世界新船订单趋势预测的组合模型应用分析——中国经贸导刊

 组合模型预测
组合预测模型通过利用不同模型的优点集合了尽可能多的有用信息，总体来看能够弥补单个预测模型的片面性，本文选择常用的回归拟合法确定单个模型的权重值，从而得到组合预测模型的公式为：
R＝R1*r1＋R2*r2＋R3*r3＋C＝R1*0.155＋R2*0.484＋R3*0.479 （4）
其中R1为移动平均预测值，R2为灰色系统预测值，R3为神经网络预测值，r1、r2和r3分别为三种方法在组合预测中的权重。表1中列出了三种单独预测模型和组合模型的误差平方和，由误差对比可以看出，本文所提出的组合模型可以对新船订单进行较准确的趋势预测，且其预测效果优于单项预测模型。针对2012年和2013年的世界新船订单发展趋势，前面三种单项预测模型得到了各自的预测结果，进一步利用组合模型，得到2012年的世界新船订单为72.84百万修正总吨，2013年为56.41百万修正总吨。
结论与建议
新船订单在复杂多变的环境下，其长期走势不具有能够把握的内在规律，在特定的时期既会表现出线性发展趋势，也会突然出现极值突变，呈现出非线性的特点，因此，单一的预测方法有很大局限，不能抓住新船订单的内在发展规律。本文首先采用三种方法分别对世界新船订单进行了趋势预测，然后建立组合模型对单个预测结果进行了拟合回归，建立了新船订单预测的组合模型。针对预测结果的对比分析，可以发现：
1、三种单独的模型和组合模型能够较好地反映2002年以前的变化，而且误差率在10%左右。2003年以后船舶市场先是迎来一次高潮，接着在2008年受金融危机影响严重下滑，导致新船订单出现剧烈动荡，三种模型和组合模型的预测误差都非常高，移动平均方法的误差最高甚至达到61.71%。
2、总体来看，组合模型预测结果的误差平方和最小，BP神经网络模型次之，移动平均模型的误差平方和最大。虽然三种单独模型和组合模型的预测精度都不甚理想，但是对船厂和船东来说，他们更关注的是新船订单的发展趋势，而不是新船订单的精确数值。预测结果的对比发现，组合模型比单一模型在新船订单趋势预测方面有更高的准确性，其能紧跟新船订单的发展趋势，预测结果具有相当高的参考价值，能够作为船东和船厂进行战略规划的决策依据。
3、利用组合模型，预测得到2012年的世界新船订单为72.84百万修正总吨，2013年为56.41百万修正总吨，这说明未来两年新船订单仍然呈现下降的趋势，全球船舶市场面临的形势依然严峻。