AI赋能数字雕塑创作应用研究

摘要：本文探讨人工智能对数字雕塑创作的影响。研究发现，AI技术让雕塑设计从草图到模型的效率大幅提升，过去耗时耗力的工作到现在能快速完成。与此同时，其在创作流程、工作模式革新和促使公众参与项目中展现出了独特优势。但问题也随之而来，算法生成的作品往往缺乏美学根基、且面临抄袭泛滥与风格同质化的原创性危机。笔者认为，数字雕塑的未来不能依赖AI“包办一切”，而是应该利用AI优化技术流程，同时由艺术家把控核心审美与精神表达，以此来实现技术效率与艺术价值的平衡。

关键词： 人工智能；数字雕塑；生成式设计；雕塑创作；

 一、绪论

人工智能技术的迅猛发展正在重塑数字雕塑的创作生态。虽然AI凭借其强大的算力显著提升了从构思到成稿的效率，解决了传统雕塑耗时长、门槛高的痛点，推动了艺术创作的普及，但这种"提示词驱动"的创作模式也引发了关于艺术本质的思考。相比于传统雕塑中艺术家与材料的直接对话，AI生成的作品往往缺乏"手作温度"和创作过程中的"灵光乍现"，容易陷入形式上的同质化与风格上的"算法美学"。因此，本文的核心在于探讨AI赋能下的数字雕塑如何应对这一挑战，即在享受技术红利、优化工作流程的同时，如何通过人机协同的方式保留雕塑艺术的原创性与人文价值，避免技术沦为仅仅追求视觉奇观的工具。

二、人工智能为雕塑创作带来新的改变

2.1 从草图到模型的效率增值

传统雕塑的创作流程常从构思为起点，艺术家会通过绘制素描草图、制作小型模型、雕塑放大来推敲作品形态。但如今，随着人工智能时代的到来，AI的发展与运用使得艺术家的创作效率呈指数级增长。

人工智能通过自动化工具和智能算法，帮助艺术家更高效地完成创作。艺术家可将AI作为创作伙伴，在作者创作实践经验中通常使用的AI软件有Deepseek、千问、Stable Diffusion、Midjourney、Nano Banana、即梦AI、Tripo3D等。创作者在构思阶段，可使用Deepseek、千问等AI工具，反复沟通创作想法，逐步明确创作思路。确定方案后，将想法凝练为提示词发送给Mid journey、Nano Banana，依托生成式AI技术，自动生成作品效果图。在生成的多风格方案中选定基础设计后，若需调整细节，可通过交互机制，对作品效果图局部进行调整。得到基本效果图后，重新对话即梦AI，生成三视图（正面、侧面、顶部视角），再借此三视图，通过Tripo3D生成完整3D模型。模型完成后，运用数字雕刻软件，再经由渲染生成高质量效果图，与此同时还可以配合即梦AI完成高质量场景效果图。在制作阶段，还可采用3D打印技术制作实体。总体而言，AI已深度赋能雕塑创作的关键环节，形成人机协同的新型创作范式，但人类艺术家在创意构思和审美判断方面的核心作用仍不可替代。

2.2 生成式设计对传统工作模式的影响

AI的迅速发展正在深刻改变艺术家工作模式。作为AI技术的重要分支，生成式设计通过算法迭代和自动化流程，能够自动生成符合特定需求的设计方案，已在建筑设计、制造业等领域展现其创新潜力。在雕塑创作领域，这种技术同样对创作工作模式的多个层面带来了深刻改变。

传统的雕塑创作工作模式离不开"人"，从艺术家构思，执笔绘制草图，制作小稿模型，都离不开艺术家身体劳作的直接体验。如今，仅需要提示词就能为艺术家生成海量的艺术作品草图、效果图，甚至是3D模型。AI就像是一位不需要休息的助理，随着这位AI“员工”的出现，即使在艺术家闲暇时间，人工智能软件也能够在后台源源不断地生成各式各样的效果图。从"全靠人"到"靠人指挥"，从"亲身劳作的直接体验"到"无人介入的智能运作"，人工智能生成式设计的出现让传统工作模式完成了颠覆性转折，极大程度的提升了产出效率。

传统公共雕塑创作是一项高人力、物力、财力与时间成本的系统性工程。生成式设计极大程度的改变了这一工作模式：艺术家可将创作构思转化为精准的文本提示词，快速生成海量风格各异的雕塑设计效果图，再基于创作理念与真实需求进行筛选、优化，在确定深化方案后再进入模型制作与落地环节。这种人机协同的创作范式，显著降低了公共雕塑创作前期设计阶段的资源消耗，大幅提升了方案迭代效率。但不能忽视的是，在这一过程中，艺术家仍需主导创意构思、审美判断，AI则主要承担技术性工作，如快速生成3D模型、提供多方案对比等。这种融合模式不仅显著提高了创作效率，也使艺术家有更多精力专注于创意核心。

2.3 促使更多公众参与雕塑创作

在个人雕塑创作层面上，传统的雕塑艺术家往往经过长年累月的科班雕塑训练，以国内的美术学院为例，本科雕塑专业的学生要经历长达五年的专业学习。而现如今，随着人工智能应用软件变得日益成熟，公众也可以通过人工智能应用软件参与到属于自己的作品创作中，表达个人观点，赋权于艺术创作，这种参与方式打破了传统的艺术家与观众之间的界限。这使得雕塑创作从专业领域扩展到日常生活，这与德国观念艺术家约瑟夫·博伊斯所提出的"人人都是艺术家"这一理念不谋而合。

在公共雕塑创作层面上，《同音共律》是 AI 技术应用于雕塑创作的代表性案例。该作品由艺术家土豆人与建筑师宋晨联合创作，矗立于敦煌鸣沙山月牙泉景区，作品灵感来源于抖音的爱心点赞图标与敦煌藏经洞的心形纹锦。艺术家运用 Midjourney 生成初步概念图，通过反复调整提示词优化爱心的形态、比例与光影效果，最终从数百张 AI 生成图中筛选出核心方案，并由建筑师团队完成结构设计与工程落地。展出期间，该作品吸引了大量游客参观，相关话题在社交媒体平台获得了广泛传播。值得注意的是，该作品的创作者并非科班出身的雕塑家。由此可见，AI 技术为没有受过传统雕塑专业训练的公众提供了表达创意的新途径，使更多人能够参与到艺术创作中。虽然公共雕塑的工程落地仍然依赖专业团队的支持，但 AI 技术无疑拓展了雕塑创作的参与主体，为雕塑创作的创作注入了更多元的视角与活力。

三、人工智能在雕塑创作中的挑战和争议

 3.1 以人为本的真实造物与数字算法

上文提及人工智能在雕塑创作中提供许多便利，但也需要警醒，人工智能所带来的潜在问题。

早年的艺术家都是利用双手结合工具进行雕塑创作，我们惊叹于古典的雕塑作品中艺术家对材料的雕凿塑造，作品里充满艺术之手的温度与时代工业印记。也沉醉于中国古代造型作品中工匠们对材质的因势利导与天工契合，作品里沉淀着天人合一的哲思与道法自然的理念。无论是菲狄亚斯的凿刀还是罗丹的手指，雕塑本质上是由人类意图驱动的减法或加法过程。如今我们身处于数字时代，我们能够使用Rhino、Zbrush等软件进行数字雕塑创作，但是我们依旧在模仿这种行为。在笔者创作的过程中，笔者会有意识地采用一些笔刷或者是控制压感以及力度，意图在数字雕塑表面上保留创作的痕迹，以及在创作中所出现的偶然性，以此来保留一种"真实的痕迹"而非完全虚拟的数字雕塑。之所以这样做，正是因为手工劳作所完成的作品是无法替代的，是作为人最真实的对物的干预和创造。但是，人工智能生成的数字雕塑代表了一次根本性的断裂。它引入了一种新的艺术实践，其核心动词不再是"雕刻"或"塑造"，而是"生成"、"提示"、"解释"，与传统雕塑创作截然不同的逻辑。

人工智能的出现，能够加速我们的艺术创作过程，梳理创作过程中所需要的理论内容。人工智能可以在我们的闲暇时间，在后台为我们生成海量的效果图，为我们更高效提供更多图像上的选择，以及能更便捷的完成效果图。但是随之而来的问题则是：过于依赖人工智能和效果图展示，缺乏落地环节的经验，不了解材料的特性以及真实的落地所需条件，即使生成多么绚丽夺目的效果图也仅是空中楼阁，无法落地。并且从古至今，有很多伟大的作品都是诞生于制作过程中的灵光乍现，在制作的过程中给艺术家自己激发了新的灵感，而人工智能所创作出来的作品则是更加依赖AI大模型和生成式设计，因此更多是流程化，按照既定公式生成内容，不容易产生上述所说的"偶发"艺术或我们常说的"灵感"。

3.2 人工智能雕塑所面临的美学危机

在使用市面上比较热门的人工智能软件，如Midjourney、Nano Banana和即梦进行雕塑创作的时候，我们不难发现AI所创作的作品具有明显的共通点，许多人工智能创造的作品形态，具有一种明显的"算法风格"，呈现出的质感是缺乏更高审美、更高品味的，究其背后的原因，与人的感受及美学息息相关。谈及美学，不得不提及中国传统美学的核心在于深厚的哲学基础与精神内涵，这些内涵强调艺术家的情感投入、个人修养和文化理解，而这些特质是当前技术难以复制的。

例如，"气韵生动"作为中国古典美学体系的核心纲领，是中国造型艺术传承千年的核心审美准则。究其根本，"气韵生动"这一核心理念要求艺术家通过自我修炼及与对象的深度联结，赋予作品生命力与精神共鸣，使得作品有生气，这恰恰是AI所不能做到的，至少在目前阶段。AI虽然能够模仿雕塑的基本形态，却无法触及更进一步的美学体现和精神层面。此外，AI的应用还引发了广泛争论：这种技术的广泛应用是否会稀释雕塑的美学价值？总而言之，AI的引入为雕塑创作提供了创新与发展的新可能性，它在创作、保护和研究等领域的应用极大地推动了这一艺术形式的延续与传播。然而，在运用AI技术的同时，我们必须意识到其局限性，并始终守护雕塑的本体语言研究与精神独特性。AI不仅是一种工具，而且还是传统与现代之间的桥梁，它为雕塑创作的未来提供了无限可能，同时也提醒我们要在技术革新中不能忘记以人为本的造物手段，以及寻找与传统美学深度融合的平衡，确保这一艺术形式在数字时代的持续发展与文化传承。

3.3 艺术创作的原创性持续被挑战

 AI工具中的"以图生图"或图片编辑功能，允许用户通过上传参考图，再输入提示词、指令或调整参数来生成新作品。但这种方式可能引发问题：许多艺术家不愿自己的作品被纳入AI数据库，却可能被未经授权地学习或模仿，导致原创作品被抄袭。更严重的是，有人以"AI创作"为借口，将抄袭行为包装成"创新"，甚至一些AI公司发布的广告中常打着这样的旗号"怎么用AI【抄】参考图"，这无疑助长了抄袭风气。人们越来越习惯这种便利的创作方式，实际是一种变相的抄袭。任其发展，人们的创作能力将持续下降，与AI工具的主客关系将被交换，恐怕会出现一种”AI引领创作者“的现象。

曾几何时，一个话题被广泛讨论：AI大模型已经能够深度学习并模仿某位艺术家作品的创作风格、绘画手法。许多"创作者"首先通过AI来"剽窃"其他艺术家的作品，通过学习其作品风格，然后进行临摹创作出来的作品，最后通过“AI赋能艺术”的文字包装，向外鼓吹这是其原创作品。而且，循环往复这样的"创作"可能会降低人的思考能力，削弱人的创作能力。当AI变成创作主体时，让一些"创作者"陷入算法依赖之后，他们就完完全全的变成了"AI搬运工"。人工智能的出现使人类的创作能力有所降低，这一实际情况也被许多艺术家所察觉，在2024年中央美术学院毕业展中，笔者看到这样一件作品，其名为：《洞穴图景 - 后人类生存》。作者借柏拉图"洞穴寓言"，展示AI如何构建信息茧房，在这一件装置作品中，"大脑"连着网线，屏幕循环播放AI生成的同质化影像。多个AI系统互相"投喂"错误信息，不断编造出更加荒诞的场景，而人类观众只能被动接受这些扭曲的"真相"。作者旨在阐明AI让人类沉迷于虚假的数字投影而放弃对真实世界的思考。

四、结论

AI的崛起为数字雕塑带来了前所未有的效率革命与发展潜能，但这并不意味着技术将取代艺术。相反，它将创作者从繁复的技艺中解放出来，推向了更高维度的审美决策者位置。面对算法生成的洪流，我们更需警惕"虚有其表"的精致陷阱，坚守"气韵生动"的艺术内核。未来的创作图景，将是人类的创造才能与AI的计算能力深度融合的过程。唯有确立"以人为本"的技术观，让算法服务于艺术表达而非主导表达，数字雕塑才能在数字时代真正实现技术与灵魂的共生。

文章来源：【新美域】https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html