。数字基础设施完善后，城市经济运行中的数据采集、传输、计算和应用能力会得到增强，为产业升级和治理增效提供基础支撑。数字基础设施建设还应与绿色发展和产业效率提升结合起来，使技术投入形成持续经济效益。

（二）深化产业数字化融合

深化产业数字化融合，需要推动数字技术从外围管理环节进入企业研发设计、生产控制、供应链协同和客户服务过程。城市可围绕主导产业建设数字化转型公共服务平台，支持企业开展设备联网、工艺优化和数据管理，推动产业链上下游共享订单、库存和物流信息。对于制造业城市，应加强工业互联网平台和智能制造示范工厂建设；对于服务型城市，应推动数字消费、智慧物流和平台服务规范发展。产业数字化融合的重点是把数字技术转化为生产效率和价值链提升能力。城市还应培育专业化数字服务商，建立面向中小企业的诊断、改造和运营服务体系，使数字化转型从个别企业试点扩展到产业集群协同。同时，城市可通过示范项目积累可复制经验。

（三）健全数据要素流通机制

健全数据要素流通机制，需要在数据确权、开放共享、交易服务和安全监管之间形成协调安排。城市可按照公共数据、企业数据和个人信息的属性差异，建立分类分级管理制度，明确数据采集、加工和使用规则。对公共数据，应推动目录管理和接口开放，提高政务数据服务产业发展的能力；对企业数据，应探索数据资产登记和可信流通方式，支持数据在产业链协同、金融服务和市场分析中发挥作用。数据流通机制建设既要关注交易规模，也要关注数据质量、使用场景和责任边界。城市可建设数据交易服务平台和数据安全评估机制，使数据在可控范围内流动。数据要素流通顺畅后，企业创新、政府治理和公共服务都能获得更稳定的信息支撑。

（四）提升城市数字治理能力

提升城市数字治理能力，需要把平台建设、流程优化和制度保障结合起来。城市可推进政务服务集成化建设，整合审批、监管、公共服务和企业服务事项，减少市场主体重复提交材料和跨部门协调成本。城市运行管理平台应围绕交通、环境和公共安全等重点场景建立数据联动机制，提高预测预警和协同处置能力。治理能力提升还需要加强数字人才培养，使基层工作人员具备数据分析、系统应用和风险识别能力。数字治理能力提升后，城市能够更好维护公平竞争环境，提供稳定公共服务，并为产业创新和企业成长提供制度支撑。城市还应建立平台运行效果评估机制，根据服务效率、数据质量和用户反馈持续优化治理流程。

四、结论

数字技术赋能城市经济高质量发展，关键在于将技术能力转化为创新能力、产业效率、要素配置效率和治理效能。城市经济作为资源高度集聚的空间系统，既需要数字基础设施提供底层支撑，也需要产业场景、数据制度和治理能力共同配合。当前部分城市在基础设施支撑、产业数字化融合、数据要素流通和数字治理能力方面仍存在短板，影响数字技术赋能效果的持续释放。面向高质量发展要求，城市应完善数字基础设施建设，推动数字技术与实体经济深度融合，健全数据要素流通机制，并提升城市数字治理能力。只有使数字技术嵌入城市产业运行和公共治理过程，才能推动城市经济从规模扩张转向质量提升，实现发展效率、创新能力和治理水平的同步提高。

文章来源：《城市经济导报》https://www.zzqklm.com/w/sci/26918.html