大数据技术在企业人工智能中的应用研究

一 在企业组织变革当中的应用

（一）技术基础设施与数据安全管理

通过云计算，可为企业数字化转型赋予超强的运算能力，并还能够提高资源使用率，实现企业对于信息的保管和分析的灵活调配。而物联网技术的应用，可借助设备之间的连接，进行远程监控、智能决策，可显著提高智能制造的质量和效率。为能够展现出技术的作优势，企业要创建先进的混合云，借助API接口让各系统之间能够紧密的衔接在一起，实现高效率互通。采用边缘运算，从而最大程度的避免数据输送延时，提高数据处理效率。除此之外，还应使用容器化运维工具来加强对于系统的保护。

（二）强化数据隐私和安全策略

在数字化时代，企业要构建完善的数据保护系统，并遵照GDPR数据保护规定，使对数据的获取、保管、传送、分析和处理具有正规化。具体来讲，就是对数据进行分类，对重要的数据进行加密，并经常对数据进行安全扫描，及时处理掉存在漏洞的数据；设置防火墙，对系统进行保护。而且还要对工作人员进行安全培训，以此让他们意识到数据安全的重要性，从而最大程度的降低出现安全漏洞的可能性。在AI技术被普遍应用的背景下，企业要注意算法偏见，保证算法的透明度，维护好用户的合法权益，提高社会对企业的信誉度，使企业树立良好的形象。

（三）人才与能力构建

（1）进行AI和大数据专业知识培训。为使企业在数字化时代下做好转型，企业要多培养出优秀的数字技能人才。除了培养员工的技能以外，还要让员工可在平时的工作当中合理使用数字工具。要采取多样化的培训方式，比如构建线上培训平台，让学员在线上学习理论和提出问题，并相互之间进行探讨。而且，还要做好理论实践相结合，让工作人员能够用所掌握的技术解决实际问题。

  （2）引入跨界人才与团队协作机制。在数字化时代下，企业要建立高水准的人才团队。企业应聘请业务和技术均较强的人才。由此突破传统技术所具有的局限性，从多个视角去实现企业的发展。所以企业要创建完善的团队协作机制，比如通过敏捷开发模式，来实现快速响应和灵活调整；创建跨部门轮岗制度，让各部门之间能够加强合作。借助管理工具实现对职责的有效落实。

二 在财务管理当中的运用

（一）财务数据核查

因财务管理比较复杂，存在一定的风险性，所以在数字化时代下，传统管理方式已不再符合时代要求。而人工智能技术能够实现管理的便捷性，提升财务管理的质量和效率，最大程度的避免财务风险的出现。比如借助大数据技术可快速的获取、保管和分析财务数据，从而为财务管理提供有价值的参考依据。

通过人工智能技术还可提高数据核查的准确性。其能够对财务数据进行智能化分析和预测，从而然财务工作者及时的发型数据当中所存在的问题。比如按照规定好的算法，财务工作者可挑选出所需要的数据，对数据进行迅速且精准的核查，从而为财务管理工作提供有价值的决策。能够看出，通过人工智能进行企业财务数据核查，可在确保数据准确性的同时，让财务工作者做出对数据的准确分析，从而为财务管理工作提供有价值的决策依据。

（二）财务风险防御

首先，大数据与人工智能的使用可确保财务数据足够精准，给企业决策提供有价值的数据，从而就可最大程度的避免财务风险的出现；其次，区块链技术的分布式系统，可对供应链当中的信息进行自动化分析处理。在此期间，若数据出现异常，系统就会马上报警，从而提前对潜在的财务风险做出防范，而且该模式还能够加强财务监管效果，保证财务数据的安全，提升财务防风险能力。

（三）财务数据共享

  财务数据共享在可加强财务管理效果的同时，还可完善财务管理流程。首先，通过人工智能技术，可使财务数据公开，让具有权限的人员能够方便查找所需要的数据。其次，大数据技术能够对财务数据进行批量的分析处理，可提升管理效率，节省大量的管理成本。而且，借助财务数据共享，企业各部门间能够对数据进行共享，防止出现数据冗余的情况，确保数据的准确性，给企业做出财务决策提供有价值的参考依据。

文章来源：  《重庆科技报》   https://www.zzqklm.com/w/qt/35273.html