基于MIS视角的高校农村学生社会融入问题研究

党的十八大以来，在“四个全面”战略布局的引领下，尤其是全面建成小康社会的战略目标即将顺利实现之际，社会各界愈发关注高校贫困生群体的社会融入问题。在刚刚召开的党的十九届五中全会上和公布的“十四五”规划和二〇三五年远景目标建议中，党中央再次提出了建设教育强国的发展目标，绘制了人民生活更加美好、人的全面发展和全体人民共同富裕取得更为明显的实质性进展的美好前景。在以上政策的大力扶持之下，该群体将会受到越来越多的关注和帮扶。尽管如此,但不容回避的是此群体当前还普遍存在一些个人发展问题，比如焦虑心理和回避社交的心理障碍。有鉴于此，如何进一步有效帮扶此群体,助力其身心健康发展,不断提升其在社会融入方面的适应能力，消除社会歧视，特别是借助于以信息技术为基础的管理信息系统（以下简称MIS）重构社会支持网络，以更好帮助其适应社会，其重要性更加凸显。下面从三个方面加以阐述分析：

一、利用大数据技术加强信息收集工作

大数据技术的飞速发展，为我们采集高校农村学生的全面数据提供了有力的技术保障，为形成真正有效的此群体的大数据，要注重落实以下两点：

（一）注重全面收集该群体的分布数据

数据来源需广泛，要实现对该群体数量的全覆盖，特别是不能遗漏老少边穷这部分特殊地区的群体数据；同时要全面收集各种类型高校如公办和民办的相关数据；在各高校中还要注意收集不同年级不同专业的农村学生数据，只有做到以上三个方面，该群体数据的全面性才符合大数据的本质要求。

（二）注重完整收集该群体的个人数据

除了以上对该群体数量完成全覆盖以外，大数据还要求对每位农村学生个人数据的收集也要做到完整无误。这就要求从该生的性别、年龄、籍贯、政治面貌、身高、体重、健康状况、家庭情况、经济来源、学校、专业、年级、学习情况、担任职务如班委情况、社会实践经历、获奖情况、兴趣爱好、性格特点、优缺点、人际关系、融入社会情况、心理状况等多方面收集相关数据，甚至包括相片或者必要的视频在内的数据。

二、利用人工智能技术辅助信息分析处理工作

在以上大数据收集建立完成之后，如何有效地处理和分析数据，成为至关重要的一步，而人工智能技术恰恰大有可为，通过智能分析处理寻找合适的解决之道，为帮扶决策提供有力参考，为此需注重落实以下两点：

（一）注重采用合适算法展开分析

要根据此群体数据的特殊性及社会融入的目标导向选择合适算法进行数据挖掘，比如可采用关联规则算法发现社会融入与何因素关联最多从而对症下药，还可采用时间序列算法预测分析个人的社会融入程度以便提前介入重点帮扶；同时还要做好数据可视化，以直观的多窗口图表形式动态展现相关数据与分析结果，使人一目了然。

（二）注重采用人工智能与管理经验有机结合进行决策

除了注重采用以上算法开展智能分析外，必须要清醒认识到以人工智能目前的技术发展程度而言是不能完全取代人工决策的，只能是起到非常好的辅助作用。因此还是要由在社会融入方面管理经验丰富的相关人员在了解以上人工智能分析得来的结果之外，加上人工决策分析共同做出最后的应对和改进策略供政府以及社会各方参考，只有如此才是真正科学的解决之道。

三、应用以上信息技术构建智能化服务平台

在以上信息技术甚至包括5G+虚拟现实技术的助力下，建议国家可以考虑构建一个此群体社会融入的MIS系统，作为改革开放的排头兵——广东省可以率先探索省内各市县的合作联动机制，持续建设基于MIS技术的高校农村学生社会融入智能化服务平台，整合教育、文化、医疗、企业、机关事业单位、企业、社会团体、金融等社会资源，生成高校农村学生大数据，实现数据共享、信息集成、系统对接、需求匹配；以人性化、特色化、个性化、数字化为系统平台设计思路，在帮扶项目、社会环境、个人体验、文化塑造、心理健康、政策对接等六个方面进行差异化和人性化的设计，集各方智慧共同培育典型的社会融入示范工程，建立省市县帮扶工作常态化交流机制，搭建人才、项目与信息共享交流平台，最终实现全国联网的统一服务平台。

四、结语

高校农村学生社会融入问题事关重大，既是决战脱贫攻坚的必然要求，也是共建全面小康社会的有力保障，还是实现共同富裕的必由之路，同时还事关这些大学生群体的身心健康和职业生涯的未来发展。除了个人需要自立自强调整心态之外，还需国家和社会各界共同发力、积极帮扶，注重全面规划和加强总体设计，作为一项人文领域的系统工程更要借助于现代信息技术手段和管理信息系统构建相关智能化的监测分析与决策平台方能更加以人为本实现决策科学化，进而提升国家治理能力和体系的现代化，从而确保高校农村学生顺利融入社会，最终与亿万中华儿女一道实现伟大的中国梦！

本文来源：《魅力中国》：https://www.zzqklm.com/w/wy/25805.html