AI时代下高校学术诚信教育的路径探索

AI浪潮席卷全球，影响社会生活的方方面面，高等教育亦身处变革洪流之中。高校作为知识创新与人才培养的摇篮，如何在AI快速迭代的背景下探索与时代相适应的学术诚信教育之路，已成为亟待思考的时代课题。

一、AI对高校学术研究的价值意蕴

（一）赋能学术探索，提升研究效率

AI的优势之一在于其处理海量数据并支持多模态识别的能力。在学术研究的准备阶段，AI能够帮助学生在浩如烟海的文献中，快速筛选、归纳并提炼出核心观点与研究脉络，极大地缩短了文献综述的时间。利用AI驱动的学术搜索引擎，学生能够动态追踪指定研究领域的学术前沿，准确识别研究空白。在数据处理方面，AI能够处理分析传统方法难以应对的超大规模数据集，为实证研究提供坚实的数据支撑，同时启发学生潜在的创新点。由此将学生从繁琐的重复性劳动中解放出来，使其能够更专注于学术思想的创造。

（二）驱动知识创新，拓展研究边界

AI正在成为推动学术研究的强大引擎。AI已经在数据挖掘、文献分析、复杂建模与逻辑推理等方面展现出了为广大师生所认可的科研能力，使过去难以触及的研究领域成为可能。另外，现代科学的重大突破往往发生在学科的交叉地带，学生能够借助AI紧跟跨学科领域研究的前沿，快速处理海量文献，发现隐藏的知识关联，并利用AI进行复杂的模拟实验，加速理论验证与迭代。如此一来，学术活动的边界因此被充分拓展，知识创新的深度与广度也随之延展。当然，这也这标志着“人机协同”学术研究模式的诞生，人类独有的创造力、洞察力与学术直觉能够与AI强大的信息处理能力形成互补关系。

二、高校学术诚信教育的路径探索

（一）构建人机协同的学术规范体系

学术界对AI的态度经历了从初期审慎观望甚至排斥到逐步接受的演变过程，构建人机协同学术规范体系是高校学术诚信教育的题中应有之义。一方面，高校应明确界定AI在学术活动中合理使用的边界。可出台详细的《AI辅助学术研究与写作指南》，指明在文献综述、数据分析、语言润色等环节如何合规使用AI，并要求学生遵循透明化原则，在作业或论文中清晰、准确地注明AI的使用方式、范围以及所用工具的具体信息。另一方面，高校应当将AI的使用方法与伦理规范，正式纳入学术论文写作等必修课程中，使学生从入学伊始就学习如何成为一名负责任的AI协作者。通过主动引导，承认并接纳AI作为学术工具的合规性，将学术诚信教育的重心置于培养学生审慎、透明、负责任使用的能力上。

（二）构建以过程能力为导向的学术评价体系

既然AI能够轻易生成看似完美的文本结果，沿用以终结性论文或报告为核心的传统学术评价方式，其参考价值必然会大打折扣。因此，推动学术评价方式从结果导向到过程与能力导向的转变势在必行。具体而言，增加口头答辩、项目展示、学术辩论等评价环节的比重，着重考察学生在研究过程中提出的问题、分析的思路、遇到的困难与解决方案。在评价学术论文时，不仅看最终文本，还要审阅其文献检索报告、研究设计的迭代过程以及对AI使用情况的说明。通过转变评价方式，使学术评价的重心从只看结果转向关注学生在学术探索中所体现的思维创新能力与解决问题的能力，回归学术评价的育人目的。

（三）培育内生于价值认同的学术诚信文化

一切外在的规范约束，最终都需要内化为学生的价值认同与行为自觉。因此，学术诚信教育的根本保障在于文化涵育。在AI时代，文化建设的核心在于引导学生成长为负责任、合伦理且有建树的行动者。高校应当通过开设专题研讨会、举办学术伦理分析竞赛、邀请跨学科专家对话等形式，引导学生探讨AI背后的伦理意涵、知识产权归属、算法偏见等议题。鼓励学生成立弘扬学术诚信价值的社团组织，开展朋辈间的诚信监督活动，使学生充分认识到学术诚信并非一套冰冷的规则，而是学术共同体赖以生存和发展的基石，是每一位探索真理者内心深处的道德律令。当学生将学术诚信视为追求卓越、实现自我价值的内在需求时，内生于价值认同的、能适应AI持续迭代的文化氛围便得以真正确立。

AI时代的高等教育正迈向一个以人机协同为特点的新时代。未来高校学术诚信教育的出路不在于被动的严防死守，而在于主动的、系统性的建设，促进诚信文化从外铄走向内生。循着这样的思路，探索构建与AI时代相适应的学术诚信教育新模式，以此为契机，回归教育的本质，培养真正具备创新能力、道德担当的人才。

文章来源：《通化日报》 https://www.zzqklm.com/w/qt/36980.html