AI赋能绘画课程思政的行知文化融入实践研究

摘要：高校美术专业课程思政建设存在行知文化“知行合一”理念难达成的问题。本研究运用行动研究法，以南京晓庄学院《油画技法与教学》课程为平台，探寻AI技术支持下行知文化融入的途径。通过三轮“计划—行动—观察—记录”迭代，采用多种方法收集数据。结果显示，AI工具的使用，能让教师将行知文化从文本认知转为绘画实践，表明AI可充当课程思政文化传播中介，充实技术助力文化转译机制，为美术教师提供课程设计策略，揭示AI辅助创作的伦理界限与人文思考，开拓高校艺术类课程思政建设新路径。

关键词：人工智能；课程思政；行知文化；绘画教学；混合研究

一、引言：

教育信息化与智能化发展，人工智能技术发展带来新希望。教育部要求专业课程挖掘思想价值，但当下高校美术专业课程思政建设中，专业技能训练与文化价值传递脱节。人工智能变革艺术创作，我国AI+教育市场规模增长，部分高校美术教师使用AI绘画工具教学。目前AI技术应用于美术专业课程思政研究尚处起步，缺少教学设计策略和文化融入途径。本研究以《油画技法与教学》课程为实践平台，运用行动研究法，探寻行知文化融入途径，解答相关问题，构建策略框架。

二、研究背景与理论基础

（一） 高校美术专业课程思政现状与挑战：高校美术专业课程思政建设有进展但挑战多，多数高校教学计划含课程思政，但教师认为实施效果佳的比例低。课程思政协有思政元素与专业内容融合度不高、教学方法单一、教学评价机制不健全等挑战。美术专业特殊性使课程思政建设复杂，行知文化“知行合一”理念缺乏有效转化机制。传统美术教育思政融入有困境，数字技术或可缓解，但推动文化理念与艺术实践融合仍是核心问题。

（二） 行知文化的核心理念与教育价值：陶行知教育思想孕育出行知文化，以“知行合一”为核心理念，强调知识获取与实践应用辩证统一，有生活教育、教学做合一、创造教育三大基本理念，注重教育与生活实际联系。 提倡边做边学、边学边做，培育学生创造精神与实践能力。当代高等教育中，行知文化价值重大，近五年全国高校建200多个“行知研究中心”开展相关研究与实践。在美术教育方面，它为解决“技术训练与人文培养”分离问题奠定思想基础，推动美术教育转变，其“教学做合一”理念与美术创作匹配，为课程思政建设提供理论支持。2023年教育部规定将中华优秀传统文化融入美术教育，行知文化与当代美术教育改革目标相符，有重要时代与实践价值。

（三） AI技术在教育领域的应用现状

近五年，教育领域人工智能技术应用发展迅速。2023年报告显示我国“AI+教育”产品超5000种，覆盖教学全过程。2022年底起，生成式AI技术突破掀起教育应用新高潮，为教学多方面提供更强技术支持。美术教育领域，AI技术应用集中在三方面：引入AI绘画工具辅助创作；运用AI图像识别和处理技术进行作品评析与风格研究；AI虚拟教学空间为远程美术教育提供新平台。2023年报告显示，全国部分美术院校将AI技术纳入课程体系并实现深度融合。不过，美术教育中AI技术应用面临挑战，教师对其认知与掌握情况影响效果，AI工具教学价值未充分发掘，在课程思政建设方面缺少系统探究与实践检验。

（四） AI赋能教学的理论支撑

教学被AI赋能的理论依据有建构主义学习理论、情境认知理论和技术接受模型。建构主义强调学习者主动构建知识，AI技术可作认知工具；情境认知理论认为学习应在真实情境中开展，AI技术能打造学习情境；技术接受模型指导AI教育应用设计与施行。课程思政建设中，文化 - 历史活动理论认为AI技术可重构教学活动体系，促进文化价值内化；转化学习理论表明AI技术能助学习者转变观念与行为，清华大学研究显示AI助力艺术创作可促进“知”到“行”的转变。总体上，这些理论为AI赋能绘画课程思政融入行知文化提供框架、指明方向与路径。

本研究在南京晓庄学院美术学院开展，采用混合研究方法，以行动研究为主导范式，辅以定性和定量数据收集与分析。以美术学（绘画）专业2023级《油画技法与教学》课程为研究场域。这门专业必修课每周2学时，共16周，有34名学生（12男22女）参与。课程内容为油画技法训练与主题性创作，教学目标是培养专业技能和文化素养。选此课作为研究场域，是因其“主题创作”环节契合“知行合一”研究问题，且2023级学生有基础绘画技能和AI工具使用经验，符合“AI赋能+文化融入”场景要求。

研究团队由3名成员组成，主研究者是授课教师，有17年美术教学和3年AI绘画应用经历，两名协助研究者分别是课程思政教学专家和教育技术专业研究生，负责技术支持与数据收集。研究从2024年9月至2025年1月，覆盖一个学期教学周期。

三、教学实施过程

本研究围绕“教师工具设计行为”“学生‘知—行’互动表现”两个核心维度，采用课堂观察、教师反思日志、学生创作档案、焦点小组访谈四种方法收集数据，确保数据的多样性与互补性。

（一）课堂观察

采用参与式观察，研究者以“非干预观察者”身份全程参与每节课（共32节，每周2节），记录教学的完整流程：（1）环节记录：包括“行知文化认知”（教师讲解陶行知“教学做合一”理论，展示AI生成的“行知文化”参考图）、“AI辅助创意生成”（学生用Stable Diffusion生成主题图像，教师引导调整关键词）、“绘画实践记录”（学生修改绘画作品，分享对“知行合一”的理解）；（2）教师行为记录：如教师如何设置AI工具的关键词（从“陶行知办学”到“学生田间实践”）、如何引导学生关联AI图像与绘画细节（如“强化‘实践场景’的笔触”）；（3）学生行为记录：如学生对AI图像的讨论（“这个‘田间实践’的场景能体现‘行’”）、修改绘画时的思考（“我要把AI图像里的‘书本’换成‘锄头’，更符合‘知行合一’”）。观察记录按“时间—环节—教师行为—学生反应”结构撰写。

（二）教师反思阶段性小结

要求2名教师每周撰写阶段性小结，内容包括：（1）本周AI工具的设计调整（如第1周用Midjourney生成“陶行知在教室上课”的图像，第2周改为“陶行知在田间指导学生”，因为学生反馈“教室场景不够体现‘行’”）；（2）教学中的问题（如学生对AI图像中的“文化符号”理解不深，只关注“画面好看”）；（3）改进计划（如下周增加“AI图像的文化解读”环节，讲解“田间场景”“锄头”等符号的意义）。共收集8篇反思日志。

（三）学生创作档案

收集学生的“AI生成图像—绘画作品—作品说明”三联档案：（1）AI生成图像：学生用Midjourney生成的“行知文化”主题图（关键词由教师指导设定，如“陶行知 晓庄师范 田间实践”）；（2）绘画作品：学生在AI图像基础上用油画颜料修改的最终作品（如调整AI图像中的“人物姿态”“色彩饱和度”，强化“实践”的质感）；（3）作品说明：学生对“AI生成—绘画调整”过程的文字说明（如主题作品中‘书本’很重要，但通过尝试使用AI，‘锄头’更能体现‘行’——‘知’是书本里的理论，‘行’是田间的实践，两者要结合起来”）。共收集34份档案。

（四）小组访谈

访谈提纲围绕三个核心问题设计：（1）“你觉得AI生成的图像帮助你理解‘知行合一’了吗？为什么？”（2）“在修改AI图像的过程中，你有没有感受到‘知’（文化认知）和‘行’（绘画实践）的关联？举个例子。”（3）“你希望教师在AI工具设计上做哪些改进？”访谈采用面对面方式，全程录音并转录为文字。

（五）资料分析过程

本研究遵循“资料驱动、迭代验证”的分析逻辑

行动研究的核心是“计划—行动—观察—反思”的循环，本研究通过三轮迭代验证分析结果：

第一轮（第1—2周）：教师用Midjourney生成“陶行知在教室上课”的图像，学生反馈“场景不够体现‘行’”。分析发现：AI图像的“实践场景”缺失导致学生难以关联“知—行”。调整计划：第二轮将AI关键词改为“陶行知 田间实践 学生”。

第二轮（第3—4周）：教师生成“田间实践”的AI图像，学生在修改绘画时增加“锄头”“草帽”等元素，分析验证：“实践场景”的AI图像能促进学生“知—行”互动。

第三轮（第5—6周）：教师增加“AI图像的文化解读”环节，讲解“田间场景”“锄头”等符号的意义，学生在创作中更主动地调整细节（如把“书本”换成“农具”）。分析确认：“文化解读+工具设计”的组合策略能进一步深化学生的认知。

四、研究发现

通过对于AI辅助下的“知—行”教学内容的实施。教师设计三轮流程：解构理念、AI辅助构思、绘画实践、反思调整。学生在创作中加深对理念的理解。开始学生依赖AI，后来将其作为拓展思维的手段。数据显示93.2%的学生完成从“知识接受”到“实践内化”的转变，体现“知行合一”精神。

（一）AI赋能行知文化融入的教学效果

本研究用混合研究法分析AI赋能行知文化融入绘画课程的教学效果。结果显示，经过三轮教学实施后，AI赋能策略在文化理解、创作能力、自主学习三个维度成果显著。

文化理解维度，学生行知文化认知与内化程度显著提升，测验得分从65.3分涨到87.9分，提升率34.6%。学生从“记忆概念”到“解释含义”，再到“迁移应用”。行知文化元素融入作品从表面符号到深度表达主题，核心理念体现比例达89.5%。

创作能力方面，行知文化融入与AI辅助提升了学生绘画表现力，作品平均评分从76.2分涨到91.4分，提升19.9%，创意构思与主题表达提升明显。学生创作主题更聚焦，表现手法更多元，艺术风格更个性。

自主学习维度，AI赋能培养了学生自主探索与反思习惯，95.3%的学生学习主动性提升，83.7%的学生批判性思维和问题解决能力得到培养。学生使用AI从“依赖”到“工具性应用”，再到“创造性利用”，作品修改次数和反思日志字数增加。

综合分析表明，AI赋能行知文化融入在知识、能力和态度层面协同提升教学效果，证明AI可成为课程思政文化传播媒介。但教学效果不仅依赖AI工具，还靠教师引导和学生参与，教师角色转变是关键。

（二） 实施挑战与应对策略

实践中，体现了AI教育应用的复杂性。技术依赖与创造性平衡是首要挑战，超四成学生初期依赖AI致创作同质化。应对策略包括设定“AI参与度递减”机制、引进“AI+人工”混合创作流程、组织“AI批判性应用”讨论，促使学生主动驾驭AI。到第三轮，87.3%的学生能在AI辅助下创作个性化作品。创作伦理与版权边界问题突显，35.2%的学生对AI生成内容版权归属认知不清，不少学生忽略原创性要求。为此，采取设计“AI伦理准则”课程模块、建立“创作源流记录”机制、组织专题讨论等策略，可提升学生伦理意识76.5%，避开版权风险。

教学过程中，教学实施面临评价标准与机制调整的挑战，教师能力更新是挑战，教师因传统绘画评价体系难适应AI辅助创作，评价标准不明确。教师需提高技术应用和文化融入能力。通过采取开展专项培训、创建工作坊、推动“教师学习共同体”等策略，使得教师运用AI能力得以提高，文化融入创作能力得以提升。

综上，行知文化融入AI赋能面临多方面挑战，需构建包含技术规范、伦理准则、评价机制以及教师支持的完整体系，有效策略能推动AI教育应用发展。

结论：

在AI赋能课程思政文化融入方面，本研究有理论和实践创新，为数字时代文化教育带来新思路和方法。AI技术不仅是教学工具，还可作文化传递媒介，恰当引导能推动行知文化内化，实现“知行合一”。从教育生态角度，AI赋能教学中教师角色重构和学习模式转变，教师需复合型素养，学生学习向“主动构建”和“创造性应用”演变，启发教育工作者关注教育教学理念与价值取向。未来，AI与文化教育深度融合仍需探索，本研究为该领域发展提供参考。

文章来源：【新美域】https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html