基于大数据的智慧城市个性化商业服务优化研究

在党的二十大提出的“建设数字中国、智慧社会”战略指引下，智慧城市作为这一宏伟蓝图的重要组成部分，正以前所未有的速度推进。智慧城市的建设不仅关乎技术创新，更涉及商业模式的深刻变革，通过供给侧与需求侧的双向互动，实现线上智慧服务与线下社会治理的深度融合，为企业运营与市民生活带来革命性变化。在此背景下，商业模式作为智慧城市建设的微观单元，日益成为连接民众需求与基层治理的关键节点，其综合服务平台的建设不仅是一项技术挑战，更是一个复杂的商业系统构建过程。该平台需充分利用大数据等现代信息技术，实现个性化商业服务的精准推送与持续优化，以提升服务效能，延长平台生命周期，为智慧城市的全面发展奠定坚实基础。

一、服务化商业模式文献综述与个性化内涵界定

在智慧城市背景下，探讨基于大数据的个性化商业服务优化，需深入理解并界定服务化商业模式的内涵及其演变。过往研究对商业模式的解析呈现多维度、多层次的特点，为本文奠定了坚实的理论基础。

Timmers（1998）开创性地提出了商业模式作为产品、服务与信息流融合的综合体概念，为后续研究开辟了新视角。Hamel（2000）进一步细化了框架，将商业模式构建为核心战略、资源基础、价值网络和客户界面的四维模型，强调了各要素间的相互作用。Afuah与Tucci（2000）则深入剖析了商业模式的八大维度，全面覆盖了顾客价值、服务范畴、定价机制及收益来源等关键领域，为理解商业模式提供了更为丰富的细节。随着信息技术的迅猛发展与服务业的蓬勃兴起，商业模式研究不断深化。Chesbrough与Rosenbloom（2002）将商业模式精炼为六大核心要素，特别是价值主张、价值网络及价值链结构的提出，深刻揭示了商业模式在价值创造中的核心地位。Chesbrough（2009）随后引入盈利机制要素，将模型扩展至七要素，进一步细化了对商业模式盈利路径的理解。Morris（2003）通过整合前人研究成果，构建了一个二维商业框架，该框架从基础层、所有权层、规则层三个层次切入，并融合了价值主张、市场结构、内部能力、竞争战略、经济模式及投资者因素等多个维度，为企业评估与优化自身商业模式提供了系统性指导。在服务经济日益凸显的时代背景下，服务化商业模式成为学术界与实践界关注的焦点。Richardson（2008）提出了以价值主张为引领，价值创造与传递系统为支撑，价值获取为终点的服务主导商业模式框架，强调了服务在商业模式中的核心驱动力。马龙等（2008）则通过“四模块”模式，即顾客价值主张、盈利模式、关键资源及关键流程，进一步阐明了服务集成与资源整合在服务化商业模式中的关键作用。

基于上述文献综述，本文认为在智慧城市个性化商业服务优化的研究中，服务化商业模式应紧密依托大数据技术，以客户个性化需求为核心，通过服务集成商的高效整合能力，实现供应链资源的优化配置与价值增值。该模式的核心特征在于：一是强调供需双方基于大数据的深度互动与价值共创，精准捕捉并满足客户的个性化需求；二是服务集成商作为核心驱动力，需具备强大的资源整合与创新能力，灵活应对市场变化；三是构建以服务为纽带的网络生态系统，实现产品与服务的价值最大化，推动智慧城市个性化商业服务的持续创新与发展。

二、基于大数据的智慧城市个性化商业服务机遇和挑战

（一）基于大数据的智慧城市个性化商业服务机遇

第一，政策导向明确，个性化商业模式创新获强力支撑。国家层面的信息化战略与“四化同步”的明确部署，以及宽带中国与促进信息消费政策的深入实施，不仅奠定了智慧城市建设的基础，更为基于大数据的个性化商业模式开辟了独特的创新路径。通过设立多样化的试点与示范项目，政策环境为这些新兴模式提供了试验田与广阔舞台，助力其快速成长与迭代。第二，市场需求激增，个性化服务成蓝海新机遇。随着智慧城市建设的全国范围铺开，市场需求的爆炸性增长为个性化商业服务提供了前所未有的机遇。城市间差异化的发展需求与民众对高质量服务的期待，促使企业必须依托大数据挖掘与分析能力，精准定位服务需求，实现商业模式的个性化定制，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。第三，产业初启新程，个性化商业模式引领变革浪潮。智慧城市产业尚处于起步阶段，行业格局尚未固化，这为具备前瞻性思维、技术创新能力和丰富实战经验的企业提供了难得的机遇。通过构建并实践个性化的商业模式，企业能够迅速在行业中树立标杆，推动整个产业向更加精细化、个性化的方向演进，引领产业变革的新潮流。第四，技术革新驱动，大数据赋能个性化服务创新。云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的迅猛发展，为基于大数据的智慧城市个性化商业服务提供了坚实的技术支撑。技术的不断进步不仅提升了数据处理与分析的精度与效率，更为服务模式的个性化定制与动态优化提供了无限可能，推动了商业服务模式的深刻变革与创新。

（二）基于大数据的智慧城市个性化商业服务挑战

第一，商业模式同质化，个性化资源整合遇瓶颈。当前，智慧城市建设中的商业模式普遍呈现同质化趋势，以BT、BOT等传统模式为主。这些模式在基础设施建设方面虽具优势，但在应对个性化服务需求时显得力不从心，难以有效整合社会资源与数据资源，限制了个性化商业服务的深度与广度，影响了资源的高效配置与利用。第二，顶层设计与实操脱节，个性化服务实施受阻。智慧城市的建设涉及多个复杂领域与层面，需要高度精细化的规划与指导。然而，现有商业模式多聚焦于宏观层面的顶层设计，缺乏对具体区域、具体项目个性化需求的深入分析与精准指导，导致个性化商业服务在实际操作中难以得到有效实施与持续优化，影响了服务效果与用户体验。第三，评价体系不健全，个性化服务成效评估难。智慧城市建设尚处于探索与发展阶段，尚未形成科学、统一的商业模式评价标准与体系。这导致在评估个性化商业服务成效时缺乏客观、可量化的评估指标与参照标准，难以准确判断其是否满足智慧城市建设的实际需求与发展趋势，进而影响了服务模式的持续改进与优化，制约了个性化商业服务的长远发展。

三、基于大数据的智慧城市个性化商业服务优化策略

（一）以明晰引导政策为核心，突破体制障碍

1.创新投资模式，突破基础设施建设瓶颈

鉴于智慧城市基础设施建设中存在的投资模式模糊、运营机制不健全等问题，应清晰界定公共财政资源的优先投入领域，即基础性、关键性、先导性的智慧城市建设及其智能化升级。通过精细化设计合作共建框架、项目专项补助方案及政府购买服务政策，激发电信运营商与国内外顶尖IT企业的参与热情，共同推进智慧城市的投资与建设。同时，加速推广BT、BOT、PPP等先进建设模式，尤其是鼓励民营企业凭借特许经营权深度参与，利用市场机制提升资源配置效率，并增强对个性化商业服务需求的快速响应能力。

2.深化政策对接机制，促进产业与应用的深度融合

政府应构建高效对接平台，线上线下并行，强化产业链各环节的协同合作，包括企业间、企业与金融机构、企业与政府部门之间的紧密联系。通过实施精准的市场准入政策，如试点首购与产业链联动策略，将智慧城市产品纳入政府采购体系，并设定关键领域的最低配置标准，以此推动核心技术的产业化进程与个性化应用实践的普及。此外，支持建立智慧城市技术创新与应用推广中心，作为集展示、交流、评估与示范于一体的综合性平台，加速个性化商业服务从概念到市场的转化。

3.探索多元化运营模式，保障个性化服务的持续供给

确立“政府引导、企业主体、市场主导”的运营原则，明确政府购买智慧城市服务的具体范围与评价标准，引导社会资本通过设立专业公司或参股形式深度参与项目运营，实现管理外包与系统运维的专业化、市场化。在此基础上，构建灵活且可持续的公司化运营模式，综合利用财政补贴、税收优惠、合理收费及多元化融资渠道，确保第三方运营公司的稳健运营。同时，倡导国有企业与高科技企业（如电子设备制造商、系统集成商、数据分析企业、电信运营商等）的跨界合作，成立综合性智慧城市运营实体，依托大数据分析技术，实现个性化商业服务的精准定制与持续优化。

4.强化应用示范基地的引领作用，推动个性化服务创新实践

加大对智慧城市应用试点与认证项目的支持力度，构建一批集展示、体验、教育功能于一体的综合示范基地，涵盖体验中心、示范社区、标杆企业及创新园区等多元形态，并配套以省级及地方财政资金的专项扶持。鼓励在示范基地内率先开展国家重点行业的改革试验与创新探索，形成一批具有示范意义的个性化商业服务模式，进而推动这些创新成果在更广泛的社会经济领域中得到应用与推广，助力社会经济的高质量发展。

（二）以智慧家庭为重点，创建智慧型社区商业服务体系

在大数据驱动的智慧城市构建进程中，优化智慧社区商业服务体系的核心聚焦于智慧家庭，通过数据深度挖掘与资源高效整合，构建一套个性化、智能化的社区服务模式。这一过程需在政府的宏观指导与市场竞争的活力驱动下，精心策划智慧商业服务平台，并围绕“到店体验服务的深度个性化”、“到家云服务的广泛多元化”以及“到点智能服务的精准布局”三大支柱，共同编织成一张无缝、全面覆盖的社区商业服务网络。

1.强化社区终端网络布局，深化到店体验服务的个性化内涵

首要任务是将传统社区商业中心转型升级为智慧型“生活服务中心”，汇聚菜市、便利店、早餐服务、社区餐饮及家政服务等多功能于一体，利用线上线下融合策略，打造集购物、休闲、文化、社交功能于一身的沉浸式体验空间。此外，社区超市应依托大数据分析技术，精准捕捉消费者偏好，与电商企业合作，实现商品与服务的定制化推送，同时增设智能自助设备，拓宽服务边界，提升居民日常生活的便捷性与个性化体验。便利店则需进化为智慧零售的前沿阵地，提供24小时不打烊的即时零售与生活服务，满足居民多样化的即时需求。

2.全面整合社区资源，拓宽到家云服务的多元化路径

依托先进的智慧商业服务平台与高效的物流网络，将社区内的“生活服务中心”与超市、便利店等线下网点紧密相连，并携手第三方生活服务平台（如京东到家、美团外卖等）及生鲜电商、家政服务等细分领域领军企业，构建资源共享、优势互补的服务生态。通过社区团购、线上预订等灵活方式，为居民提供包括生鲜配送、餐饮外卖、家政保洁、健康养老等在内的全方位、个性化的到家服务，真正实现服务到家门口的无缝衔接。

3.精准布局到点智慧服务，提升社区服务的智能化与个性化水平

利用物联网、人工智能等前沿技术，创新服务模式，如设立无人超市、部署前置仓、引入无人物流车等，结合智能快递柜、快件箱等自助设施，构建覆盖社区的智能化服务网络。同时，深化与社区内超市、便利店、服务站等机构的合作，增设代收代发、定点收寄等增值服务，使居民能够随时随地享受到便捷、智能的个性化服务，真正实现社区商业服务的“零距离接触”、“无障碍通行”与“全面覆盖”。

（三）以大数据的开放开发为手段，催生智慧城市新型商业模式

大数据作为智慧城市的核心动力源，正引领一场前所未有的商业变革与服务创新。随着云计算技术的持续深化，一个基于数据共享、互联互通的智慧时代悄然兴起。为加速城市智慧化进程，构建综合性的城市大数据平台成为当务之急，该平台汇聚并优化城市基础设施、经济活动及居民生活等多维度数据，构建数据知识库，以智能化手段提升城市管理效能与服务品质。这一过程中，关键在于深化数据的整合分析，打破部门间数据孤岛，实现数据的标准化与开放共享，在确保数据安全与隐私保护的前提下，激活数据作为生产要素的市场潜力，激发创新应用，催生高度个性化、定制化的新型商业服务模式，从数据的采集、处理到产品的开发与交易，每一个环节都蕴含着巨大的商业价值，推动着数据产业的蓬勃发展，进而塑造智慧城市经济的新版图。展望未来，数据经济将成为核心驱动力，催生一系列依托大数据的新兴企业，成为经济增长的新动能，开辟出广阔的市场蓝海。

（四）以系统供应商为龙头，解决伙伴的价值创造和价值实现问题

智慧城市的构建是一个复杂而系统的工程，强调整体规划与生态融合。在当前环境下，单一环节的卓越已难以维持城市的长期竞争优势，全生态系统的集成与协同能力成为决定胜负的关键。智慧城市的商业模式，不再是企业模式的简单相加，而是基于全生态视角，构建涵盖规划、技术、设备、服务、管理等要素在内的创新网络。在此背景下，系统供应商作为核心引领者，需贯穿智慧城市建设的全链条，提供从规划咨询、设计实施到运营维护的一体化解决方案。通过深化与运营商、服务提供商、设备制造商及内容创作者的合作，构建紧密的产业链协同机制，推出集软硬件于一体的集成服务产品，推动跨界融合与集成创新，形成强大的产业联盟。这一过程中，系统供应商不仅助力合作伙伴实现价值创造，更通过持续的商业模式创新，激发生态系统的整体活力，产生显著的聚合效应与裂变动力，不断优化智慧城市的生态布局，强化全产业链条的竞争力，最终实现价值的共同创造与广泛共享。 

（五）以智慧城域网和城市云为依托，解决价值传递问题

在探索基于大数据的智慧城市个性化商业服务优化路径中，智慧城域网与城市云作为两大基础，不仅促进智慧产业与应用的深度融合，更在价值传递链条中发挥着举足轻重的作用，关乎效率、成本及质量的全面提升。

第一，智慧城域网作为智慧城市的信息动脉，其建设聚焦于网络架构的智能化重构，致力于打造一个“多层次、全覆盖、高性能、泛在接入”的网络生态。此网络体系通过深度整合多网资源，实现万物互联，为智慧城市应用提供强有力的网络支撑。特别是物联网技术的深入家庭应用，极大地推动智慧生活的普及，激发消费者对于个性化服务的需求，为商业模式创新提供广阔的空间。在政府引导与市场机制相结合的框架下，智慧城域网的建设有效降低社会成本，提高价值传递的效率与灵活性，为个性化商业服务的优化创造有利条件。

第二，城市云作为智慧城市的智慧引擎，其构建遵循“逻辑统一、物理分布”的原则，构建一个开放的云计算平台，打破“私有云”与“公有云”的界限，实现资源的最大化利用与数据的集中处理。该平台具备强大的弹性扩展能力和标准化的接口规范，能够快速响应各类智慧应用的部署需求，提高服务运行效率。同时，通过推动行政机关与企事业单位向云服务迁移，减少自建数据中心的成本投入，促进资源的优化配置。在此基础上，鼓励企业采用云服务，不仅降低运营成本，还提升服务的个性化与定制化水平，加速云端应用的商业化进程。园区试点与政府补贴政策的实施，更是为云服务的普及推广提供有力支持，进一步激发企业创新活力，推动个性化商业服务的繁荣发展。

（六）以问题风险为导向，根据市场变化动态调整商业模式

置身于大数据时代的洪流，智慧城市个性化商业服务的优化演进犹如航行于波涛汹涌的海面，需不断依据市场环境的风向标、技术进步的浪潮、客户需求的变迁以及企业内部能力的重构，进行策略性的调整与优化。一个卓越的商业模式，必须如同灵活的舵手，能够敏锐捕捉外界信号，即时调整航向，确保与外部环境的高度契合与动态平衡。

1.建立市场洞察与前瞻预测体系

企业应构建起一套系统性的市场监测机制，广泛搜集并分析全球范围内智慧城市领域的最新市场动态，尤其是大数据技术在智慧城市建设中的融合应用趋势。通过细致剖析市场需求结构的变化与供需关系的微妙调整，运用严谨的量化分析工具，绘制出市场发展的未来蓝图，从而精准定位企业的市场机遇与潜在风险，为商业模式的即时调整提供坚实的数据基础。

2.打造跨界融合的智慧咨询智库

为加强商业模式创新的前瞻性与专业性，企业应组建一支由政府智囊、行业领袖、学术精英等多方构成的智慧城市咨询委员会。该委员会将定期聚首，围绕智慧城市的发展方向、商业模式的创新路径等核心议题，贡献各自的智慧与洞见，为企业提供富有远见的战略指引与策略建议，助力企业在复杂多变的市场环境中稳舵前行，持续保持竞争优势。

3.深化大数据在决策支持中的核心作用

企业应深入挖掘大数据的价值潜力，构建智能化的决策支持系统，实现数据驱动的精准决策。通过对海量数据的深度挖掘与智能分析，企业能够精准把握市场动态，预见客户需求的变化趋势，为商业模式的持续优化与创新提供科学的决策依据。同时，大数据的应用还能推动企业实现营销活动的精准定位与个性化服务的深度定制，进而提升客户体验，增强客户粘性，为企业的持续发展奠定坚实基础。

四、结论

  综上所述，基于大数据的智慧城市个性化商业服务优化是智慧城市建设的重要方向。通过政策引导、技术创新、生态协同及价值传递等多维度策略，可以有效解决当前个性化服务面临的瓶颈与挑战，推动智慧城市商业模式向更加精细化、智能化的方向发展。未来，随着大数据技术的不断进步与智慧城市建设的持续深化，个性化商业服务将成为提升城市竞争力、改善居民生活质量的关键因素，为智慧城市的全面发展注入强劲动力。

文章来源：  《商业观察》   https://www.zzqklm.com/w/jg/125.html