博物馆数据资源管理体系建设挑战与对策

一、引言

数据在数字时代的社会生产生活中日趋重要。当前，国家对于数据要素市场培育的布局越来越充分。自2019年十九届四中全会将数据增列为生产要素以来，中央先后发布多项政策文件，数据要素市场培育成为现阶段政策布局的主要任务。从国家战略层面，数据作为生产要素标志着中国进入数据红利大规模释放时代。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出“数据是新的生产要素，是企业战略性资源，也是重要生产力。要构建以数据为关键要素的数字经济，全面提升数据要素价值”。从领域规划层面，根据文博行业特点制定数据战略，确保政策要求落地实施。《数字中国建设整体布局规划》中提出“推进文化数字化发展，深入实施国家文化数字化战略，建设国家文化大数据体系，形成中华文化数据库”。《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》中提出“在数据采集加工、交易分发、传输存储及数据治理等环节，制定文化数据安全标准，强化中华文化数据库数据入库标准，构建完善的文化数据安全监管体系，完善文化资源数据和文化数字内容的产权保护措施。加快文化数字化建设标准研究制定，健全文化资源数据分享动力机制”。今年，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出“推动文物、古籍、美术、地方戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通，支持文化创意、旅游、教育、研究、展览等领域的经营主体加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌”，积极推动文旅行业数据开发和利用了。由此可见，为满足国家及行业的要求，博物馆数据资源建设及管理应当成为重点工作之一。

二、博物馆数据资源管理的现状

从以业务信息化为主的博物馆信息化建设，到以藏品数字化为主要内容的数字博物馆建设，再到利用大数据、云计算、人工智能等最新信息技术，提供“人、物、数字空间”三者之间的双向多元信息交互通道，实现透彻感知、泛在互联、智慧融合，并具有自主学习、迭代提升能力的博物馆新业态的智慧博物馆建设，数据资源建设一直以来就是博物馆适应信息和数字时代发展的一项不可或缺的工作。近些年来，越来越多的专家学者对博物馆数据资源建设等内容开展了研讨与探索。杨超和李兰通过调查中国国家博物馆数字资源现状，阐释了建设数字资产管理系统中的元数据、控制此表、数据安全及授权等方面的管理内容，还总结出一套数字资产管理系统功能架构。岳小莉以数据角度分析了博物馆数字化发展进程的不同阶段，提出在以数字化生存为特征的今天，数字资源是智慧博物馆成其所是的基本要素，是博物馆未来在数字空间谋求发展和永续存在的基础。龚玉武提出一套以藏品为核心的博物馆数字化业务体系基本形态，借助数字资源中心，通过遵循现有国际、国内、行业标准规范，建立以藏品为核心的、包含各相关业务的、完整的数据构建技术体系。沈业成、李小曼、韩骞锐认为数据是博物馆智慧化的核心资源并提出一套包含数据管理规范、数据架构管理、数据质量管理、数据管理流程建设、数据管理组织建设的馆级数据综合治理体系。秦新华提出在数据赋能背景下，通过立足传统文化宣传、搭建数字化网络平台、创新网络化传播渠道、丰富数字化配套设施等方面实现数据赋能博物馆高质量发展。

总的来说，博物馆数据资源建设质量很大程度上将影响博物馆高质量发展的上限，博物馆数据资源管理能力则是保障智慧博物馆建设水平的重要推手。

二、博物馆数据资源的特点

博物馆数据资源可大致分为三类，一是指以藏品为核心的数据资源，如由文物本体数字化采集到的数据资源、文物属性数据、与文物相关的业务数据等；二是博物馆管理过程中产生的数据资源，如综合办公类数据、人事数据、财务数据、资产数据等；三是个人信息类数据，主要是观众预约中的个人身份信息数据。博物馆主要通过对第一类数据资源即以藏品为核心的数据资源的充分应用开展核心业务，实现研究、收藏、保护、阐释和展示物质与非物质遗产的职能，这类数据资源主要有如下三个特征：

（一）数据资源类型更加丰富

相比于其他行业数据，博物馆文物数据资源类型更加丰富，既包括结构化数据，又包括非结构化数据，数据类型包括文物文档数据、文物影像数据、音视频数据等。由于文博行业的信息化、数字化、智慧化进程相较金融、通信等行业缓慢，当前博物馆尚未实现全部业务及文物数据的数字转型。仍然存在大量的非结构化数据无法直接利用信息系统或平台进行真正的数据融合。因此，对于全面完善的做好数据治理，用同一套方法涵盖所有类型数据非常困难。

（二）数据资源具有直接经济成本

博物馆文物数据资源的采集根据数据资源的类型有不同的采集方式，如以业务为划分的文物征集数据、文物保管数据、文物保护修复数据、文物展览数据、文物考古数据、文物研究数据等，主要以人工填报上传的系统数据库的方式采集到数据库中。这些数据基本伴随业务产生，数据采集的过程即为数据汇聚的过程，数据资源的生产成本很难直接进行核算。

文物数据资源中非常重要的一类的文物采集数据，指的是通过采集设备（如影像采集设备）直接获取的影响数据。近年来，随着智慧博物馆建设、数据要素价值提升、文化数字化战略落实等行业发展趋势，越来越多的博物馆开展以数字技术留存文物二维影像及文物三维模型的工作，并将其单独作为专项业务工作重点。这类工作，目前为止，普遍采用的方式是采购专业公司的文物数据采集服务按照顺序逐件进行采集加工。因此对于单位数据资源的成本是可以直接明确的核算得出的。这类数据，即使不流通，不产生其他经济增值，但本身具备的经济价值属性。对于博物馆来说，这类数据在保证安全下充分流通应用，才能产生更多的经济价值。

（三）数据资源与文物本体关系密切

博物馆文物数据资源有的是伴随业务产生，有的是直接通过数字设备对文物本身采集获取得到。无论是哪种方式，文物数据资源与文物本身的关系都是非常密切的。可以说，文物数据资源除了从数据角度的具备经济价值和成本外，数据对应的文物本身的文化价值、研究价值等对于文物数据资源的价值也有一定影响。以文物三维模型数据为例，当前绝大部分博物馆都是通过委托技术公司提供数据采集服务的，合同中约定支付金额及采集数量。通过平均成本法核算每件文物的采集成本都相同。然而从文物本身的文化价值和研究价值来讲，不同级别的文物本身的价值不同，则其数字化后的数据也存在不同的重要程度。这在后续数据资源流通使用中应当在共享级别、授权范围等方面有所体现。

三、博物馆数据资源管理需求

基于博物馆数据资源的特性以及文博行业的业务特点，博物馆数据资源管理需要满足如下两个需求：

（一）满足博物馆开展核心业务的需求

博物馆的核心业务是研究、收藏、保护、阐释和展示物质与非物质遗产。博物馆数据资源是在数字时代下，保障博物馆开展核心业务的重要要素。因此，博物馆数据资源管理与博物馆业务的结合应当十分紧密，从业务需求角度出发，通过制度建设、技术保障等方面构建博物馆数据资源管理体系，使得数据赋能智慧博物馆建设，为博物馆的核心业务提质增效，为智慧管理决策奠定数据基础。

（二）满足文物数据应用流通的需求

数据要素的价值是在流通中得到增值体现的，文物数据管理的根本目标是保障数据的安全流通应用。文物数据在流通中一旦发生泄漏、遗失、损坏，有可能造成国家和社会层面的不良影响。鉴于文物数据的特性，本身存在的价值和与文物本体之间的关系，文物的保护级别应当对应到文物数据资源管理的安全级别。这就要求博物馆需要提前做好文物数据资源与文物本身的对照，同时制定数据分类分级标准，按照统一的数据标准对标到信息系统或管理平台的建设过程。因此文物数据资源管理必须从制度保障、流程优化和技术运用等方面筑牢安全基座。

四、博物馆数据资源管理挑战

文博行业广泛开展数据资源建设工作较晚，且早期的数据资源建设与核心业务工作联系不够紧密，因此在推进过程中存在较多困难，这些困难延续到数据资源管理阶段仍然存在。博物馆数据资源管理的挑战大致可分为如下三点：

（一）聚焦数据管理的意识有待提升

在数字时代中，数据要素已经成为新型生产要素，可以说掌握了数据才能在这个时代中发挥更大的作用和价值。文博行业的核心业务主要集中在文物本身，对于数据的作用仍然不够充分。在文博行业经费紧张的情况下，还要花费一定的经费成本构建系统的数据管理体系似乎有些本末倒置。然而，系统完善的数据管理体系可以帮助博物馆适应数字时代的生存发展需求，在传统核心业务中守正出奇。可以说，数据管理体系建设是一项“一把手”工程，需要馆领导班子、中层领导、基层职工人人具备数据管理的意识，全馆齐心协力，推动数据管理体系建设。

（二）数据管理的重点不清晰

数据管理的根本目的是为了提升博物馆核心业务的能力，从业务中来，再到业务中去，数据管理工作开展的重点应围绕数据进行。数据管理从业务中总结出需求，开展数据管理体系建设的重点以数据为主线，围绕数据相关的方法论，打造一套专注于数据要素的管理体系，在过程中不断与业务进行磨合，最终的结果仍是回馈到业务中去，服务于各项核心业务。可以说，数据管理体系建设的宏观目标应与业务紧密结合，但是在体系层面应做到数据与业务剥离，数据管理与业务流程两套体系相辅相成。

（三）数据管理的人才不充足

从信息化转型时代开始，博物馆的技术人才就存在严重缺口。到数字博物馆、智慧博物馆阶段，这种人才缺口越来越大。随着信息技术的日新月异以及数据要素价值的与日俱增，博物馆数据管理的专业人才更加稀缺。数据采集、数据管理、数据安全等各个方面都应配备足够数量的专职人员，才能应对数字时代随之而来的博物馆数据资源大量增长的管理需求。

五、博物馆数据资源管理对策

（一）总结一套博物馆数据资源管理体系构建的方法

为满足博物馆数据资源的特性及数据管理的需求，博物馆数据资源管理应有一套科学的方法。在数据治理领域，全国信息标准化技术委员会（SAC/TC 28）提出并归口国家标准《GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》。该标准给出了数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）以及响应的成熟度等级定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域。（国标引用）为提升全行业数据管理能力，推进贯标执行，工业和信息化部于2019年组织开展了数据管理能力成熟度贯标评估工作。博物馆数据资源管理体系建设可以借鉴DCMM的方法论进一步构建属于博物馆行业的一套方法。

（二）建立一套博物馆数据资源管理的机制

博物馆数据资源管理体系建设应是站在博物馆整体建设发展的高度进行的一场服务于博物馆数字转型升级的巨大工程，涉及全馆各个部门，尤其需要核心业务部门的鼎力支持。因此，博物馆数据资源管理体系建设毫无疑问是“一把手”工程，需要建立以博物馆领导班子为核心，业务部门领导、数据部门领导参与的专项领导工作组，下设工作组办公室，各业务骨干、技术骨干负责落实执行领导工作组的决策指示。

（三）培养一批博物馆数据资源管理的人才

博物馆数据资源管理体系建设人才稀缺是工作开展的主要阻力之一。在数字时代，博物馆的信息技术人才应该更加侧重数据管理的素质和水平，增强数据管理的意识和能力。数据资源管理体系的建立固然困难，体系建立后的稳定运行以及后续优化升级同样不可轻视。因此，需要配备更多数据管理专业人才，在各个业务部门、技术部门配置数据专员，作为部门间的“数据接口人”。从全馆角度，应建立有前景的职业发展路径，定期组织人员培训，鼓励人员积极提升数据管理专业素养。

六、总结

博物馆实体资源转变为数据资源是博物馆发展顺应数字时代的必然要求。博物馆数据资源的管理应充分结合博物馆的实际业务需求，借鉴其他行业的实践经验，以业务为引领，以技术为保障，探寻具备行业特性的数据资源管理方法论，从而指导博物馆开展高质量的数据资源管理工作。

文章来源：  《文化产业》   https://www.zzqklm.com/w/wy/32640.html