大数据时代给网络舆情工作带来的新机遇

    在当下网络舆情研究的进程中，大数据的价值表现极为突出。面对数亿网民和浩如烟海的网络言论，网络舆情的监测和分析越来越依赖舆情大数据分析技术与平台。

1、大数据可以随时提供较为全面的社会舆情和民意，更有利于舆情研究。

    网民的个体特征表现在网上便是每天留下的海量数据。与传统的调查研究取样不同，大数据可完整记录社会舆情和民意，蕴涵着丰富的内涵并从中可以挖掘出很多规律性信息。通过分析相关数据，可了解大众需求、诉求和意见。同时，大数据分析并未完全摒弃传统调查研究方式，大数据可使对社会舆情的监测和测量达到个体级水平，如有研究需要，可以即时化和细节化地测量个体行为和情绪。

2、大数据可以预测网络舆情走向，开辟舆情研究的新时代。

    目前国内外传统方式的网络舆情研究，基本上都是对历史数据进行量化描述，并不能够对未来舆情走向进行预测或者防范，而大数据的核心特点就是“可预见性”。全球大数据研究权威巴拉巴西认为，“人类行为93%是可以预测的，在大数据时代我们可以预测未来。”例如，当当网可以推荐我们想要的图书，淘宝知道我们的喜好。喻国明曾以2009—2012年百度搜索词数据库为研究对象，采用大数据的价值挖掘与分析技术构建舆情模型，这对于舆情管理有重要启示。

3、大数据使网络舆情管理方式更加多样化。在大数据的世界，一切皆可量化。

    随着现代网络的普及，网络舆情成为现实世界的“镜像”，网络舆情管理不再局限于网上言论领域，而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实社会的相互影响，实现网上网下充分联动、协调共治，实现网上问题网下解决。借助大数据分析，舆情研究的视角将更加多元化和精确化，改变目前舆情研究“策为上、术为主、学匮乏”的尴尬学术现实。

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