AIGC赋能跨学科美术教育困境及突破路径

摘要：近年来，跨学科教育、生成式人工智能（AIGC）进校园在教育领域已成为大趋势，为艺术教育带来技术革新的同时也引发许多争议。AIGC赋能跨学科教育融合尚处于稚嫩阶段，具体实施过程中可能会出现学生过于依赖生成式人工智能、作品归属权等问题，为解决这些问题，文章结合艺术学、教育学与伦理学理论，尝试探索AIGC赋能跨学科美术教育的可行性路径。

关键词：生成式人工智能；跨学科美术教育；教学策略；人机协同

传统教学模式易注重知识灌输和技能训练，忽视学生的主体性和创造性，而通过AIGC教授学生，能在很大程度上激发学生的学习兴趣和主动性[1]。AIGC在跨学科美育中的应用逐渐渗透至课程设计、创作实践等环节，成为推动教育数字化转型的重要力量。

一、AIGC在美术教育领域的发展史

（一）早期探索阶段（2020-2022年）

AIGC在美术教育领域的应用始于人工智能技术的突破。2020年，OpenAI发布的CLIP（Contrastive LanguageImage PreTraining）模型通过40亿组“文本图像”数据的训练实现跨模态语义理解，为AI绘画奠定技术基础。2021年，基于CLIP与扩散模型的Disco Diffusion工具问世，但因高算力需求，尚未进入教育场景。  

2022年，随着Stable Diffusion和Midjourney等轻量化模型的推出，AIGC技术门槛大幅降低。北京市第一零九中学将AI绘画工具Stable Diffusion引入美术课堂，联合信息科技教师开发“美术与科技”跨学科课程，成为国内早期系统性探索AIGC美术教学实践的案例。

（二）初步应用阶段（2023-2024年）

2023年，中国教育部发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》一文，文中明确提出要在中小学基本普及人工智能教育，引导中小学生合理使用AIGC工具。同年，“好多AI”平台推出国内首个中小学AIGC课程体系，覆盖500多所学校，学生累计创作近万件AI作品，并且这些作品生动有趣且富有创意，作品的水平程度甚至超过成年画家的水平。  

（三）规模化推广阶段（2024-2025年）

2024年起，AIGC美术教育进入快速发展阶段。教育部推动中小学美术课程标准改革，北京市第一零九中学的AI融合课程获评市级特色课程，其主题画展成为教学成果展示标杆；中国人寿“国寿小画家”项目引入AIGC技术，通过直播课教授儿童使用“美图WHEE”等工具创作绘本与盲盒设计，单场观看量达14万人次。  

二、AIGC在跨学科美术教育中的应用

知识服务领域正经历从实体向虚实融合、数实共生的转型[2]。这一转型的标志特征是“大数据 + 大算力 + 大算法”的深度融合与高效协同，构筑了知识服务新生态[3]。在跨学科美术教学中使用生成式AI工具，学生能够在学习到传统的美术知识及技法以外，还可以有多样的绘画创作思路及灵感。

（一）AI赋能历史文化与美术结合

AIGC具有动态复原历史场景与活化非遗技艺等功能，传统的美术教学与历史结合，通常是老师在讲台上讲授画作及其历史，虽然这使得学生深刻了解了画作，但是缺乏主观能动性以及创造性培养，如果依托AIGC 技术将历史与地方美术进行结合，学生通过教师讲授用AIGC技术搜集资料以及创作，将为美术发展探索出新路径。比如：天津美术学院学生以天津盐场、杨柳青年画为题材，利用AI生成泥塑风格动画，结合方言配音与民俗音乐，再现盐业生产流程与年画中的农耕场景。

（二）科学可视化与艺术表达

AIGC为科学概念的视觉化提供了新工具，在“生态修复”主题创作中，学生可输入地理数据，由AI生成动态地图与3D模型，再通过手绘添加艺术化注解。例如江苏开放大学让学生输入科学实验描述（如量子物理现象），由AI生成抽象艺术图像，再通过VR技术构建沉浸式展厅，此过程融合了物理学、数字媒体技术与美学教育，不仅涉及美术技法，还整合了工程学与环境科学的知识，学生对知识的把握也更加全面。

（三）语文与跨媒介叙事

AIGC在语文学科中的应用，表现为文学想象的视觉转化，例如，学生可通过ChatGPT生成故事情节或诗歌意象，再使用文生图工具将其转化为插画或视频的分镜脚本。在温州大学的项目中，团队基于温州历史上“琴棋书画”的名人古迹，用AI生成内容场景，并配以文言文解说词，创造出《琴棋书画见温州》作品，展现“温州精神永不灭，时代永向前”的主旨。

 三、AIGC应用的不足与挑战

（一）版权归属与知识产权争议  

AIGC作品创作的主体模糊性对现有法律框架构成了根本性挑战。2023年，美国科罗拉多州艺术博览会获奖作品《太空歌剧院》引发全球热议，这幅画作的视觉主体由Midjourney生成，画家仅参与提示词设计与后期优化，美国版权局裁定AI生成部分无法获得版权保护。  

中国倾向于将权利赋予算法开发者或平台，例如某小说平台要求作者签署“AI训练补充协议”，允许平台将签约作品用于AI训练，而生成内容版权归平台所有，导致大量网文作者集体抵制，有作者指出AI生成内容与其个人风格高度相似，但平台却将原创作品误判为“抄袭AI内容”。  

（二）社会伦理失衡与技术失业恐慌   

AIGC技术因门槛与算力成本问题使资源向科技巨头与资本密集型机构倾斜，普通创作者面临边缘化风险，除此之外，AIGC技术的迅猛发展也让大量从事美术行业的技术者恐慌面临企业的大量裁员问题，虽然失业恐慌被部分研究证伪，国际劳工组织也指出，设计师岗位需求下降12%，但AI艺术指导岗位增长35%，AIGC更可能改变而非取代人类劳动，但公众焦虑仍需疏导。  

（三）传播偏见与价值观扭曲  

AIGC依赖训练数据的局限性导致系统性偏见。比如用豆包等AI软件进行生成各省市的人，输入上海人生成的图片则是穿着正式服装的人如图（1），输入陕西、河南、广西人生成的图片则是带着农民帽的人如图（2），这种算法偏见可能通过规模化传播来强化社会的不平等。

此外，伪造技术的滥用威胁信息的真实性，比如利用AI伪造张文宏“带货蛋白棒”视频传播量超千万，当事人被迫多次辟谣。由此可见，AI伪造具有更强的欺骗性、更低的门槛和更高的针对性[4]。

（四）技术资源与经济压力

AIGC技术的运行需要高性能的计算机硬件支持，如强大的图形处理单元（GPU）等，以满足复杂的计算和图像生成需求，而且许多专业的AI软件需要购买许可证才能使用，这些软件的许可费用可能较高，这就需要学校投入大量资金用于购买硬件设备。除此之外，AIGC软件的操作相对复杂，需要教师和学生具备一定的技术知识和操作技能，但目前相关的培训资源和专业师资相对匮乏，效果可能不尽如人意。

（五）学生学习与发展

新时代要求培养全面发展的复合型、创新型、智能型和生态型的全能型数智人才[5]。显然通过AIGC技术可以更加便捷的达到这一要求，但过度依赖AIGC技术可能导致学生忽视传统艺术技能的学习、以及艺术素养的全面发展。AIGC技术生成的作品往往是基于已有的数据和模式，缺乏真正的创造力和情感表达，学生如果长期依赖这些作品，可能会失去对艺术创作的热情和探索精神，不利于创新思维的发展。

（六）教师角色与能力

AIGC技术的应用对教师提出了更高的要求，教师需要掌握更多关于AIGC的知识和技能，才能更好地引导学生使用该技术。然而，目前部分教师可能缺乏相关的培训和经验，难以充分发挥AIGC在教学中的优势，这种角色的转变需要教师具备更强的跨学科知识和综合能力，以适应新的教学模式和教学需求。

（七）跨学科融合的深度不足

当前AIGC在美术教育中的应用多停留在工具层面，未能实现与心理学、环境科学等学科的深度融合[6]。例如，南京某艺术机构的生态艺术工作坊虽尝试结合自然观察与AI创作，但缺乏系统性跨学科课程设计，导致知识整合效果有限。

四、AIGC赋能跨学科美术教育未来展望

（一）版权与知识产权问题

各国应加快立法进程，明确AIGC作品版权归属原则。对于创作者深度参与创作的作品，可根据创作者的投入程度来认定其是否构成受版权保护的作品，同时，要对算法开发者、平台和用户等各方的权利和义务进行清晰界定，避免因协议约定不明而引发的权属冲突。加强对训练数据的管理和授权，要求AIGC工具在使用数据进行训练时必须获得合法授权。

（二）发展失衡与失业恐慌问题

政府和相关机构应加大对AIGC技术的普及力度，使更多普通创作者能够接触和使用该技术。针对AIGC技术可能带来的就业结构变化，政府和企业应共同合作，为传统美术从业者提供职业转型培训和再教育机会，帮助他们掌握AIGC相关技能，引导公众正确认识技术发展对就业的影响，帮助人们树立正确的就业观念，缓解焦虑。

（三）偏见与价值观问题

在AIGC模型的训练过程中，要注重数据的多样性和代表性，建立健全AIGC内容的审核机制，对生成的内容进行严格审查，防止带有偏见、歧视或虚假信息的内容传播。政府监管部门应制定相关的政策法规，对违规行为进行严肃查处，及时发现并纠正潜在风险[7]。创作者在AI创作中主动规避文化偏见，如将“科学家”通过添加“多元性别”、“多民族”等关键词修正结果。   

（四）资源与经济问题

推动高性能计算机硬件的生产和研发，提高生产效率，降低硬件成本，鼓励企业采用云计算等技术，通过共享计算资源的方式，降低学校等机构的硬件采购成本，鼓励开发和推广开源的AIGC软件和工具，降低软件许可成本。政府和教育机为教师提供系统的培训课程和实践机会，建立AIGC教育资源共享平台，供教师和学生免费使用。

（五）学生学习与发展

鼓励学生在学习AIGC技术的同时，不忽视传统绘画的练习，引导学生正确理解和使用AIGC生成的作品，培养他们的批判性思维和审美能力，通过分析和讨论AIGC作品的优缺点，帮助学生树立正确的艺术观念。鼓励学生在AIGC技术的基础上进行二次创作，培养学生的创新思维和独立创作能力，保持批判性思考，避免主体性丧失[8]。

（六）教师方面

教育部门和学校应制定系统的教师技术培训计划，包括线上课程、实践操作等多种形式，帮助教师掌握AIGC的基本原理、操作方法和教学应用技巧。为教师提供必要的技术支持，配备专业的技术人员，帮助教师解决在使用AIGC技术过程中遇到的技术问题，使其切实为教育教学服务，提高教学水平[9]。

（七）跨学科融合问题

跨学科教学不仅能帮助学生理解、掌握知识，还能培养其创新思维和实践能力[10]。因此教育机构应组织跨学科的专家团队，共同设计和开发AIGC与心理学、环境科学等多学科融合的课程体系。打破学科界限，将不同学科的知识和方法有机融合，使学生能够在综合的课程中深入理解和应用AIGC技术，培养跨学科的思维和创新能力。鼓励学生参与跨学科的项目实践活动，通过实际项目让学生体验不同学科知识在AIGC应用中的综合运用。

结语

AIGC赋能跨学科美术教育不仅能激发学生的创造力，还能培养他们的跨学科思维和综合能力，这需要政府、教育机构、企业和社会各界应共同努力，为AIGC赋能美术教育提供支持和保障，只有这样，我们才能充分发挥AIGC技术的优势，克服挑战，实现美术教育的创新与突破，培养出更多高素质的创新人才，为社会发展做出贡献。

文章来源：《新美域》https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html