技术赋能与文化传承：人工智能背景下影视艺术课程“讲好中国故事”实施路径研究 ——以“软件基础”课程为例

摘要：随着人工智能技术的快速发展，影视艺术教育面临技术革新与文化传承的双重使命。本文以“讲好中国故事”为核心理念，聚焦人工智能背景下影视艺术课程的创新路径，并以“软件基础”课程为例，探讨如何通过技术赋能实现文化价值的深度传递。研究指出，当前影视教育中存在技术工具应用与文化内涵挖掘脱节的问题，亟需构建“技术—文化”融合的教学模式，助力学生以现代技术手段诠释传统文化，增强中国故事的全球传播力。

关键词：人工智能；文化自信；影视艺术

中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》强调，要促进人工智能助力教育变革。以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。[ 《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》，中共中央 国务院印发，2025年1月19日。]在《国家十四五规划》关于数字化发展的篇章中，明确指出教育正经历数字化转型。[ 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，中共中央 国务院印发，2021年3月。]以 ChatGPT 为代表的人工智能和虚拟现实技术，正颠覆传统设计模式，为影视艺术注入新活力，同时给设计教育带来挑战。数字与智能化技术重塑了影视艺术行业的多个方面，这意味着人才培养体系必须转型与升级。在这场教育变革中，影视人才培养正经历着痛苦的范式转换。据教育部2023年影视类专业教学评估显示，78%的院校面临传统师资的数字化转型压力，43%的核心课程需要重构知识体系。

面对当前技术日新月异的挑战，影视创作者需持续精进自身知识与技能，灵活应对技术革新，从而强化个人竞争力。对于高校影视专业的学生而言，他们肩负着成为未来影视界支柱的重任，因此更应敏锐捕捉行业动态，不断磨练技艺，同时激发创新思维，提升决策水平，以此逐步构筑并巩固个人的核心竞争力。

一、 人工智能技术对影视艺术人才培养的影响

人工智能技术对影视艺术人才培养发展产生了深刻影响，其应用已渗透至影视创作、特效制作、宣传推广等全产业链环节。通过AI技术自动生成剧本、设计视听效果、制作特效及智能剪辑等实践，影视制作的效率与质量得到显著提升。同时，基于用户数据的个性化推荐算法优化了影视作品的传播路径，使作品能够精准触达目标受众，极大增强了市场传播效能。

面对技术革新浪潮，国内艺术类院校及影视专业综合类大学积极展开教育创新。中央美术学院增设“未来科技伦理——人工智能艺术”课程，聚焦技术应用与伦理反思的双向探索；中国美术学院成立AI中心并承办首届中国数字艺术大展，推动艺术与技术的跨界实践；四川美术学院、中国传媒大学、北京电影学院等院校则通过论坛、展览、实践中心等形式深化人工智能与艺术教育的融合。此类变革不仅提升了学生的技术应用能力与创新思维，更促进了艺术与科技的深度融合。然而，院校在转型过程中亦面临传统艺术教育模式与新兴技术人才培养的平衡难题，以及人工智能时代就业市场对复合型人才的需求挑战，亟待通过持续的教育改革与实践探索加以应对。

在学术研究领域，人工智能与影视艺术的结合已成为热点议题。《当代电影》《北京电影学院学报》《电影艺术》等核心期刊开设专题栏目，系统探讨技术赋能、创作主体转型与理论体系扩容等新趋势。中国知网近两年收录的“电影与人工智能”相关文献显示，学界正从工具论视角转向对技术介入后艺术本体、创作伦理及美学价值的深层反思。与此同时，行业峰会与学术论坛进一步强化了该议题的实践导向。“2023人工智能电影峰会”“中国·江苏太湖影视文化产业投资峰会”等活动集中展示了5G虚拟摄影、AI动画生成等前沿技术应用；“人工智能与动画影像西湖论坛”“电影特效国际高峰论坛”等则聚焦技术对电影工业化流程与观众体验的重构。这些讨论共同指向一个共识：人工智能不仅将重塑影视制作的技术范式，更将推动艺术表达与产业生态的全面革新。

   人工智能技术正在重构影视艺术人才培养的逻辑链条。从教育实践到学术研究，从技术应用到行业生态，技术驱动的变革既为艺术教育提供了创新工具与跨界可能，亦对人才培养的目标定位与知识体系提出了全新要求。在此背景下，高校需在坚守艺术本质的同时拥抱技术变革，通过教育模式迭代与产教研协同，培养兼具艺术创造力与技术应用力的复合型人才，以适应人工智能时代影视行业的创新发展需求。

二、《软件基础》课程在戏剧影视美术设计专业中的教学现状与挑战

《软件基础》课程作为戏剧影视美术设计专业本科学生的专业基础课程，扮演着为学生打下坚实软件应用基础的重要角色，为后续的高级专业课程提供必要的技术支撑。该课程的核心教学内容聚焦于影视软件的基础操作与应用，通过系统学习，使学生深入理解影视设计的核心概念和基本手法，并能够熟练运用各类软件完成设计作品的制作与合成。这些软件涵盖影视美术的平面设计、三维建模、特效制作与视频剪辑等多个方面，是影视制作流程中不可或缺的工具。

（一）教学方式不够创新

在传统教学模式下，《软件基础》课程主要以逐一介绍功能模块为主，通过围绕不同功能完成相应案例来帮助学生熟悉工具操作。这种教学方式虽在一定程度上保证了学生对软件基础功能的掌握，但课程在教学内容设计上侧重行业标准设计工具的使用，却未能充分融入现代智能技术的应用，这在一定程度上限制了课程的创新性和前瞻性。随着技术的快速发展，新的软件版本和功能不断涌现，而课堂学时有限，导致难以全面覆盖所有专业相关的基础软件及其所有功能，这是教学方式不够创新的具体体现。

（二）缺乏实践机会

课程在实施过程中还面临着缺乏实践机会的问题。尽管《软件基础》课程注重软件操作技巧的传授和基础技能的练习，但过分侧重于理论教学和技能训练，导致学生在面对实际项目时难以灵活应用所学知识。由于缺乏足够的实践机会，学生在处理真实项目时往往显得力不从心，难以将所学知识与实际工作有效结合。这种教学模式极大地限制了学生的实践能力和创新能力的发展，在快速发展的影视行业中，这些能力的缺失无疑会成为学生职业发展的障碍。

（三）文化渲染薄弱

更为关键的是，当前的《软件基础》课程在文化渲染方面显得薄弱。课程过于侧重于技术操作和软件使用，而忽略了影视文化和艺术背景的深入挖掘。这种技术与文化的割裂，不仅限制了学生对影视作品深层意义的理解，也影响了他们艺术修养的提升。影视制作作为一种文化和艺术的结合体，需要创作者具备丰富的文化背景和艺术感知能力。因此，加强文化渲染，引入更多的影视文化和艺术背景知识，对于帮助学生建立起技术与文化之间的桥梁至关重要。《软件基础》课程在承担技能教授任务的同时，还肩负着正确进行专业教育引导的功能。这就要求教师在教授技术的同时，更要关注学生的综合素质和思政教育的培养。然而，如何将《软件基础》课程与思政教育及人工智能技术相结合，以适应时代发展的需要，成为课程发展面临的一个重要挑战。这一挑战不仅要求教师在教学内容和方法上进行创新，还需要在课程设计上融入更多的人文关怀和科技前沿元素，以培养学生的综合素质和创新能力为目标，推动《软件基础》课程向更高层次发展。

三、《软件基础》课程以科技手段承载文化底蕴实施路径

（一）优化课程设计

在智能时代背景下，教育者的角色已进化为“实体导师+虚拟助手”的复合形态，而学习者亦转变为“学生+数字伴侣”的新模式，使得教学活动在实体与虚拟环境间无缝对接。借助先进的智能教育平台，诸如AI赋能的教学辅助系统，大力推行了融合线上与线下的混合式教学法，既大幅拓宽了教学维度，又能够依据每位学习者的独特需求，打造个性化的学习旅程。在课程内容上，也要坚持与时俱进，定期迭代更新，确保教授的软件技能与最新版本同步，同时，融入行业尖端技术与鲜活案例，让学生紧贴影视产业的脉搏，洞悉其最新发展趋势。

此外，人工智能技术在教育资源的共享流通中，成为了推动全球合作与交流的桥梁。它跨越了地理疆界与语言隔阂，促进了各国高校间美术教育资源的高效整合。特别是人工智能翻译与语音识别技术的运用，让学生能轻松跨越语言障碍，自由访问全球范围内的教育资源，极大地加速了国际间学术与文化的交流互鉴。

（二）结合项目式教学

通过项目的实际操作，学生可以亲身体验知识的应用，这一过程不仅锻炼了他们的实践操作能力，还显著提升了团队协作能力。在实践中，学生们掌握了团队协作的要领，包括合理分工、高效沟通以及发挥个人优势于团队之中，这些实战经验无疑为他们的未来职业生涯铺设了坚实的基础，带来了深远的影响。并且，坚持“以赛促教、以赛促学、以赛促创”的教学理念，通过组织各类竞赛活动，丰富课程成果的形式和内容，还为学生们提供了一个展示自我、挑战自我的平台。建立创新创业大赛与课程成果的联动机制，鼓励学生们将课堂上的所学所得转化为具有创新性和实用性的项目，并积极参与如中国国际“互联网+”及大学生创新创业大赛等高水平竞赛。同时，建立线上成果展示平台，为学生提供了一个展示优秀作品和项目成果的舞台，这不仅能够激发学生的创作热情，还能增强他们的自信心，为未来职业生涯奠定坚实基础。

（三）应用人工智能技术讲好中国故事

在软件基础课程的案例中，可以精选与中国传统文化相关的主题，如古代绘画、传统艺术、民间故事等。通过让学生运用所学的软件技术结合本专业特点，利用影视化的方式来再现或创新这些传统文化元素，增强学生的文化认同感。在布置作业主题方面，直接融合思政元素选 择恰当主题，如红色文化元素、社会热点元素、重大历史时间结合本科生对热点话题的兴趣和探索欲，基于作品思政元素的表达程度进行评价，引导学生通过艺术作品创作表达思政观点，关注积极正面的意识形态。智能技术革新为传统文化创新表达开辟了新维度。当人工智能算法深度介入影视创作流程时，需着重培养创作者的双重素养——既掌握机器学习、生成式AI等技术工具链，又具备传统美学鉴赏与当代文化阐释能力。这种技术人文主义的培养路径，不仅能够突破创新人才培养的"技术至上"误区，更能为数字时代的文化软实力竞争储备复合型创作人才。

（四）重视教学评价

对学生课程完成情况的考察中，既要考察学生对软件基础知识的掌握程度，也要评估他们能否将科技与文化紧密结合，创造出具有文化底蕴的软件作品。除了传统的课程作业的考核外，还可以引入项目展示、在线互动讨论、小组互评等评价方式。这些方式不仅能更直观地反映学生的实践能力和团队协作能力，还能激发学生的创新思维和表达欲望。此外，教师需关注学生在学习过程中的表现，如学习态度、问题解决能力、文化领悟力等，并给予及时的反馈和指导。有助于学生及时调整学习策略，提高学习效率。

同时，借助现代科技手段，如在线学习平台和大数据分析技术，可以实现教学评价的智能化和个性化。平台可以记录学生的学习轨迹，分析学生的学习难点和兴趣点，为教师提供有针对性的教学建议，也为学生提供个性化的学习资源和学习路径。未来，我们应继续探索和完善这一评价体系，以更好地促进学生的学习和发展。

结语

通过《软件基础》课程结合人工智能技术，融入对数字化素养和创新意识的培养。旨在让学生深入理解并掌握人工智能在影视后期、特效制作等领域的先进应用，以及数字技术与软件间的融合技巧。同时注重将人工智能技术与中国传统文化相结合，通过融入中国语言风格的授课案例和作业，鼓励学生利用前沿技术讲述中国故事，既提升了专业技能，又增强了文化自信。这为学生日后的学习和职业发展打下了坚实基础。未来，我们将继续深化教育改革，推动数字化战略，为我国影视行业培养更多优秀人才。

文章来源：《新美域》 https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html