数据资源的元数据管理

对数据资源情况的管理需要有一套完善的元数据体系来实现。数据资源的元数据管理，规定了格式化数据、体数据、文档数据和图形数据四种类型的石油天然气勘探开发数据的元数据，主要包括对数据的产生场景、录入场景、数据质量、数据安全、参考系及数据特性的描述。石油天然气勘探开发数据管理元数据由四个元数据实体组成： (1)标识实体：包括业务活动的标识和该活动产生的数据集的名称和标识等元数据元素：(2)定义实体：包括业务活动产生的数据集的概要说明；(3)管理实体：包括业务活动中数据的责任人（单位）以及数据质量、数据安全级别等元数据元素；(4)表示实体：包括数据产生场景（操作者、时间、地点等）以及参考系等元数据元素。 按照石油天然气勘探开发数据的表现形式可分为结构化数据、体数据、文档数据和图形数据等四类，这四类数据的元数据实体集合构成以下四种元数据子集： (1)结构化数据元数据子集：描述石油天然气勘探开发业务活动中可以表格化的数据的子集；(2)体数据元数据子集：描述石油天然气勘探开发业务活动中具有特定格式的体数据的子集；(3)文档数据元数据子集：描述石油天然气勘探开发业务活动中产生的文档数据的子集；(4)图形数据元数据子集：描述石油天然气勘探开发业务活动中产生的图形数据的子集。 4、数据中心数据资源的综合查询实现 数据资源编目建立了业务对象、业务活动与数据资料的关系，为数据中心数据资源的综合查询奠定了模型基础。 在胜利油田数据中心建设实践中，我们实现了面向业务对象的查询、面向业务活动的查询、面向资料的查询和模糊搜索查询四种方式，为业务人员提供了丰富的查询手段。数据资源元数据的登记与管理为数据分布情况、质量情况等提供了分析资料，使我们能够清楚地了解数据资源的整体状况，方便了数据资源的业务应用。下图是对DXFS10井的数据资源状况的展示，通过对数据资源编目及元数据的集中展示，能够清楚地了解该井全生命周期的数据资源状况。 5、结语 通过对数据资源编目的编制和元数据管理系统的建立，为油田企业数据资源管理建立了统一的规则，也为数据中心的持续发展与建设奠定了管理架构基础。数据中心数据资源管理在胜利油田数据中心建设中的成功实施也验证了其可行性和实用性。