AI赋能地方非遗融入高校设计类课程创新创业探索

摘 要：在全球化竞争激烈的背景下，非遗的传承与创新已成为国家文化战略的重要组成部分。与此同时，AI技术的发展也为非遗创新与设计教育提供了新的技术路径，两者形成了历史性交汇。目前，非遗已融入高校设计课程，AI技术在设计教育中的应用也日益受到重视，但AI如何有效融入非遗的设计实践、教师如何教授AI是目前函待突破的问题。本文旨在探索AI赋能地方非遗融入高校设计课程的路径，通过跨学科协作构建“AI+非遗”课程体系、AI助力非遗发展、驱动非遗“双创”设计等策略，推动高校设计类课程创新。

关键词：AI；非遗；课程创新

一、引言

在文化强国战略下，非遗传承创新已成为国家重要战略。AI技术的图像识别、机器学习等能力为非遗数字化保护与智能化创新提供了技术支撑，同时有助于解决非遗传承中的人才断层和创新不足问题。国外如美国旧金山艺术大学、纽约大学等已率先开设AI设计课程。我国高校虽已开展AI与非遗设计教学的探索，但在课程体系构建、AI技术深度融入等方面仍需突破，特别是在如何实现AI技术对非遗设计教学的有效赋能上亟待深化实践。这一交叉领域为设计教育改革提供了重要契机。

对新时代的设计学专业学生而言，人工智能越来越成为必备的思维路径与知识技能，以此应对日益智能化的环境。因此，在高校设计类课程的教学创新中，教育者需将非遗文化与AI技术深度融合，通过AI辅助工具激发学生创造力和文化敏感性，培养适应市场需求的复合型人才。[1]120

二、AI赋能当地非遗融入设计类课程中的现状

2024年11月教育部高等教育司关于公布第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的通知强调，请各高校加强研究交流，结合实际进一步深化“人工智能+高等教育”的探索和实践，在此背景下，AI与非遗设计课程的融合备受关注， AI技术的应用不仅拓展了非遗保护与发展的新路径，更为设计教育和非遗文化传承创新注入了新活力。[2]

当前，在教育部推进"人工智能+高等教育"的政策指引下，AI技术与非物质文化遗产的融合为设计教育带来了新的发展机遇。随着人工智能技术的快速发展，AI在非遗设计教学中的应用价值日益凸显。从实践来看，“非遗”已普遍进入高校设计课程体系，以福建师范大学为例，其通过开设专项课程、组织实地考察等方式，有效促进了传统工艺与现代设计的融合。然而必须看到，AI技术在非遗设计教学中的深度应用仍显不足，主要表现为专门课程设置缺失、教师AI应用能力有限等问题，这些因素均对技术创新在设计教育中的发挥产生了影响。

非遗传承人作为技艺核心承载者正面临着AI技术应用的双重挑战。既缺乏技术认知与操作能力，又囿于传统技艺复刻，难以实现创新转化。同时，非遗设计教学存在理论与实践脱节问题，过度侧重学术考核而忽视市场需求，导致学生作品停留概念阶段，无法形成产业闭环，削弱了非遗教育的实践价值。

教师对AI工具的重视程度不足，且缺乏相关的技术能力，是“AI＋非遗”教学体系建设的主要障碍之一。 在面对人工智能这一未知领域时，教师和学生都需要学习，在平面设计等艺术教育领域，AI互动技术的深度应用正成为培养学生艺术创造力的关键路径。当前艺术教育亟需突破传统教学模式，通过AI技术重构课程体系，实现模拟创作与数字表达的有机融合。这种转型不仅要求教学方式具备技术适应性，更对艺术教师提出了掌握编程思维的新要求。[3]4 AI技术作为新兴工具，其应用在教育领域尚处于探索阶段，许多教师对AI工具的功能和使用方法了解有限，甚至存在一定的技术抵触心理，而AI技术的快速迭代也对教师的学习能力提出了更高要。

四、AI赋能：地方非遗融入课程创新的多元探索

（一）教学赋能：跨学科协作推动“AI＋地方非遗”体系课程建设

在新时代语境下，非物质文化遗产的传承与发展亟需突破单一学科的局限，实现创造性转化与创新性发展。跨学科协作机制为地方非遗的现代化转型提供了重要平台。然而，教师作为教学主导者，虽具备整合多学科知识的意愿，却往往受限于个人精力与专业背景，难以实现全方位的知识贯通。在此背景下，AI技术的赋能为"地方非遗融入设计"课程体系建设提供了新的解决方案。

“当地非遗融入设计”对教师提出了更高要求，但AI技术的赋能能够有效的弥补了、教师在知识储备与能力结构上的局限。非遗的现代化传承要求教师具备三重核心能力：扎实的非遗知识储备、创新性的设计思维转化能力，以及对市场需求的敏锐洞察力。这种复合型能力要求往往难以在单一教师身上完全实现，个体教育者在知识储备与专业能力方面存在客观局限性。但是，AI技术恰好为化解这一困境提供了创新性解决方案，通过借助智能搜索引擎与知识图谱构建技术，教师可以快速获取设计学、文化人类学、计算机科学等多领域与非遗相关的前沿知识、经典案例以及研究动态，让非遗更好在多学科交叉的平台下焕发新的生机。

（二）思维赋能：AI 助力拓展设计思维边界

“当地非遗融入设计”课程的核心影响因素主要集中于非遗文化与拓展设计思维两个维度，而AI技术在这两个领域的赋能作用尤为显著，能够为课程建设提供强有力的支持。

AI技术在非遗文化领域展现出强大的数据处理优势。其图像识别能力可高效分析海量视觉资料，智能分析其中的历史渊源和技艺关联，构建系统化的非遗知识数据库。构建出的多维度非遗知识网络，能够帮助学生突破单一项目的认知局限，拓展设计创新思维，使非遗元素运用更加多元。

在设计实践层面，AI技术能够显著提升学生的设计效率与创意质量，同时拓展设计思维维度。在设计的初期，AI可以根据学生输入的关键信息，整合海量资源，明确设计方向。同时，依托于前期构建的非遗知识数据库，学生能够在短时间内获取丰富的非遗文化知识，从而更加精准地运用非遗元素。AI技术还可以通过绘图算法辅助学生生成多种初步设计草稿，为学生提供多元化的视觉参考，激发学生的发散性思维和创新能力。

在第19届中国好创意数字大赛暨全国数字艺术设计大赛的生成式人工智能计时赛中，获奖作品《藝绘新韵，古俑超然》（见图1、图2、图3）通过AI技术辅助生成，巧妙地将梵高的艺术风格与波普艺术等西方创作元素融入中国传统兵马俑形象中。这一设计不仅突破了传统海报创作的思维边界，还实现了中西文化的深度融合，赋予作品强烈的现代感与视觉冲击力。[5]

（三）专创融合：AI驱动地方非遗“双创”设计

“专创融合”模式是将专业教育与创新创业教育相融合，在艺术设计专业课程体系中，有机融入创新创业教育，强化知识技能与实践能力的协同培养，充分彰显艺术设计教育的创新特质与应用价值。通过深化校企协同、推进产教融合等途径，将创新创业教育深度嵌入艺术设计人才培养全过程，使之成为专业教育体系的核心组成部分。[6]143

近年来，“双创”赛事中更是增设了AI赛道，这一政策导向为AI技术与非遗设计的结合提供了重要契机。

2024年第八届米兰设计周AIGC专项赛场以"古韵今梦，演绎文化新生"为主题，聚焦传统文化元素的创新性转化。该赛事要求参赛作品在设计中体现对古老文明的尊重、对未来的憧憬以及对传统文化当代演绎的创新思维。参赛者需从书法、陶瓷、音律、茶文化、庙会、织锦等传统文化元素中选取两个主题，运用AIGC技术进行角色形象创作。其中，获奖作品"太极墨凤乌鸡"（见图3，图4）展现了AI技术在传统文化创新中的成熟应用：作品通过鸡头人身的拟人化设计突破传统造型思维，以中国古代明黄色为基调，经AI色彩优化后既保留了传统韵味又增添了现代灵动感；服饰设计融合传统龙凤纹样，配合飘逸的书法元素，创造出兼具传统意蕴与现代美学的独特形象。另一获奖作品"侍郎"（见图5.6）则突破传统认知，将古代官职形象重构为未来风格的古风人工智能体，展现了AI技术在拓展设计思维边界方面的优势。[7]

延续这一创新趋势，2025年第九届米兰设计周AIGC专项赛场进一步推出"人工智能＋纹饰"主题赛事。赛事特别强调AI技术在纹饰设计中的应用价值，期待通过智能算法拓展设计边界，为传统纹样注入新的生命力，创造出既传承文化精髓又符合当代审美需求的创新设计。这一系列赛事的设立，充分证明了AI技术在传统文化创新设计领域已具备相当的市场，也是国家科技赋能文化传承的政策的重要体现。

当前，部分企业已经开始尝试将AI技术应用于设计领域，这也为AI驱动为非遗“双创”设计的融合提供了市场验证与行业支持。网易是对AI技术投入较多的龙头游戏公司，网易伏羲AI实验室在逆水寒手游中由伏羲AI生成大量剧情动画，并且首创文字捏脸，累计为逆水寒生成了100小时的表情动画，大大降低了成本。这种行业实践为地方非遗的专创融合提供了参考，校企合作与产教融合的模式也能够为学生提供实践机会，从而提升非遗“双创”设计的实用性与商业价值。[8]2

五、结语

在全球文化竞争中，AI技术为非遗设计教育开辟了新路径。通过构建"AI+非遗"跨学科体系，既能突破传统教学局限，提升学习效率，又能促进非遗与现代设计的融合。在“专创融合”的背景下，学校通过校企合作和赛事平台等实践渠道，能培养出具有国际视野的设计人才，为非遗可持续发展提供创新动力。随着技术进步，AI赋能的非遗设计教育将在提升国家文化软实力方面发挥更大价值。

文章来源：《新美域》https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html