大数据时代教育的发展趋势——江淮论坛
作者:喻长志来源:原创日期:2013-08-10人气:1321
大数据时代的来临,虽然个人隐私无以遁形,个人生活可能受到影响,但是其仍是利大于弊。从教育行业来看,大数据技术将会为教育发展带来新的发展趋势。
1. 对教育的预测性判断将会增加
教育事业是培养人的事业,出发点是希望利用知识对学生成长产生影响,而知识的形成是长期的,一旦固定下来,改变就较为缓慢。所以,教育过程中,对学生的影响大多是预先设定的,有教学计划的,教师与学生按照教学计划按部就班地进行教学活动。[11]大数据时代的来临将为这种教学活动注入新的活力,一方面,教学活动会根据因数据分析产生的新情况进行调整;另一方面,新的知识与新的教学方法会随时被归纳出来,学习的内容更具有前瞻性。
大数据一个重要的功能,是在纷繁复杂的日常教学中根据教学数据分析,归纳出具有预测性的内容:如什么样的教学方法更适合学生的实际,当前内容在哪个时间段更易为学生接受;每个学生通过什么独特的方式更易于掌握当前所学,用什么方式巩固提高知识更有效等等。特别可以通过对教学行为中产生数据的分析,归纳出学生最近的学习、思想和行为倾向,有效地预防教学活动中不当行为的出现。
对教学活动中即将出现状况的预判,是掌握教育主动权、有效提高教学质量、培养身心健康学生的重要教学方略,它体现教学活动的前瞻性和主动性,是占据教学活动制高点的有效方式。
2. 教师的专业知识与数据分析能力并重
专业知识是教师专业素质的主要内容之一,是教师展开正常教学,保证基本的教学品质的必备条件。[12]教师的专业知识是影响教学活动最重要的方面,也是学生衡量一个教师优劣的重要标准。未来的教学活动,教师的专业知识仍然占据着重要位置,但是教师还需掌握一项重要的技能,即教育数据的分析,这甚至会成为教学成败的重要因素。
大数据时代教育数据将成为教学活动的重要组成部分,但是未来的数据呈现也将是几何级的,爆炸式的,如何在纷繁复杂的数据中寻找具有教学价值的内容,成为教师在教学活动中一项重要任务。特别对教育数据的深层解读,对学生相关数据的分析、关联,以及如何能有效地运用到教学活动中来提高学生成绩,促进学生身心健康发展,显得尤为重要。
当前情况下,高校应该积极开设数据分析课程,为大数据时代的来临做好准备。当前高校就业形势严峻,一方面和就业市场供需不平衡有关,另一方面也和当前社会生活网络化、社会经济网络化相关,很多高校尚未能转变观念,积极培养社会需要的网络人才。大数据时代的来临,将进一步扩大数据分析人才的需求,相信在不远的未来,教育数据分析人才需求将大幅度增加。
3. 网络教育与全球化发展迅速
加州大学洛杉矶分校环境设计教授亚历山大说:“集中的、与世隔绝的大学扼杀各种学习机会;大学如同传统的市场,成百上千个小摊点,来者不拒,能者为师,有人去授课,这门课就算开设了;他们可以去上课,上到一半可以去小便,小便之后不回去。”[5]这种封闭式的教育随着网络时代的到来将会被打破,网络教育将打破教师在固定空间向固定学生授课的教育格局,实现教育资源网上共享。2011年秋,斯坦福大学的一门人工智能网上课程,有190多个国家共16万学生参加学习,22000人通过了考试、获得了认证。
著名传播学大师马歇尔·麦克卢汉(Marshall McLuhan,1911—1980)在上个世纪50年代就提出“地球村”的设想,如今网络的快速发展已经把整个地球连为一体,地球每个角落的信息转眼间就能传遍世界的每个角落。在这种背景下,依托网络产生的教育数据资源将被不断地生产、呈现出来,并在优胜劣汰中出现具有传播性广、影响范围大的具有统治性的课堂教学,一些不够精彩的课程将会被抛弃。
4. 精准的个性化教育成为主流
2008年黑人出生的奥巴马竞选美国总统,他雇佣facebook联合创始人Hughes利用对社交网络的分析与应用帮助竞选,在最后阶段,奥巴马团队不断精准地给潜在选民发邮件,最终帮助奥巴马成功当选。
从技术上说,只要你在互联网等媒体上留下痕迹,就可以对你进行分析,你的行为特征、思想倾向、兴趣爱好,都将一览无余。从这个角度来说,未来的教育将是精准的个性化教育,对每个学生的教育都可以建立在对过去行为数据的分析基础上。
不可否认,教育发展的影响因素有很多,教育也有自身的发展规律。大数据时代的来临,将会从整个社会大系统对教育子系统产生巨大影响,并最终通过教育来影响我们的整个社会。
参考文献:
[1]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域[J].中国科学院院刊,2012,(6).
[2]郭晓科.大数据[M].北京:清华大学出版社,2013:5.
[3]刘少杰.网络化时代的权力结构变迁[J].江淮论坛,2011,(5).
[4]让沉睡的数据说话[EB/OL]. 中国教育网络,2012-9-29.
[5]大数据视角下未来教育的10个问题[EB/OL]. http://blog.sina.com.cn/s/blog_537ef1730101ltvv.html
[6]Fixing Education with Big Data: Turning Teachers into Data Scientists?[EB/OL] www.forbes.com/2012-9-12.
[7]陈振华.教学评价中存在的问题及反思[J].教育发展研究,2009,(18):84.
[8]大数据正对教育行业带来革新[N].南方都市报,2013-04-26.
[9]“大数据时代”的教育发展机遇[EB/OL].http://blog.zzedu.net.cn/group.asp?gid=11&pid=510063.
[10]魏忠,张芳芳.大数据与教育革命[EB/OL]. http://blog.sina.com.cn/s/blog_537ef1730101lqe9.html.
[11]李恒川,王军.知行合一的道德教育及其困境[J].齐鲁学刊,2012,(4).
[12]马云鹏,赵冬臣,韩继伟. 教师专业知识的测查与分析[J]. 教育研究,2010,(12):70.
1. 对教育的预测性判断将会增加
教育事业是培养人的事业,出发点是希望利用知识对学生成长产生影响,而知识的形成是长期的,一旦固定下来,改变就较为缓慢。所以,教育过程中,对学生的影响大多是预先设定的,有教学计划的,教师与学生按照教学计划按部就班地进行教学活动。[11]大数据时代的来临将为这种教学活动注入新的活力,一方面,教学活动会根据因数据分析产生的新情况进行调整;另一方面,新的知识与新的教学方法会随时被归纳出来,学习的内容更具有前瞻性。
大数据一个重要的功能,是在纷繁复杂的日常教学中根据教学数据分析,归纳出具有预测性的内容:如什么样的教学方法更适合学生的实际,当前内容在哪个时间段更易为学生接受;每个学生通过什么独特的方式更易于掌握当前所学,用什么方式巩固提高知识更有效等等。特别可以通过对教学行为中产生数据的分析,归纳出学生最近的学习、思想和行为倾向,有效地预防教学活动中不当行为的出现。
对教学活动中即将出现状况的预判,是掌握教育主动权、有效提高教学质量、培养身心健康学生的重要教学方略,它体现教学活动的前瞻性和主动性,是占据教学活动制高点的有效方式。
2. 教师的专业知识与数据分析能力并重
专业知识是教师专业素质的主要内容之一,是教师展开正常教学,保证基本的教学品质的必备条件。[12]教师的专业知识是影响教学活动最重要的方面,也是学生衡量一个教师优劣的重要标准。未来的教学活动,教师的专业知识仍然占据着重要位置,但是教师还需掌握一项重要的技能,即教育数据的分析,这甚至会成为教学成败的重要因素。
大数据时代教育数据将成为教学活动的重要组成部分,但是未来的数据呈现也将是几何级的,爆炸式的,如何在纷繁复杂的数据中寻找具有教学价值的内容,成为教师在教学活动中一项重要任务。特别对教育数据的深层解读,对学生相关数据的分析、关联,以及如何能有效地运用到教学活动中来提高学生成绩,促进学生身心健康发展,显得尤为重要。
当前情况下,高校应该积极开设数据分析课程,为大数据时代的来临做好准备。当前高校就业形势严峻,一方面和就业市场供需不平衡有关,另一方面也和当前社会生活网络化、社会经济网络化相关,很多高校尚未能转变观念,积极培养社会需要的网络人才。大数据时代的来临,将进一步扩大数据分析人才的需求,相信在不远的未来,教育数据分析人才需求将大幅度增加。
3. 网络教育与全球化发展迅速
加州大学洛杉矶分校环境设计教授亚历山大说:“集中的、与世隔绝的大学扼杀各种学习机会;大学如同传统的市场,成百上千个小摊点,来者不拒,能者为师,有人去授课,这门课就算开设了;他们可以去上课,上到一半可以去小便,小便之后不回去。”[5]这种封闭式的教育随着网络时代的到来将会被打破,网络教育将打破教师在固定空间向固定学生授课的教育格局,实现教育资源网上共享。2011年秋,斯坦福大学的一门人工智能网上课程,有190多个国家共16万学生参加学习,22000人通过了考试、获得了认证。
著名传播学大师马歇尔·麦克卢汉(Marshall McLuhan,1911—1980)在上个世纪50年代就提出“地球村”的设想,如今网络的快速发展已经把整个地球连为一体,地球每个角落的信息转眼间就能传遍世界的每个角落。在这种背景下,依托网络产生的教育数据资源将被不断地生产、呈现出来,并在优胜劣汰中出现具有传播性广、影响范围大的具有统治性的课堂教学,一些不够精彩的课程将会被抛弃。
4. 精准的个性化教育成为主流
2008年黑人出生的奥巴马竞选美国总统,他雇佣facebook联合创始人Hughes利用对社交网络的分析与应用帮助竞选,在最后阶段,奥巴马团队不断精准地给潜在选民发邮件,最终帮助奥巴马成功当选。
从技术上说,只要你在互联网等媒体上留下痕迹,就可以对你进行分析,你的行为特征、思想倾向、兴趣爱好,都将一览无余。从这个角度来说,未来的教育将是精准的个性化教育,对每个学生的教育都可以建立在对过去行为数据的分析基础上。
不可否认,教育发展的影响因素有很多,教育也有自身的发展规律。大数据时代的来临,将会从整个社会大系统对教育子系统产生巨大影响,并最终通过教育来影响我们的整个社会。
参考文献:
[1]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域[J].中国科学院院刊,2012,(6).
[2]郭晓科.大数据[M].北京:清华大学出版社,2013:5.
[3]刘少杰.网络化时代的权力结构变迁[J].江淮论坛,2011,(5).
[4]让沉睡的数据说话[EB/OL]. 中国教育网络,2012-9-29.
[5]大数据视角下未来教育的10个问题[EB/OL]. http://blog.sina.com.cn/s/blog_537ef1730101ltvv.html
[6]Fixing Education with Big Data: Turning Teachers into Data Scientists?[EB/OL] www.forbes.com/2012-9-12.
[7]陈振华.教学评价中存在的问题及反思[J].教育发展研究,2009,(18):84.
[8]大数据正对教育行业带来革新[N].南方都市报,2013-04-26.
[9]“大数据时代”的教育发展机遇[EB/OL].http://blog.zzedu.net.cn/group.asp?gid=11&pid=510063.
[10]魏忠,张芳芳.大数据与教育革命[EB/OL]. http://blog.sina.com.cn/s/blog_537ef1730101lqe9.html.
[11]李恒川,王军.知行合一的道德教育及其困境[J].齐鲁学刊,2012,(4).
[12]马云鹏,赵冬臣,韩继伟. 教师专业知识的测查与分析[J]. 教育研究,2010,(12):70.
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