5G环境下智慧图书馆创新服务模式

引言：

近年，随着国内5G技术普及应用，5G基站大规模建设，5G技术给人们带来了便捷的通信服务，同时也大力促进了人工智能技术快速发展。智慧时代下，图书馆服务也从数字服务向智慧化服务转变。将通信技术和智能设备应用到图书馆运营服务改进中来，推动服务思想理念、服务模式的创新升级，并在运营思想、运营方式等多方面联合进行改进创新升级。

一、理论基础

（一）智慧图书馆

智慧图书馆最初是由美国一些专家学者提出来的，智慧图书馆会集成云计算技术、物联网技术等多种智能化技术，而且会将这些设备集成在一起，使用在图书馆内，为读者们提供更多便捷的阅读服务。读者不会受制于时间地点限制，就能够在线享受及时高效的图书服务，这样就能够达到对阅读内容与环境的感知，因此，智慧图书馆带来多元化的信息化阅读空间。智慧图书馆的定义相对较多，它主要是在智能化计算技术、信息感知技术等角度去定义，总体可以看出智慧型的图书馆有着互联、感知、智能化的特征，一些学者认为图书馆并不是一个独立体，它包含了图书资源服务的拓展。在智能化时代之下，图书馆可给读者提供更多贴心的图书服务，图书馆在现代化信息科技技术支持下，利用高能科技设备了解读者的阅读兴趣，为读者提供更多个性化、智能化服务。站在这个维度上来看，这是一种高效便捷的图书运营服务。

（二）数字足迹

数字足迹主要是指用户在使用互联网时所产生的一些痕迹，这些痕迹有着鲜明的时空性特征。一些学者对数字足迹作出了深度的分析研究，认为数字足迹是指用户在互联网系统内部使用时留下来的记录信息，通过研究用户的使用记录，就可以挖掘出该用户的具体特征行为。有一些学者从系统维度上分析了服务器内部记录及用户使用和浏览相关数据信息，将其当成数据去记录。 从这些数据信息中就可以了解到用户的具体需求和心理特征。而在系统上就可以留下所检索的文献信息，生成文献导航，以达到精准推送信息的目的。 它不仅是当前大数据、人工智能等多种技术的应用组合，而且也会使得用户在搜集方面突破现有时空界限，可以为用户提供全面的心理感应服务，结合情景的应用，那么就能够给用户提供更多高效便捷的学习服务体验。

二、智慧图书馆的创新服务模式构建

图书馆是存储信息的重要中心，图书馆内部所有活动都围绕着用户需求来开展，为用户提供多元化信息服务支持，而且能够提供更多的知识服务，将数据信息文献进行整合，在图书馆系统上就可以筛选信息、查询信息，加工处理信息。要不断对图书馆内读者信息数据库进行必要的更新，做好及时的补充，这样就能够进一步完善现有的数据库。

（一）用户数据的搜集

搜集用户需求信息是图书馆开展智慧型运营服务的重点，要根据不同用户背景和学习需求，及用户不同层次的阅读需求，从多种角度描述读者需求，来深入挖掘读者需求。从用户基本数据信息和对知识服务内容需求偏好的信息，及智能系统交互性的数据信息、服务场景数据等多方面来构建读者用户画像。用户数据包含了用户的基本需要，用户基本信息及用户行为学习和用户反馈部分数据。读者主动提交部分数据在图书馆内，读者通过搜索检索信息产生互联网轨迹，能够将这些信息反馈给后端终端运营人员，以便实时存储部分用户使用痕迹信息，也可以通过穿戴设备，来感知获取用户基本信息。对于科研用户来讲，用户会提出服务评价及服务咨询内容及研究心得，检索记录及在检索页面停留时间，资料归还时间等等。在用户的情景数据方面，有用户基本信息、科研院所的基本资料、研究的课题和研究的部分成果。在科研用户的内容偏好数据方面，有下载数据、收藏历史及浏览的内容信息资源的类型。一般用户数据足迹方面的数据信息包含的用户浏览评价、借阅信息及撤销信息，在一般用户情景处理信息方面，包含了大量用户位置、用户基本数据信息和用户的访问形式信息。

（二）用户资源库构建

图书馆用户资源库构建是在初步构建用户数据资源基础之上的，对用户的数据信息做好整理、分析、加工、积累、处理，进而构建出用户的画像库及场景库。在智慧型的数据库内部包含了用户信息的数据整合，整合读者的信息主要是将整理后的信息进行标准化处理、特征提取。结合不同读者提出的问题，由系统提出对应的解决方案。图书馆根据读者观点，挖掘用户数据信息，指读者场景信息、阅读足迹及阅读内容偏好等多种信息融合。结合不同读者类型及需求偏好来形成读者画像后，站在不同的视角上，对读者知识服务需求加以分析。

智慧型图书馆会创新运营方式，相对于过去传统的图书馆运行方式，智慧型图书馆会关注于读者个性化读书知识学习需要，主要是能够提供智能化便捷读书服务。随着5G技术的普及及智慧图书馆发展，就可以为用户提供远程直播互动服务。智慧图书场馆搭建，可以实现精准数字服务推送，建设智慧型图书馆，可为读者们提供快速数据检索、数据搜集及资源库搭建，及智库构建和智慧型图书服务内容。

（三）知识资源库的构建

在图书馆内部的数据信息资源库中，要搭建起支持数字资源库知识子系统，并以读者的需求作为数据库建设的导向，对读者的画像和知识服务场景做好深度的研究。将读者的需求与图书馆内部的数据信息资源相结合，搭建知识库。为了能够在数据信息库内部提供专业知识，可以针对某些问题，提出问题的解决处理方案，智库搭建是目前图书馆创新运营的保障支持。

三、智慧图书馆创新服务

（一）个性化定制服务

在图书馆内，提供精准的图书推荐服务，发送读者所需要的服务信息，利用大数据技术来精准推送信息。针对于科研机构的用户来讲，在新的5G技术信息技术快速发展背景之下，图书馆做好必要的数据分析，提供个性化、差异化的支持服务，这样就能够达到提供高质量服务的目的。 智慧型的图书馆和创新主要是对于目前该机构内的知识密集型服务的具体需求，来不断地去创新。 文献资料信息的推送服务给用户都带来更多便捷、个性、贴心的信息资源服务。在智慧图书馆的搭建时，活动信息的推荐也很关键，要将那些繁杂的学科进行合理的整合，而且系统的梳理信息，就实现了资源的收集分类，高效提取信息，深度挖掘数据。结合用户的需求，科研工作的具体目标，对目前的馆藏的信息资源做好的标准分组，结合科研用户的数据收集，分析数字背后价值，能够为用户提供更多精准化的数据信息资源。针对普通用户的阅读兴趣，做好偏向性的分析，对用户内部深层次、浅层次需要，都要深度挖掘。可应用情景法、人工智能数据挖掘、建模方法，来挖掘用户潜藏的需求信息，对这些资源信息做好优化整合，深度的分析，创造图书馆虚拟现实场景，根据用户的偏好来为用户提供更精准性、碎片性知识内容。

（二）场景的体验服务

近年，图书馆服务方式由过去简单资源推送方式，逐步向智能化、个性化的方向发展，利用人工智能技术，了解不同用户的深层次、潜在个性化知识资源需求。一般读者和科研工作者对于知识需要也不相同，图书馆为不同用户来提供不同化的知识资源创新服务。不同用户对知识技能的需求差异性很大，这也为图书馆运营的改革和智慧型图书系统的运营方式的建设提供更多参考价值。借助于场景的数据信息，图书馆可以为普通性用户提供其最需要的知识信息资源，图书馆要及时去记载和收集读者的使用数据的信息，及读者浏览行为，建立起用户情景库与现有图书馆内部数据信息系统组，及时实现图书馆内部服务场景，读者需求的匹配，来合理利用知识资源，提高智慧化图书馆运营服务的水平。

随着信息化技术快速发展，智慧图书馆是未来图书馆发展趋势，也逐步转变为推动知识传播的知识共享平台，场景体验服务是目前智慧图书馆管理服务的一种创新内容，它会给读者以独特化的沉浸式体验，给读者都带来了前所未有的学习视听享受。场景体验服务是通过综合利用智能机器人技术在智慧图书馆内部建立起一个互联互通真实的学习场景，例如，在图书馆内的历史文化区，读者就可以使用AR设备在该设备内部就能够目睹地历史事件的重现，而且还可以展开与历史人物的对话。读者在这种声临其境的环境下能够极大提高对历史的认知，使得学习也变得更加兴趣，而且先进的智能科技技术就会在智慧图书馆内就打造一个虚拟化的实验室，建立起特殊空间，使用的人员都可以真正地去操作那些复杂的实验或者生物，探索宇宙奥秘，这种类似真实的新体验，能够提高读者的学习质量效果，也能够激发读者对科学探索的热情兴趣。

（三）个性化阅读推荐系统

在图书馆内建立起个性化阅读推荐系统，是图书馆服务的创新点，这个系统会采用大数据技术、人工智能技术，来深度分析读者的借阅信息浏览行为以及阅读偏好，而且这个系统也能够捕获到读者兴趣信息，那么该系统借助于这些数据的分析去给读者推荐定制化个性化的阅读书单。该系统是采用机器学习算法系统和优化推荐模型，进而保证推荐内容符合当前读者的阅读兴趣，能够激发起探索新领域的兴趣。这个系统内还会提供书籍的剪辑信息，作者介绍信息和读者评价信息，帮助读者找到其心仪的读物，提高其阅读的满意度，提升阅读的体验感。基于用户偏好制定出来的书单，在系统内会分析该读者在图书馆内的借阅信息、阅读时长，自动建立起每个读者的个性阅读偏好模型。结合这一模型就会自动智能化生成和推送定制化书单，覆盖到读者可能会感兴趣的书籍期刊，使得每个读者都能够发现属于自己的知识宝库。结合读者当前的位置、时间、天气等信息，个性化的阅读推荐系统就会细致的细化推荐内容。例如在某个寒冷的冬日傍晚，该系统就会推荐一些暖人心的文学作品和励志书籍。读者在阅读这些温暖的文字中就能够感受到慰籍心灵的鸡汤，达到提高读者的阅读体验以及融入文章场景的目的。

（四）智能语音助手辅助服务

智慧图书馆会配备先进的智能语音人工智能助手，提高服务的效率，积极提升服务便捷性。通过采用语音指令方式就实现图书查阅，图书的借阅，预约咨询等操作，节省读者排队时间，而且使用智能语音助手会结合读者的需求，提供图书导航、活动预告、图书推荐等个性化服务，使该服务更加贴心更加高效。对于视力有障碍的读者来讲，语音助手更是提供了无障碍的阅读支持。

读者在进入图书馆之后，只要简单说出自己的需求，如请带我去文学区，或者说查阅《时间简史》的位置，该人工智能语音助手就会立即识别读者的语音指令，而且能够将该语音引导显示在屏幕上，提供合理的导航查询结果，这样极大的提高了图书查阅的效率，而且能够便于读者借阅书籍。读者在书架上犹豫不决，不知道选择哪本书籍时，读者就可以借助人工智能语音助手去询问该书本的简介信息、读者的信息、读者评价，该助手就会快速地检索，并且进行语音的播报，帮助读者去了解该书籍的具体内容。 结合读者的历史偏好，短信查询的信息，助手就会主动推荐相应的数据信息，给读者阅读提供更多的可能。

在智慧图书馆的创新服务中，智能语音助手辅助服务成为一大亮点。以某高校图书馆为例，该馆引入了先进的智能语音交互系统，为读者提供便捷的信息查询与辅助服务。读者只需轻声说出“查询《人工智能基础》一书”，智能语音助手便立即响应，通过语音识别技术准确理解指令，并迅速在图书馆数据库中进行搜索。几秒后，不仅书籍的详细信息（包括馆藏位置、借阅状态等）被清晰读出，就连前往该书所在书架的最优路线图也通过图书馆的AR导航功能呈现在读者眼前，极大地提升了查找书籍的效率和体验，让图书馆服务更加智能化、人性化。

（五）移动图书馆APP

在线学习资源平台，智慧图书馆开发出移动图书馆APP，形成在线化的学习信息资源平台，能够突破传统物理限制，可以实现读者在线上随地的获取资源，APP不仅提供了馆藏资源的查询，在线借阅，电子资源下载功能，还会加入学术论坛、专家讲座、直播在线课程，建立起集成知识搜集、学术交流、资源共享的一体化综合信息平台。在线学习资源平台汇集了海量的优质数据资源，能够给予个性化的学习路径规划，能够满足不同读者的学习要求。在移动图书馆还会集成图书馆内所有的电子数据资源，如电子书、期刊、论文、学位、音视频资料，读者只需利用手机就可以随地去查阅这些资源，APP还能提供智能搜索功能。结合这些关键词快速定位所需要信息，提高其学术研究效率。在线学习资源平台会使用大数据技术，结合学读者的专业学习、兴趣爱好，来为其制定学习计划，推荐课程平台还会建立起互动社区，读者就会在这些社区内进行学习交流，分享资料，进行讨论，形成良好的学习环境氛围。通过采用一系列的个性化服务，智慧图书馆将助力每个学习读者实现高效自主化的知识积累及学习能力的提升。

四、结束语

在5G时代下，智慧图书馆的运营是未来图书馆方向，要结合用户多方向、多样化的需求来推动知识资源的集成，由过去被动型的知识服务转变为主动型服务，深度挖掘读者潜在知识需求。5G技术的逐步建成为智慧图书馆搭建了技术生态，建立知识资源库，提供个性化、场景化的服务体验，实现图书馆的智慧化及智能化的发展。

文章来源：  《文化产业》   https://www.zzqklm.com/w/wy/32640.html