企业数字化转型面临的问题和挑战

当今世界正处于新一轮科技革命和产业变革的交汇期，数字技术与实体经济深度融合，正在重塑全球竞争格局和经济发展模式。我国高度重视数字经济发展，将其作为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。2021年3月，十三届全国人大四次会议通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型。在此背景下，企业作为经济发展的微观主体，面对日益激烈的市场竞争，亟需加快数字化转型步伐，推动生产方式、组织形态、商业模式创新，增强核心竞争力。然而，企业数字化转型是一项复杂的系统工程，在实践中仍面临诸多问题和挑战，亟需系统梳理和深入研究。本文拟从企业数字化转型问题的现实意义出发，剖析其面临的主要问题和挑战，并提出相关应对策略，以期为企业数字化转型实践提供参考。

一、企业数字化转型问题的现实意义

（一）把握数字经济发展趋势，增强企业核心竞争力

企业数字化转型问题具有重要的现实意义，首要原因在于顺应数字经济发展大势，增强自身核心竞争力的内在需求。伴随数字技术的迅猛发展，数字经济已成为重塑全球竞争格局、推动经济高质量发展的关键力量。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》，2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元，占GDP比重达42.8%，较2022年提高1.3个百分点。面对数字经济的蓬勃发展，企业唯有积极拥抱数字化转型浪潮，深度运用大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术，重塑生产流程、优化资源配置、创新商业模式，方能在新一轮产业革命中抢占先机。事实上，数字化转型已成为企业增强核心竞争力的必由之路。有研究显示，成功实施数字化转型的企业，其营业利润率较传统企业高出48%，全要素生产率提升55%。由此可见，通过数字化转型实现降本增效、柔性智造、精准营销，已成为企业立于不败之地的“利器”，对于增强企业市场竞争力、构筑企业发展新优势具有重大意义。

（二）破解转型实践困境，优化企业管理模式

企业数字化转型问题的现实意义还体现在破解转型实践困境，优化企业管理模式方面。当前，我国企业数字化转型尚处于起步探索阶段。调研数据显示，76%的企业缺乏系统性的顶层设计和长远规划，52%的企业反映数字化人才匮乏，46%的企业面临既有流程再造和组织变革的难题。这些问题成为阻碍企业数字化转型的“绊脚石”，亟需破解。事实上，通过系统研究数字化转型问题，厘清转型路径，完善配套保障，既有利于从根本上破解企业转型发展的瓶颈制约，又有助于系统优化企业生产运营和管理服务模式。以精益生产管理为例，运用数字孪生、智能工厂等先进理念和方案，打通设计、生产、供应、销售等环节数据链条，可实现全流程数字化集成和实时管控，从而最小化库存和成本费用，提高产品质量和生产效率。由此可见，深入研究数字化转型问题，全面推进转型举措，对于加快新旧动能转换，推动企业管理变革具有重要意义。

（三）推动传统产业升级，促进经济高质量发展

企业数字化转型问题的现实意义还在于推动传统产业升级，促进经济高质量发展。在新一轮科技革命和产业变革浪潮下，数字技术与传统产业加速融合，成为驱动产业升级和经济高质量发展的强大动力。以制造业为例，运用工业互联网、智能制造等数字化手段，打通产业链、创新链、资金链，构建智能工厂和智慧园区，可显著提升生产制造智能化、柔性化、服务化水平。我国虽然工业化和信息化融合发展取得积极进展，但传统产业数字化、网络化、智能化发展水平仍显不足，呈现数字鸿沟明显、产业链供应链韧性不强等短板。工信部数据显示，截至2023年末，我国规模以上工业企业关键工序数控化率为55.7%，数字化研发设计工具普及率为75.1%。这意味着，以数字化转型为切入点，加快传统产业改造提升，对于破解产业发展深层次矛盾，构建新发展格局，推动制造强国和网络强国建设，进而全面提升经济发展质量和核心竞争力，具有十分重要的战略意义。

二、企业数字化转型面临的问题与挑战

（一）转型战略规划不清晰，资源投入产出难评估

企业数字化转型面临的首要问题是转型战略规划不清晰，资源投入产出难以评估。调研显示，多数企业对数字化转型存在模糊认识，缺乏系统性、前瞻性的顶层设计和路线图。一是，决策层对数字技术和数字经济发展趋势把握不够，对转型的目标定位、路径选择缺乏整体谋划，往往陷入被动的局面。二是，企业在数字化转型过程中往往面临资源投入大、周期长、见效慢等特点，但如何评估数字化投入产出、衡量转型绩效却缺乏科学的理论支撑和实践指引。虽然不少企业引入OKR、平衡计分卡等工具开展绩效评价，但评价指标设计不够精准，缺乏全局视角和动态分析，难以真正发挥绩效评价的导向作用。由此可见，战略规划不清晰、投入产出评估不准已成为制约企业数字化转型的关键症结，亟需系统性破解。只有立足全局制定系统规划，精准评估投入绩效，企业的数字化转型之路才能“有的放矢”、行稳致远。

（二）数字基础设施滞后，数据治理体系不健全

企业数字化转型面临的另一个突出问题是数字基础设施滞后，数据治理体系不健全。当前，新一代信息技术日新月异，数字化转型对网络、算力、存储等数字基础设施提出了更高要求。然而，不少企业的信息系统仍以传统IT架构为主，系统间数据壁垒明显，难以有效汇聚和关联数据，更谈不上数据的实时分析和应用。此外，云计算、大数据等新兴技术在企业应用中尚不成熟，系统运维手段较为单一，难以适应数字化时代海量异构数据处理和复杂应用场景对弹性扩展、按需服务的要求。

与此同时，数据治理体系不健全也制约了数据要素的深度开发利用。部分企业对数据治理重视不足，数据标准规范缺失，数据质量良莠不齐，可用性不高。且在数据全生命周期管理、主数据管理、元数据管理等方面缺乏体系化制度安排，数据资产的全局化管控和价值化利用水平有待提升。企业数据的分散性、非结构化、动态性特征使其在采集、存储、计算、安全、隐私等环节均面临诸多挑战，亟需从顶层设计、制度规范、流程再造等方面系统规划，建立健全覆盖数据治理各环节的长效机制。总的来看，夯实数字基础设施，完善数据治理体系是企业数字化转型的基础性工程，只有补齐这一领域的短板，打牢数字化的底层根基，企业数字化转型才能真正落到实处，焕发出强大生命力。

（三）组织变革阻力大，数字化人才供给不足

企业数字化转型面临组织变革阻力大、数字化人才供给不足的双重挑战，这一问题对企业数字化转型具有重要的现实意义。数字化转型是一项系统工程，涉及组织架构调整、业务流程再造、管理职能优化等方方面面，需要企业上下形成变革共识，优化配置各类资源。然而，部分企业对数字化转型的认识还比较模糊，组织变革缺乏系统规划和科学方案，变革措施较为零散，职责边界不清晰，考核机制不健全，这些都导致了组织运行效率不高。例如，在推行扁平化管理时，一些企业简单化地减少了管理层级，但没有理顺部门间的职责划分，反而导致了业务协同不畅、内部效率低下等问题。

与此同时，数字化转型对复合型人才的需求与日俱增，但目前我国数字化人才培养和供给明显滞后于数字产业发展的需求。许多企业面临着高端人才断档、后备人才储备不足的困境。传统的人力资源管理体系在人才招聘渠道、薪酬激励机制、职业发展通道等方面还存在诸多掣肘，不利于数字人才的引进和培养。总的来看，推动组织变革、加快人才发展是企业数字化转型必须着力解决的重点难点问题。只有系统规划组织变革，创新人才管理模式，优化人才发展环境，建立健全适应数字时代要求的组织管理体系和人才生态体系，才能为数字化转型提供强有力的组织和人才支撑，从而切实提升组织运行效率，激发员工创新活力，为增强企业核心竞争力奠定坚实基础。

三、企业数字化转型的应对策略

（一）制定精准转型路径，优化资源配置机制

为有效破解企业数字化转型战略规划不清晰、资源投入产出难评估等问题，关键在于制定精准的转型路径，优化资源配置机制。就转型战略规划而言，企业需要从全局视角出发，立足自身禀赋条件和外部竞争环境，科学制定数字化转型的总体方案和行动纲领。一则，要明确转型的战略定位和目标导向，围绕数字化、网络化、智能化等方向，研判产业发展趋势，把握技术迭代规律，找准转型切入点和突破口。二则，要细化转型实施路径和关键举措，从顶层设计、流程再造、平台搭建、数据治理、安全保障等方面系统谋划、精准施策，形成全链条、多场景、可落地的行动方案。例如，企业可针对业务架构、管理架构、数据架构、技术架构等不同维度，分别制定数字化改造计划，并明确各环节的时间表、路线图、责任主体，确保转型工作体系化、规范化推进。

在优化资源配置机制方面，企业需要建立健全数字化转型项目的投融资体系、预算管理制度、绩效评价机制，促进资源的精准配置和高效利用。投入端，要发挥资本市场、政府引导基金等作用，拓宽转型项目的融资渠道。同时，要强化预算刚性约束，控制成本费用，提高资金使用效率。如引入项目制管理模式，实施精细化成本核算，优化资源投入结构。产出端，要突出“以结果为导向”，制定科学合理的转型绩效评价指标，加强过程监测和动态评估，及时发现并解决转型实践中的突出问题。如借助数字化管理平台，对各类数据进行采集、分析、挖掘，多维度评估转型成效，持续优化迭代。总之，制定精准转型路径，优化资源配置机制，是破解企业数字化转型难题的治本之策，需要企业审时度势、细化方案、创新机制、久久为功，方能推动数字化转型行稳致远。

（二）升级技术基础架构，完善数据管理体系

针对当前企业数字化转型所面临的数字基础设施滞后、数据治理体系不健全等突出问题，关键在于系统升级技术基础架构，完善数据管理体系。就技术基础架构而言，企业应立足数字化转型需求，优化网络、计算、存储等信息化基础设施，提升系统的协同集成和敏捷服务能力。除了，要加快传统IT架构向云化、平台化、服务化的现代架构升级，推动系统架构由传统的烟囱式向扁平化、开放式转变，实现 IT资源的弹性供给和敏捷调度。还要引入大数据、人工智能、区块链等技术，构建融合、开放、安全、可信的新型基础设施，打造数字化的“新底座”。

在完善数据管理体系方面，企业需要遵循数据全生命周期理念，系统构建数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产等管理机制，健全数据治理组织架构和制度规范。要树立“数据即资产”的理念，加快推进企业主数据、元数据管理，打通业务流程，促进数据共享开放。同时，要健全数据质量管控机制，从数据源头采集、加工、存储、应用等环节入手，提高数据的完整性、准确性、及时性、一致性。要强化数据安全风险管理，完善分级分类、访问控制、加密脱敏、溯源审计等安全防护措施，筑牢数据安全底线。此外，要完善数据交易和价值转化机制，评估数据资产价值，合理制定定价策略，促进数据高效流通和价值释放。

例如，某大型传统制造企业在开展数字化转型过程中，积极优化升级技术基础架构和数据治理体系。该企业拥有上百家制造工厂、经销商，业务流程复杂，信息系统割裂，工业数据存在标准不一、质量参差不齐等问题，难以满足智能制造、全渠道营销等数字化转型需求。针对这些挑战，企业一边引入工业互联网平台，基于物联网、边缘计算、5G等新技术，打造覆盖研发、制造、供应、销售、服务等全流程的新型基础设施，实现设备互联、数据互通、流程贯通，大幅提升信息化支撑能力。又深化数据治理体系建设，构建统一的数据标准规范、主数据管理机制、元数据管理流程，推动ERP、MES、CRM等业务系统的数据融合共享。同时，建立数据质量管控体系和数据安全管理制度，引入大数据分析、人工智能算法，增强对生产、库存、物流、市场需求等数据的智能分析和决策优化能力。通过系统升级技术基础架构，完善数据管理体系，该企业打通了端到端的数据链路，形成了精准、高效、敏捷、安全的大数据运行体系，有力促进了业务创新，推动企业实现降本增效、提质增效，不断增强市场竞争力。

（三）创新组织管理模式，强化人才发展机制

针对企业数字化转型所面临的组织变革阻力大、数字化人才供给不足等挑战，关键在于创新组织管理模式，强化人才发展机制。

在组织管理模式创新方面，既要打破传统的金字塔式的组织架构，建立扁平化、模块化的组织形态，减少管理层级，优化部门设置，提高组织运行效率。如围绕数字化项目或产品，组建敏捷型、虚拟化的跨部门团队，实现快速迭代开发和持续创新。又要重塑业务流程，推行流程再造，打通业务链条，实现端到端的流程优化和数据贯通。如借助流程挖掘、智能工作流等技术，梳理业务全景图，简化优化流程环节，减少冗余低效的人工活动。以某大型制造企业为例，其原有业务流程存在设计、采购、生产、销售等环节割裂，缺乏统一协同的问题。为此，该企业借助流程挖掘技术，系统梳理业务全景图，识别了报价、下单、排产、采购等关键流程中的瓶颈环节，并重点优化。通过将订单管理、生产计划、物料采购等业务流程标准化，建立从客户需求到产品交付的端到端流程闭环，打通从销售到采购、从供应商到客户的数据链条，实现了流程节点的无缝衔接和数据的横向贯通。同时，引入RPA等自动化技术，将报价、下单等标准化程度高的业务流程智能化，减少人工干预，提高流程运转效率，促进业务流程由“人工驱动”向“数据驱动”转变。

在强化人才发展机制方面，企业应着眼数字化人才的选、育、用、留，打造适应转型需求的人才供给体系。要创新人才引进渠道，利用在线招聘平台、人才竞赛、产教融合等方式，加大数字化领军人才和高技能人才的引进力度。同时，要建立灵活的用人机制，推行任职资格体系改革，拓宽技术人才的成长通道，为数字化人才提供施展才华的广阔舞台。此外，要健全人才激励和保障机制，完善薪酬福利体系，加大科技成果转化收益分配力度，增强对优秀数字化人才的吸引力和凝聚力。

四、结语

数字化转型是企业在数字经济时代实现高质量发展的必由之路。面对当前企业数字化转型中战略规划不清晰、数字基础设施滞后、组织变革阻力大等突出问题和挑战，企业需要从制定精准转型路径、升级技术基础架构、创新组织管理模式等方面系统谋划、精准施策。未来，随着新一代信息技术的迭代演进和数字经济的蓬勃发展，企业数字化转型将迎来更大机遇。企业应立足自身实际，以数字化、网络化、智能化为方向，持续完善数据治理体系，优化人才发展机制，推动生产方式、组织形态、商业模式创新，不断增强核心竞争力，在数字经济发展的浪潮中抢占先机、赢得未来。

文章来源：  《商业观察》   https://www.zzqklm.com/w/jg/125.html