基于VAR模型的知识服务业发展阶段研究

知识产生科技，科技服务于生产，未来是知识经济社会，新型城镇化建设也要在这个历史范畴中走过。如何在发展知识服务业的同时，将知识服务业与新城镇化建设结合起来，是有待解决的重要问题。通过生命周期模型实证得出目前我国知识服务业尚处于形成期，为了更好的服务于乡村振兴战略，为了自身更快更好的持续发展，建议国家加强对该产业的扶持力度。

1  知识服务业的内涵及分类

为了更好的使用已有的统计资料,结合作者2015年发表在《当代经济管理》的一篇论文成果，将知识服务业划分为以下五个门类十三个大类,如表1所示：

表1  知识服务业分类

2  基于产业生命周期模型的知识服务业生命周期判断

由产品生命周期的研究演变而来的产业生命周期（PLC）的研究始开于上世纪的80年代，而如何判断一个产业所处的生命周期阶段是该理论的难点，因为只有判断准确，才能对该产业进行更好的管理和实践，从而实现知识服务业的健康快速发展。与其他产业一样，知识服务业生命周期亦由四个阶段组成，具体见表2，在其演化历程中，每个方面都有可能发生很大的变更，同时在不同的阶段呈现出不同的特质。

表2  各生命周期阶段特征

注  ：（1）产业内部企业或其它组织数量中，其它组织大多数为事业单位，根据我国体制特征，数量变化不大，所以这里以企业的数量研究为主；（2）产业利润以企业为主，原因同上。

作者选取皮尔曲线来定义我国知识服务业的生命周期阶段，以期在促进新型城镇化发展的同时能促进自身的持续发展。

2.1  指标选取

本文选取知识服务业产出的增加值作为其生命周期指标，如此选取主要考虑以下原因：第一， 产业增加值是一个工业的产值减去中间投入。产业部门的增加值反映了它对国民生产总值的贡献和产业的价值创造；第二，产业增加值能够看出一个部门投入产出比，通过对其分析，可以了解这个产业的价值流出和流出情况。

2.2  数据描述

受数据可获得性的限制，因统计分类的缘故，有时无法将地质勘查业和租赁业、体育和娱乐业从科技服务业和商务服务业、社会服务业中剥离。不过，我国的地质勘查业和租赁业、体育和娱乐业规模较小，对数据分析结果影响不大。通过查阅《中国统计年鉴》及《第三产业统计年鉴》及相关行业的研究报告等，对第三产业相关产业的统计门类进行分拆合并后,取得增加值数据。

2.3  知识服务业生命周期模型参数估计结果

根据产业生命周期模型,产业增加值用Y、产业最大容量值为表示：

   (M为常数, k为比例系数）

本文估计值  采用拐点法，得到=65540.9×2=131081.8。将=131081.8,t2=2,Y2=9686.2.2,t3=2,Y3=12567.8 代入曲线方程。通过计算，M = 649，K = 0.2841，以此值作为初始值，利用SPSS软件，采用Levenberg-Marquardt算法，得出 =0.996，可见非线性拟合精度较高。结果输出：求得=7.309E11 ，k=0.123,M=8.982E7。

表3  参数估计值

参数估计值

参数 估计 标准误 95% 置信区间

下限 上限

7.309E11 7.378E17 -1.583E18 1.583E18

k .123 .007 .109 .137

M 8.982E7 9.067E13 -1.945E14 1.945E14

得出我国知识服务业成长曲线为 ：=7.309E11/(1+8.982E7e-0.123)，式中 t = 年

份-1994。带入点和点，对应的数据为（0，8137. 38）,(138.19,3458655935000)。

2.4  结果讨论

考虑到统计结果及产业成长阶段划分的特点可以推导出，目前中国知识服务业正处于形成期阶段。这也就意味着与国外相比 ，我国的知识服务业目前尚属于新兴产业，这一阶段的知识服务业在技术等方面还有待提升，存在着较大的不确定性和风险；由于该阶段的知识服务业对市场的需求情况、行业整体状况等方面的信息掌握不够完善和全面，进而导致其提供的服务与市场需求或者说消费者需求不能很好的匹配；同时因处于发展阶段，其向消费者提供服务的成本相对也比较高，这一结果使得本产业如若想获得较高利润的可能性也是比较低的。 但鉴于知识服务业对我国经济发展的重要性，特别是对我国乡村振兴战略的影响，建议国家从金融、税收等多方面加大对该产业的扶持，使其更好的与农业发展相融合。

本文来源：《企业科技与发展》：https://www.zzqklm.com/w/kj/21223.html