产教融合背景下AI赋能汉语言文学专业实用型人才培养策略研究

摘  要：在产教融合深化推进与AI快速普及的双重背景下，传统汉语言文学专业正面临人才培养与产业需求错位、实用型转型动力不足的现实挑战。AI既为汉语言文学专业的产教融合提供了全新的技术支撑，也为实用型人才培养指明了新的方向。本文以产教融合为背景，剖析AI赋能汉语言文学专业实用型人才培养的必要性，梳理当前人才培养存在的核心困境，针对性地提出适配产业发展的AI赋能人才培养路径，为地方高校汉语言文学专业的新文科转型与实用型人才培养提供可落地的实践参考。

　　关键词：产教融合；AI赋能；汉语言文学；实用型人才培养

　　数字经济背景下，随着人工智能、新媒体、数字出版、文旅传播等领域的快速发展，推动文字类岗位加速向数字化方向转型，对汉语言文学专业人才的数字应用能力与综合素养提出了全新要求。作为传统核心文科专业，汉语言文学长期沿用学术型、师范型培养模式，存在实践教学薄弱、数字化教学滞后、人才输出路径单一等问题，与数字文化产业岗位需求脱节，人才供需错位问题突出。产教融合是实用型人才培养的重要路径，AI可有效破解传统文科的育人短板。基于此，本文立足产教融合背景，探究AI赋能汉语言文学实用型人才培养的价值与现实困境，提出针对性优化策略，从而提升汉语言文学专业人才的岗位适配度与市场核心竞争力，助力高校服务地方数字文化产业发展。

　　产教融合背景下AI赋能汉语言文学专业实用型人才培养的必要性

　　☆顺应顶层改革政策要求，助推传统文科数字化转型

　　近年来，国家先后出台产教融合、新文科建设、教育数字化转型等一系列政策文件，明确要求文科破除重理论、轻实践的固有模式，加快推进专业数字化改造升级。汉语言文学专业长期偏向学术研究与师范人才培养，课程体系偏重文史理论讲授，实操训练、岗位能力培养环节相对薄弱。生成式人工智能的普及催生了智能文本处理、AI内容创作、数字内容运营等新业态，重塑了文字类岗位的能力标准。引入AI赋能育人模式，既是专业落实教改政策、深化产教融合的有力抓手，也为打破校企协同育人壁垒、推动专业向实用型数字化方向转型提供了关键核心路径。

　　☆匹配行业岗位更新需求，化解人才供需结构性错位

　　传统培养模式下，汉语言文学专业毕业生的就业路径集中在中小学教育、行政文员、传统出版等有限领域。当下新媒体文案策划、短视频脚本创作、数字出版、品牌营销文案等文字类新兴岗位持续扩张，企业普遍要求从业者熟练运用人工智能完成素材整理、文稿润色、选题数据分析、多模态内容创作等工作。原有培养模式缺少对应的数字化技能训练，学生内容生产效率偏低、岗位适配性不足，形成了毕业生就业难、企业招工难的供需错配矛盾。依托AI重构实训体系，能够补齐学生的数字实操短板，让人才培养规格紧跟产业迭代节奏，落实产教融合对接行业需求的核心目标。

　　☆补齐综合素养培育短板，实现人文与数字能力协同进阶

　　产教融合育人兼顾职业技能训练与人文价值塑造，而AI生成内容普遍存在立意肤浅、逻辑同质化、价值导向偏差等弊端。这一现状倒逼汉语言文学专业充分发挥文本鉴赏、逻辑研判、原创思想创作、内容审校把关的专业优势，以扎实的文字功底把控内容创作内核，借助人工智能完成重复性文稿校对、初稿撰写、素材整合等机械性工作。推进AI赋能人才培养，能够构建“人文底蕴为本、智能工具赋能、职业应用落地”的综合素养体系，在守住汉语言文学专业人文底色的前提下，同步培育学生的人文素养、媒介信息素养与岗位应用素养，契合新文科产教融合的深层次育人内涵。

　　产教融合背景下AI赋能汉语言文学专业实用型人才培养的现实困境

　　☆培养目标错位：产教融合适配性不足，与AI时代产业需求脱节

　　当前，地方高校汉语言文学专业的培养定位仍沿用传统学术型、基础教育师范型的框架，尚未树立“服务区域产业发展”的实用型办学定位，仍以学术成果、考研率、考编率为核心办学评价标准，对产教融合的内涵理解仅停留在“增补实践课时”的表层，未主动对接区域数字文化产业、新媒体行业、政企宣传部门的真实岗位需求。同时，多数高校对AI技术给文化产业带来的变革性影响认知不足，未主动将AI能力要求融入人才培养的顶层设计。现有培养方案中，实用型、数字化课程模块占比偏低，最终造成人才培养规格与产业数字化需求严重错位，学生在新兴赛道的就业竞争力薄弱，难以适配AI时代文化产业的岗位发展要求。

　　☆教学体系滞后：课程与实践环节脱节，AI技术与产教融合融入不足

　　固化的教学体系是制约AI赋能实用型人才培养的关键问题。在课程体系层面，相关专业长期以“古代文学”“语言学概论”等传统理论课程为核心，理论课程占比过高，实用型、AI交叉型课程供给不足，仅零星开设少量新媒体相关选修课，尚未构建起AI技术与汉语言文学深度融合的模块化、系统化课程体系。课堂教学仍以单向理论讲授为主，教学模式僵化，未将AI辅助文本创作、大数据文本分析、多模态内容改编等实用技能融入日常教学，与行业数字化工作场景脱节。在实践教学方面，产教融合流于形式、深度不足。现有实践环节多局限于课程论文、短期见习、毕业实习等传统形式，缺乏常态化、项目化的校企协同育人载体；同时，实践教学全程缺失AI技术融入环节，学生无法开展贴合产业需求的数字化实操训练，导致产教融合育人价值难以落地，无法支撑实用型人才培养目标。

　　☆师资支撑不足：双师型师资匮乏，AI素养与产业实践能力双重缺失

　　双师型师资队伍是推进AI赋能、深化产教融合的核心支撑。当前，汉语言文学专业师资普遍存在产业实践能力与AI应用素养双重匮乏的问题。在师资结构层面，多数专任教师遵循“高校求学—高校任教”的纯学术发展路径，具备文化媒体、数字文创等行业一线从业经历的教师占比极低，高校对行业岗位标准、工作流程、数字化发展趋势认知不足，难以开展贴合产业需求的实践教学与实训指导。在考核激励层面，高校师资评价、职称评审体系仍存在重科研、轻教学、轻实践的倾向，以学术论文、纵向科研项目为核心指标，产教融合成果、企业实践经历、AI教学应用能力的考核权重偏低，难以激发教师参与产业实践、研习AI技术、创新数字化教学的主动性。在师资培育层面，院校尚未建立完善的双师型师资培育体系，缺乏针对汉语言文学专业教师的AI工具应用、数字内容生产、产业项目实操等常态化专项培训，导致教师数字化教学能力不足，无法实现AI技术、专业教学与产教融合的深度协同，这一短板已成为制约专业应用型数字化转型的核心瓶颈问题。

　　产教融合背景下AI赋能汉语言文学专业实用型人才培养的优化路径

　　☆重塑人才培养定位，锚定AI时代产业适配育人导向

　　针对传统培养目标错位的问题，高校需立足产教融合核心需求，重构汉语言文学专业实用型人才培养顶层设计，树立“人文为底、应用为核、AI为翼、产教融合为径”的育人理念。汉语言文学专业应紧扣区域数字文化产业发展需求，联动本地融媒体、文化传媒企业、政企宣传部门等合作单位，开展系统性人才需求调研，联合修订人才培养方案，在保留专业核心人文课程的基础上，将实用型特色模块的学分占比提升至30%以上，把AI辅助内容创作、智能文本处理、跨媒介内容运营、文旅IP策划等数字化能力纳入人才培养的核心标准。同时，打破以考研、考编、学术成果为单一核心导向的评价模式，将学生数字化实操能力、校企项目实践成果、文创产品产出等实用型指标纳入教学评价体系，适度压缩冗余的传统理论课时，增设AI与中文交叉应用的特色课程，有效化解人才培养与行业数字化需求的错位问题，提升学生面向新兴岗位的就业竞争力。

　　☆重构立体化教学体系，实现AI技术与产教融合深度耦合

　　针对教学体系滞后的问题，可依托AI技术搭建校企深度协同的常态化育人机制，构建“核心课+特色课+实践课”三层联动的课程育人体系，实现AI技术、产业需求与专业教学的深度融合。

　　一是优化专业核心课程，嵌入AI教学模块。在传统课程中融入数字化实用技能，例如，可以在“基础写作”中增设AI辅助多文体创作、智能文案优化等教学模块，在“现代汉语”中加入自然语言处理基础、智能文本校对模块，让传统核心课程适配AI时代的能力培养要求。

　　二是校企共建实用型特色课程。汇聚企业中具备AI运营、文创策划、品牌运营等一线实操经验的从业者，与校内教师协同开课，开发“AI内容创作与运营”“数字文创IP策划”等贴合产业需求的适配性课程，每门课程设置32课时，其中企业导师授课占比不低于50%，将企业的真实案例、项目经验、岗位标准直接融入课堂教学。

　　三是搭建AI+产教融合的实践育人平台。在校内建设“AI中文应用与数字文创实训中心”，配备智能文本处理等相关数字化设备，开展常态化AI实操实训。在校外联动多家区域龙头企业共建实践基地，推行项目制实习模式，每学期引入多个企业真实项目，通过校企双导师联合指导，让学生全程参与内容策划、AI创作、落地运营等全流程工作，有效解决教学与产业实践脱节的问题。

　　☆完善师资培育机制，打造AI素养与产业能力双优双师队伍

　　针对师资支撑不足的问题，需完善师资培育、考核与激励全链条机制，构建“校内教师提质+校外导师引育”的双向赋能体系，打造适配AI赋能产教融合需求的双师双能型师资队伍。

　　一是建立常态化的师资培育体系。高校每学期组织2次以上生成式AI应用、数字文化产业发展等主题专项培训，每年选派不少于10%的专任教师到合作企业累计挂职锻炼6个月，支持教师深度参与企业的项目运营，积累产业一线的实操经验，提升教师的AI应用能力与实践教学水平。

　　二是优化师资考核与激励机制。打破“唯科研、唯论文”的单一评价模式，将教师AI教学应用成效、企业挂职经历、产教融合成果、横向课题贡献等纳入职称评审与绩效考核核心指标，权重提升至30%以上。同时，设立专项奖励机制，对开发AI特色课程、指导学生完成企业实践项目的教师给予相应的资金与课时补贴，充分激发教师参与教学改革与能力提升的内生动力。

　　三是健全校外导师引育管理制度。组建不少于10人的企业行业专家导师库，明确岗位职责与激励标准，要求校外导师每学期授课不少于8课时、每年指导至少2项学生实践项目，全程参与人才培养方案修订、课程教学、项目指导及毕业评审等工作，形成校企师资联动育人格局，筑牢人才培养的师资根基。

　　结语

　　产教融合是传统汉语言文学专业实现实用型转型的必由之路，AI技术的发展为专业的转型提供了全新的机遇与支撑。面对当前人才培养中的困境，地方高校汉语言文学专业应从顶层设计出发，精准匹配困境、成因与解决路径，通过更新育人理念、深化校企协同等方式，将AI技术与产教融合深度融入人才培养的全流程，提升人才培养的产业适配性，培养出兼具人文素养、AI应用能力与产业实操能力的复合型人才，为区域文化产业的发展输送合格人才，也为传统文科专业的新文科转型提供可复制的实践经验。

文章来源：《大河美术报》https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html