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系统实验结果分析

作者:杨明级来源:http://www.zzqkw.com日期:2013-03-01人气:1528
实验中垃圾短信过滤的性能评价指标沿用垃圾邮件过滤的相关评价指标[4][5],即正确率、错误率、召回率。同时用查全率(R)和查准率(P)的评估方法对测试文档集中的文档进行评估。除了R与P外,本实验还用到了混淆矩阵方法对其进行评估。 
1.实验结果分析 本实验在自建短信语料库的基础上完成对比工作,语料库来源为某运营商提供的16166万条不重复信息。将其随机分成873份训练样本和872份测试样本。使用不同的过滤算法的结果对比如表1和表2所示。 通过对实验结果分析,可以看出,本文所设计的将支持向量机应用于垃圾短信过滤系统离线分类中,效果优于K最近邻(KNN),且准确率达99%,本系统可以达到对垃圾短信进行实时过滤的性能要求,运营商可借助此算法高效屏蔽垃圾短信。 
2.结语 本文设计和实现了应用支持向量机模块对短信进行离线分类,提高垃圾短信过滤准确率。它为及时有效、准确的识别垃圾短信提供了依据。
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