基于心率变异性指标的高校街舞课程强度调控研究

摘要：心率变异性（HRV）作为一种相对较新的工具，通常用于测定和评估心脏自主神经功能。将心率变异性指标引入高校街舞课程强度调控，旨在以学生实时心率波动情况为依据，精准量化高校街舞课程强度，以有效避免因过度训练、强度不足对课程实施效果的影响，让高校街舞课程教学强度更贴合学生身体状态，从整体提升学生的学习效果与健康水平。文章以问题为导向，构建起了一个融合课前评估、课中监控和课后反馈的，以心率变异性为核心指标的街舞课程强度动态调控体系，并结合具体案例验证了该体系的应用效果。

关键词：心率变异性；高校街舞课程；强度调控

街舞，也称HIP-HOP，来自黑人街头舞蹈，包含了Breaking（霹雳舞）、Locking（锁舞）、Popping（震感舞）、Hiphop（嘻哈舞）、Krump（狂派舞）等，是一项集休闲、娱乐、健身多种功能于一身的新兴时尚类运动项目，有增强肌肉弹性、韧带柔韧性，改善心肺功能的功效。心率变异性指标（HRV）指的是逐次心跳周期差异的变化情况，反映的是心脏自主神经系统对心血管系统的调节能力。目前心率变异性指标在临床上有着重要应用，将其运用在高校街舞课程强度调控上，能够实时监测学生身体对训练强度的反应，并依据数据动态适当地调整高校街舞课程的动作难度与节奏，以有效提升高校街舞课程的科学性与安全性。

1.高校街舞课程强度调控现状分析

1.1调控方式以教师主观经验为主，缺乏客观量化指标支撑

当前，高校街舞课程的运动强度调控，主要依赖于任课教师的教学经验、直观判断，具体来说，教师在备课时会根据课程目标预设大致的强度范围，通过在课堂中对学生面色变化、呼吸急促程度、出汗量、动作完成的流畅性和准确性等外部表现，再结合学生口头反馈的疲劳感受，实现对高校街舞课程练习内容、重复次数、间歇时间的实时调整。基于经验的调控方式，虽对教师来说更简便易行，但也受到了个人偏好、观察角度、教学情境的影响，很难做到真正的客观、精准，再加上仍缺乏可靠的、可量化的生理指标作为支撑，对高校街舞课程强度判断停留在了表面感知层面。

1.2学生个体差异未被充分考虑，运动负荷分配不均

由于高校街舞课程通常是面向全校不同年级、不同专业的学生开放，选课学生身体素质基础、运动能力、舞蹈经验、对街舞动作的掌握程度存在着显著差异，但现有的高校街舞课程强度设定与调控仍是“一刀切”的模式，即全班学生遵循相同的练习内容、时间和强度要求，很容易导致班级内学生承受的运动负荷与实际承受能力不匹配，造成负荷分配不均，最终影响到学生的运动安全。具体来说，在这种统一强度模式下，教师很难做到在有限时间内对几十名学生的个体差异进行精细化的负荷分配、个性化指导，体能较好、有基础的学生在这种情况下便会感觉“吃不饱”，没有办法获得足够的训练刺激以提升自己的技能、体能，但对于一些体能较弱、基础较差的学生来说，却可能会感到负荷过大、跟不上节奏，甚至因过度疲劳而增加受伤风险。

1.3缺乏课中实时监控与动态调整机制，难以应对即时变化

在高校街舞课程实际教学中，基本功练习、套路学习、分组展示、体能强化等练习方式，对短时间内学生运动强度的影响各有不同，但现有高校的街舞课程普遍缺乏有效的、贯穿整个教学过程的实时生理监控手段。长期以来，教师依靠阶段性观察、课后反馈来了解学生的状态，这时的强度调控是滞后的，即在学生已经表现出明显疲劳、不适时，教师才开始被动地进行调整。教师难以在强度发生显著变化的瞬间获取客观的生理信号，问题在于缺乏一套基于实时生理反馈的动态调整机制，无法找到最佳介入时机，精准地通过调整动作难度、练习时间、间歇长短、组织方式来平抑强度波动，以此来保障学生在安全有效的负荷范围内学习。

2.基于心率变异性指标的高校街舞课程强度调控体系构建

高校街舞课程动作组合多变、强度间歇性强，传统经验式强度调控方式已经不再使用，依据心率变异性指标，构建起一套融合课前评估、课中监控和课后反馈的高校街舞课程强度调控体系很有必要。依靠简便可靠的HRV监测工具、教师对指标含义的理解及灵活运用策略的能力，基于心率变异性指标的高校街舞课程强度调控体系构建，代表着高校街舞课程向科学化、精细化教学管理迈出了重要一步。

2.1调控指标选取

构建以心率变异性指标为基础的高校街舞课程强度调控体系，必须选取能灵敏反映生理负荷状态的心率变异性指标，作为反映自主神经状态与负荷的核心指标，以下三项尤为重要：①RMSSD（相邻心跳间期差值的均方根）：主要用以反映心脏迷走神经（副交感神经）活性，是评估身体恢复能力、疲劳积累程度的敏感指标，RMSSD值降低通常表示副交感神经活动减弱，恢复不足或疲劳加深；②LF/HF（低频与高频功率比值）：反映交感神经与副交感神经活动的平衡状态，LF/HF比值升高，通常意味着交感神经活动相对增强（应激、负荷状态），能较好地指示当前的强度水平；③SDNN（全部心跳间期标准差）：反映心率变异的整体幅度，是评估整体自主神经功能调节能力的指标，其值降低常提示机体处于应激或疲劳状态，适应能力下降。

为该体系提供情境参考、验证的辅助指标有以下两点：①主观疲劳感觉量表评级（RPE）：收集学生对当前运动强度的主观感受评分（如Borg 6-20量表），用于交叉验证HRV指标的客观性，并了解学生的心理负荷；②心率储备百分比（HRR%）：基于个体最大心率和安静心率计算（（运动心率-安静心率）/（最大心率-安静心率）*100%），提供运动强度的传统量化参考，便于与HRV指标进行关联分析。

2.2强度阈值划分

构建以心率变异性指标为基础的高校街舞课程强度调控体系，其调控指标还需结合高校学生群体特点、课程目标，制定出初步的强度分级阈值标准，具体如表1所示。

表1 高校街舞课程基于LF/HF与RMSSD的强度分级参考阈值

3.基于心率变异性指标的高校街舞课程强度调控策略制定

3.1课前评估与预设

    在高校街舞课前，可以记录下学生静息状态的HRV指标（尤其关注RMSSD、SDNN），用以评估他们当日的基础恢复状态、神经功能准备水平，再结合学生睡眠、疾病等近期身体状况反馈和上次课的负荷反应（课后HRV恢复情况），预设本次课程的强度目标区间（低、中、高）和主要内容框架。如果课前静息RMSSD显著低于个体基线或群体参考（如<45ms），则提示学生恢复不足，应考虑适当降低预设强度、增加恢复性内容比重。

3.2课中实时监控与动态调整

在高校街舞课程进行中，特别是在高强度动作组合练习、体能训练环节前后、间歇期，可以利用便携式HRV监测设备进行短时测量，重点获取LF/HF、RMSSD的即时变化。具体的实时调控策略可以从以下几点入手：一是强度过高介入，即若监测显示LF/HF值持续高于预设的高强度阈值上限、 RMSSD值快速下降至接近/低于高强度下限，则表明在当前的高校街舞课程中负荷可能超出了多数学生耐受范围。此时便需要立即作出干预，延长组间间歇时间、降低动作难度或幅度、减少重复次数、插入低强度恢复性动作；二是强度不足调整，即若在预设的中高强度练习中，LF/HF值持续低于预期且学生RPE反馈较低、RMSSD下降不明显，则表明在当前的高校街舞课程中负荷可能偏轻，此时可以适度增加动作难度、速度、重复次数、缩短间歇时间。

3.3课后恢复评估与后续计划调整

在高校街舞课程结束后的特定时间点需要再次测量HRV指标，用以评估学生的整体恢复速度、程度。当发现课后10分钟RMSSD值远低于课前静息值、24小时后RMSSD仍未恢复至接近课前水平，便表明此次的高校街舞课程负荷过大、学生恢复能力受限。基于此，教师便需要及时调整下次课程的计划，即显著降低预设强度等级、减少高强度动作的占比和持续时间、增加恢复再生练习的比重、虑安排额外休息日。

4.应用案例与效果验证

4.1研究对象

随机选取了某高校两个平行开设的、学生基础相当的街舞初级班（课程目标：掌握街舞基础元素与1-2个短套路，发展协调性与基础体能）作为研究对象，且两个班级均由同一名具有5年以上高校街舞教学经验的教师授课，使用相同的教学大纲、进度计划。具体来说：①实验组（HRV调控组）：班级A，共32名学生（男生15名，女生17名），在该班应用本文构建的基于HRV指标的强度动态调控体系进行教学。②对照组（传统经验组）：班级B，共30名学生（男生14名，女生16名），在该班级采用教师经验主导的传统模式调控强度。两组学生在年龄、性别构成、入学体测基本素质（如BMI、50米跑、立定跳远）上无统计学显著差异（P>0.05），均无严重心血管疾病、运动禁忌症。

4.2研究方法

本研究本研究采用准实验设计，基于对两组学生在学期中、学期末关键指标的变化的对比分析，评估HRV调控体系的效果。对实验中数据的采集主要包括生理负荷指标与教学效果与安全性指标，其中，生理负荷指标包括：①课中实时HRV：在实验组班级A中，于学期内选取4次典型课程（分别包含基础元素学习、套路串联、体能强化、综合展示环节），在预设的高强度练习模块（持续约10-15分钟）的开始、中间、结束及间歇期，进行短时HRV测量，记录LF/HF、RMSSD；②平均心率（HRavg）与心率储备百分比（HRR%）： 两组学生在上述相同4次课程的相同高强度模块全程佩戴心率监测设备，计算该模块的平均心率和基于个体心率的HRR%；③课后恢复HRV（实验组）： 在实验组班级A的上述4次课程后10分钟，测量学生的RMSSD值，与课前静息值比较计算恢复百分比。

教学效果与安全性指标包括：①动作完成度评分：学期初、学期末，由3名非授课的资深街舞教师（盲法）根据统一标准（动作准确性、力度、节奏感、流畅性）对两组学生进行规定套路的独立评分（满分10分），取平均分；②运动相关不适（RRI）报告率： 记录整个学期内两组学生主动报告的、经校医确认的与街舞课相关的肌肉酸痛（延迟性酸痛除外）、关节不适、头晕、过度疲劳等轻微不适事件的发生人次；③出勤率：统计整个学期两组学生的平均出勤率。

4.3结果与分析

4.3.1生理负荷监控与调控的实时性效果

虽然两组学生的平均心率（HRavg）、心率储备百分比（HRR%）没有显示出显著统计学差异（P>0.05）。但在研究中能够发现，实验组学生的主观疲劳感觉（RPE）显著低于对照组（14.5 vs 16.2, P<0.001），这有力证明了基于HRV的实时调控能够有效防止学生陷入过度疲劳状态，能提升街舞练习过程中的主观舒适度。教师应利用好HRV信号及时进行干预，将强度“峰值”控制在安全的范围内。

表2 两组学生在典型高强度练习模块的生理负荷指标比较 (Mean±SD)

4.3.2教学效果与安全性提升

    数据显示，学期末两组学生中实验组学生的规定套路动作完成度评分要高于对照组（8.2 vs 7.6, P=0.012），且从学期初开始到学期末的提升幅度也要更大，这直接表明了HRV调控体系通过优化负荷，即避免过度疲劳影响动作学习、保障有效训练刺激，能够更有效地促进学生对街舞技能的学习、巩固。此外，整个学期中，实验组报告的运动相关轻微不适（RRI）人次也要远低于对照组（3人次 vs 8人次, P=0.042），印证了HRV调控体系在预防因负荷过大导致的急性、累积性损伤风险方面的有效性。

表3 学期末两组学生教学效果与安全性指标比较

5.结语

与传统经验调控相比，基于心率变异性指标的高校街舞课程强度调控，在提升教学精准性、保障学生运动安全、优化学习体验方面展现出了巨大优势，标志着高校体育教学，特别是艺术体育类课程，在科学化、精细化负荷管理方面迈出了重要一步。构建一套以心率变异性为核心指标、贯穿课程全程的动态强度调控体系，在接下来可以进一步优化监测技术、扩大样本验证、探索个性化调控阈值，持续提升高校体育教学的实效性、安全性。

文章来源：《尚舞》https://www.zzqklm.com/w/wy/26862.html