AI技术在情感类播客内容创作研究

近年来，随着移动互联网的普及和音频技术的迅猛发展，播客行业正迎来全新的发展态势。移动音频媒体以其深度亲密化的媒介特性重新回归大众视野，在时间碎片化和注意力分散化的双重挑战下，这种媒介形态能够最大限度地适应和应对用户使用行为的随机性。特别是AI技术在情感类播客内容创作中的融入催化播客行业生态的变革与创新。然而，创作者在享受AI技术带来的便利时，仍需保持对AI创作内容的严格把控和审美判断。AI技术应被视为一种辅助手段，真正的创意和灵感仍然需要来源于创作者本身的深度思考和生活经验。因此，如何高效、恰当地运用AI技术，使之真正服务于情感类播客内容创作，提升内容质量，满足用户深层次需求，成为当前播客行业亟待深入探讨的问题。

情感类播客

“播客”是指利用简易信息聚合技术（ReallySimpleSyndicatio）发布的、可供下载的聚合音频文件。它是一种播放音频的客户端，最早诞生于美国，内容创作者可以利用“播客”将自己制作的“广播节目”上传至互联网与广大网友交流分享。而在如今这个人人都有麦克风、人人都是创作者的移动互联时代，个体的自我表达不再因身份、地域等因素轻易受限，每个人都具有自主创作的权利。情感类播客亦是如此，以“UGC（用户生产内容）+PGC（专业生产内容）+PUGC（专业用户生产内容）”为主要的创作模式。

情感是人类共有的体验和需求，因而情感类播客相比于其他类型的播客更易触发听众的情感共鸣，帮助他们更好地理解和处理自己的情感问题。情感类播客为听众提供了一个倾诉的交流的平台，在这个平台上通过评论区、弹幕等途径互动，感受到他人支持和理解。

基于目前已有的新媒体平台，以网易云为例，关于播客栏目的划分主要为情感、脱口秀、音乐、人文历史、知识等18种类型，其中情感类节目如“蕊希电台”、“程一电台”、“好姑娘对你说晚安”等总计播放量均已达到上亿。位于榜首的“蕊希电台”平均每期节目达到100w的播放量、1000的点赞量、每期节目时长大约10分钟、开头以“今天你还好么，听完今天的故事，祝你晚安，祝你好梦”的互动方式，收获了无数听众的喜欢。情感类播客帮助缝补人们破碎的心灵，市场非常可观。

情感类播客的内容创作困境

内容创作的原创性与创新性。情感类播客的核心在于情感的表达和传递，但情感本身其实又具有多样性和复杂性。如何在众多的情感类播客中脱颖而出，作品的原创性和创新性就显得极为重要。原创性要求创作者具备独立思考和深入挖掘的能力，能够从不同的角度和层面深度挖掘情感话题；创新性则要求创作者不断探索新的表达方式和呈现形式，结合最新技术，创作全新的样态，满足听众日益增长的需求。

通过对各平台的播客栏目进行调研发现，收听率持续低迷的几档新兴情感类播客存在一定通病。如“石头的碎碎念”播客，其背景音乐、文稿等方面内容的原创性有待考究。该播客的内容每期主要为三分钟，其中蕴含亲情、爱情、友情等多方面，内容杂乱无层次。针对此应尝试创新去探索新的模式、新方法，精准划分内容，对准消费群体，从而达到破圈的效果。

情感表达的准确与深度。如何准确地表达情感，让听众能够深刻感受到播客中所传达的情感世界是一直需要克服的难题。情感表达的准确性要求创作者具备敏锐的情感洞察力和丰富的情感经验，能够准确捕捉和表达各种细微的情感变化；而情感的深度则要求创作者能够深入挖掘情感背后的故事和内涵，让听众在收听过程中得到更多的启示和思考。随着播客制作的门槛降低，虽大量播客涌出，但在新兴的几档情感类播客中发现，大部分主播仍存在“读稿痕迹”严重，从听众的角度来看难免显得枯燥无味，没有将其情感进行准确表达与具有深度。同时，在选题上仅局限于“我的故事或某个事情的观点”、“单个主播讲述”两种方式，而没有从目标听众的实际诉求出发，对情感进行准确表达。因而需要将选题上扩大到能够引发共鸣的“我们的故事或观点”或“听众互动交谈”的方式。质言之，如果情感类播客在初期阶段的内容设定与模式上过于狭隘，会导致听众对于主播交谈的内容并不了解，只是相当于在收听几个陌生人交流陌生的内容，无法产生代入感和共鸣感。

听众需求的多样性与个性化。目前播客已经进入发展的快车道。从Listen Notes数据中发现，中国的播客数量在未来将迅速增长，用户数量将接近2亿人。随着播客行业的不断发展，听众的需求也日益多元化和个性化。不同的听众对情感类播客的内容、风格、呈现形式等方面都有着不同的需求和偏好。因此，如何满足听众的多样化需求，创作出符合他们个性化口味的播客内容。这要求创作者在创作过程中注重市场调研和数据分析，了解听众的喜好和需求，以便更好地调整内容策略和方向。

通过采访数十名情感类播客的收听者发现，他们大部分收听时间为晚上睡觉前或心情低落时期。希望通过收听情感类播客得到心灵的放松与慰藉。但由于大家所喜欢的类型不同，因此收听时只会选择自己喜欢的方面进行收听。通常会通过“标题”“封面图片”“主播”等主观因素进行判断自己喜欢的播客进而收听。质言之，在进行情感类播客内容创作时，要充分了解听众的喜欢与内心需求，进而进行针对性创作，满足听众需求的多样化与个性化。

表1：问卷调查结果

持续创作的压力与挑战。情感类播客的内容创作需要播客主理人投入大量的时间和精力，而且要保持持续的创作热情和动力，但是这些并不容易。长期的创作压力可能会导致创作者出现创作瓶颈、灵感枯竭等问题，进而影响内容的质量与数量，与听众达不到情感共鸣。同时随着情感类播客市场的不断扩大，大量新兴情感类播客涌出、竞争逐渐激烈，主理人也需要不断创新提升自己的竞争力、影响力、扩大知名度。通过有效的市场推广和品牌IP建设，吸引更多的听众关注和支持，提高市场占有率。内容创作者也应需要学会调整自己的心态、找到适合自己的节奏，寻找创作灵感和动力，自觉抵制粗制滥造；同时加强与与其他播客主理人或专业人士进行交流合作，共同分享创作经验和资源，促进行业的稳步前行。

以“蕊希电台”为例，平均每两天更新一次，但如今最新一期节目为2024年1月15日，已断更4个月；拥有播放量2.8亿的“小狮电台”，最新一期节目为2023年8月，已断更8个月；但拥有1.4亿播放量的“程一电台”，却依旧坚持每日一更，最近几期节目为“不要在孤独的时候追求爱情”“暧昧上头也行真的很像爱情”“爱你的人，会比你更用力”连续三期节目均为情感类节目，平均播放量在3w左右。位于网易云平台情感类播客节目中前榜三，两档节目都已断更。旧栏目虽逐渐淡出人们视野，但也同样涌出许多新鲜血液。仅限于网易云平台，最新上架的情感类播客节目就有很多，如“听你述说过境往事”“碎碎念”“晚安吧夜听”“发呆心里”“团子和TinKo的随便聊聊《她们说》”。因此，播客主理人要具有较强的抗压能力，能够承受持续创作的压力挑战，进而创作出精品化的内容，摆脱高度同质化。

情感类播客的内容创作策略

随着移动媒介技术的勃兴，消解了私人听觉空间和公共听觉空间的界限，声音可以随着用户所处的场景移动。对于声音媒介来说，场景时代的到来无疑为播客插入有力的翅膀。重塑移动的声音景观，让播客焕发出新的生命力。如情感类播客可以使听众在创作者所构建的场景中，实现情感共鸣。因而在创作内容前，创作者要善于捕捉生活中的点滴细节、深入了解目标听众的情感诉求；创作时要以独特的视角和深情的笔触，将情感与故事完美融合，构建出独特的场景。最后更可结合新技术在播客文稿、结构上进行迭代与创新。

洞察：了解听众的需求。创作者需要了解听众的需求，创作出适合听众的内容。通过分析市场，得到包含年龄、性别、职业、收听时间等信息的消费者画像。根据消费者画像创作出更适合消费者大众的内容。因而，创作者需要有意识地关注社会话题，结合当下的热点话题和节日，与时俱进策划出能引起听众的关注，产生情感共鸣的节目。

录制：构建独特的场景。学者彭兰认为，移动传播的实质是一种以场景为基础的服务，也就是对场景的感知和对信息的适应性。情感类播客的内容创作时同样需要注重场景的构建。主播可以通过分享自己的亲身经历、观察身边人的故事或者挖掘社会热点中的情感元素，来构建引人入胜的场景。在讲述故事时，采用亲切、自然的语言，引发听众的共鸣，注重情感的渲染和细节的描绘，让听众能够身临其境地感受到故事中的情感起伏。通过调整语速、音量和语调，以及运用适当的背景音乐和音效，来营造出一种温馨、舒适的氛围，让听众在聆听播客的过程中感受到心灵的抚慰和滋养。

创新：实现全新的突破。听觉本身是“不断被文化所建构的，包括声音意义的赋予、倾听的方式、声音内容和听觉主体”。情感类播客的内容创作需要不断迭代升级，以吸引听众的关注和保持他们的兴趣。应关注社会动态和时代变迁，不断挖掘新的情感话题和表达方式。尝试与其他领域的创作者或专家进行合作，共同打造出更加丰富多元、具有深度的情感播客内容，为播客内容注入新的活力。借助新技术，丰富播客的表现形式，提升听众的收听体验。 

AI技术在播客内容创作中的运用

智能剪辑与分段。AI技术通过运用集成精妙的编辑算法和高精度的片段化操作，将情感播客中的音频进行剪辑处理，进而提升创作者在处理音频数据的效率。同时，AI技术可根据播客内容中每一音频片段进行自动文字识别形成详实的文本概要，使内容创作者更便捷了解栏目的核心框架内容与要点，从而推动其创作流程革新与优化。

语音合成与文字转语音。AI技术可以进行自动化语音合成及相关文字转音频。利用人工智能语音合成技术使那些难以用声音表达情感或由于各种限制无法进行录制的创作者将文本准确转换成语音输出，使创作者参与到播客制作中，提供了有价值的解决方案。AI 技术还可以通过喂养自己的声音进而生成属于自己的“AI声音”，从而直接进行文本到语音的合成并具有个性化标志，提高其制作效率。如剪映当中，就包含自动生成自己AI声音的功能。

内容推荐与生成。AI技术通过评估用户听众行为和个人喜好实现播客个性化推荐，确保内容符合听众偏好。但AI并不只是停留在数据分析层面，还可根据复杂算法自动生成主题相关素材，帮助内容创作者获得灵感并制作更多优质且受欢迎播客节目。

AI在情感类播客内容创作中的运用建议

贴合受众诉求，提升情感共鸣。情感类播客专注于表达情感，在制作过程中需要深入了解听众需求以准确掌握节目中情感流动。合理利用AI技术，创作者可以对现有播客内容进行详细情感分析，提取相关关键情感词汇及倾向性，了解听众对不同情感题材响应和喜好。基于这些数据，创作者可贴合群众的诉求进行创作，更有利于与受众进行情感共鸣。创作者同时可以利用AI技术更高效地调整内容策略，制作更符合听众需求的作品，增强节目共鸣和吸引力。

内容快速生成，提高创作效率。节目内容与声音是情感类播客的核心，它是提供给人们情绪价值的关键。创作者可以利用AI技术对原先设定的栏目主题和风格进行自动化生成音频稿件，这样大大提高创作效率、激发创意思维、更方便进行个性化调整完善。借助这一技术，虽缩短了制作时间、效率得到提升，但也应注意，由 AI 生成的原创性需要经过检验，使用时应持谨慎态度，防止其造成侵权风险。

有必有弊双刃剑，合理运用最大化。水能载舟，亦能覆舟。AI技术为情感类播客内容创作带来许多好处，可以提高内容制作效率、降低人工成本、贴合受众诉求等。但所制作出的节目的原创性是否符合伦理、法律标准需要考究。因而创作者在制作节目时应精准确保内容的准确性与质量。为避免过度依赖新技术而失去节目的独特性，应根据听众的实时反馈进行及时调整，避免市场中情感类节目大规模地相似。质言之，创作者在进行内容创作时应合理利用AI技术实现效益最大化，促进情感类播客行业稳步成长，否则将物则其反。

结语

  声音作为一种信息传递的工具，突破了时间和空间的限制。情感类播客节目以情感为主题深刻地阐述人们的情感和思维，使人们在收听时感受到情绪的变化，安抚其受伤的心灵。随着人工智能技术的迅速发展，播客内容制作也呈现出更多元化的方式。但在探索和应用人工智能技术时需严格监督管理其创造出来的情感内容是否符合伦理、法律标准。只有有效地探索并运用AI技术的潜力，才能制作高品质且触动人心的情感播客节目，进而为广大听众提供更加多样丰富的听觉体验。在内容为王的视域下，为了情感类播客的长远发展，内容创作者应合理利用AI技术，反思利用新技术进行内容创作时的问题，结合具体情况制作特色化、个性化的播客内容构建，唤起稳健的播客新生态。

文章来源：  《声屏世界》   https://www.zzqklm.com/w/xf/24481.html