支持向量机在垃圾短信拦截系统中的实现

作者：杨明级来源：原创日期：2013-03-01人气：1019

1、引言随着移动通信技术的发展和终端的普及，垃圾短信问题日益严重，用户可能被恐吓、骚扰、欺骗。目前运营商主要采用的垃圾短信判定方法包括：发送流量判定、内容关键字判定、时段门限限定和根据被叫方号码特征判定。这些方法虽然对垃圾短信的治理有一定的效果，但也存在着明显的缺陷和不足。如误判、漏判严重[1]，非实时性及省间垃圾短信难以控制。本文针对现有短信过滤技术的不足，将设计将支持向量机分类算法用于垃圾短信离线分类。 2、垃圾短信处理现状采取短信中心自带拦截模块，通过离线分析短信息中心话单后生成黑名单实现封停[2]等方法治理垃圾短信，虽然在一定程度上控制了垃圾短信，但是并没有达到有效的控制。分析原因如下：其一，采用原始的人工流程,往往在垃圾短信发生后很长时间才实现限制,即非实时性，不但不能及时限制非法信息造成恶劣影响，而且产生了大量的恶意欠费。其二，原有的判断和监控手段较为落后,仅能实现的手段如下：时间粒度为一个小时某个号码发送短信频次超过某个特定值，或时间粒度为一个小时的关键字和频次相结合，由于判定时间粒度长，导致在一个小时内无数垃圾短信发送到手机终端，且误判、漏判严重。其三，复制卡和群发器的使用致使短信流量不定期突然增多。其四，省间垃圾短信难以控制。

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