油田企业数据资源的分类与组织方法

作者：董炎来源：原创日期：2013-04-18人气：670

一、油田企业数据资源的分类油田企业数据资源的分类可以借鉴图书馆对图书的分类。在图书馆中，根据图书的专业门类，从大类上分成了自然科学和社会科学，自然科学按照专业又可分为数学、物理、化学等，这样逐级细分下去，就能建立一套完整的分类体系，新出的图书可以根据此分类体系放到其应该归类的门类中，从而实现了有效的管理，方便了查阅。油田企业的数据资源都是在不同的业务过程中产生的，如果我们找到一种相对科学的对业务的划分方法，再把数据资源归类到这些业务门类中也就找到了数据资源的分类方法。在油田企业实际业务分析过程中，我们划分了物化探、分析化验、井筒工程、综合研究、开发生产、地面工程六大业务域，又在各业务域中逐级划分出了30多个一级业务，70多个二级业务，140多个三级业务，基本建立了比较科学合理的业务划分体系。在实际的数据中心建设中，数据资源的来源除了业务产生的数据外，还有一些公用信息也是非常重要的，这些信息不是从勘探开发业务本身产生的，而是来源于与其相关的其他专业和部门，这一部分数据资源与勘探开发业务中产生的数据资源的集合就是数据中心需要管理与应用的全部数据资源。综上所述，油田企业数据资源的整体分类应该包含：公共信息、物化探、分析化验、井筒工程、综合研究、开发生产、地面工程七大部分，细的划分按照业务的层级分类。

关键字：科技论文论文篇发表论文

上一篇：培养形象思维，提高想象力
下一篇：油田企业数据资源的组织方法

栏目分类

热门排行

推荐信息

期刊知识