AIGC驱动文旅场景创新与传媒转型发展的研究

摘  要：当前，生成式人工智能‌（AIGC）正在快速迭代发展，为文旅产业和传媒行业的创新发展提供了重要契机。本文基于大连市相关实践案例，系统分析了AIGC在文旅场景创新与传媒转型中的应用现状、面临的问题。研究发现，当前AIGC在文旅领域的应用存在技术融合表层化、数据资源碎片化等挑战。为此，本文提出了“场景重生、平台筑基、生态共创”的发展思路，通过构建政产学研金服用协同创新共同体、完善数据治理与人才培养体系等措施，以期推动AIGC与文旅产业融合共生，实现文旅产业从资源驱动向创新驱动转型、传媒行业从传统传播向智能传播升级。本研究为同类城市推进“AI+文旅+传媒”融合发展提供了理论参考，对推动区域文旅经济高质量发展具有现实意义。

　　关键词：AIGC；文旅融合；传媒转型；智慧旅游

　　引言

　　近年来，随着社会公众文旅消费需求持续升级，文旅产业在加快数字化转型、提升游客实际体验方面，有着十分迫切的现实需求。与此同时，传媒行业从内容生产到传播模式的全链条升级，同样处于转型发展的关键节点，智能化转型已成为行业发展的必然选择。

　　近年来，大连在智慧文旅平台建设、AI技术落地应用等方面开展了积极探索，取得了一定成效。本研究以大连为实证对象，系统分析AIGC在文旅和传媒领域的应用现状、问题挑战与下一步发展路径，以期为同类地区提供可借鉴的操作方案，推动形成更具地域特色的智慧文旅发展模式。

　　AIGC在文旅产业与传媒领域的应用现状

　　☆AIGC的发展趋势

　　当前，AIGC已取得显著发展，在多模态内容生成、自然语言处理、智能交互等方面实现关键突破，为文旅、传媒产业的创新发展提供了重要的技术支撑。国际科技企业如OpenAI、谷歌等已推出文本生成图像、文本生成视频等生成式模型产品；国内头部企业如百度、腾讯、科大讯飞等也在智能助手、视频生成等领域加速布局，形成“国际引领、国内协同跟进”的发展格局。在文旅领域，上海天文馆的AI导览员、杭州西湖“智慧大脑”等项目已成为行业标杆，初步实现了从“被动感知”到“主动生成”的体验升级。以上实践表明，AI正在逐步跳出传统辅助工具的属性边界，演变为可重塑文旅产业形态、加快传媒行业转型的重要驱动力。

　　☆AIGC在大连的实践探索

　　2025年4月，大连市文化和旅游局与同程旅行达成深度合作，依托“程心AI”与DeepSeek双引擎，对“行游大连”小程序进行全面升级，实现了从信息查询工具向智能旅行助手的转型。该平台同步具备全域知识图谱构建、智能问答、个性化行程规划等功能，响应时间缩短至秒级，初步彰显了AI在提升服务效率与优化用户体验方面的应用价值。在场景创新维度，大连博涛文化科技股份有限公司研发的“巨神AI超级智能体”系列产品，如AI仿生机械巨兽“熊北北”，依托多模态交互系统，可实现实时情感识别与动态表情回应，已成功打造“熊洞街”文旅综合体，年接待游客163万人次，其中外地游客占比约60%，形成了“IP+科技+运营”的完整商业闭环。大连的相关实践案例表明，AIGC在文旅内容生成领域已具备成熟落地的应用能力，通过智能体等载体打造沉浸式场景，有效提升了文旅项目的市场吸引力与游客复游率。

　　在传媒转型方面，部分文旅相关媒体机构也开始尝试将AIGC应用于新闻选题策划等环节，探索形成“文旅+传媒”的深度融合模式，开发虚拟旅游体验、文化短视频等多元内容产品。从整体发展现状来看，大连本地大部分文旅相关传媒机构对AIGC的应用仍处于“点状分散”尝试阶段，仍有较大提升空间。

　　AIGC融合文旅和传媒产业发展所面临的主要挑战

　　☆技术融合表层化，游客体验连贯性不足

　　当前，国内大多数智慧文旅项目仍停留在信息查询、智能推荐等表层功能阶段，缺乏对在地文化资源的深度价值解读与面向游客的情感交互设计。例如，“行游大连”平台虽具备基础智能问答能力，但对大连本地历史文化资源的数字化梳理仍不够系统，尚未完成对城市文脉的系统性“AI解码”。此外，各类技术应用之间缺乏有效协同，AR导览、VR体验、智能售票等系统相互孤立，导致游客体验存在明显割裂感，未能形成全链路连贯的智能旅程。

　　☆产业协同不紧密，生态体系不健全

　　文旅产业链条长、参与主体分散，各方合作大多停留在短期项目层面，尚未建立起稳定的长效协同机制。以大连为例，当地尚未搭建起类似南宁“智汇南方场景秀”的常态化政产学研用对接平台，直接导致文旅领域技术成果转化效率偏低。此外，大连本地的文旅科技企业整体规模普遍偏小，除博涛文化等少数龙头企业外，上下游产业链配套支撑能力较弱，难以形成规模化的产业集群效应。同时相关政策层面也缺乏针对性的系统性支持，从而导致创新资源布局分散，难以形成发展合力。

　　☆数据资源散碎，治理机制不系统

　　目前，文旅相关数据分散在景区、交通部门、文博机构等多个不同主体手中，尚未形成统一规范的归集、梳理标准。同时，现有文旅数据质量参差不齐，部分历史文化遗产的数字化记录存在缺失，数据安全管理、AI伦理规范、内容版权归属等领域的基础规则尚未明确建立，难以支撑更深层次的合规化开发利用。

　　☆关键人才短缺，培养体系不健全

　　目前，大连本地高校在对接相关产业需求的学科布局上，尚未取得实质性进展，“AI+文旅+传媒”的交叉学科建设仍处于空白状态，人才培养输出与产业实际需求之间存在明显脱节。此外，与国内文旅数字化发达地区相比，大连在高端文旅科技人才引进方面的综合竞争力较弱，不具备显著的比较优势。上述多重因素，导

　　致地方在技术研发、文旅创意、跨界融合、运营管理四类核心岗位上均存在人才供给缺口，尤其是兼具AI技术深度理解能力与文旅产品系统设计能力的高端复合型人才。

　　发展路径与对策建议

　　☆深化场景融合，构建智能体验新范式

　　一是要建设地方文化数字基因库。由政府相关部门牵头，联合多类参与主体系统性开展历史遗迹、特色景观等文化IP的数字化采录工作，完成知识层面的结构化梳理，构建覆盖全要素的多维知识图谱与高精度三维模型库。二是部署全域场景智能体。生成式AI技术的特点之一是支持自然语言实时交互，要探索在各核心景点部署具备人格化设定与专属文旅知识库的“场景智能体”，强化统一平台的互联互通，实现跨场景、连续性的个性化叙事与互动，打破现有各系统孤立运行的状态，将游客的全链路旅程串联为专属的城市探索故事，全面提升文旅体验沉浸感。三是创新AI原生文旅产品。探索依托AI的多模态生成能力，打造超越传统数字化体验的全新文旅消费场景。例如开发“时空叠加”增强现实（AR）节庆活动、推动AIGC创作合规数字藏品与正向价值导向的虚拟文创产品，开辟文旅消费的全新产品赛道。

　　☆完善产业生态，构建协同创新共同体

　　一是组建实体化产业创新联盟。由属地文旅主管部门牵头，联合文旅科技龙头企业、驻域高校科研院所、属地金融机构等多元主体，搭建实体化常设运营机构，定期发布产业供需清单、设立专项种子基金支持早期创新验证项目，制定细分领域相关技术标准与AI伦理合规规范，形成稳定可持续的常态化协同运行机制。二是推广平台赋能生态模式。推动区域现有智慧文旅平台向开放型赋能平台迭代升级，以低代码组件或标准化API接口形式，向中小文旅市场主体输出轻量化通用AI能力。三是强化专项政策精准支持。地方层面应出台“AI+文旅+传媒”融合专项发展计划，优化现有财政资金使用方式，推动设立文旅科技专项产业投资基金，引导社会资本重点投向技术集成创新与在地文化IP孵化领域，采用场景应用后补助等市场化激励手段，对产业链核心龙头企业给予定向精准扶持，以点带面带动全产业链协同发展。

　　☆构建数据体系，促进资源价值转化

　　一是建设文旅数据中台。在统一数据管理框架下，制定统一的数据资源目录和跨部门共享管理路径，明确各参与主体的权责边界。中台核心功能是对跨源异构数据进行标准化清洗、关联融合与知识化加工，形成高质量、可复用的文旅数据资产。二是建立文化遗产数字化档案。应启动文化遗产数字化采集专项行动，统筹协调多部门、各相关单位力量，采用高精度三维扫描等前沿技术，对重点文保单位、历史街区等具备高文化价值的文旅资源，开展系统性数字化采集，建立动态迭代更新的文旅数字资产库，为沉浸式体验产品开发和AI数字文创生产提供核心源头素材。三是建立全链条数据安全保护机制。应成立跨学科的AI伦理治理专项机构，制定本地化的文旅AI应用伦理指南。同时，要在公共应用平台设立算法透明度公示专区，畅通用户反馈通道，为后续常态化运维与争议协调提供制度支撑。

　　☆强化人才支撑，培育跨界融合生力军

　　一是推动高校交叉学科建设。引导属地高校开设“智能文旅”等新兴交叉培养方向，系统融合AI技术应用、文旅产业运营、数字传媒设计等核心课程模块。大力推广产教融合项目制学习模式，联动头部文旅科技企业引入真实产业课题，定向强化人才的产业实战能力。二是提升行业人员数字素养。建议开展分层分类的精准化技能培训，面向行业决策层侧重AI融合战略思维转型培训，面向一线业务骨干开展AIGC工具实战技能专项培训，逐步实现核心岗位从业人员全覆盖轮训，全面提升文旅传媒行业人员利用AI开展内容辅助创作、精准营销等工作的实际效能。三是优化高端人才引进机制。探索设立文旅科技领域高层次专家岗位，推行产业创新“合伙人”柔性引才模式，为高水平人才的引进、留用与长期发展提供充足支撑，强化政策吸引力。同时，积极营造鼓励创新的产业文化氛围，进一步增强人才的在地归属感。

　　结论

　　当前，生成式AI技术为文旅场景创新、传媒业态转型提供了关键的技术底座与基础支撑。地方文旅主管部门应牢牢把握“人工智能+”国家战略契机，以技术深度融合为核心驱动，以全链路场景重构为实施抓手，以产业生态共建为最终目标，系统推进技术、数据、人才、机制等核心要素的协同创新。本研究提出的“场景重生、平台筑基、生态共创”三维发展路径，对国内同类资源型旅游城市推动AI文旅融合落地应用具有较强的实践参考价值。

文章来源：《大河美术报》https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html