AI与MR融合背景下高职护理系统解剖学教学模式的创新路径研究

摘要：本文聚焦AI与MR融合背景，围绕高职护理系统解剖学教学模式创新展开研究，重点探讨了“构建个性化学习体系”与“打造沉浸式教学环境”两大核心路径。

　　关键：AI与MR融合；高职护理；系统解剖学

　　系统解剖学是高职护理专业的核心基础课程，其知识的掌握程度直接影响学生后续护理专业课程学习与临床实践能力。

　　一、构建个性化学习体系

　　在AI与MR融合背景下，高职护理系统解剖学教学模式创新需首先构建个性化学习体系，该体系以AI技术的数据分析能力为核心支撑，以MR技术的资源呈现能力为辅助载体[1]。AI技术可通过收集高职护理专业学生在系统解剖学学习过程中的行为数据，包括学习时长、知识点停留时间、习题作答情况等，对这些数据进行多维度分析，判断学生对不同解剖结构、生理功能等知识点的掌握程度，明确学生的学习薄弱环节与优势领域。基于分析结果，AI技术能够为每位学生生成专属的学习目标，该目标既符合系统解剖学的课程标准要求，又贴合学生的个体学习基础与能力提升需求。同时，AI技术可结合MR技术生成的三维解剖模型、动态生理过程演示等资源，为学生推荐适配的学习内容，如针对肌肉解剖掌握不足的学生，推荐包含MR肌肉分层展示、运动时肌肉协同作用演示的学习资源；针对循环系统理解困难的学生，推荐包含MR心脏结构动态拆解、血液循环路径模拟的学习资源。

　　二、打造沉浸式教学环境

　　在AI与MR融合背景下，高职护理系统解剖学教学模式创新需打造沉浸式教学环境，该环境以MR技术的虚实融合能力为核心手段，以AI技术的智能交互能力为优化保障。MR技术能够将系统解剖学中的抽象知识转化为可感知的虚拟场景，通过设备将三维解剖结构模型、生理功能动态过程等虚拟内容叠加到真实教学空间中，使高职护理专业学生在学习过程中获得身临其境的感知体验，例如在学习人体消化系统时，学生可通过MR设备观察虚拟的消化道结构，直观看到食物在消化道内的消化过程，理解不同消化器官的功能与相互关系，打破传统教学中二维图片、静态标本无法呈现动态过程与空间关系的局限。AI技术在沉浸式教学环境中发挥智能交互与场景优化作用，AI技术可根据学生在沉浸式环境中的操作行为，如对虚拟解剖结构的点击、旋转、拆解等，判断学生的学习关注点与理解难点，实时调整虚拟场景的呈现内容与方式。

　　三、结束语

　　综上所述，本文围绕AI与MR融合背景下高职护理系统解剖学教学模式创新，深入探讨了“构建个性化学习体系”与“打造沉浸式教学环境”两大核心路径。

文章来源：《安徽科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35317.html