数字化转型对企业绩效的影响

  大数据等先进技术的出现，使得企业迎来了发展机遇和一定的挑战。如果企业依然按照传统的发展模式去提升经营效率，那无疑对企业有着不利的影响，而数字化转型才是企业发展的关键所在。但由于新冠疫情以及贸易战的影响，不少企业在数字化转型中受挫，如资金不足、技术型人才缺失、管理混乱等情况，甚至一度濒临破产状态。对于企业如何在数字化转型中实现逆转已然成为大家关注的焦点问题？鉴于此类情况，本文将对“数字化转型对企业绩效的影响”展开分析，旨在为我国企业数字化转型对企业绩效的影响提供理论依据，同时根据上述企业在数字化转型中遇到的问题提出针对性的意见和建议，以便企业在数字化转型中突破壁垒，实现质的改变，从而降低企业的生产成本，提高企业的生产效率。

一、文献综述和研究假说

（一）文献综述

经济日益增长、互联网技术的不断发展，RPA、ERP、大数据+会计的出现使得企业的效益和管控水平得到极大的改善，越来越多的企业正在逐步进行数字化转型。

一方面，企业积极推动数字财务、智慧财务，提升自动预警和风险管控水平，从而促进企业降本增效，实现更高水平的高质量发展。另一方面，大数据的发展使得企业之间的竞争力越加激烈，也使得企业在数字经济的联系下更加紧密，交易的成本也会随之下降，生产效益也会随之提升。因此“互联网+会计”的模式能够帮助企业的利润得到提升，使得企业更能稳定的发展。

客观而言，大数据实现了对企业如何发展进行科学决策和分析，打破企业运用传统的分析方式决策企业如何发展。大数据运用海量数据信息进行分析，打破时间、空间局限，无疑对企业会计绩效有着显著的影响。

企业的数字化转型对企业的利润有着正面影响（周骁和郭树华，2023）。汤玲婕（2022）基于蒙牛乳业案例探讨了数字化转型与企业的成本管理的关系，发现数字化转型提升企业成本管控。关于企业财务数字化转型探究的文章中也是进一步探讨了数字化转型的发展历程、数字化转型的必要性与可行性，以及为实施数字化转型，企业应该做出的对策。像此类的文献中，都提到数字化转型对企业的影响，以及实施数字化转型的必要性，但国内对数字化转型对企业绩效的影响的文献较少，相关领域的研究仍旧处于尚浅状态。

传统企业的绩效管理仍然是以财务指标分析为主，例如盈利能力比率、资产回报率、总资产净利率以及杜邦分析法，但这种分析方法存在一定的不足之处，如执行不规范、数据信息质量低等情况的出现。运用数字化转型的方式来整理收集信息，结合大数据对企业绩效进行实时分析则能够帮助企业高效地实现更加完善的企业绩效目标。

实现完善的企业绩效离不开完善的资金计划管理、成本计划管理以及预算管理。大数据背景下，越来越多的企业加入到了制定完善成本、资金计划管理的制定中。企业将信息系统融入到其中，例如司库系统、久其报表系统，构建更加合理的资金计划管理体系，从而实现企业价值升值。

另外，企业自身对于企业绩效的影响不可忽视。对于绩效管理的认识不够充分、重视度不足、风险意识也不足，以及无严格的监管体系，这些都是导致企业绩效表现不佳的原因所在。因此对其企业自身来说，增强风险意识、提高对企业绩效的认知程度、建立健全监管体系才是提高企业绩效的正确道路。

（二）研究假说

数字化转型（Digital transformation）就是将信息转换为0和1的数字编码来进行传输信息，通过新的，快速的且经常变化的数字技术来解决问题。

数字化转型提高了企业的经营管理水平。在数字化结构的时代，越来越多的企业趋向数字化发展，一方面企业数字化转型提高企业会计信息质量，在企业发展的过程中，企业运用数字化信息技术，使得企业会计信息更加透明，加强风险管控水平，从而使得管理者更有利于决策，使得企业的经营管理水平得到提高。

数字化转型提高了企业的生产率。IT的出现，使得企业各部门协同工作的效率得到了提高，优化企业各部门的工作流程，大量重复性的工作被IT工具所取代，从而提高了工作效率，节省了工作时间和大量工作资源，使得企业的生产效率得到大幅度提升。

数字化转型能够为企业开辟业务增量发展空间，占据更多的市场。数字化的到来，使得企业能够获取到新技术，开发新产品，延长服务价值链，开辟新市场，进一步提高企业的竞争力。

  数字化转型能够帮助企业实现成本最小化以最大化其收入。在企业的工作业务流程中找到缺陷，从而使企业突破当前壁垒是其关键，因此就需要通过数字化驱动、大数据等一系列的方法来改变业务流程，从而实现收入的增加。传统企业的生产局限于重复繁琐的人力劳动，耗费了大量的时间、且效率低，出错率也高。而RPA、智能机器人的创造代替了人力，降低了企业的生产成本，节约大量的时间成本、生产质量得到提高、且获得了更高的利润。

   数字化转型提高企业成本管理的数据质量。大数据时代的到来，企业的发展用企业的数据进行决策，会计成本数据也是其中之一。BI的出现，使得企业的会计数据呈现出可视化，通过数据展示使得企业的会计数据更加透明，成本管理的数据也更加直观，也使得企业的数字化转型更具有针对性。

二、研究设计

（一）样本和数据

本文选择中国A股上市公司2010-2021年间的数据作为观测样本。根据研究目的，并借鉴已有惯例，我们按照以下标准对样本进行筛选：1）剔除当年交易状态为 ST、*ST的上市公司；2）剔除了金融行业样本；3）剔除了相关数据缺失的观测样本。并对除虚拟变量外的所有连续变量上下各1%的样本进行缩尾处理，最终获得33249个观测值。相关财务数据来源于CSMAR数据库。

（二）研究设计

为了验证数字化转型对企业绩效的影响，我们构建如下模型进行假设检验：

参考周骁，郭树华（2023）的研究，本文采用总资产净利率（ROA）来衡量公司会计绩效（Performance)，总资产净利率=净利润/平均资产总额×100%

它是反映运用全部资产所获的利润水平，投入产出水平越高，资产运营将越有效，企业的管理也就越高。

企业的数字化转型利用数字化的模式重新规划业务流程，饶红军（2021）的研究中不难发现，数字化程度越高企业财务会计绩效的水平也就越高。

由于A上市公司总资产规模太大，本文以总资产的自然对数（Size）替代公司规模（Size）作为控制变量。所谓负债率(Lev)=总负债/总资产×100% A上市公司负债率越低，对于债权人越有优势。经营活动现金流量净额(CFO)，本文将经营活动现金流量净额作为控制变量，假设现金流净额是正数，说明A上市公司企业经营活动现金流入大于资金流出，且企业流动资金就比较充裕，抗风险能力强，与之相反，从而用以衡量企业的会计绩效。董事会规模(Board)，本文以董事会人数的自然对数来衡量董事会规模，由于不同的股东来自于不同的市场，盈利能力也就不同，对企业的利润率也就有其影响。此外，我们还控制了行业及年度虚拟变量。                      

三、实证结果

（一）变量描述性统计

表2列出了关键变量的描述性统计结果。TobinQ均值为2.09，标准差为1.411，说明不同企业的市场绩效存在较大差异。ROA的均值为0.036，说明上市公司财务绩效相对较低，最小值和最大值之间的差异较大。Digital的均值为1.283，标准差为1.365，说明不同企业的数字化转型水平存在较大差异。

（二）回归分析   

我们采用逐步回归的方法，对企业数字化转型与CEO薪酬之间的关系进行了实证检验，结果如表3所示。其中，列(1)中考察了数字化转型对市场绩效的影响，结果表明，Digital的系数为0.046，且在1%的水平上显著，说明企业数字化转型显著提升了市场绩效。列( 2)中考察了数字化转型对财务绩效的影响，结果表明，Digital的系数为0.001，且在5%的水平上显著，说明企业数字化转型显著提升了财务绩效。综上所示，企业数字化转型显著提升了企业绩效。

（三）稳健性检验

1.剔除特殊行业的影响

考虑到计算机、通信和其他电子设备制造业和软件和信息技术服务业属于与数字技术高度相关的产业，其数字化水平相对较高，因此，采用上述行业为样本，无法验证企业数字化转型对企业绩效的影响。鉴于此，我们删除上述行业，重新进行回归分析，结果如表4所示。与正文未见明显差异。

2.剔除新冠疫情的影响

考虑到新冠疫情时期，企业的日常运行和投融资行为均会收到负面影响，进而会影响企业绩效。因此，为了消除上述问题，我们剔除2020-2021年的样本，结果如表5所示。与正文未见明显差异。因此，综合上述可以认为基于基准回归得到的结论是稳健的。

四、研究结论和建议

随着我国经济技术的不断发展，越来越多的企业逐步开始进行数字化转型。大数据、云计算、机器学习的出现使得大量的人力被替代。本文通过研究数字化转型对企业会计绩效的影响，并基于2010-2021年全部A股的上市公司的财务数据进行探究。研究发现企业的数字化转型能够促进企业绩效，降低企业的生产成本，提高企业的利润率。本文运用Stata工具对企业的数字化转型进行校验，结论依然成立。在研究中，企业的数字化转型能够提高企业的总资产净利率，从而提高企业的利润水平，进一步有效的证明了数字化转型提高企业的经营管理水平，且提高了生产效率，并为企业提供了一定的经验依据，促使企业更好、更稳的发展。

同时在面对企业数字化转型的过程中企业所遇到的问题提出以下建议：第一,政府应该出台激励企业数字化转型的政策，提供良好的引导方向。其次政府应该积极运用财政政策，激励企业进行数字化转型。第二,企业应该积极吸引技术人才，积极定位市场，从而提高企业的经营管理水平，从而提高企业的会计绩效。第三，国家积极培养创新型人才，给予创新型人才激励，促使国家走向创新型道路。第四，从个人而言，应该积极提高自身的竞争力，努力为成为创新型、实干型人才而奋斗。

文章来源：  《商业观察》  https://www.zzqklm.com/w/jg/125.html