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AI赋能下的大学生绘本设计课程中的艺术疗愈创新研究

作者:郝昳雯,王鹤来源:新美域日期:2021-05-26人气:2301

引  言

在数字化技术与教育体系深入融合的背景下,人工智能于艺术设计教学里的运用正对传统教育模式进行重构。绘本设计课程作为视觉传达专业的核心课程,其教学实践既要求学生掌握扎实的专业创作能力,也需要关注创作过程中的情感表达和心理体验[1]。传统心理干预模式多以语言沟通为媒介,但不少学生在表达内心烦扰时存在较突出的障碍,难以精准传递复杂的情感感受。艺术疗愈借助非语言形式的视觉符号、色彩运用以及图像叙述,为学生搭建了低心理防御的情感释放渠道,在推动自我认知提升和减轻心理压力层面展现出明显的积极效果[1]。人工智能技术于图像生成、情感识别以及交互设计范畴所取得的突破性发展,为绘本创作提供了智能化的支持与保障,让个性化的艺术疗愈有了实现的可能性[2]。当前高校绘本设计课程中艺术疗愈的融入仍处于零散化、浅层化阶段,存在诸多现实困境,而AI技术的赋能为破解这一难题提供了全新路径。本文以此为切入点,系统探究AI赋能下大学生绘本设计课程中艺术疗愈的创新路径,以期为高校艺术设计课程的全人教育转型提供实践参考。

一、核心概念与理论基础

艺术疗愈理论和人工智能技术相关理论的交叉融合,为此次研究的创新实践提供了有力的学术支持。卡尔・荣格曾指出,集体语境中的视觉互动本质是意识与潜意识的沟通,而象征符号作为艺术表达的核心载体,更能对个体心理产生深层次影响。这一观点深刻揭示了艺术符号对个体心理的隐性作用机制,而艺术疗愈正是以艺术为媒介,通过此类符号互动与心理联结,满足个体情感疏导与心灵疗愈诉求的心理疗法[3]。相关实践研究表明,借助图像叙事搭建的视觉疗愈体系,可对大脑内承担情绪处理功能的相关区域产生有效刺激,进而推动情感的识别与转变进程[4]。借助人工智能技术的教学模式运用情感分析手段对学生心理状态的实时变化情况进行监测,并依据这些情况对教学策略和创作指导方案作出动态调整。智能化图像生成工具的应用让技术操作难度有所下降,有助于学生把更多的精力放到情感抒发和创意设计方面,进而提升创作带来的疗愈作用。多模态交互设计将视觉、听觉、触觉等多种感官体验进行融合,为绘本创作构建出沉浸式的环境,大幅提高了艺术作品引发情感共鸣的能力[3]。

(一)核心概念界定

本研究的核心概念涵盖艺术疗愈、绘本设计及AI技术在绘本设计中的应用三大范畴,是开展后续研究的逻辑起点:艺术疗愈是一种非语言性心理干预方式,通过艺术创作来帮助个体进行情感的释放,实现心理的调整和心理创伤的愈合,完成情绪的释放与治愈[1];绘本设计是从传统儿童教育读物演进而来的艺术载体,突破线性叙事的局限,以视觉图像、故事叙述、色彩搭配、交互体验等多元视觉语言构建丰富的情感体验空间,成为兼具叙事功能与情感疏导价值的重要艺术形式[5];AI技术在绘本设计中的应用主要以生成对抗网络、深度学习、情感计算及人机交互技术为核心支撑,可实现文本语义向视觉符号的精准转换,同时结合虚拟现实、增强现实等技术,为个性化艺术疗愈实践提供技术赋能。

(二)理论研究基础

本研究的理论支撑源于心理学、认知科学与人工智能技术等多学科融合成果。卡尔·荣格深度心理学及其原型理论是艺术疗愈的核心理论支撑,其提出的集体无意识中的象征符号,为绘本创作中疗愈性视觉元素的运用提供了理论指导[3];帕维奥双编码理论证实了人脑处理图像与语言信息的双重通道,为优化绘本图文关系、强化情感传递效果提供了科学依据[4]。艺术疗愈的心理转化机制阐释了绘本通过创作与阅读实现情感外化与梳理的核心逻辑,而情感计算与人机交互理论则为AI技术赋能绘本艺术疗愈提供了技术层面的理论支撑,推动绘本设计向个性化、智能化疗愈方向发展。

二、AI赋能前大学生绘本设计课程中艺术疗愈的现状与问题

(一)艺术疗愈融入课程的现存现状

AI技术广泛介入绘本设计领域之前,大学生绘本设计课程的核心导向以专业技能传授为主,艺术疗愈的融入处于零散化、浅层次的初步探索阶段,尚未形成系统的教学体系。从课程设置来看,多数高校的绘本设计课程围绕手绘技巧、软件操作、版式设计、叙事逻辑等专业技能展开,重点培养学生的视觉呈现能力和创作规范性,而艺术疗愈相关内容的融入缺乏明确的教学目标和系统规划[6],仅少数高校在课程实践环节,零星引导学生结合个人情感体验进行绘本创作,尝试发挥绘本的情感疏导作用。

从教学实践来看,部分教师已认识到艺术疗愈对大学生心理健康的重要价值,尝试在课程中融入简单的情感表达训练,引导学生借助绘本的色彩搭配、角色塑造等方式传递个人情绪,但整体融入形式较为单一,多局限于创作主题层面的情感引导,未能构建起“创作、表达、疗愈”的完整教学闭环。正如孟沛欣博士所言,艺术疗愈的发生场域并非局限于疗愈室,而是存在于更广阔的空间中;线上沉浸式的教学与体验形式,兼具空间包裹感与非线性叙事的特点,能让大学生自主开展线上学习与交流,且沉浸式的疗愈实践可引导学生专注当下、在参与过程中获得切实的获得感[7]。大学生在绘本创作中,往往过度关注作品的技能熟练度与视觉呈现效果,对创作的情感内核挖掘不足,难以通过创作实现自身情绪的释放与自我觉察,艺术疗愈的核心价值未能充分发挥。

(二)AI赋能艺术疗愈融入课程的核心症结

AI赋能下,大学生绘本设计课程中艺术疗愈的融入存在诸多突出问题,核心症结在于课程导向失衡、教学体系不完善,导致艺术疗愈的价值被弱化。首先,课程内容配置失衡,技能训练与艺术疗愈脱节。课程核心内容集中于手绘、软件操作等重复性技能训练,缺乏艺术疗愈相关理论知识和实践方法的系统传授,未涉及色彩心理学、情感可视化设计、象征符号运用等关键内容,难以支撑学生通过绘本创作实现情感疏导,与帕维奥双编码理论所强调的图文协同情感表达、荣格原型理论中的象征疗愈逻辑脱节[8]。

其次,教学模式固化且技术支撑不足,难以满足个性化疗愈需求。传统教学以教师讲授、技能示范为主,缺乏对学生情感状态的关注和针对性引导,学生被动接受技能训练,创作过程缺乏情感体验的深度挖掘,无法实现艺术创作的心理重构功能。同时,评价体系单一、创作门槛较高等问题进一步加剧了艺术疗愈的融入困境,评价标准侧重作品技能表现,忽视情感表达与疗愈价值,而复杂的基础技能训练占用大量时间,导致学生难以聚焦情感表达,最终使得艺术疗愈在课程中处于边缘地位,无法有效发挥对大学生的心理赋能作用。

三、AI赋能下大学生绘本设计课程中艺术疗愈的创新实践路径

(一)内容维度:构建“AI技术、艺术疗愈、绘本创作”三维内容体系

课程内容的创新是实现艺术疗愈价值升级的核心前提,需打破传统技能导向的内容框架,构建“AI技术、艺术疗愈、绘本创作”三位一体的三维内容体系[5]。在艺术疗愈维度,系统融入荣格原型理论、帕维奥双编码理论等核心内容,增设色彩心理学、情感可视化设计、象征符号运用等课程模块,引导大学生理解绘本创作的疗愈机制,掌握将抽象情绪转化为具象视觉元素的方法;在AI技术维度,聚焦生成式AI模型、情感计算、风格迁移等核心技术的教学,重点培养学生运用AI工具实现情感语义解析、个性化图像生成的能力;在绘本创作维度,以疗愈主题为核心,设计自我情感表达、青春焦虑疏导、创伤修复等实践项目,实现三者的深度融合,让AI技术服务于艺术疗愈的核心目标[9]。

(二)模式维度:打造“AI技术辅助与情感专业引导”的互动式疗愈教学模式

借助人工智能技术对教学模式实施改造,突破传统“教师授课与技能演示”的固定模式,构建“人工智能辅助与情感引导”的交互式治愈教学体系。一方面,充分展现人工智能技术的赋能作用,运用情感识别系统采集大学生文本、表情等多维度情感信息,建立个性化情感档案,借助生成式人工智能工具为学生提供定制化的创作材料、风格借鉴和叙事架构,让学生从基础技能操作中释放,将精力集中于情感表达与治愈体验;另一方面,加强教师的情感引导功能,教师从技能传授者转变为情感引导者和人工智能工具指导者,通过小组情感分享、创作思路沟通等环节,引导学生梳理内心情绪,在人机协作创作过程中实现情感释放。

(三)评价维度:建立“技能、情感、疗愈”三位一体多元评价体系

打破传统单一的技能导向评价体系,建立兼顾专业技能、情感表达与疗愈价值的多元评价标准,凸显艺术疗愈的核心价值。在评价指标设置上,将技能熟练度、视觉呈现效果与情感表达准确性、疗愈价值挖掘程度、创作过程情感体验纳入同等重要的评价维度,其中情感与疗愈维度重点考察学生对情绪的捕捉能力、象征符号的运用能力以及通过创作实现自我觉察的效果。在评价主体上,构建“学生自评、同伴互评、教师评价、专业反馈”的多元评价体系,学生自评聚焦创作过程的情感体验反思,同伴互评侧重作品的情感共鸣度,教师评价兼顾技能与疗愈价值,同时引入心理咨询师的专业反馈,提升评价的针对性与科学性。在评价过程上,注重过程性评价与结果性评价结合,记录学生的情感变化、创作思路调整及AI工具的应用过程,全面反映艺术疗愈的实施效果。

(四)保障维度:构建AI赋能与情感表达主体性的平衡机制

在发挥AI技术赋能优势的同时,需警惕技术应用的潜在风险,核心是平衡AI工具的辅助作用与大学生情感表达的主体性。一方面,明确AI的“辅助工具”定位,引导学生坚守创作的情感内核,避免过度依赖AI生成内容而丧失原创能力和情感表达的真实性,通过设置原创性要求、强化情感表达考核等方式,防范创意同质化与情感虚假化问题。另一方面,规避技术应用的伦理与隐私风险,加强AI创作的版权教育,引导学生尊重原创、规范使用AI生成内容,同时建立学生情感数据的隐私保护机制,规范情感识别技术的应用,防范数据泄露与滥用。

结语

AI技术的发展为大学生绘本设计课程中的艺术疗愈创新提供了新的机遇,破解了传统课程中艺术疗愈融入不足、形式单一的困境。本文研究表明,通过课程内容、教学模式、评价体系的创新,可实现AI技术与艺术疗愈、绘本设计课程的深度融合,让艺术疗愈成为课程的核心导向,既提升大学生的绘本创作专业能力,又帮助学生缓解心理压力、实现情感赋能。未来研究可进一步扩大案例研究范围,探索AI情感识别等新技术在课程中的应用,推动高校设计类课程的全人教育转型,为大学生的心理健康与专业成长提供更有力的支撑。


基金项目:吉林省教育科学“十四五”规划2025年度人工智能教育专项课题《AI驱动大学生绘本设计课程与艺术疗愈空间耦合发展研究》(课题批准号:BRJ25026)



文章来源:【新美域】https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html

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