企业工商管理中数字化工具的应用研究

摘要：随着数字经济的蓬勃发展，数字化工具已深度融入企业工商管理的各个环节，成为推动企业管理变革与效率提升的核心引擎。然而，在应用过程中，企业面临着数据安全保障不足、员工数字化能力短缺以及数智融合程度偏低等一系列现实难题。基于此，本文从企业工商管理出发，深入探究数字化工具应用所遭遇的具体挑战，从理论层面剖析问题成因，并针对性地提出优化策略，旨在为企业提升数字化工具应用效能、实现管理现代化提供有力依据。

关键词：企业工商管理；数字化工具；应用挑战；优化路径；数智转型

在全球数字化转型的背景下，企业的生存与发展环境发生了重大变动，工商管理作为企业运行的核心部分，其数字化转型成为了企业维持核心竞争力的关键之处。数字化工具凭借数据处理的高效性、管理流程的自动化以及决策支持的智能化等特性，在企业的人力资源管理、财务管理、生产运营、市场营销等领域中有不可替代的作用。从早期的自动化办公系统到如今的智能平台，数字化工具的演进持续推动着企业管理模式的创新。但与此同时，企业在应用数字化工具时，往往会遭遇技术、组织、人员等多方面的阻碍，从而使企业数字化工具的作用无法充分发挥。因此，开展企业工商管理中的数字化工具的应用现状、优化策略的研究，对促进企业数字化转型、提高企业管理水平有重要的实践意义。

一、数字化工具在企业工商管理中的应用挑战

（一）数据安全风险突出

在数字化工具广泛应用的背景下，企业数据资产的规模急剧扩大，其涵盖的范围也日益广泛，包括企业的经营数据、客户的个人信息、核心的技术专利等，这些数据资产对企业的生存与发展有着举足轻重的影响。但是目前企业在数据安全防护上存在以下问题：一是数字化工具的安全性有待提升。有的软件在开发过程中存在安全漏洞，再加上网络攻击手段一直在更新换代，这就导致企业数据存在被盗取或被篡改的风险像有些公司采用的云管理平台，由于安全协议不完善，从而造成数据在传输与储存时出现泄漏的现象。二是企业内部缺乏健全的数据管理制度[1]。对于数据访问、使用、共享等方面并没有形成有效的掌控机制，因此，很容易导致内部人员出现数据滥用或泄露等问题，而且随着数据跨境流动的日渐常态化，需要面对不同国家和地区不同的数据安全法律法规，这无疑也增加了数据安全保障的难度。

（二）员工数字化技能不足

员工是数字化工具的直接使用者，员工数字化技能的高低直接决定了数字化工具的使用效率。目前，企业员工在数字化技能方面存在明显的短板。从技能层面来说，大部分员工仅仅了解数字化工具的基本操作，缺乏深度分析数据、构建模型等高级技能操作，难以实现对数字化工具与企业实际业务的深度融合，无法从众多数据中挖掘出有用的信息来支撑管理决策[2]。从培训体系上来看，企业的数字化技能训练缺乏系统性和针对性。企业对于数字化技能的训练大多只关注对某一数字化工具的操作方法，很少注重培养员工的数字思维、数据分析等能力。导致企业员工的数字化技能不能满足企业管理的实际需求。从员工接受程度上看，有些年龄大较大的员工，对数字化工具较为抵触，习惯于传统的管理方式，从而使得他们没有积极学习与应用数字化工具的动力，这在某种程度上阻碍了数字化工具的普及和应用。

（三）数智融合难度高

数智融合是数字化工具应用的高阶阶段，也是企业实现智能化管理的关键所在，然而当前企业在数智融合方面遭遇不少难题。其一是企业内部的数据资源分散存在，使得每个业务系统形成“数据孤岛”，而且数据格式五花八门，数据标准不统一，这就造成数据无法实现有效的整合与共享，进而影响智能化分析的数据支撑质量[3]。其二是智能化技术与企业业务场景的契合度较低，大多数企业选用的智能化技术多为通用方案，很难满足企业个性化业务需求，因而智能化技术在实际应用中容易出现“水土不服”的现象。此外，数智融合需要大量资金与技术人才的投入，但很多企业缺乏资金，技术人才少，不能承受数智融合带来的成本压力，从而使得数智融合发展缓慢。

二、优化数字化工具应用效能的策略

（一）数据安全防护举措

企业要应对数据安全风险，则需要打造全面的、多层的数据安全防范系统。在技术层面，需要加大对数据安全技术的研发力度与资金投入，采用先进的数据加密技术、身份验证技术、入侵检测技术等来优化数字化工具的安全性，为确保数据在被收集、传输、存储和应用时的安全性，需要定时检查数字化工具的安全状况，并及时修补其中的漏洞，针对新的网络攻击做出快速反应。从制度层面来讲，建立健全数据安全管理制度，明确数据安全管理的责任主体以及具体流程，制订数据分类和分级管理标准，按照数据的不同等级安排不同的安全保护手段。 加强管理数据访问权限，执行严格的认证以及授权机制，从而阻止数据遭遇不正当的访问与应用。从人员角度来看，增加员工的数据安全意识培训，增进员工对数据安全重要性的认知，塑造员工良好的数据使用习惯，定时展开数据安全应急模拟训练，提升员工应对数据安全突发事件的能力。

（二）员工技能培训及对应的考核

员工数字化技能的提高是改善数字化工具应用的关键，企业需要形成有效的员工数字化技能培训及考核体系。从培训内容来看，形成一个“基础技能—专业技能—综合技能”的三级培训体系，基本技能培训主要包含数字化工具的基本操作、数据知识等；专业技能培训主要培育员工的数据分析、模型构建等能力；综合技能培训重点提升员工的数字思维、创新能力、数字化工具与业务相结合的能力等。在培训方式上，采取线上培训与线下培训结合，理论培训与实践培训结合的方式，采用案例教学、情景模拟教学等先进的培训方式，提高培训的针对性和实效性。在考核机制上，建立科学的、合理的数字化技能考核指标。把员工的数字化技能纳入考核指标中，考核的内容不仅限于员工操作数字化工具是否熟练，还应包括数据分析报告的质量、基于数据的决策建议等，以此来达到督促员工积极提升数字化技能的目的。

（三）提升数智融合水平

要想推动数智融合发展，企业需采取有效措施。第一，要强化企业内部的数据管理，打通“数据孤岛”，创建统一的数据管理平台，将企业数据执行标准化进行整合，改善数据质量，增强数据利用价值，制订详细的数据管理规范，确保数据的采集、存储、使用等环节有章可循。第二，让智能化技术和企业的业务场景紧密结合，依照企业自身的业务特性以及管理需求，开发定制化的智能化方案。加强与高校、科研机构及科技企业的合作，引进先进智能化技术及人才，增强企业的智能化技术应用水平。第三，增加对数智融合的资金投入，合理安排资金使用，在数据治理、智能化技术研发与运用方面给予重点扶持。对于中小企业而言，可以通过加入产业联盟、共享技术平台等方式，降低数智融合的成本，加快数智融合的进程。

三、结语

数字化工具在企业工商管理中的应用是时代的发展趋势，其给企业带来的机遇前所未有，但是也存在着一些问题，企业应正视这些问题，积极采取措施应对，加强数据安全防护，加强员工数字化技能，促进数智的深度融合。从而充分发挥数字化工具的优势，提高企业的管理效率和决策水平，增强企业的核心竞争力，推动企业的发展。