金融支持因素对河南省生物医药产业集聚水平测度的实证研究
一、研究背景
生物医药产业作为河南省7大产业集群28条千亿级产业链重磅之一,河南省在生物育种、现代中药、新型疫苗、医用耗材、诊断检测等领域具有较强竞争力。省内已初步形成以新郑市及高新区“一基地两园区”的生物医药产业集群基地、新乡高新区及平原示范区生物技术企业集群基地、辉县及封丘现代中药企业集群发展格局等特色生物医药产业集聚基地。《河南省生物医药新材料政府引导基金设立方案》明确指出发起由财政性资金与省属企业联合成立的生物医药新材料引导基金,定位于市场化运作、不以盈利为目的,大力促进产业格局优化。以河南省生物医药产业集群格局为例,对其进行理论与实证分析,探究金融投资因素对河南省生物医药产业集聚水平的影响,对促进生物医药产业集群创新高质量发展具有重要意义。
二、文献综述
产业集群概念的最早提出者是美国经济学家迈克尔波特(1990),他率先提到了产业集群的概念,认为产业集群是由一群相互依赖的企业和机构组成,该群体通过合作创新和资源共享,最终形成竞争优势。
在金融投资因素影响生物医药产业方面,Lazonick等(2011)总结出政府对美国生物制药行业的支持模式和资金支持程度,强调了政府在财政支出、财政补贴、研究与试验发展经费和监管方面的角色,使一个依赖于复杂“知识库”的行业在金融投资之下得以存在和发展。熊珏等(2020)总结出金融因素中私募股权融资中风险投资对生物医药相关企业具有显著的筛选作用,对促进生物医药创新具有明显的增值作用。Thako等(2023)在综述中表示私募股权机构和风投机构以及银行等中介机构目前在资助药品研制开发和医疗保健方面扮演着重要角色,在帮助生物制药公司减少医疗研发投资费用不足问题上发挥着越来越大的作用,因此需要克服金融监管和相关结构性障碍。
三、理论分析
生物医药产业上游主要为基础研究机构(独立医药实验室、医药外包机构),中游主要为生物医药制造,包括疫苗、血液制品(免疫球蛋白、凝血因子等)、诊断试剂(生化诊断、分子诊断、免疫诊断、微生物诊断)和单克隆抗体(罕见病类、自身免疫类等)。之后便是生物制药产品流通到下游,主要为产业链的消费终端,包括医院(基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构)、医药零售(实体药店与电商平台等)。
金融支持生物医药产业集群作用机理上有不同角度,从投入产出角度上分析,金融投资的资本属于一种生产要素,能够进入生产系统与其他生产要素相结合,并且加快生物制药研究生产的进程。从供给与需求角度上分析,资本介入后在用药趋势上,以高新技术研制出的尖端制药需求量上升;在资源配置上,将减少行业中资源配置冗余的情况,降低生物医药产业供需不均衡之状;在医药分销上,进一步发展提质增效的标准化管理,完善优化行业的医疗服务水平和相关机构监管力度。从金融自由化角度上分析,金融规模的扩张有利于企业扩大融资规模,从而改善营商环境、增加核心竞争力;金融效率的提升可帮助企业降低融资成本,优化产业结构;金融结构的优化有利于建立多层次产业金融体系,满足不同企业的金融需求。
四、研究模型
(一)模型设计
1.河南省生物医药产业集聚水平测度模型
综合先前研究得知,衡量产业集聚水平主要使用产业集中率法、区位熵、赫芬达尔·赫希曼指数、空间基尼指数等方法。此次研究运用区位熵方法来测度生物医药产业集聚水平。区位熵作为一种有效的经济学测量指标,用于测算地区产业的空间分布情况,反映产业部门的专业化程度。
2.金融支持生物医药产业集群发展因素模型
(1)金融规模因素
资本支持是产业发展的核心因素,资金不足将造成产业发展受限。金融规模主要反映了一个国家或地区的金融总量,包括金融机构的总资产、总资本、总保费等。参考的指标资产总额、信贷占比、存款占比等都可反映该地区金融机构的规模和活跃度。金融支持生物医药产业集群按照方式划分主要分为直接投资和间接投资,本研究将选取直接投资中的证券资金规模及间接投资中的信贷资金规模作为参考数据,以(河南省非金融企业境内股票融资规模与河南省GDP的比值)和(河南省人民币贷款规模与河南省GDP的比值)分别代表证券资金规模和信贷资金规模。
(2)金融效率因素
金融效率一般而言指的是金融部门的投入与产出,即资金投入到项目后获得的收益效率。金融效率越高代表着金融系统中融资成本越小以及金融资源分配更合理。在现有研究中,学者对代表金融效率因素的指标有不同理解,彭俞超等(2018)和沈军等(2013)运用货币供给量与GDP的比值和股票市场交易额与GDP的比值来表征金融效率。张子龙等(2023)则是运用金融结构(直接融资与间接融资的比值)、金融开放程度(金融机构外币存贷款总额与金融机构本外币存贷款总额的比值)和金融集聚程度(金融行业就业人员的空间基尼系数)三个指标来综合分析金融效率。本研究采用社会融资总额作为参考指标,以(河南省社会融资总额与河南省GDP的比值)来代表金融效率。
(3)金融结构因素
金融支持中的金融系统结构一般包括银行导向和金融市场导向(即非银机构导向),金融市场导向是以证券融资工具等间接投资的方式。金融结构参考指标包含存贷款比率、备付金比率、流动性比率、单个贷款比率等。朱利等(2023)则是运用金融机构信贷余额与股票市值的比值的对数值来表征金融结构。本研究采用证券资本市场数据来衡量金融结构,(河南省非金融企业境内股票融资规模与河南省社会融资总规模的比值)代表金融结构因素。
(二)数据来源
本次研究需要用到以下数据:河南省17个地级市的国内生产总值和生物医药总产值,中部六省的国内生产总值和生物医药总产值,河南省非金融企业境内股票融资规模,人民币贷款规模,社融总规模。所有数据以年度为单位,时间跨度为2012年至2021年。数据来源有《河南省统计年鉴》和Wind数据库,其中缺失数据通过计算同数据平均增长率后补全。以上单位皆为亿元。
五、实证分析
(一)河南省各地级市生物医药产业集聚水平测度结果分析
比较多地市的产业聚集水平既要考虑在不同时点的静态状况,又要关注不同地区产业聚集的发展情况。表5-1和表5-2展示了2012年-2021年河南省17个地级市生物医药产业聚集水平指标。通过对静态指标的观察得知,河南省17个地市生物集聚水平存在明显的空间异质性,以1为产业集聚标准,区位熵大于1说明当地的生物医药产业聚集水平高,反之聚集水平较低。通过观察17个地级市的生物医药产业区位熵,郑州、新乡和南阳的区位熵值超过1,生物医药产业集聚水平较高。在区位熵低于1的城市中,洛阳、安阳、焦作、漯河、商丘、周口、和驻马店的区位熵大于0.5,开封、平顶山、鹤壁、濮阳、许昌、三门峡、信阳地区生物医药产业集聚水平低于0.5。通过对不同地市的动态产业聚集水平的观测可知,豫中和豫西地区生物医药产业集群发展势力明显,豫东地区相较于豫西地区生物医药产业聚集水平指标偏低,发展速度缓慢。
表5-1河南省地级市生物医药产业静态集聚水平
2021年 | 2020年 | 2019年 | 2018年 | 2017年 | 2016年 | 2015年 | 2014年 | 2013年 | 2012年 | |
郑州 | 1.738 | 1.733 | 1.753 | 1.755 | 1.697 | 1.749 | 1.783 | 1.814 | 1.830 | 1.864 |
开封 | 0.336 | 0.337 | 0.344 | 0.338 | 0.312 | 0.309 | 0.307 | 0.316 | 0.324 | 0.331 |
洛阳 | 0.739 | 0.731 | 0.736 | 0.741 | 0.671 | 0.681 | 0.681 | 0.683 | 0.659 | 0.633 |
平顶山 | 0.286 | 0.292 | 0.299 | 0.301 | 0.281 | 0.279 | 0.276 | 0.263 | 0.255 | 0.243 |
安阳 | 0.629 | 0.620 | 0.633 | 0.607 | 0.487 | 0.489 | 0.483 | 0.477 | 0.468 | 0.459 |
鹤壁 | 0.357 | 0.361 | 0.354 | 0.350 | 0.329 | 0.317 | 0.314 | 0.311 | 0.314 | 0.327 |
新乡 | 2.823 | 2.818 | 2.880 | 2.901 | 3.909 | 3.881 | 3.889 | 3.823 | 3.831 | 3.817 |
焦作 | 0.617 | 0.578 | 0.440 | 0.447 | 0.414 | 0.407 | 0.403 | 0.399 | 0.397 | 0.399 |
濮阳 | 0.343 | 0.343 | 0.354 | 0.358 | 0.275 | 0.272 | 0.270 | 0.271 | 0.277 | 0.288 |
许昌 | 0.499 | 0.493 | 0.495 | 0.493 | 0.496 | 0.497 | 0.494 | 0.488 | 0.493 | 0.499 |
漯河 | 0.554 | 0.564 | 0.556 | 0.564 | 0.585 | 0.568 | 0.567 | 0.565 | 0.569 | 0.561 |
三门峡 | 0.359 | 0.364 | 0.372 | 0.366 | 0.335 | 0.329 | 0.320 | 0.304 | 0.291 | 0.280 |
南阳 | 1.960 | 2.018 | 2.066 | 2.065 | 1.904 | 1.839 | 1.826 | 1.854 | 1.841 | 1.788 |
商丘 | 0.526 | 0.523 | 0.518 | 0.518 | 0.491 | 0.497 | 0.502 | 0.508 | 0.506 | 0.506 |
信阳 | 0.198 | 0.204 | 0.206 | 0.204 | 0.191 | 0.188 | 0.188 | 0.192 | 0.199 | 0.205 |
周口 | 0.631 | 0.629 | 0.635 | 0.637 | 0.642 | 0.628 | 0.626 | 0.618 | 0.634 | 0.657 |
驻马店 | 0.560 | 0.563 | 0.580 | 0.590 | 0.568 | 0.571 | 0.566 | 0.570 | 0.576 | 0.590 |
表5-2河南省地级市生物医药产业动态集聚水平
郑州 | 开封 | 洛阳 | 平顶山 | 安阳 | |
平均值 | 1.772 | 0.326 | 0.696 | 0.277 | 0.535 |
动态熵 | -0.068 | 0.015 | 0.167 | 0.179 | 0.371 |
鹤壁 | 新乡 | 焦作 | 濮阳 | 许昌 | |
平均值 | 0.333 | 3.457 | 0.450 | 0.305 | 0.495 |
动态熵 | 0.093 | -0.260 | 0.548 | 0.191 | 0.001 |
漯河 | 三门峡 | 南阳 | 商丘 | 信阳 | |
平均值 | 0.565 | 0.332 | 1.916 | 0.510 | 0.198 |
动态熵 | -0.013 | 0.280 | 0.096 | 0.040 | -0.031 |
周口 | 驻马店 | ||||
平均值 | 0.634 | 0.573 | |||
动态熵 | -0.040 | -0.050 |
可以得知以下现状。第一,资本支持规模对河南省生物医药产业的聚集水平影响呈现分化特点,直接融资对于省内生物医药产业聚集有正向影响,但间接融资的影响与此相反且统计显著;第二,融资效率能够促进提升河南省医药产业的聚集水平,但在统计中表现不明显;第三,现阶段的融资结构对河南省医药产业的聚集水平的提升有负面影响,需要进一步优化融资结构。
六、河南省生物医药产业集聚对策建议
(一)设立专项基金
河南省政府需确保生物医药产业引导基金落地,设立生物医药产业发展专项基金,用于支持生物医药企业的研发、生产和市场推广等各个环节。该基金可以通过政府拨款、引入社会资本等方式筹集,为生物医药企业提供直接的资金支持。
(二)优化政策环境
河南省政府可以制定一系列优惠政策,包括税收减免、土地优惠、贷款优惠和项目申请支持资金等,吸引更多的生物医药企业落户河南。加强与生物医药产业相关的政策法规制定和完善。
(三)创新创业环境
河南省政府可以加大对科研机构和高校的支持力度。同时,加强产学研合作,提供更多的科研经费和项目申请支持,增加河南省生物医药实验室数量,鼓励生物医药产学研项目,促进科技成果的转化和应用。
(四)重视人才培养
河南省可以加大引进高层次人才的力度,通过提供高薪酬和良好的工作环境等手段吸引国内外优秀的生物医药人才落户河南;加大对生物医药人才培养的资金投入,建立一批高水平的人才培养机构和项目,培养更多的专业人才。
(五)加强机构合作
使生物医药企业可以与银行、证券公司等金融机构建立长期合作关系,推动建立生物医药产业的信用体系,提高企业的信用等级,从而降低融资的利率和融资成本。
文章来源: 《中国集体经济》 https://www.zzqklm.com/w/jg/1406.html
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