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人工智能时代高职美术教育现代化转型的思考

作者:李焱 韦茜来源:《大河美术报》日期:2025-04-24人气:176

        人工智能对高职美术教育的现实影响

  随着以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术的普及,人工智能已经渗透到教育领域的方方面面。当前,高职院校的规模逐步扩大,传统的教学模式逐渐显现不足,无法跟上时代发展的脚步。教学方法也随之发生变革,传统侧重手工技巧传授的模式逐步向“理论+实践+技术应用”的综合模式转变。教师不仅需深入讲解艺术理论知识,还应指导学生如何借助AI技术优化创作流程。

  在实训环节,可以引导学生运用AI技术进行文化数据资产的参数化生成与迭代,以此模拟行业实际生产流程。从学生就业视角来看,人工智能拓展了高职美术专业学生的就业路径。高职美术专业学生除可选择传统美术岗位外,还可涉足新兴领域。例如,可以凭借对AI工具的熟练掌握,积极投身于影视特效制作中的AI素材生成岗位。此外,可以入职相关广告设计公司,成为借助智能平台进行创意作品批量生产的设计师。因此,高职美术教育在人才培养过程中,需要注重对复合型人才的塑造,以适应行业变革所带来的现实影响。

  人工智能时代高职美术教育现代化转型的挑战

  在人工智能时代,高职美术教育迈向现代化转型之路荆棘丛生。一方面,师资力量的薄弱,对转型进程形成显著制约。当前,多数高职美术教师长期专注于传统美术教学,对AI技术的理解与应用能力相对有限,难以承担AI相关课程的教学任务。部分教师具备学习意愿,学校层面也缺乏完善的教师培训体系,无法为教师提供系统、持续的AI技术培训,从而难以确保教学质量的稳定提升。同时,课程体系的整合面临较高难度。传统美术课程与新兴AI课程在教学目标、教学内容与教学方法等方面存在较大差异,如何将二者有机融合,构建逻辑连贯、层次分明的现代化课程体系,成为亟待解决的重要课题。

  另一方面,相关师生对待AI工具的观念维度也存在认知偏差。部分学生过度依赖AI工具,忽视自身美术基本功的训练,错误地认为借助AI即可轻松完成创作,长此以往,其艺术创新能力与审美素养将难以得到有效提升。部分教师则对AI在美术教育中的作用持怀疑态度,担忧其会削弱传统美术教育的价值,进而抵制将AI技术融入教学,这无疑对教育现代化转型形成阻碍。

  综上所述,技术、教学与观念层面的多重挑战,严重制约高职美术教育在人工智能时代的现代化转型进程。

  人工智能时代高职美术教育现代化转型的路径

  打造模块化课程,优化课程体系

  打破传统课程壁垒、构建模块化课程体系,不仅能顺应知识整合趋势,还契合了高职美术教育现代化转型需求。过程中,需要依据美术专业技能内在逻辑与人工智能在美术领域的应用特性,合理划分模块。例如,基础绘画模块着重培养学生手绘能力,从线条、明暗到构图,循序渐进提升造型基础。数字艺术创作模块聚焦数字绘画、动画制作等高阶技能,通过项目式学习,让学生掌握数位板操作、数字绘画软件以及动画设计关键技术。人工智能辅助设计模块旨在培养学生运用AI绘画软件和智能设计工具的能力。以实践为导向,引入真实项目,可以让学生在实战中掌握用AI生成创意、优化设计方案的方法。同时,需要合理安排各模块课程比例,根据学生认知与职业能力发展规律,逐步推进教学,促进美术技能与人工智能技术的融合应用,全面提升学生知识、技能与素养。

  推动智能化教学,创新教学模式

  在教育信息化理论指引下,利用人工智能技术营造智能化教学环境,成为高职美术教育创新发展的核心路径。借助大数据分析技术,在线学习平台能深度挖掘涵盖学习时长、作业完成质量等信息的学生学习数据,运用学习分析理论构建学生学习画像,精准洞察学生学习进度与知识薄弱点,进而依据个性化学习理论,为每位学生量身推送适配的学习资源。例如,针对色彩搭配能力欠佳的学生,系统智能筛选优质教学视频、专项练习题及经典案例剖析,实现精准教学干预。

  此外,引入虚拟现实(VR)与增强现实(AR)技术开展虚拟课堂教学,让学生在沉浸式环境中模拟真实创作场景,提升空间感知与创意表达能力。

  建设双师型团队,提高师资水平

  依据教师专业发展理论,建设双师型教师队伍是破解高职美术教育现代化转型师资困境的根本。对此,学校可以鼓励现有美术教师参加人工智能技术培训,学习AI绘画软件操作、数据可视化分析等知识,通过工作坊、研讨会构建学习共同体,分享经验、协同学习,提升教师运用现代技术教学的能力,实现从单一美术教学向技术融合教学的转变。同时,学校有必要引进人工智能专业背景且热爱美术教育的复合型人才,充实师资力量。他们能带来前沿技术知识,与美术教师开展跨学科教学研究,运用行动研究法,探索人工智能与美术教育融合的创新路径。此外,也要开发新课程,从课程设计到评价反馈,助力教师团队优化,为高职美术教育现代化转型注入动力。

  结语

  人工智能的发展对高职美术教育形成双向赋能格局,未来应积极应对转型挑战,不断优化课程体系、提升专业教学及教师水平,培养兼具系统化美术理论素养与人工智能技术应用能力的复合型专业人才。


文章来源:  《大河美术报》   https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html

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