高校精准思政教育的运行机制研究

在新时代背景下，高校思政教育的重要性愈发凸显，培养全面发展的高素质人才成为高校教育的核心目标。然而，传统的思政教育模式存在单向灌输、内容陈旧、形式单一等问题，难以有效引导学生深入理解和认同社会主义核心价值观。面对当前复杂多变的社会环境和大学生思想的多样化特点，高校亟需探索更加精准、科学、高效的思政教育模式，以提升育人效果。精准思政教育是通过数据驱动、差异化教育、个性化引导等手段，对学生的思想、学习生活进行精准识别与精准分析，实现对学生思想动态的实时监测和精准干预，从而增强思政教育的实效性和针对性的手段。研究高校精准思政教育的运行机制，不仅有助于推动高校思政教育的改革创新，也将为国家培育更具责任感和担当精神的青年提供重要保障。

一、精准识别

高校精准思政教育在精准识别机制的推动下，正向着科学化、系统化的方向迈进，这一机制的核心在于通过全方位、多层次的数据采集与分析，深入挖掘学生学习生活与思想行为的多模态特征，进而全面掌握学生的思想动态与个性需求。精准识别的基础是全面获取学生的价值数据，不仅包括学生个体的文本、图像、视频和音频等多模态数据，还涵盖了学生所处不同场域的信息，如党支部、团支部、班级、学生社团、实践活动场景以及网络空间，这些数据彼此交织，可以勾勒出学生在不同场域中的角色定位、行为模式和思想倾向。在此基础上，精准识别机制能够有效区分学生整体、类别群体以及个体的差异化特征，对学生群体普遍性与个体特殊性进行细致划分，这帮助思想政治工作者避免了“一刀切”式的教育模式，鼓励教师可以根据学生群体的不同需求采取个性化的思政策略。这种机制的优点在于，实现了思想政治工作的精细化管理，使得教育者可以在微观层面上洞悉学生的多维需求，进而提出更具针对性的教育方案。精准识别机制的独特之处还在于其以数据驱动的方式，使思想政治工作不仅能覆盖整体学生群体，还能兼顾不同类别群体乃至个体需求。例如，对于思想观念活跃的学生，工作者可以采用开放讨论、思想引导的方式；而对于思想观念波动较大的学生，则可通过谈心、疏导等方式进行针对性辅导，这样个性化、灵活化的教育方式，使得思想政治工作更具实效性、贴近性与人文关怀。

二、精准分析

精准思政的精准分析机制是新时代思想政治工作的重要支撑，它通过静态与动态数据的多维分析，实现了数据隐匿信息、实时信息与延展信息的深层次挖掘。精准分析并非简单的指标统计或结果展示，而是在数据基础上，通过大数据技术，对多源数据进行整合和挖掘，展现学生个体和群体在思想、行为上的隐性问题和特征。静态数据的横向分析关注学生在特定时点上的状态，将不同场域中分散的数据信息加以整合，以整体化、系统化的方式解构和洞悉学生的深层需求，弥补传统思政数据分析局限；动态数据的纵向分析则关注学生特征的演变过程，通过时间轴的延展观察学生在不同阶段的心理、行为变迁，及时捕捉个体和群体中潜在的思想倾向和情感需求，同时借助图表、示意图等直观的可视化方式，将抽象的数据具象化，使学生特征的呈现更加生动易懂。这一分析方式还通过关联分析发掘个体与环境、个体与群体之间的复杂关系，使潜在问题得以显现并获得全面、精准的解读。在此过程中，大数据全样本的优势得以彰显，它超越了传统思维的简单化和分析的碎片化，使思维逻辑更加严密，视角更加全局，可以帮助教师全面掌握学生的特质需求。总之，通过这样的精准分析，思想政治工作者能够获得有针对性的干预依据，从而为实施科学，具有实效性的思政工作提供了坚实的数据支撑。

三、精准供给

精准思政的精准供给机制旨在根据学生个体的实际需求、成长环境及心理特点，有针对性地制定思想政治教育内容，从而提高思政教育的针对性和实效性。首先，通过建立全面的学生需求调研机制，精准供给机制能够收集学生在思想、心理、学业和生活方面的实际需求。在这一过程中学校需要利用大数据、人工智能等现代信息技术对学生信息进行深度挖掘和分析，确保能够了解每个学生的兴趣爱好、思想动态和发展需要。其次，精准供给机制强调多部门协作，旨在整合家庭、学校、社会三方力量，为学生提供个性化的支持和帮助。例如，针对心理需求较高的学生，学校可引入心理咨询服务，提升其心理健康水平；对于学业上遇到困难的学生，学校可以及时提供课业辅导，帮助其改善学习情况。最后，在教育内容和教育方式的设计上，精准供给机制注重灵活多样的内容供给，以贴近学生兴趣的形式开展思想政治教育，如利用短视频、主题活动、社团等学生喜闻乐见的方式引导学生积极参与。此外，精准供给还强调教育手段的创新性和互动性，力求通过丰富的教育资源和多样化的教育形式，帮助学生树立正确的人生观、价值观和世界观，实现思想政治教育的有效性和长效性。

四、精准预测

在高校思想政治教育中，精准预测的重要性愈加凸显。一方面，利用大数据分析，思想政治工作者能够借助学生的日常行为数据来把握思想与行为的变化趋势，实现预见性的干预。同时，大数据技术的应用使得高校不再局限于揭示学生思想变化的具体成因，而是着眼于数据间的相关性，并通过消费水平、学业成绩等容易获得且关联性强的观测指标，对经济状况紧张、学业困难等情况的学生做出判断，并为其及时进行资助和辅导等基础性支持，这种方法不仅能够降低主观判断的干扰，确保了分析的客观性，还能够使思想政治工作者能够在问题发生前发现潜在风险，做到防患于未然。另一方面，对于那些在综合能力提升和职业规划方面具有更高发展需求的学生，由于其需求具备更强的主观性，且观测指标大多分布于不同的生活场景和行为数据中，因此关联性较弱，难以通过单一数据点实现预测，但大数据技术的优势在于可以通过整合多个观察点，对这些弱关联关系进行叠加分析，以找到学生潜在的发展需求。例如，大数据可以通过学习态度、课外活动参与度、心理状态等多个方面的数据融合，建立起更为全面的学生成长轨迹图，从而在合适的时机给予其职业指导、能力拓展等有针对性的支持，如此思想政治工作者得以提前识别学生发展的潜在趋势与需求，使工作模式从传统的事后干预转变为前置预测，抢占教育的主动权。总之，高校精准思政教育通过这种数据驱动的预测方式，使得思想政治工作具备了更高的科学性和前瞻性，有助于确保学生在思想、学业和个人发展上都能获得更为精准的支持与指导。

五、精准追踪

高校精准思政教育运行机制中的精准追踪可以借助大数据等技术手段，通过自发产生的数据，全面、动态地掌握学生在思想、行为、心理等方面的状态及变化。与传统的数据存储不同，大数据具备跨越时间和空间的特性，不仅能够积累丰富的学生个体数据和场域信息，还可分析这些数据的变化频次，帮助教师对学生的了解更为立体，使思想政治工作不再只是即时性、阶段性的介入，而是可以形成一个动态反馈的长效机制。通过对学生差异化培养方案的整体落实情况进行追踪，教师能够在数据支撑下更科学地调整教育方案，提高工作的针对性和有效性。此外，精准追踪使思想政治工作者能够及时预测学生的思想倾向、心理状态以及行为变化，形成实时反馈机制，并帮助工作者在实施教育过程中实时监控效果，同时在教育工作完成后，继续追踪学生后续的发展，进而进行前后数据的对比和分析，以便思想政治工作者可以更清晰地看到教育措施的效果及其在学生身上的实际作用。更重要的是，大数据的逻辑推演能力，使线上和线下联动成为可能，从而有助于精准筛选出更适合学生的教育措施，使高校思想政治工作可以实现全时性、复合性的育人目标。在这样一个循序渐进、动态优化的过程中，学生的需求被准确识别并得到回应，思想政治工作也因数据的精确支撑变得更加高效、灵活。

文章来源：  《河南经济报》   https://www.zzqklm.com/w/qt/34236.html