人工智能赋能高校创新创业教育路径研究

摘要：人工智能技术正颠覆性地重塑高等教育生态系统，尤其在创新创业教育领域显现出强大的赋能潜力。本文通过系统梳理人工智能与创新创业教育深度融合的内在机理，构建“技术赋能—机制创新—生态协同”的三维理论框架。通过重塑教育场景、优化资源配置和强化伦理规范，显著提升创新创业教育效能，为智能时代高校创新创业教育改革提供理论参考和实践范式。

　　关键词：人工智能；创新创业教育；路径创新；

　　党的二十大报告明确提出“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”，并将“推动绿色发展，促进人与自然和谐共生”作为重要战略任务。《高等学校人工智能创新行动计划》明确要求“加快人工智能在教育领域的创新应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升”。基于此，人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力，而高校作为人才培养的主阵地，亟须通过人工智能技术重构创新创业教育生态系统，当前人工智能赋能创新创业教育仍面临课程体系滞后、创新实践虚无、伦理规范缺失等现实困境。本研究基于构建“技术赋能－机制创新－生态构建”的理念，为智能时代高校创新创业教育实施提供实践范式。

　　一、人工智能赋能高校创新创业教育的价值意蕴

　　（一）人工智能重构教育理念：从“知识传递”到“智能共创”。传统创新创业教育难以适应智能时代对创新型人才培养的需求。需通过推动教育理念的变革，由“教师中心”转向“人机协同”，创新性生成学生个性化的学习路径。由“经验驱动”转向“数据驱动”，进一步提升创新创业教育成效。由“标准化培养”转向“个性化创新”，通过与人工智能多次的迭代对话，不断探索多元化解决方案。

　　（二）人工智能重塑培养模式：构建“虚实融合”的创新生态系统。通过技术渗透重构创新创业教育的生态系统，利用教学场景的数智化转型，破解“纸上谈兵”的困境，提升项目可行性。优化教育资源的智能配置，系统整合创新创业资源库，实现课程模块的智能重组。创新评价体系的构建，利用区块链技术记录学习过程数据，形成“过程数据+成果指标”的多元评价模型。

　　（三）人工智能赋能价值升华：服务国家战略的育人使命。人工智能与创新创业教育的深度融合具有鲜明的时代价值，服务新质生产力培育，加速“创意—创新—创业”转化链条生成。弥合数字鸿沟推动教育公平，借助智能教育平台获得优质的创新创业课程资源。应对全球创新性变革，培育具备AI素养的新时代创新创业人才。

　  二、人工智能赋能高校创新创业教育的现实困境

　　（一）技术应用层面的现实困境。人工智能系统在运行过程中常呈现“黑箱”特性，导致教师无法判断算法推荐的合理性，学生亦难以建立对技术工具的信任，甚至可能因错误而挫伤学习积极性，这些问题在创新创业教育资源分配、个性化学习方案制定等场景中尤为突出，高校创新创业教育涉及教学管理、科研实践、企业合作等多维度数据，受限于信息系统碎片化、数据标准不统一等问题，数据难以实现跨平台流通，导致精度大大降低，还加剧教育资源投入。此外，应用中面临“工具理性”与“人文价值”的冲突。大部分专业教师不具备专业计算机等技术素养，致使人机协作流于形式，且学生对人工智能的过度依赖削弱其解决问题的能力，形成“技术惰性”。

　　（二）教育实践层面的现实困境。当前高校创新创业课程仍以“知识传授+案例分析”为主导模式，尽管积极探索将人工智能要素融入课程中，但人工智能伦理、人机协作等内容未纳入核心课程体系，学生难以适应智能时代对创新复合型能力的要求。且受限于算力资源、数据质量和校企合作深度，实践平台的功能略显单一，学生难以体悟复杂商业决策的不确定性，校企合作项目存在“重形式、轻实效”的倾向，企业参与人才培养的深度不足。

　　（三）生态构建层面的现实困境。当前政府、高校、企业、科研机构之间的协同合作机制尚未成熟，缺乏针对人工智能与创新创业教育融合的专项规划，资金投入不足。校企合作多停留于表象，企业参与人才培养全过程的动力不足，在应用中引发数据隐私、算法偏见、人机边界模糊等多重伦理风险，学生行为数据缺乏有效保护，存在涉及知识产权归属争议存疑，缺乏伦理审查机制与规范框架。

　　三、人工智能赋能高校创新创业教育的创新路径

　　（一）技术赋能路径：重构教育要素的智能化支撑体系。构建以人工智能赋能为核心的个性化学习系统，将人工智能算法、商业模式设计、市场分析等知识模块化，并通过语义分析识别学生的知识盲区，动态调整内容难度与推荐路径。依托元宇宙技术构建沉浸式创新创业实训平台，通过VR、AR和数字孪生技术模拟真实商业场景，开展产品原型设计、商业路演和危机应对演练，系统实时记录决策数据并生成行为分析报告，构建动态监测与风险预警系统，系统梳理分析学生的项目计划书、路演报告等材料，识别创新方案的可行性与风险点，分析市场定位、技术方案等内容。为师生提供修改建议，提升项目落地。

　　（二）机制创新路径：构建适应智能时代的教育治理体系。通过智能教学系统采集日常学习行为数据，并运用人工智能赋能处理和情感计算技术分析项目报告的创新性与可行性，形成创新创业报告、技术转化能力、市场调研报告等核心指标的动态能力图谱，提升评价的精准度。重构“AI+X”跨学科课程，如增加人工智能伦理、数据科学导论等基础模块，联合校企开发实践课程，发挥其在培养复合型创新人才方面的成效。

　　（三）生态协同路径：打造政产学研用融合的创新生态系统。构建“政府搭台、校企唱戏”的协同机制，强化政策支持，深度解读地方政府的政策文件，系统整合校地企资源，发挥创新创业孵化基地功效，提升创新创业成果转化率，推动创新创业项目落地。进一步深化产教融合，创新人才培养模式，强化师资队伍建设，串联校企地师资力量，聘请企业高管担任创业导师，引入项目开展针对性教学，师生共同深入企业调研，承接企业真实需求，创新开展以项目成果替代传统毕业设计，实现校企利益深度合作双赢模式。

　　人工智能赋能大学创新创业教育的创新路径，本质上是通过技术赋能、机制创新与生态协同的三维联动，推动教育范式从单一“知识传递”向多方“智能共创”的深层次转型升级也意味着教育理念、培养模式和评价体系的系统性变革。未来研究应进一步探索人机协同的实践模式，完善技术应用的评估指标体系，并加强政产学研用的框架协同，为建设创新型国家提供高质量、可持续的人才支撑，最终服务于国家创新驱动发展战略和科技自立自强的时代需求。

文章来源：《安徽科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35317.html