大数据时代下企业人力资源绩效管理探析

新世纪以来，通信技术得到了巨大发展，互联网和信息技术使我们的生活发生了前所未有的变革。我们需要接触的信息量数据量呈几何方式增长，促成了大数据时代的到来，大数据就是互联网和信息技术的产物。当前，大数据技术已经渗透到社会生活的方方面面，大数据能够对海量信息进行有效分析和提取。在这种技术背景下，企业也积极推进大数据在管理方面的应用，其中人力资源绩效管理对大数据技术的需求愈来愈迫切，同时大数据技术也能提供更加准确、高效和客观的信息反馈，让企业人力资源绩效管理更加科学和创新。

1  大数据技术和大数据时代

“大数据”的概念最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的，麦肯锡指出“数据已经渗透到当今生活的每一个行业和业务领域，并且正在成为越来越重要的资产，企业的数据尤其重要”。从计算机科学专业角度定义，大数据（big data）是指在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。从通俗角度上来讲，大数据是在信息化和网络化的技术下产生的海量信息和数据，其数据量呈现几何式的爆炸增长，具有数据量庞大、数据类型丰富、数据处理迅速等特点。

进入21世纪以来，随着互联网技术和计算机技术的迅速发展，人们逐渐开始对海量数据进行挖掘和利用，逐步促成了大数据时代的到来。2012年以来，大数据（big data）一词被越来越频繁的被提及，其在金融、军事、通讯、教育等领域得到了广泛应用。伴随着企业现代化的发展进程，大数据开始走进现代化的企业管理领域。

在大数据技术的实际应用过程中需要注意：一是大数据时代产生的数据是全面的和整体性的，并不是传统意义上进行的抽样调查和样本数据。大数据是时时刻刻产生的一切相关数据，应该从整体性和完整性角度去考虑数据特征，在海量信息里分析和把握事实真相；二是大数据时代下更应该学会认识事物间的彼此联系，深入了解因果特征，避免大量错误和无用数据的误导。

2  企业人力资源绩效管理对大数据技术的迫切需求

2.1  传统人力资源绩效管理方式效率低下

在传统的企业人力资源绩效管理中，存在诸多急需解决的问题，比如绩效考核指标过于模糊、不及时的绩效反馈方式等问题。在当今的企业领导中，有许多人错误的将人力资源管理单一的认为是人力部门的职责，没能将人力资源上升到企业战略资源的高度，仅仅是在年终考核表上增加绩效等相关内容，其绩效管理理念陈旧脱时。在企业传统的管理模式下，绩效管理主要依靠考核者的记录和个人分析，难免掺杂个人主观情感，因此难以做到公正、全面、客观，这对企业的长期发展是不利的，也削弱甚至误导了绩效管理的意义。当前企业的绩效管理模式多为定期的考核，每年考核次数有限 ，也就无法及时反馈到决策者和之后的工作目标设定上，效率的低下严重影响了绩效管理应有的作用。

2.2  大数据运用于企业绩效管理的必要性

人力资源管理不同于企业一般的资产管理，其承担着企业人才遴选、提高人才竞争力、完善员工与企业良好关系的重要作用。在当今的互联网和大数据时代背景下，企业人力资源绩效管理必然要涉及到大量的原始数据，例如员工的起始入职能力、身体素质状况、在企业的成长轨迹、培训经历、考核记录等各方面的数据，这些都是人力资源绩效管理的重要原始资料。随着企业体量的增大，员工人数的增多，迫切需要现代化的绩效管理手段。大数据技术能够有效的分析和挖掘潜力数据，为企业的决策和部门的工作计划提供有力的参考价值。当前企业人力资源绩效管理越来越细化的数据需求，人力资源绩效管理需要深度关注和预测员工的发展潜力，进行大数据的分析预测正是大数据技术的擅长之处，这就极大的表明了大数据技术运用于现代化企业人力资源绩效管理的必要性。

3  大数据对企业人力资源绩效管理的有利影响

3.1  对员工潜力进行深入挖掘

大数据背景下，现代企业管理需要对员工的各种信息进行记录，采用信息化手段将员工的学历、爱好、特长、业绩、考勤以及奖惩等情况进行详细的实时的记录。依据大数据技术手段和科学的分析模式进行智能化评定，评定每一位员工的综合素质，深入挖掘员工的潜力，进而形成员工档案数据库为企业的发展和决策提供人力支持。另一方面，基于员工档案数据库可以帮助企业制定出更科学的绩效管理模式，众所周知绩效管理环节员工最重视的是公平和公正，大数据技术的运用可以高效的全面的评价员工，真正做到评价考核的公正公开，维持完善员工和企业的良好关系。

3.2  对人才发展进行科学规划

企业的持续且有竞争力的发展离不开人才的储备和规划，大数据时代背景下积极采用新的科学的绩效管理模式将有助于企业人才发展的科学规划。通过采用信息化的云技术和移动互联技术，可以降低人力部门的重复工作量，将工作重心转变到企业人力、人才的规划上来。通过大数据智能化分析，从整体的战略性角度进行绩效管理方式的改善和优化。通过大数据绩效管理进行员工的合理激励，对员工进行有科学精准的培养，利用大数据技术实现企业人才价值最大化。

3.3  对企业组织架构进行优化

企业人力资源管理的重要内容是通过一系列措施改善和优化企业组织架构，进而形成高效化、精细化的科学架构形式。从企业发展的长远角度来看需要的是透明化和扁平化的管理模式，需要对人力资源合理高效的协调调动。大数据背景下，网络技术和信息技术的高度发达满足了各部门之间的高速、大量信息传递需求。同时大数据技术利用先进的智能分析模式对收集到的信息进行汇总和评定，优化企业内部的组织形式。在信息分析过程中，大数据的科学性和前瞻预测性得到了大量的应用，大数据可以高效的促进管理扁平化，提升人力资源绩效管理的水平。

4  大数据时代企业人力资源绩效管理的新型措施

互联网的迅速发展，将极大地推进现代化的企业管理体系的变革。大数据技术在企业人力资源绩效管理中的应用为人力资源管理提供了智能化的手段，对数据的云分析、云计算等将更好的促进人力资源据绩效管理。企业需要从以下三方面创新大数据背景下的人力资源绩效管理方法：

4.1  扩大数据来源，完善人力资源绩效管理数据信息

传统方式下人力资源绩效管理的员工信息主要包括：员工性别、年龄、学历、奖惩情况、工作经验等。这些数据组成了员工的基本数据库，为企业的人力调动安排提供信息，也为绩效管理提供了主要参考。在大数据技术下，企业需要扩大数据来源，通过计算机云技术获得更多的人员信息：包括人员流动情况、企业内部流动率、人力招聘情况等，员工的兴趣爱好、思想状况、企业忠诚度等各方面信息，充分发挥大数据云分析的特点。

4.2  优化考核制度，改革人力资源绩效管理评价体系

依托网络化大数据技术，从定量定性双角度制定科学的人性化的人力资源绩效评价体系。由于大数据的强大分析预测能力，企业可以更加细化绩效考核内容，比如细分服务态度、量化客户满意度、数字化员工的销售额回报率等等信息，在定性方面完整记录员工的满意度、创新精神、合作意识、忠诚度等的变化情况。使用大数据技术分析预测员工的潜在价值，改善人力资源绩效考评体系。

4.3  更新管理技术，推进人力资源绩效管理大数据化

在企业办公中要积极推进网络化信息化办公建设，人力资源管理中紧跟时代发展，采用网络化的360度绩效管理考核方法。信息化的大数据办公理念应该深入人心，借助互联网技术简化绩效管理工作以及加大企业内部人员交流，提供更丰富的员工关系数据。依靠大数据渠道企业管理人员要善于挖掘员工和企业之间的关系，依照大数据信息透彻分析员工特征、企业需求等要素。

5  结语

新世纪是网络化的大数据时代，我们身处数据爆炸式增长的环境之中，各行各业也处在信息时代的挑战之中。因此对海量数据的挖掘愈来愈成为企业的发展契机，通过对大量数据的整合分析我们可以得到事物发展的规律和方向。对于企业来说，大数据技术可以为企业人力资源发展提供重要参考，利用大数据移动互联技术创新人力资源绩效管理措施，完善和改革企业绩效考评体系，改善人员和企业的关系，才能促进企业的长久健康发展。

本文来源：《企业科技与发展》：http://www.zzqklm.com/w/qk/21223.html